孫王艷

摘要：隨著科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)逐漸滲透到了各行各業(yè)，財(cái)務(wù)機(jī)器人也開(kāi)始登上信息時(shí)代的舞臺(tái)。財(cái)務(wù)機(jī)器人將人工智能引入到會(huì)計(jì)、審計(jì)等實(shí)際工作中，可以替代會(huì)計(jì)人員進(jìn)行大量簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作，有效避免人為錯(cuò)誤，減少會(huì)計(jì)人員的機(jī)械式勞動(dòng)，讓會(huì)計(jì)人員能有更多時(shí)間做一些更具有管理性的工作。但與此同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人給財(cái)務(wù)崗位帶來(lái)的一系列變革和沖擊，也使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員面臨前所未有的挑戰(zhàn)。基于此，本文從財(cái)務(wù)機(jī)器人的角度出發(fā)，探討了新形勢(shì)下財(cái)務(wù)人員的職能轉(zhuǎn)變，以期為財(cái)務(wù)從業(yè)人員提供有益借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)機(jī)器人；人工智能；財(cái)務(wù)管理

大數(shù)據(jù)背景下，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也在逐淘石笠人會(huì)計(jì)領(lǐng)域。德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的上市，標(biāo)志著人工智能開(kāi)始取代大量重復(fù)和流程式的工作，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員就業(yè)造成了威脅，使很多傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員誠(chéng)惶誠(chéng)恐，擔(dān)心自己的“飯碗”不保，同時(shí)也倒逼財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不幽岸習(xí)并向復(fù)合型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。

一、財(cái)務(wù)機(jī)器人的主要職能及優(yōu)勢(shì)

會(huì)計(jì)工作主要分為核算和監(jiān)督兩個(gè)方面，其中，會(huì)計(jì)核算是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員每天都要做的工作，具體包括建賬、取得原始憑證、填制記賬憑證、登記會(huì)計(jì)賬薄、結(jié)轉(zhuǎn)憑證并生成報(bào)表等，這一流程需要處理大量的原始票據(jù)，重復(fù)性高、復(fù)雜度低、消耗時(shí)間多、人工處理出錯(cuò)率高且不能完全杜絕風(fēng)險(xiǎn)，而財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅可以完成識(shí)別票據(jù)、錄入信息、合并及匯總數(shù)據(jù)的工作，還具有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：第一，財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作不受體力、精力、情緒波動(dòng)等因素的影響，精準(zhǔn)度非常高，錯(cuò)誤率接近于零。第二，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在任何時(shí)間處理票據(jù)、匯總及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，工作時(shí)間不受節(jié)假日的約束。第三，財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作流程高度自動(dòng)化，即使沒(méi)有任何會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的人員，也可輕松使用。第四，財(cái)務(wù)機(jī)器人完成工作的每一個(gè)步驟都可以被監(jiān)控和記錄，避免了人為操作的風(fēng)險(xiǎn)。第五，財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)作成本低、工作效率高，幾個(gè)小時(shí)就能完成財(cái)務(wù)人員一天的工作。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響

（一）改變會(huì)計(jì)人員需求結(jié)構(gòu)。會(huì)計(jì)證考試暫停、初級(jí)會(huì)計(jì)職稱考試變革和財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)已經(jīng)成了2017年的爆炸性新聞，使許多財(cái)會(huì)工作人員感到震撼。目前，雖然國(guó)內(nèi)擁有會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的人很多，但大多數(shù)都是通過(guò)死記硬背或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)猜題通過(guò)的，這些人缺乏實(shí)操能力，真正備案從事會(huì)計(jì)行業(yè)的人員也非常少。大數(shù)據(jù)背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是大勢(shì)所趨，它使會(huì)計(jì)人員從枯燥乏味的重復(fù)性工作中解脫出來(lái)，有更多的時(shí)間和精力去適應(yīng)智能化時(shí)代、學(xué)習(xí)管理性知識(shí)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用是靠人來(lái)設(shè)置的，這就要求從事會(huì)計(jì)行業(yè)的人，不僅要有過(guò)硬的專業(yè)理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)能力，還要懂得計(jì)算機(jī)編程和維護(hù)，這樣才能努力趕上時(shí)代發(fā)展的腳步。

（二）推動(dòng)會(huì)計(jì)人才教育變革。隨著會(huì)計(jì)電算化技術(shù)和財(cái)務(wù)機(jī)器人的相繼出現(xiàn)，會(huì)計(jì)人員的工作重心也在發(fā)生轉(zhuǎn)移，未來(lái)會(huì)計(jì)人員在校教育和繼續(xù)教育的內(nèi)容也要發(fā)生轉(zhuǎn)變，并且會(huì)增設(shè)新的學(xué)習(xí)科目。今后，會(huì)計(jì)在校教育和繼續(xù)教育不僅要求會(huì)計(jì)人員具備更加專業(yè)的知識(shí)技能，還要學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用和維護(hù)知識(shí)，教育重點(diǎn)也由核算向預(yù)測(cè)、分析、決策方向轉(zhuǎn)變，而那些含金量高、難度大、符合企業(yè)需求的證書(shū)將成為財(cái)務(wù)人員考取的重要目標(biāo)。

（三）影響會(huì)計(jì)人員就業(yè)與會(huì)計(jì)崗位設(shè)置。財(cái)務(wù)機(jī)器人在給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)方便的同時(shí)，也逐漸侵占了大量的會(huì)計(jì)崗位，從事機(jī)械性、重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將成為機(jī)器人時(shí)代的“淘汰品”。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以完成發(fā)票識(shí)別、辨別真?zhèn)?、填制?huì)計(jì)憑證、生成試算平衡表和三大財(cái)務(wù)報(bào)表等標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的工作，有效地避免人為錯(cuò)誤，但它不能滿足企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、統(tǒng)籌的需求，也不能替代會(huì)計(jì)人員對(duì)企業(yè)目標(biāo)的理解以及在部門(mén)中的溝通作用。在這個(gè)不斷向前發(fā)展的時(shí)代中，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員想要占有一席之地，就需要重新給自己定位，向管理型、戰(zhàn)略型的財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員只有認(rèn)真分析人工智能的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，重新定位自己，努力提升自身的管理能力，培養(yǎng)戰(zhàn)略性眼光，才能讓自己在未來(lái)發(fā)展中擁有主動(dòng)權(quán)。

三、財(cái)務(wù)人員如何進(jìn)行職能轉(zhuǎn)變

（一）向高級(jí)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)變。隨著金融經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、進(jìn)出口貿(mào)易的增加，會(huì)計(jì)行業(yè)正朝著智能化、高效率、國(guó)際化的方向發(fā)展。跨國(guó)合作，合營(yíng)合資、融資上市、企業(yè)并購(gòu)等業(yè)務(wù)中的每一項(xiàng)重要決策都離不開(kāi)會(huì)計(jì)人員。這些會(huì)計(jì)人員的工作將不再只是算賬、記賬、整理數(shù)據(jù)那么簡(jiǎn)單，還需要有一定的管理決策能力，通曉法律法規(guī)，擁有良好的協(xié)調(diào)溝通能力和廣闊的視野。計(jì)算機(jī)聽(tīng)不懂人類的語(yǔ)言，沒(méi)有人的邏輯思維能力，更不會(huì)根據(jù)現(xiàn)狀做出恰當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)估計(jì)，它是基于B/S語(yǔ)言，通過(guò)特定的自動(dòng)化流程對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)做線性邏輯的處理。由于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不斷變化，在工作過(guò)程中，企業(yè)還是需要會(huì)計(jì)人員從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，提高數(shù)據(jù)的可用性，并決定采用哪些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)決算，進(jìn)而得出正確的財(cái)務(wù)決策結(jié)論。面對(duì)人工智能所帶來(lái)的危機(jī)，會(huì)計(jì)人員要通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)尋回自己的價(jià)值，主動(dòng)加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)、金融、市場(chǎng)營(yíng)銷和經(jīng)濟(jì)管理等跨領(lǐng)域知識(shí)的研究，努力向高級(jí)復(fù)合型的財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)變。

（二）為企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)。近兩年?duì)I改增的全面實(shí)施、稅務(wù)稽查的嚴(yán)征管以及金稅三期上線，將使一些不思進(jìn)取、固步自封的會(huì)計(jì)人員被淘汰出局，因此，會(huì)計(jì)人員不僅要對(duì)數(shù)字非常敏感，可以通過(guò)數(shù)字和財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)，還要懂得公司的業(yè)務(wù)，將財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)相結(jié)合，從業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中得出財(cái)務(wù)指標(biāo)，從而為企業(yè)發(fā)展做出更有效的決策。會(huì)計(jì)人員如果不了解業(yè)務(wù)，他的思維就很容易受到限制，財(cái)務(wù)水平也不能充分地發(fā)揮出來(lái)，因?yàn)橥高^(guò)數(shù)據(jù)化的指標(biāo)只能看到結(jié)果，而不能想到原因。在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，會(huì)計(jì)人員要主動(dòng)監(jiān)督它的合理性和合法性，還要與客戶和領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行有效的溝通，在為公司守護(hù)價(jià)值的同時(shí)，還要為公司創(chuàng)造價(jià)值，從支撐業(yè)務(wù)不斷地向引導(dǎo)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，努力成為有價(jià)值的會(huì)計(jì)人員。

（三）發(fā)揮管理會(huì)計(jì)功能。雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人沖擊著基礎(chǔ)、低端會(huì)計(jì)人員的崗位，但基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員不應(yīng)輕視和抵制人工智能的發(fā)展，為保住“飯碗”，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員應(yīng)找出機(jī)器人的弱勢(shì)，通過(guò)學(xué)習(xí)不斷提升自我，更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境。調(diào)查顯示，在發(fā)達(dá)國(guó)家中80%以上的財(cái)務(wù)專業(yè)人員從事的是企業(yè)內(nèi)部的管理會(huì)計(jì)工作，而國(guó)內(nèi)僅20%的財(cái)務(wù)人員負(fù)責(zé)管理會(huì)計(jì)工作，剩余的都只擔(dān)任會(huì)計(jì)核算工作，同時(shí)國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)證的泛濫也直接反映了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的過(guò)剩。雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人可以代替財(cái)務(wù)人員高效率地處理各種事務(wù)，降低企業(yè)的人工成本，但財(cái)務(wù)機(jī)器人不能替代管理型會(huì)計(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)做出預(yù)測(cè)、分析、決策等。因此，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)將目光局限在會(huì)計(jì)核算方面，要學(xué)會(huì)利用機(jī)器人輔助自己的工作，積極參與到企業(yè)的預(yù)算、決策中，從而將會(huì)計(jì)職能與管理職能相結(jié)合，更好地為企業(yè)發(fā)展服務(wù)。

結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的普及，預(yù)示著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)前景廣闊，未來(lái)將蔓延到更多的工作領(lǐng)域中，這不僅代表了先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，還能產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)效益。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的洗牌，會(huì)淘汰掉大量能力不足的會(huì)計(jì)工作人員。面對(duì)這一現(xiàn)狀，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)自怨自艾，而是要抓住財(cái)務(wù)機(jī)器人的弱勢(shì)，努力學(xué)習(xí)多方面的知識(shí)，向高端復(fù)合型財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)變、向管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變，盡快跟上時(shí)代發(fā)展的步伐。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳伯華.人工智能在高校財(cái)務(wù)報(bào)賬中的應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（2）.

[2]郭萬(wàn)莉.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)人員定位與轉(zhuǎn)型的思考[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2015（10）.