(重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 重慶 400074)

基于層次分析法的節(jié)假日交通擁堵因素研究

舒曾華

(重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院重慶400074)

近十年來(lái)，我國(guó)各地區(qū)的交通壓力逐漸增大，尤其是經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的大中型城市。本文針對(duì)擁堵問題，利用層次分析法建立交通擁堵影響因素選擇模型，并通過(guò)網(wǎng)上問卷方式所得的數(shù)據(jù)，分析計(jì)算各影響因素的權(quán)重，最后得出重要性排序?yàn)椋焊咚倜赓M(fèi)(0.198)，交通量激增(0.198)，交通事故頻發(fā)(0.171)，道路維修改造(0.155)，管理問題(0.114)，客貨混行(0.1)，氣候原因(0.063)。

交通擁堵;影響因素;層次分析法

一、引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及城市化建設(shè)，交通問題日益增長(zhǎng)，作為城際之間生命線的高速公路在節(jié)假日期間尤為突出，也迫使有關(guān)部門與廣大群眾作出更高的重視。

雖然交通擁堵已經(jīng)成為一個(gè)較熱的討論話題，但關(guān)于修建大流量的道路研究比較少，當(dāng)下的研究主要集中在探討交通擁堵的影響因素、怎么降低擁堵狀況等。如游友佳通過(guò)對(duì)比我國(guó)2011年與2012年國(guó)慶節(jié)期間高速公路出入口流量對(duì)比，得出了高速公路所有的服務(wù)區(qū)與收費(fèi)站都經(jīng)歷很嚴(yán)峻的考驗(yàn)，服務(wù)能力有待于提高；劉國(guó)立采用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)的支持，通過(guò)對(duì)利用智能措施與非智能措施的用戶進(jìn)行對(duì)比，得出采用便攜式手持終端的用戶所經(jīng)歷的擁堵事件遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于未使用者；吳雪利用仿真的方法隊(duì)高速公路的實(shí)際情況進(jìn)行驗(yàn)證，并提出了針對(duì)高速公路大流量時(shí)的擁堵和突發(fā)事故兩種情況解決方案；最后，作者根據(jù)高速公路大流量背景下的交通管理要求選取指標(biāo)，并且利用層次分析法建立交通疏導(dǎo)方案綜合評(píng)價(jià)模型，為大流量疏導(dǎo)提供了很獨(dú)到的見解。本次研究的目的在于利用層次分析法建立交通擁堵因素選擇模型，幫助相關(guān)部門做出正確的解決方案，以此達(dá)到交通的可持續(xù)性。其研究流程是：首先，建立層次分析法中的目標(biāo)層、準(zhǔn)則層；其次，以問卷調(diào)查的方式收集準(zhǔn)則層方面的數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步分析計(jì)算出各權(quán)重；最后，完成模型的構(gòu)建。

二、構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)

(一)目標(biāo)層

本層次分析結(jié)構(gòu)的目標(biāo)層即為通過(guò)投資住房來(lái)獲取收益，即投資住房獲益。

(二)準(zhǔn)則層

準(zhǔn)則層的構(gòu)建是本次模型構(gòu)建的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了確保準(zhǔn)則層的成功構(gòu)建，我們參考了大量相關(guān)論文。吳忠貴、文冰在分析影響擁堵的因素時(shí)用了高速免費(fèi)、交通量激增、交通事故頻發(fā)、公路維修改造、管理問題、客貨混行、氣候原因等體系指標(biāo)；任洪寶、唐根發(fā)在研究交通擁堵因素的時(shí)候，采用了早期高速公路設(shè)計(jì)滯后、交通流量的潮汐現(xiàn)象產(chǎn)生、惡劣氣象條件、交通安全事故頻發(fā)、道路維護(hù)造成車輛堵塞、信息孤島現(xiàn)象等指標(biāo)，對(duì)交通擁堵進(jìn)行了全方位的分析；游友佳在研究交通擁堵分析時(shí)，所采用的便是在重大節(jié)假日視角，對(duì)于社會(huì)擁堵問題進(jìn)行了更具體的分析，單單從節(jié)假日時(shí)的擁堵進(jìn)行分析，所采用的指標(biāo)也是有所不同的，采取的指標(biāo)有重大節(jié)假日小客車高速免費(fèi)的原因，客貨車混行等指標(biāo)，該研究對(duì)于交通行業(yè)的節(jié)假日擁堵問題分析是很有作為的。在參考上述論文，并根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)及房產(chǎn)投資的實(shí)際情況下，我們得出的準(zhǔn)則層指標(biāo)如下：高速免費(fèi)、交通量激增、交通事故頻發(fā)、公路維修、管理問題、客貨混行、氣候原因。

(三)構(gòu)造判斷矩陣

在確定了準(zhǔn)則層之后，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)問卷用以確定準(zhǔn)則層各指標(biāo)的重要程度。本次問卷調(diào)查共回收有效問卷121份，統(tǒng)計(jì)出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)可得：交通事故頻發(fā)：5.6分；交通量激增：5.57分；高速免費(fèi)：4.77分；管理問題：4.36分；公路維修：3.21分；客貨混行：2.79分；氣候原因：1.7分。

注：平均綜合得分=(Σ 頻數(shù)×權(quán)值)/本題填寫人次，其中排在第一位的權(quán)值為7，排在第二位的權(quán)值為6，以此類推，排在第七位的權(quán)值為1。算例：交通事故頻發(fā)的平均綜合得分=(42×7+36×6+18×5+10×4+9×3+4×2+2×1)/121=5.6

根據(jù)準(zhǔn)則層各指標(biāo)因素平均綜合得分之比，可得出如下判斷矩陣：

由以上計(jì)算可知準(zhǔn)則層指標(biāo)重要性排序?yàn)椋焊咚倜赓M(fèi)(0.198)，交通量激增(0.198)，交通事故頻發(fā)(0.171)，公路維修改造(0.155)，管理問題(0.114)，客貨混行(0.100)，氣候原因(0.063)。

(四)實(shí)證研究

為了確定三套方案相對(duì)于某個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)的相對(duì)重要程度，我們?cè)O(shè)計(jì)了一套評(píng)分方法。以高速免費(fèi)B1為例，若Cn方案所在地區(qū)某項(xiàng)政策對(duì)其擁堵問題增長(zhǎng)具有一定的增長(zhǎng)作用，則該方案加1分；具有明顯作用，加3分；具有很大促進(jìn)作用，加5分；若處于相鄰兩者之間則取2、4。與之相反，若其免費(fèi)對(duì)其擁堵增長(zhǎng)有抑制作用，則視其負(fù)面影響程度，相應(yīng)的減少1-5分。經(jīng)過(guò)收集資料，并用上述相對(duì)重要程度確定方法確定之后，我們得出判斷矩陣B1及各項(xiàng)計(jì)算結(jié)果：

同理，可得出C層目標(biāo)C1、C2、C3相對(duì)于上層Bk(k=1，…，7)的單權(quán)重及C層組合權(quán)重，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表10：

C1、C2、C3相對(duì)于上層Bk的單權(quán)重及C層組合權(quán)

B1B2B3B4B5B6B7C層組合權(quán)重C10.1670.3070.2980.3330.3410.3570.1110.282C20.5000.3920.4470.5000.3440.2860.5560.332C30.3330.3010.2550.1670.3150.3570.3330.286

由C1的組合權(quán)重為0.282，C2的組合權(quán)重為0.332，C3的組合權(quán)重為0.286知方案C2即重慶高速為最優(yōu)方案。

三、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)本模型的建立，我們可以清楚的看到交通量的激增(0.198)、高速免費(fèi)(0.198)以及政府政策(0.171)對(duì)交通擁堵的影響較大，相關(guān)部門在解決交通擁堵問題時(shí)應(yīng)著重考慮上述三個(gè)因素；而管理問題(0.114)，客貨混行(0.100)，氣候原因(0.063)這三個(gè)因素則對(duì)交通擁堵問題影響不是很大；公路維修改造(0.155)這一因素對(duì)交通擁堵也具有一定程度的影響，最后，我們期待本模型的建立能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門提供借鑒意義，并能為后續(xù)的研究提供幫助。

[1]吳雪. 高速公路大流量擁堵及疏導(dǎo)的仿真分析與研究[J].中國(guó)外資，2011(2)：204-205.

[2]文冰，吳忠貴. 高速公路擁堵問題反思[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2007(s1)：190-192.

[3]任洪寶，房根發(fā).高速公路局部擁堵解決方案[J].市政建設(shè)，2015(1)：82-87.

[4]楊紅巖.緩解假日高速擁堵[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)，2013(27)：125-126.

舒曾華(1992-)，男，漢，重慶，研究生，重慶交通大學(xué)，工程管理。