Leonid+Bershidsky

多年來，一個悖論把經(jīng)濟學家難住了：在美國這個技術(shù)創(chuàng)新層出不窮的國家，為什么生產(chǎn)率停滯不前？一種觀點認為，技術(shù)創(chuàng)新所帶來的生產(chǎn)率增長，被人口增長疲弱、收入不平等加劇等因素造成的生產(chǎn)率損失遮蔽了；另一種觀點認為，技術(shù)創(chuàng)新帶來的生產(chǎn)率增長效應(yīng)被延遲了，我們將在未來某個時點見證生產(chǎn)率再次增長，而且一些技術(shù)已經(jīng)迫近臨界點。

經(jīng)濟學家們基本上排除了一種解釋，即測量有誤，同時考慮了其他幾種解釋。但我們很可能只是在目睹一段暫時的間歇期：2010年以前，技術(shù)進步曾推動生產(chǎn)率增長，而在不久的將來，這一幕可能會再次上演。

悲觀看法：創(chuàng)新之死

2 0 1 6年，西北大學（Northwestern University）經(jīng)濟學教授羅伯特·戈登（Robert Gordon）在他的著作《美國經(jīng)濟增長興衰錄》（The Rise and Fall of American Growth）中斷言，始于20世紀70年代的“第三次工業(yè)革命”到2005年已基本接近尾聲。信息技術(shù)進步給商業(yè)流程帶來的一切重大變革都發(fā)生在這段時期內(nèi)，如電子郵件、電子目錄、桌面出版、機場自助登機設(shè)備、條碼掃描器和信用卡快速授權(quán)等。

如今的創(chuàng)新，比如移動計算、機器人技術(shù)、3D打印、人工智能和無人駕駛汽車，對企業(yè)的運營方式幾乎沒有產(chǎn)生什么影響，因為這些創(chuàng)新要么跟企業(yè)關(guān)系不大，要么還沒有成熟到能作出重大貢獻的程度。

最重要的是，在戈登看來，這些技術(shù)創(chuàng)新所催生的任何生產(chǎn)率增長，目前都被教育對經(jīng)濟增長的貢獻放緩、人口增長疲弱和收入不平等加劇等因素造成的生產(chǎn)率損失遮蔽住了，而且這種狀況還將延續(xù)下去。

這種理論解釋了為什么在令人興奮的技術(shù)進步和諸如埃隆·馬斯克（Elon Musk）這類創(chuàng)新英雄頻頻出現(xiàn)之際，生產(chǎn)率反而持續(xù)減速。

只有兩種情形能夠替代戈登對技術(shù)進步的悲觀看法：其一，技術(shù)創(chuàng)新對生產(chǎn)率的貢獻衡量有誤，貢獻其實很高；其二，這種效應(yīng)被延遲了，我們將在未來某個時點見證生產(chǎn)率再次增長。

非市場效益

經(jīng)濟學家最近圍繞這場辯論，發(fā)表了一些頗具影響力的論文。他們聲稱，智能手機、Facebook和谷歌搜索提供的大多是一些對生產(chǎn)率幾乎沒有影響的非市場效益；許多國家的生產(chǎn)率都有所減速，盡管它們都熱情擁抱硅谷的創(chuàng)新。

但美聯(lián)儲經(jīng)濟學家大衛(wèi)·伯恩（David Byrne）和兩位合作者，在4月發(fā)布的一篇論文中聲稱，測量有誤仍然是一個重要原因，但不太明顯。

伯恩指出，2010年至2015年，科技行業(yè)的多因素生產(chǎn)率（multi-factor productivity，該指標將產(chǎn)出與勞動力、資本和能源等不同類型的投入關(guān)聯(lián)在一起）增長了10.9%，而不是官方數(shù)據(jù)顯示的3.1%。

伯恩對比了1974-2015年官方數(shù)據(jù)和各項研究數(shù)據(jù)的差異。

多因素生產(chǎn)率通常被用作創(chuàng)新的替代指標；科技部門當下的創(chuàng)新速度高于其他經(jīng)濟部門，但尚未對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。

伯恩和合作者寫道：“科技部門的創(chuàng)新速度呈現(xiàn)出了明顯的疲態(tài)，這讓人們進一步認為，科技部門推動總體勞動生產(chǎn)率增長的空間所剩無幾。我們認為，高科技領(lǐng)域生產(chǎn)率加速可能預(yù)示著數(shù)字革命將帶動第二波生產(chǎn)率增長浪潮?！?/p>

換句話說，許多在科技產(chǎn)業(yè)擴散的創(chuàng)新還沒有轉(zhuǎn)換成整體經(jīng)濟勞動生產(chǎn)率的提高。這也符合人們的直觀感受。

亞馬遜正在某實體店試點沒有結(jié)賬柜臺的做法，由于技術(shù)還不夠完善，所以尚未全面推行；特斯拉正在銷售數(shù)以萬計具備各種酷炫功能的電動汽車，但該公司和傳統(tǒng)競爭對手尚未將其帶入大眾市場；優(yōu)步正在提供自動駕駛汽車的打車服務(wù)，供應(yīng)商正在降低大規(guī)模生產(chǎn)這種汽車的技術(shù)成本，但他們還沒有為這種技術(shù)積累能夠邁向主流市場所需的經(jīng)驗；拜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所賜，谷歌翻譯終于開始輸出類似于人類書寫的句子，但仍不足以實現(xiàn)可靠且專業(yè)化的跨語言互動。

臨界點

一些技術(shù)已經(jīng)迫近臨界點。

一旦跨越這個關(guān)口，它們就會像2005年以前的創(chuàng)新那樣，徹底革新商業(yè)流程。這個發(fā)展進程已經(jīng)催生了許多重要的新技術(shù)領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域的相互競爭正在壓低價格，推高多因素生產(chǎn)率。這些創(chuàng)新領(lǐng)域現(xiàn)在就像是螺旋彈簧。我們還不清楚，若這些彈簧“展開”，將釋放多大的能量：一些技術(shù)可能會達到自然極限，無法做出重大貢獻；另一些技術(shù)可能會受到監(jiān)管壁壘的限制，但其他技術(shù)可能成為重要的生產(chǎn)率推動器，有能力克服戈登所描述的那些逆風。

美國的“零售業(yè)啟示錄”顯示，伯恩的直覺可能是正確的。

技術(shù)革命并沒有駐足于條形碼掃描器和信用卡終端機。它只不過需要一段時間，讓這些變化充分顯現(xiàn)。