高新成王 燕李春生王莉利盧 清

(1東北石油大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心2.東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院 黑龍江大慶 163318)

基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺設(shè)計(jì)

高新成1王 燕1李春生1王莉利2盧 清1

(1東北石油大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心2.東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院 黑龍江大慶 163318)

隨著高校教育信息化的快速發(fā)展，累積了大量種類繁多的教學(xué)數(shù)據(jù),包括來源各種信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和來源網(wǎng)頁、課件、視頻等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)存儲和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，為高校教學(xué)服務(wù)平臺建設(shè)提供了新的思路。文章首先概述了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺的基本術(shù)語及相互關(guān)系，然后提出了基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺的設(shè)計(jì)方案，主要包括平臺構(gòu)架模型、大數(shù)據(jù)處理流程以及平臺部署及功能，為師生提供更多高效便捷的云服務(wù)。最后，探討了平臺應(yīng)用前景及存在問題。

大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；云平臺;大數(shù)據(jù)平臺；大數(shù)據(jù)處理

一、引言

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)之后迅速發(fā)展的新技術(shù)[1]，已成為高校教育教學(xué)改革的熱點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好的表征異構(gòu)數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)，能夠分析出許多有價(jià)值的知識，構(gòu)建集檢索、計(jì)算和分析的學(xué)生行為知識庫。通過數(shù)據(jù)挖掘與智能分析，及時(shí)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)能力等進(jìn)行綜合評估。云計(jì)算的發(fā)展解決了信息存儲及資源調(diào)度等一系列數(shù)據(jù)孤島難題[2]，能夠讓各類零散的數(shù)據(jù)資源有效集成到統(tǒng)一平臺，師生通過云服務(wù)平臺隨時(shí)隨地的獲得信息資源及更好的分享和互動。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能更加有效的引導(dǎo)師生自主學(xué)習(xí)，基于大數(shù)據(jù)的云服務(wù)教學(xué)環(huán)境不僅可以對教師教學(xué)過程進(jìn)行監(jiān)控，還可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行分析，并能預(yù)測每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。讓學(xué)生了解自我學(xué)習(xí)軌跡，為開展個(gè)性化學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供更好的環(huán)境。

利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢，本文將大數(shù)據(jù)和云服務(wù)的先進(jìn)理念引入到高效教學(xué)服務(wù)平臺建設(shè)中。通過對國內(nèi)外教學(xué)云服務(wù)平臺應(yīng)用的研究，運(yùn)用系統(tǒng)構(gòu)架分析法，提出基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校教學(xué)云服務(wù)平臺設(shè)計(jì)的總體方案，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)云服務(wù)平臺架構(gòu)模型，梳理出云服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)處理流程，展示出大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校教學(xué)云服務(wù)應(yīng)用，并提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下云服務(wù)平臺的展望及存在的問題。

二、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺

（一）云計(jì)算。云計(jì)算的概念是由Google提出的一種新型計(jì)算模式，是網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算和負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展相融合的結(jié)果[3]。其核心思想是將大量網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，形成一個(gè)計(jì)算資源池向用戶提供按需服務(wù)，能夠完成大數(shù)據(jù)集的處理與分析，并向用戶提供高效的云服務(wù)，在云計(jì)算環(huán)境中，用戶可以在任何時(shí)間、任意地點(diǎn)使用終端設(shè)備，通過網(wǎng)絡(luò)直接從云服務(wù)中獲得所自己需要的資源。云計(jì)算具有超大處理能力、高可靠性、通用性和高可擴(kuò)展性等諸多優(yōu)點(diǎn)。云計(jì)算平臺層次化基礎(chǔ)架構(gòu)如圖1所示[4]。

圖1 云平臺層次化基礎(chǔ)構(gòu)架

（二）大數(shù)據(jù)平臺與云計(jì)算關(guān)系。大數(shù)據(jù)（bigdata），是通過運(yùn)用新的處理模式獲得的海量、多樣化的信息資產(chǎn)。數(shù)據(jù)主要包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，文本圖像等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及網(wǎng)絡(luò)的不同異構(gòu)的數(shù)據(jù)[5]。大數(shù)據(jù)技術(shù),簡單來說,就是從這些異構(gòu)數(shù)據(jù)中,快速分析出有價(jià)值的信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)，重點(diǎn)不在于擁有龐大的數(shù)據(jù)資源，而在于通過專業(yè)技術(shù)挖掘出海量數(shù)據(jù)資源中有價(jià)值的信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過提高對海量數(shù)據(jù)的“加工能力”，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的“增值服務(wù)”。IBM提出大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)為：大量化（Volume）、快速化（Velocity）、多樣化 （Variety）、價(jià)值化 （Value）、真實(shí)化（Veracity）[6]。大數(shù)據(jù)平臺極大地提高了大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力，使得大數(shù)據(jù)的存儲、分析變得更加容易和高效[7]。以下為大數(shù)據(jù)平臺通用構(gòu)架，如圖2所示。通過應(yīng)用這些平臺，可以快速搭建出多樣化大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，移動互聯(lián)網(wǎng)正是在此基礎(chǔ)上不斷高速發(fā)展，為我們的生活帶來更多便捷。

圖2 大數(shù)據(jù)平臺通用構(gòu)架

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間關(guān)系密不可分，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算關(guān)系，如圖3所示。大數(shù)據(jù)通常采用分布式存儲、分布式架構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)挖掘，它依托于云計(jì)算的云存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式計(jì)算和虛擬化技術(shù)等[8]。目前，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，已經(jīng)應(yīng)用在了許多領(lǐng)域，例如生物學(xué)、氣象學(xué)、地質(zhì)學(xué)以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等多重領(lǐng)域[9]。教育領(lǐng)域的應(yīng)用雖然剛剛興起，但是基于國家對教育信息化的大力支持，數(shù)據(jù)和平臺的共享協(xié)作成為了教育信息化的熱點(diǎn)。

圖3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算關(guān)系

三、基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺設(shè)計(jì)

（一）平臺架構(gòu)模型設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺將云計(jì)算三大服務(wù)模式：IaaS、PaaS和SaaS作為系統(tǒng)構(gòu)架的基礎(chǔ)，以服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源以及數(shù)據(jù)資源等構(gòu)成的虛擬資源池為底層，以Hadoop、中間件等大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺組件為核心，以為師生提供方便快捷的云服務(wù)為目標(biāo)，最終構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下高效、便捷、智能化的教育教學(xué)大數(shù)據(jù)平臺[10]?；?/p>

云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺構(gòu)架模型，如圖4所示。

圖4 基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺構(gòu)架模型

基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺構(gòu)架模型包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與處理、數(shù)據(jù)管理與分析、應(yīng)用服務(wù)、云終端五層架構(gòu)[11]，具體功能如下：

數(shù)據(jù)源層：主要提供物理資源池及虛擬資源池。物理資源池主要包括服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等；虛擬資源池主要包括服務(wù)器虛擬資源池、存儲虛擬資源池、網(wǎng)絡(luò)虛擬資源池和數(shù)據(jù)資源池等。數(shù)據(jù)源層對分散的軟硬件資源進(jìn)行有效整合，將軟硬件資源通過虛擬化技術(shù)形成可供調(diào)度的虛擬化資源池，提供給上層服務(wù)，同時(shí)可形成獨(dú)立的數(shù)據(jù)源服務(wù)供其他層單獨(dú)使用。主要功能有資源監(jiān)控、資源部署和負(fù)載均衡等。數(shù)據(jù)源層主要用戶是系統(tǒng)管理員。

數(shù)據(jù)處理與存儲層：主要進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與數(shù)據(jù)存儲。其中數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)抽取和聚合關(guān)聯(lián)等；數(shù)據(jù)存儲服務(wù)包括Hadoop、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、HBase、YARN等。通過對數(shù)據(jù)預(yù)處理，最終將不同類型的數(shù)據(jù)存儲到分布數(shù)據(jù)庫中。

數(shù)據(jù)管理與分析層：主要進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和分析服務(wù)。其中數(shù)據(jù)管理功能主要包括資源調(diào)度、數(shù)據(jù)并行作業(yè)、生命期管理和資源分配等；數(shù)據(jù)分析服務(wù)包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)分析和聚合關(guān)聯(lián)等。通過數(shù)據(jù)管理更有效的對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行調(diào)度和分配，數(shù)據(jù)分析主要為上層數(shù)據(jù)挖掘提供有效的分析方法，針對不同的需求，調(diào)用不同的數(shù)據(jù)分析方式。

應(yīng)用服務(wù)層：主要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)主要包括教學(xué)評估分析、趨勢發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)分析和專題偵測等。應(yīng)用服務(wù)主要包括教學(xué)評估分析系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、資源檢索系統(tǒng)和教務(wù)管理系統(tǒng)等。應(yīng)用服務(wù)層通過數(shù)據(jù)挖掘方式對教學(xué)中學(xué)生的學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)興趣、生活情況等提供個(gè)性化的資源和信息，有效提高了教師的教學(xué)效能和教務(wù)管理的效率。

云終端層：主要將用戶需要的云服務(wù)推送到不同的云終端。云終端主要包括PC機(jī)、移動終端、智能終端等。通過建立統(tǒng)一的教學(xué)一站式服務(wù)中心為師生提供方便快捷的云服務(wù)。面向師生的云服務(wù)主要包括信息門戶服務(wù)、統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)、教學(xué)視頻資源、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源和電子閱覽與遠(yuǎn)程教育等。云終端層在云端為終端用戶提供各種個(gè)性化的云服務(wù)，學(xué)習(xí)者利用不同的云終端能便捷訪問到需要的云服務(wù)。校區(qū)間和高校間根據(jù)不同的權(quán)限需求，建立私有云、混合云和公有云，有效保障云資源的安全訪問權(quán)限。

（二）平臺大數(shù)據(jù)處理流程。大數(shù)據(jù)處理流程通常為多數(shù)據(jù)整合(BDP)、數(shù)據(jù)處理、可視化分析和報(bào)告分析等。云服務(wù)教學(xué)平臺的大數(shù)據(jù)的處理流程，如圖5所示。主要分為數(shù)據(jù)來源收集、數(shù)據(jù)抽取與存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示四個(gè)步驟，其功能是利用合適工具對大量異構(gòu)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取，將結(jié)果按一定的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一存儲，根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)利用不同的數(shù)據(jù)分析方法，對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從中挖掘出有價(jià)值的知識，并利用可視化等不同表現(xiàn)方式將結(jié)果推送給終端用戶。[12]

圖5 平臺大數(shù)據(jù)處理流程

數(shù)據(jù)來源：通過云服務(wù)教學(xué)平臺將學(xué)生學(xué)習(xí)行為涉及到的學(xué)習(xí)成績信息、電子閱讀信息、參加競賽及獲獎信息、社團(tuán)信息和生活信息等眾多相關(guān)的信息進(jìn)行收集和整理。

數(shù)據(jù)抽取與存儲：根據(jù)不同的數(shù)據(jù)來源，采取不同的數(shù)據(jù)抽取方式，對于結(jié)構(gòu)良好的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采用通常的工具將數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)庫中，對于網(wǎng)頁、課件和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)抓取對數(shù)據(jù)進(jìn)行索引后存儲到數(shù)據(jù)庫中，形成分布式數(shù)據(jù)庫[13]。

數(shù)據(jù)分析：實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。在學(xué)習(xí)行為能力分析時(shí)，首先是協(xié)作篩選，通過分析知識庫中已分類學(xué)生的成績、參加的社團(tuán)活動、關(guān)注的行業(yè)和性格特點(diǎn)等，計(jì)算學(xué)生之間的相似度，為相似的學(xué)生推薦適合的學(xué)習(xí)方案；其次是聚類，通過不同的維度將不同類別的學(xué)生進(jìn)行分析，從中找出相似點(diǎn)，再比較相關(guān)屬性，及時(shí)針對不同的學(xué)生給出科學(xué)合理建議，以便其在后續(xù)的學(xué)習(xí)和生活中加以改進(jìn)。

數(shù)據(jù)展示：通過可視化技術(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)果顯示和推送，可以使用Tableau等軟件將分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，通過將數(shù)據(jù)與美觀的圖表結(jié)合起來，讓教師和學(xué)生更直觀便捷的了解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

（三）平臺的功能與部署。大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺以“共享數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、終端服務(wù)”為指導(dǎo)思想，為高校各學(xué)區(qū)間提供便捷、統(tǒng)一的終端云服務(wù)。通過平臺提供學(xué)校各部門共享所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和各應(yīng)用服務(wù)所需的分析數(shù)據(jù)，以及提供各應(yīng)用系統(tǒng)所需的開發(fā)數(shù)據(jù)。云計(jì)算大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺功能如圖6所示。

圖6 云計(jì)算大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺功能

基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺部署如下：

1.建立基于虛擬化的資源池，構(gòu)建服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等硬件資源的虛擬化集群系統(tǒng)，數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)中搭建集群進(jìn)行部署，建立基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)集群環(huán)境，各自運(yùn)行在獨(dú)立的JVM上，通過心跳信號進(jìn)行信息交互。平臺主要采用高密度刀片服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的快速部署和調(diào)度。

2.在傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分布式存儲組件HIVE、HDFS等，支持主流的分布式存儲系統(tǒng)Gluster。

3.基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺提供云基礎(chǔ)平臺主要包括統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù)、平臺云計(jì)算科研平臺、云計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺、云計(jì)算教學(xué)和評估平臺、云計(jì)算資源平臺、互動交流平臺等。通過基礎(chǔ)平臺能夠構(gòu)建多樣化、個(gè)性化的應(yīng)用系統(tǒng)。云計(jì)算科研平臺包括大數(shù)據(jù)并行計(jì)算系統(tǒng)、共享協(xié)同科研系統(tǒng)和科研管理系統(tǒng)等；在線預(yù)約實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)包括實(shí)驗(yàn)預(yù)約系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)虛擬括在線答疑系統(tǒng)和在線交流社區(qū)等。

4.支持?jǐn)U展的云終端桌面，可取代傳統(tǒng)的PC電腦。既能滿足計(jì)算機(jī)等傳統(tǒng)公共基礎(chǔ)課程的教學(xué)需求，又能完成專業(yè)

實(shí)驗(yàn)等課程的個(gè)性化單機(jī)實(shí)驗(yàn)課程。云終端為終端學(xué)習(xí)者提供各種多樣化個(gè)性化的應(yīng)用服務(wù)，學(xué)習(xí)者利用PC機(jī)瀏覽器以及移動終端就能直接訪問到需要的應(yīng)用服務(wù)。校區(qū)間和高校間不同的終端用戶設(shè)置不同的權(quán)限按需申請服務(wù)。

四、結(jié)語

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)等技術(shù)的快速興起給教育信息化發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，隨著高校數(shù)字化教學(xué)的不斷推進(jìn)，采用大數(shù)據(jù)理念和云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)教學(xué)服務(wù)平臺，能夠推動高校校區(qū)間和高校間教學(xué)資源共享、資源獲取智能化、科研等應(yīng)用共享協(xié)作、教學(xué)方式個(gè)性化多樣化，為師生提供更多高效便捷的云服務(wù)，有著良好的應(yīng)用前景。但是，仍很多工作需要完善，如在教學(xué)育人、人才培養(yǎng)和科學(xué)研究等多方面收集過程數(shù)據(jù)信息，建立持久運(yùn)作的收集、存儲、分析、統(tǒng)計(jì)和展示等體系。以及大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中還存在一些技術(shù)問題，主要包括數(shù)據(jù)集成困難、數(shù)據(jù)分析方法改良和數(shù)據(jù)安全等方面，這些將成為今后研究的主要方向。

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[11]龍虎,張小梅,唐林海.大數(shù)據(jù)背景下智慧教育云平臺的構(gòu)建研究[J].電腦知識與技術(shù),2015（11）:109-111.

[12]胡樹煜,孫士宏,金丹.大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案信息資源共享平臺建設(shè)研究[J].蘭臺世界,2015（35）:134-135.

[13]劉中宇,劉海良.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校云資源應(yīng)用[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2013（7）:59-62.

[責(zé)任編輯 鄭麗娟]

“自然科學(xué)與工程技術(shù)”欄目征稿啟示

為鼓勵科技人員開展科學(xué)技術(shù)研究，及時(shí)刊登最新研究成果，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，《綏化學(xué)院學(xué)報(bào)》“自然科學(xué)與工程技術(shù)”欄目特面向全國高校教師和社會科技人員征集該欄目各研究方向具有創(chuàng)新性或?qū)嵱眯缘膶W(xué)術(shù)論文，歡迎大家投稿。

投稿信箱：shxyxblg@126.com 電話：0455-8301078

綏化學(xué)院學(xué)報(bào)編輯部

The Research of Cloud Service Platform for Higher Education Based on the Big Data

Gao Xincheng Wang Yan Li Chunsheng Wang Lili Lu Qing
(Northeast Petroleum University,Daqing,Heilongjiang 163318)

With the rapid development of higher education information,it is accumulated a lot of teaching resources,including structured data from all kinds of information system,and other unstructured data from web courseware,video.At the same time,with the development of cloud computing,big data storage and mobile Internet technology,new ideas for the construction of cloud service platform for Higher education is provided.In this paper,first,basic expressions and interrelation on cloud computing and big data platform are analyzed,and then the design scheme of big data platform based on the cloud computing mainly including platform architecture model,big data processing and platform deployment and function is put forward application process is promoted for Higher education in the technology of big data and cloud computing,in order to more convenient and efficient cloud service can be provided for teachers and students.Finally,the application prospect and existing problems of the platform are proposed.

big data;cloud computing;cloud platform;big data platform;big data processing

TP393

A

2095-0438（2017）08-0146-05

2017-02-02

高新成(1979-)，男，黑龍江木蘭人，東北石油大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心副教授，博士，研究方向：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及其教育平臺管理。

黑龍江省教育科學(xué)規(guī)劃課題——大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式研究（GJB1215013）；大數(shù)據(jù)時(shí)代基于MOOC教學(xué)模式的教學(xué)設(shè)計(jì)策略研究（GJB1215018）。黑龍江省高等教育學(xué)會教育科研課題——面向數(shù)字化校園的開放式網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式研究（16G154）；大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)模式研究（16G160）；開放式MOOC+傳統(tǒng)課堂模式融合的研究（16Q117）。