劉 君 李彩珍 楊冬云 胡孝海 劉素云 鐘利霞

改良早期預警評分在創(chuàng)傷患者分診中的應用及對預后的預測價值

劉 君 李彩珍 楊冬云 胡孝海 劉素云 鐘利霞

目的：探討改良早期預警評分用于創(chuàng)傷患者分診中以及預測預后的價值。方法：隨機選擇我院急診科2015年5月～2016年12月收治的創(chuàng)傷患者600例，根據(jù)采用改良早期預警評分(MEWS)進行評估的時間分成創(chuàng)傷24 h內(nèi)評估組358例和創(chuàng)傷24 h后評估組242例，預測死亡的風險，根據(jù)病情進行轉(zhuǎn)科處理。同時根據(jù)患者的創(chuàng)傷類型、年齡進行分組，統(tǒng)計各組患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及預測死亡率的準確性。結(jié)果：MEWS評分在0～3分，創(chuàng)傷24 h內(nèi)評估組和創(chuàng)傷24 h后評估組在轉(zhuǎn)科處理和預測死亡率的準確率上差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)；而4～6分和7分以上的患者，創(chuàng)傷24 h內(nèi)評估組患者的轉(zhuǎn)科處理情況更優(yōu)，且預測死亡率的準確率更高(P<0.05)；外科系統(tǒng)創(chuàng)傷患者的轉(zhuǎn)科處理情況、預測死亡率的準確率高于內(nèi)科系統(tǒng)創(chuàng)傷患者(P<0.05)；<10歲組與≥10歲患者的轉(zhuǎn)科處理情況、預測死亡率的準確率差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。結(jié)論：改良早期預警評分在創(chuàng)傷患者的分診以及預后預測中具有重要價值，應盡早進行MESW評分的評估，于創(chuàng)傷后24 h內(nèi)評估更佳。

改良早期預警評分；創(chuàng)傷；分診；預后預測；死亡率；轉(zhuǎn)科處理

分診是指分診護士對患者的病情進行初步評估并安排適當?shù)木戎纬绦蛞约皩？凭驮\，在評估中，分診指標就顯得尤為重要。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，急診創(chuàng)傷患者明顯增多，此類患者必須得到迅速的分診，但是目前臨床上還沒有統(tǒng)一的分診標準，多數(shù)醫(yī)院是依照臨床經(jīng)驗進行分診[1-2]。建立一個高效、快捷的分診標準就顯得尤為重要。改良早期預警評分(MEWS)是一種運行成本低、數(shù)據(jù)易獲得、評分快捷方便的一種評估方法，其幾乎全部是由常規(guī)生命體征組成的，操作性非常強[3]，有學者提出其可以作為急診分診、預后評估的主要標準。為探索建立一套適合我國特色的MEWS評分標準和條件，提高其靈敏度和精確度，特開展本次研究，現(xiàn)將結(jié)果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取我院急診科于2015年5月～2016年12月收治的創(chuàng)傷患者600例。納入標準：(1)內(nèi)科各系統(tǒng)包含神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)及其他系統(tǒng)；外科系統(tǒng)包含顱腦、骨盆、胸部、肢體、腹部、脊柱等。(2)入院時間均在創(chuàng)傷24 h內(nèi)。(3)患者或家屬知情同意，符合本院倫理學委員會的規(guī)定。(4)合并血液系統(tǒng)疾病的患者除外。(5)創(chuàng)傷24 h內(nèi)死亡者除外。其中男354例，女246例。年齡8～48歲，平均(27.8±5.5)歲。內(nèi)科系統(tǒng)創(chuàng)傷249例，外科系統(tǒng)創(chuàng)傷351例。入院時的創(chuàng)傷時間為1～18 h，平均(6.8±1.2)h。

根據(jù)行MEWS評估的時間將患者分入到創(chuàng)傷24 h內(nèi)評估組358例和創(chuàng)傷24 h后評估組242例。創(chuàng)傷24 h內(nèi)評估組中男201例，女157例；年齡(27.7±5.6)歲；內(nèi)科系統(tǒng)創(chuàng)傷135例，外科系統(tǒng)創(chuàng)傷223例。創(chuàng)傷24 h后評估組中男153例，女89例；年齡(27.7±5.7)歲；內(nèi)科系統(tǒng)創(chuàng)傷114例，外科系統(tǒng)創(chuàng)傷128例。兩組患者性別、年齡、疾病類型差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2 方法 分診護士對患者進行MEWS評分并預測其死亡可能性后再據(jù)病情進行相應的處理轉(zhuǎn)科，記錄患者的處理轉(zhuǎn)科情況(分為出院、ICU病房、普通?？撇》?種)，在創(chuàng)傷24 h后再次評估MEWS，最后統(tǒng)計創(chuàng)傷90 d內(nèi)患者的死亡情況。

1.3 觀察指標 對比分析創(chuàng)傷24 h內(nèi)評估組和創(chuàng)傷24 h后評估組在同一MEWS分數(shù)段(0～3分、4～6分、7分以上)患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及預測死亡率的準確率。將患者分成內(nèi)科系統(tǒng)創(chuàng)傷和外科系統(tǒng)創(chuàng)傷、年齡不同(<10歲，≥10歲)進行轉(zhuǎn)科處理情況、預測死亡率的準確率評估。

1.4 統(tǒng)計學處理 采用SPSS 20.0統(tǒng)計學軟件，計數(shù)資料比較采用χ2檢驗或確切概率，等級資料比較采用Wilcoxon檢驗。檢驗水準α=0.05。

2 結(jié) 果

2.1 不同時間點評估MEWS患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及預測死亡率的準確率比較(表1)

表1 不同時間點評估MEWS患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及預測死亡率的準確率比較(例)

注：1)為u值，2)為確切概率，3)為χ2值

從表1中可以得知，對于MEWS評分為0～3分的患者，不同時間點評估的兩組患者在轉(zhuǎn)科處理情況和預測死亡率的準確率上的差異無統(tǒng)計學意義，P>0.05；對于MEWS評分在4～6分和7分以上的患者，創(chuàng)傷24 h內(nèi)評估組患者的轉(zhuǎn)科處理情況更優(yōu)，且預測死亡率的準確率高出創(chuàng)傷24 h后評估組，P<0.05。

2.2 不同創(chuàng)傷類型患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及預測死亡率的準確率比較(表2)

表2 不同創(chuàng)傷類型患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及 預測死亡率的準確率比較(例)

注：1)為u值，2)為χ2值

2.3 不同年齡段患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及預測死亡率的準確率比較(表3)

表3 不同年齡段患者的轉(zhuǎn)科處理情況以及 預測死亡率的準確率比較(例)

注：1)為u值，2)為χ2值

3 討 論

改良早期預警評分是目前臨床上應用在危重癥患者中的一種評分系統(tǒng)，該評分系統(tǒng)從體溫、血壓、意識、心率和呼吸5個方面來評估，具有觀察方便、操作簡單、快捷方便等特點[4]，其最早被用于急診科危重癥患者的早期識別中，后來又被用于預后的評估中，還有不少學者將其與其他評分系統(tǒng)聯(lián)合起來，證實該評分系統(tǒng)對于危重癥患者具有非常強的識別能力[5]。病情越嚴重的患者，生命體征越不穩(wěn)定，那么MEWS評分也就越高，需要搶救的可能性就越大，死亡率和手術(shù)率更大[6]。因此對于門診或急診的患者在進行醫(yī)療干預前采用MEWS評分來評估患者的病情，從而確定患者的轉(zhuǎn)科處理，評估死亡風險，同時在搶救過程中采取以動態(tài)的MEWS評分來評估病情進展，指導醫(yī)務人員早期預防意外時間，早期進行醫(yī)療干預，搶救生命[7]。

MEWS評分為急診患者的分診提供可靠依據(jù)，通過評分的不同從而決定患者是出院還是轉(zhuǎn)入ICU病房或是轉(zhuǎn)入到?？撇》縖8]，如3分以下的患者在留觀室、門診接受治療。4～6分的患者轉(zhuǎn)入到?？撇》烤戎?，7分以上的患者轉(zhuǎn)入到ICU搶救。評分越高，轉(zhuǎn)入到ICU和專科病房的可能性也就越高，越需要接受緊急醫(yī)療干預。那么，關(guān)于進行MEWS評估的時機上，本研究對急診創(chuàng)傷患者進行入院即刻進行(創(chuàng)傷24 h內(nèi))MEWS評分和創(chuàng)傷24 h后評估的患者分診情況和死亡率預測準確率進行對比分析發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)傷24 h內(nèi)進行患者MEWS評估能更加準確的預測死亡風險，迅速進行患者的分診。在不同類型創(chuàng)傷上，其中MEWS對于外科系統(tǒng)創(chuàng)傷患者的分診和預后預測的價值更高；在不同年齡上，MEWS評估的價值相差不大。

綜上所述，改良早期預警評分在創(chuàng)傷患者分診中具有重要應用價值，在患者入院后立即開展MEWS評估，從而利于護士迅速進行患者的準確分診，并且提高對患者死亡率的預測準確性，提高急診工作效率，提高創(chuàng)傷患者的搶救效果，提高患者生存質(zhì)量。

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(本文編輯 崔蘭英)

518118 深圳市 廣東省深圳市坪山新區(qū)人民醫(yī)院急診科

劉君：女，本科，主管護師

李彩珍，女，本科，副主任護師

深圳市科技計劃項目(201507089)

2017-04-14)

10.3969/j.issn.1672-9676.2017.15.062