文/吉林財經(jīng)大學圖書館 劉迪

淺談信息融合技術(shù)在圖書館情報系統(tǒng)中的應(yīng)用

文/吉林財經(jīng)大學圖書館 劉迪

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，催生出很多現(xiàn)代化技術(shù)，其中，信息融合技術(shù)開始廣泛應(yīng)用在圖書館情報系統(tǒng)中，極大提高了工作效率，節(jié)省了人力與物力。本文對信息融合技術(shù)在圖書館情報系統(tǒng)中的具體應(yīng)用進行分析，以體現(xiàn)其在推進圖書館現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮的重要作用。

信息融合；圖書館；情報系統(tǒng)；應(yīng)用研究

計算機技術(shù)與通信技術(shù)是信息時代的重要標志，同時也是對社會影響最為深刻的技術(shù)，在信息化時代背景下，人們需要處理非常多且復雜的數(shù)據(jù)與信息，同時需要對這些信息與數(shù)據(jù)進行篩選與整理，促使工作量增大，圖書館中各項工作充分體現(xiàn)了這一點，面對儲量非常龐大的圖書、文獻、資料等情報信息，運用傳統(tǒng)方法處理起來非常吃力，且工作效率不高，很多情報數(shù)據(jù)需要保密，這就需要引入新的技術(shù)提供支持，為構(gòu)建出現(xiàn)代化的圖書館情報系統(tǒng)提供技術(shù)保障，信息融合技術(shù)基于這一背景產(chǎn)生，發(fā)揮了重要作用與價值，下面將對這一技術(shù)具體應(yīng)用進行分析。

一、信息融合技術(shù)概述

（一）基于現(xiàn)代信息技術(shù)，很多新興技術(shù)得以興起并發(fā)展，在各領(lǐng)域發(fā)揮價值，信息融合技術(shù)也是如此。20世紀70年代，數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生，也就是信息融合，但是當時運用起來有很多技術(shù)難點，實現(xiàn)過程較為復雜。一方面是需要對多種信息源進行分析與判斷，信息元之間沒有交匯或者聯(lián)系，分散性較大，未能在同一個空間之內(nèi)，借助計算機技術(shù)將這些信息元整合起來，同時對信息元的冗余信息進行重新地安排與歸納、支配等，最終變?yōu)榭梢詰?yīng)用的信息，這種方法使用后可以使估計任務(wù)與決策更加可信與真實，同時也增強信息源的可靠性。

（二）信息融合技術(shù)的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)層信息融合與特征層信息融合、決策層信息融合構(gòu)成了信息融合的結(jié)構(gòu)。均是信息融合結(jié)構(gòu)非常重要的組成，均為抽象層。其中，數(shù)據(jù)層與信息融合建立在原始數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)上，是原始信號沒有處理的時候?qū)?shù)據(jù)的整合與分析過程，是一種低層次的信息融合過程。數(shù)據(jù)層信息融合優(yōu)勢體現(xiàn)在：能夠使現(xiàn)場數(shù)據(jù)的真實性得到保證，且能夠提供更加細微的信息內(nèi)容，這一點是其他融合層所不能達到的。不足體現(xiàn)在：需要對眾多的信息進行處理，有著較高的信息成本，且信息處理的時間長，有著較差的時效性。此外，不能對信息是否穩(wěn)定做出判斷，有著較差的抗干擾能力。信息融合層中特征層處于中間位置，首先將傳感器中原始信息進行有選擇的處理，將原始信息提取出后再綜合處理。優(yōu)勢是壓縮更加容易、方便，且能夠及時處理，信息量少，處理時間短，可以為決策分析提供相關(guān)信息。決策層在信息融合層中屬于最高層次，這一層的主要作用，顧名思義就是為決策提供重要的信息，這就需要保證該層的信息是穩(wěn)定的、真實度高的，同時還需要結(jié)合決策問題，對各層提供的信息進行充分利用與分析，使用恰當?shù)姆椒▽π畔⑦M行處理，這樣才能盡快實現(xiàn)決策目標。

二、 U K情報環(huán)信息融合模型

作為一種功能非常多樣的模型，UK情報環(huán)基于順序構(gòu)建出來。在這一模型中，可以對信息處理，還能對信息融合，體現(xiàn)了功能的多樣性。情報處理充分應(yīng)用到了這兩方面的功能，即信息處理與融合。應(yīng)用UK情報環(huán)處理信息就是指用一個環(huán)狀結(jié)構(gòu)去描述信息。包含了4個階段，分別為信息收集、整理、評估、發(fā)送。獲得初始信息的方法可以是網(wǎng)絡(luò)收集與人工采集，通過集合或者并聯(lián)情報信息的方法對信息進行整合，同時壓縮處理龐大的數(shù)據(jù)信息，可以使結(jié)果存儲更加容易，不至于使信息出現(xiàn)分散或者遺失，為下一個階段的使用提供支持；融合并對情報數(shù)據(jù)分析就是信息評估階段的主要工作；將完成融合的情報數(shù)據(jù)發(fā)送給用戶，這一過程就是信息的發(fā)送，可以為決策提供支持。

三、圖書館情報系統(tǒng)中信息融合模型

基于收集并輸入的數(shù)據(jù)信息可以建立起一個可信度在決策目標中，并應(yīng)用Dempster的方式使信息得到整合，已便對信息統(tǒng)一描述。信息參數(shù)可以是θ，表示書目、作者與出版社，也可以是Θ，表示識別的框架，可以通過定義函數(shù)的方式表示，即，函數(shù)m，如果函數(shù)能夠滿足m:2→[0,1]，則需要滿足如下公式：

公式中，信任為A，但不能表示其他狀態(tài)，可以使用Dou（A）表示A的懷疑度。從而有以下公式：

四、信息融合技術(shù)在圖書館情報系統(tǒng)中實際應(yīng)用

（一）信息的收集。過去的圖書館情報信息收集均是通過人工完成的，同時對不同專家的意見進行考慮與使用，但是這樣每天的工作量非常大，且有很多人為主觀因素在其中。且僅能對數(shù)據(jù)進行模糊的評析。信息融合技術(shù)的應(yīng)用克服了這一問題，可以將信息收集的效率大大提高。比如，依據(jù)檢索要求，融合各種信息，包括借閱信息與拒借記錄等，可以對文獻的利用率進行分析，如果有些文獻被剔除，還可以進行補充，可以收集到各種需要的文獻，滿足借閱者的需求，能夠使報告、文獻得到合理利用，同時還可以提供決策支持等。網(wǎng)絡(luò)中大量的信息需要處理，且很多信息排列是沒有順序且沒有規(guī)律的，通過信息融合進行采集可以同時對數(shù)據(jù)分類與編排，使獲得的信息更加具有科學性。

（二）對數(shù)字圖書館信息數(shù)據(jù)進行優(yōu)化。信息化時代下，很多圖書館基本實現(xiàn)了數(shù)字化，數(shù)字化圖書館較傳統(tǒng)圖書館可以實現(xiàn)圖書資源的數(shù)字化與信息傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)化，還可以實現(xiàn)信息的共享，各種各樣的數(shù)據(jù)庫、Web資源連接等均是數(shù)字化圖書館中包含的信息。這些信息均以數(shù)據(jù)形式存在，且可以對數(shù)據(jù)進行整合，從而更有利于分析與利用，將隱藏在數(shù)據(jù)中的有利用價值的信息找出來。數(shù)字圖書館更加注重信息的采集與傳輸，這也使信息融合技術(shù)得以在數(shù)字圖書館中應(yīng)用，可以幫助找尋信息與優(yōu)化信息，可以在數(shù)據(jù)融合的支持下提供全文文獻或者完整的方案。實現(xiàn)這一支持的步驟為：對相關(guān)信息進行搜索，對搜索到的信息進行過濾，加工并集合處理。通過以上步驟可以制定出新的決策方案，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，滿足多種需求。

（三）信息融合提供了技術(shù)保障。網(wǎng)絡(luò)化趨勢下，圖書館必須朝著網(wǎng)絡(luò)化與市場化方向發(fā)展，也促使圖書館業(yè)務(wù)領(lǐng)域擴寬，信息量更大、更廣。但是為了不出現(xiàn)“信息匱乏”的局面，需要圖書館相關(guān)工作人員更加合理地對大批量的信息做出組織與篩選、排序等，將某一類看似混亂實則有關(guān)聯(lián)的信息整合利用。圖書館面對各種各樣的用戶，且用戶性格、興趣、需求千差萬別，可以結(jié)合用戶的興趣愛好收集并整理信息，還可以對固定用戶構(gòu)建出用戶模型，將模型與互聯(lián)網(wǎng)連接，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)對信息更好地過濾與篩選，從而可以在網(wǎng)絡(luò)中對用戶如何檢索信息進行指導，還可以為用戶推送各種消息通知，主動為用戶提供有價值的服務(wù)。另外，圖書館運用信息融合技術(shù)可以對歷史數(shù)據(jù)進行優(yōu)化采集并進行較為深層的處理，可以讓不同學科間、不同文獻載體之間實現(xiàn)互通與聯(lián)系，從而對圖書館有限的資源進行合理分配及利用，節(jié)省各項資源。

五、結(jié)語

圖書館情報系統(tǒng)涉及非常多的隱私文獻與資料等，通過信息融合技術(shù)可以提高文獻信息的安全性，同時可以使各項業(yè)務(wù)流程優(yōu)化?？傊?，圖書館情報系統(tǒng)中應(yīng)用信息融合技術(shù)是圖書館現(xiàn)代化建設(shè)的必要手段，也是重要組成，勢必提高情報信息預測的準確性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理的及時性，使圖書館各種文獻資源得到高效利用，滿足用戶需求，具有非常高的應(yīng)用價值。

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