吳迪+生龍+高艷芬
摘要:隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,智能信息處理技術(shù)已經(jīng)成為了計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點。針對傳統(tǒng)《智能信息處理技術(shù)》課程自身特點和教學(xué)過程中存在的問題,從教學(xué)案例設(shè)計的基本原則和教學(xué)案例內(nèi)容設(shè)計兩個方面,對《智能信息處理技術(shù)》課程案例教學(xué)進(jìn)行探討。提出將“沃森醫(yī)生”案例貫穿整個教學(xué)過程,通過啟發(fā)式討論和算法設(shè)計的方式自主學(xué)習(xí)課程,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,提高解決實際問題的能力。
關(guān)鍵詞:智能信息處理;案例教學(xué);啟發(fā)式教學(xué);沃森醫(yī)生
中圖分類號:G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2017)32-0114-02
2016年3月,Google旗下的Deep Mind公司研發(fā)的AlphaGo以4∶1的戰(zhàn)績擊敗了圍棋世界冠軍李世石,使得智能信息處理技術(shù)獲得了前所未有的關(guān)注度。智能信息處理技術(shù)研究人類智能活動規(guī)律和模擬人類智能行為的理論、方法,最終實現(xiàn)智能系統(tǒng)控制[1]。
《智能信息處理技術(shù)》是我校計算機(jī)技術(shù)專業(yè)學(xué)位研究生的一門專業(yè)選修課程,依據(jù)課程理論性強(qiáng)、不易理解等特點,在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)模式上進(jìn)行改革。
一、《智能信息處理技術(shù)》課程教學(xué)現(xiàn)狀
《智能信息處理技術(shù)》課程具有理論性強(qiáng)、知識面涵蓋廣和內(nèi)容更新快等特點,使得教學(xué)具有一定難度[2]。如何使學(xué)生更好地掌握智能信息處理技術(shù)和解決實際問題,是該課程設(shè)置的主要目的。
傳統(tǒng)《智能信息處理技術(shù)》課程教學(xué)過程存在一些亟待解決的問題,具體表現(xiàn)在三個方面。首先,課程內(nèi)容不易理解,邏輯推理較為抽象,案例較少,不能很好地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,教學(xué)效果不理想。然后,課程教學(xué)模式單一,大多采用“教師講課,學(xué)生聽課做筆記”的單向傳輸模式,學(xué)生主動學(xué)習(xí)的能力不能很好地鍛煉。最后,由于課時所限,教學(xué)過程中尚未安排實驗環(huán)節(jié),使學(xué)生綜合能力得不到充分地開發(fā)。
二、《智能信息處理技術(shù)》課程教學(xué)案例的研究與設(shè)計
在教學(xué)過程中,應(yīng)結(jié)合具體案例對課程知識點進(jìn)行逐一講解與分析,提高學(xué)生利用智能信息處理技術(shù)解決實際問題的能力[3]。
1.教學(xué)案例設(shè)計的基本原則。教學(xué)案例的設(shè)計非常重要,應(yīng)切合當(dāng)前流行的主要技術(shù),有效激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)該門課程的興趣。在教學(xué)案例設(shè)計過程中應(yīng)遵循四個基本原則。首先,案例啟發(fā)性。對于課程中一些經(jīng)典問題,啟發(fā)學(xué)生獨立研究問題,找出解決方案。然后教師講解采用智能信息處理方法和原理如何解決。通過對比分析,使學(xué)生了解智能信息處理技術(shù)的優(yōu)勢。其次,案例交互性。案例內(nèi)容應(yīng)緊密圍繞智能信息處理技術(shù)教學(xué)重點、難點,讓學(xué)生理解課程知識要點及關(guān)聯(lián)性,實現(xiàn)理論學(xué)習(xí)與實際應(yīng)用間的相互結(jié)融合和相互促進(jìn)。再次,案例拓展性。選取的案例應(yīng)貫穿整個教學(xué)過程,具有可拓展性,通過加入新模塊,增強(qiáng)系統(tǒng)功能,使得在初級和高級教學(xué)階段,都能應(yīng)用該案例進(jìn)行指導(dǎo)教學(xué)。最后,案例教學(xué)互動性。案例教學(xué)過程中,應(yīng)當(dāng)合理地設(shè)計教師與學(xué)生,以及各個學(xué)生間的互動與交流環(huán)節(jié),使得教學(xué)效果能夠大大增強(qiáng)。
2.教學(xué)案例內(nèi)容設(shè)計。按照上述案例設(shè)計原則,筆者選取智能信息處理領(lǐng)域經(jīng)典的“沃森醫(yī)生”案例貫穿課程教學(xué)過程?!拔稚t(yī)生”是由美國德克薩斯大學(xué)安德森癌癥中與IBM聯(lián)合開發(fā)的一款用于診斷和治療癌癥的專家系統(tǒng)[4],具體診斷過程如下。
針對“沃森醫(yī)生”診斷過程,本課程展開如下五個方面教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行討論。
(1)知識庫構(gòu)建。知識庫構(gòu)建過程是專家系統(tǒng)的關(guān)鍵。采用何種方式、方法為專家系統(tǒng)獲取知識,建立起健全、完善、有效的知識庫,以滿足求解領(lǐng)域問題的需要,是“沃森醫(yī)生”專家系統(tǒng)需要首要考慮的問題。在查找文獻(xiàn)過程中,可能涉及txt,word,caj和pdf等格式,“沃森醫(yī)生”如何高效識別文獻(xiàn)中的文字,驗證文獻(xiàn)的正確性及相互之間的關(guān)聯(lián)性,最終選擇合適的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),加入到知識庫中。
(2)病癥問題分類和分解。“沃森醫(yī)生”如何對病人的癥狀進(jìn)行問題提煉、關(guān)聯(lián)分析、分類和分解,并根據(jù)病人的癥狀,對上述知識庫中相關(guān)文獻(xiàn)、病歷進(jìn)行初步檢索和匹配,形成最早期的病癥候選答案。
(3)病癥初步推斷。針對問題分類和分解結(jié)果獲得的不同病癥候選答案,“沃森醫(yī)生”如何通過查找更深層次的文獻(xiàn)支持或反對各個病癥候選答案,對不同的推斷進(jìn)行排序,提高病癥候選答案的準(zhǔn)確性。同時,如何設(shè)計不同程度的信心指數(shù)來證明這些推斷的正確性。
(4)病癥進(jìn)一步推斷及數(shù)據(jù)引入和評分。“沃森醫(yī)生”將會通過新數(shù)據(jù)引入的方式對病癥進(jìn)行進(jìn)一步推斷。此時病人需要提供本次發(fā)病以前的健康及疾病情況,特別是與此次發(fā)病癥狀密切相關(guān)的患病經(jīng)歷。如何結(jié)合本次病癥的發(fā)生、發(fā)展及其變化的具體過程,與相似病歷數(shù)據(jù)庫和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行更深入地檢索和匹配,以及對之前不同的推斷進(jìn)行信心指數(shù)的評分。
(5)病癥最終診斷和準(zhǔn)確率估算?!拔稚t(yī)生”如何對病癥推斷閾值進(jìn)行合理定義,對不同的推斷進(jìn)行綜合解析,將不同推斷的信心指數(shù)進(jìn)行排名。如果某個病癥推斷大于定義的最小閾值,判定該病癥推斷為最終的診斷結(jié)果,并得出最終診斷結(jié)果對應(yīng)的信心指數(shù),從而獲得準(zhǔn)確率的估算結(jié)果?!拔稚t(yī)生”如何結(jié)合知識庫中與最終診斷結(jié)果相關(guān)的病歷和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),給出該病癥的治療方案和建議。
根據(jù)上述教學(xué)內(nèi)容討論可知,“沃森醫(yī)生”案例涉及專家系統(tǒng)、詞法分析、關(guān)聯(lián)分析、邏輯推理、模式匹配等智能信息處理相關(guān)技術(shù),可以讓學(xué)生設(shè)計相關(guān)算法,激發(fā)學(xué)生探索新技術(shù)主動學(xué)習(xí)的激情。
三、結(jié)束語
根據(jù)智能信息處理技術(shù)發(fā)展的特點,對《智能信息處理技術(shù)》課程進(jìn)行教學(xué)案例建設(shè),將“沃森醫(yī)生”案例貫穿整個教學(xué)過程。通過啟發(fā)式討論和算法設(shè)計的方式,引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)課程,在掌握智能信息處理基本理論與方法的同時,具有應(yīng)用智能信息處理技術(shù)獨立探索問題、分析問題和解決問題的能力?!吨悄苄畔⑻幚砑夹g(shù)》課程案例教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)模式的探索,對提高教學(xué)效果、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才有著重要的意義。
參考文獻(xiàn):
[1]于化龍,左欣,高尚,等.智能信息處理課程群教學(xué)改革模式研究[J],教育教學(xué)論壇,2016,(15):82-83.
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[3]龐宏,黃炸,莊杰.《智能信息獲取技術(shù)》課程教學(xué)方法探索[J].實驗科學(xué)與技術(shù),2012,10(4):268-271.
[4]劉步青.人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的推理機(jī)制及哲學(xué)意蘊[D].華東師范大學(xué)博士學(xué)位論文,2016.