南方周末記者 黃金萍 南方周末實習生 楊瀅瑋 高鑫

人工智能真正火起來，應該是2016年AlphaGo出來之后。確切地說，是深度學習算法，帶動了語音和圖像兩個技術領域，加上阿爾法狗和無人駕駛車，引領了全方位的“人工智能＋”。

南方周末記者 黃金萍

發(fā)自廣州

南方周末實習生 楊瀅瑋 高鑫

“人工智能能做什么呀？”朱小燕經常被問到這個問題。她是清華大學計算機科學與技術系教授、清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室主任。

朱小燕通常會反問對方，“你想要做什么？如果你不知道自己要做什么東西，人工智能就什么也做不了。”

很多人對人工智能的認知，來自科幻作品中那些具備視聽感知和思考能力的機器人。人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI），也可以叫做機器智能，它是由機器，而非人類或其他動物展示出來的智能。在計算機科學中，人工智能通常被描述為一種智能體：可以通過觀測周邊環(huán)境，為達成某些特定目標而采取獲得最大成功機會的行為，它可以是任意裝置，并不限于人形機器人。

盡管普通人仍對人工智能不甚了了，但各國政府、投資者都已經敏感地意識到，人工智能注定將重塑世界的運行方式。

孔生是國內網絡安全行業(yè)的資深人士，他至今記得幾年前RSA大會的盛況。RSA大會是全球信息安全界最有影響力的業(yè)界盛會之一，“會上只要你說你的產品含有人工智能技術，都會得到風投的大力支持。”孔生向南方周末記者回憶。

根據麥肯錫的報告，以谷歌和百度等數字巨頭主導的人工智能投資正在快速增長。從全球范圍看，2016年人工智能上的投資大約為260億至390億美元，其中科技巨頭的投資為200億至300億美元，創(chuàng)業(yè)公司的投資為60億至90億美元，從2013年開始外部投資有了3倍增長。

政府也在積極推動這一浪潮。2017年7月，中國國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

實際上，早在60年前，人工智能概念就已經出現?，F在，它為何突然間成了熱捧的對象？它未來將如何改變世界？

大家族的故事

1956年，在美國達特茅斯學院舉行的一次會議，現在被看作是人工智能誕生的標志。會上許多人預言，與人類具有同等智能水平的機器將會出現。來自美國卡耐基梅隆大學的赫伯特·西蒙（Herbert Simon）就認為，20年內機器將能夠做任何人類的工作。赫伯特·西蒙獲得了1975年的圖靈獎、1978年的諾貝爾經濟學獎。

大量資金從那時開始投入到AI研究中。到了1970年代，預言中的目標未能實現，AI遭遇批評，研發(fā)資金也開始收縮。

在1980年代，以“知識處理”為目標的“專家系統(tǒng)”類人工智能，重新燃起了人們對人工智能的熱情。在1988年中國國務院辦公廳《關于印發(fā)信息技術發(fā)展政策要點和生物技術發(fā)展政策要點的通知》中，也首次提到了“人工智能”。

今天以人工智能專家的身份出現在公眾面前，朱小燕自己也沒想到。她是“文革”后恢復高考第一批（1977年高考）大學生，本科讀的是自動化專業(yè)，1980年代中赴日本神戶大學讀碩士也是繼續(xù)學自動化，1987年在名古屋工業(yè)大學讀博士，學的是信息科學，而她的博士生導師是半導體物理學家，跟人工智能也沒有關系。

巧合的是，朱小燕博導的弟弟是眼科醫(yī)生，兩人商量要做一個人工視網膜，而且把這個任務交給了朱小燕。人工視網膜，其實就是生物仿真，視網膜首先要感知外部信號、轉化為電信號，然后識別。

這個說起來簡單，但是做起來難。朱小燕發(fā)現，其他學生都在導師的超晶實驗室做半導體，自己周圍沒有任何人可以討論。

幸運的是，1986年，Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出了深度學習的一個重要理論BP（Back Propagation）神經網絡，一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ柧毜亩鄬忧梆伨W絡。

朱小燕千方百計找到論文，然后一個一個字啃下來，用了三年終于利用這一算法做成了人工視網膜、順利畢業(yè)。

1990年代，人工智能進入第二次寒冬，沒有人愿意再提。1997年5月11日，IBM的深藍計算機打敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又重新喚起了人們對人工智能的興趣。

在朱小燕看來，2010年以后，深度學習在行業(yè)內開始流行。人工智能真正火起來，應該是2016年AlphaGo出來之后。確切地說，是深度學習算法，帶動了語音和圖像兩個技術領域，加上阿爾法狗和無人駕駛車，引領了全方位的“人工智能＋”。

朱小燕回國后，主要從事光學字符識別、語音信號處理、人機交互等領域的應用研究?？蒲蓄I域對語音、圖形、機器學習的研究，其實一直沒停過，但是很少有人把它們跟人工智能扯上關系。

她對南方周末記者說，“人工智能是個大家族，以前大家沒意識到這個大家族的存在，現在有一個子孫特別輝煌，然后這個家族又被抬出來了?！?/p>

半年29場演講

在2017年8月初騰訊舉辦的一場“互聯網+”會議上，騰訊AI Lab機器學習中心總監(jiān)黃俊洲感嘆，自己剛剛回國時，餐廳服務員居然跟他聊起AI，問他對AI倫理問題的看法，好像還挺專業(yè)。他很吃驚，沒想到AI在國內居然這么普及、這么火。

科大訊飛副總裁杜蘭對南方周末記者說，自己在2016年一共作了25場公開演講，沒想到2017年上半年就已經講了29場，比上一年還要多，而且是從中國講到了英國、德國和美國。

科大訊飛（002230.SZ）是一家專業(yè)從事智能語音及語言技術研究、人工智能技術研究、軟件及芯片產品開發(fā)、語音信息服務及電子政務系統(tǒng)集成的企業(yè)。

2016年4月，科大訊飛作為發(fā)起方發(fā)布了《人工智能深圳宣言》，認為未來5到10年，人工智能會像水和電一樣，進入到每個人的生活，面臨著前所未有的產業(yè)機遇。

在大洋彼岸，美國也啟動了人工智能政策扶持。從2013年開始，除了在國家財政預算中數億美元投資支持人工智能研發(fā)，2016年5月，美國白宮成立人工智能和機器學習委員會，同年10月，美國總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。

2016年3月，谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋大師李世石，2017年5月，谷歌又將AlphaGo帶到了中國，擊敗了世界排名第一的中國棋手柯潔。這兩場機器與人的較量，對中國人來了一場人工智能的全民科普。

2017年7月26日，騰訊研究院發(fā)布《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》報告認為，美國人工智能產業(yè)布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業(yè)核心領域，積累了強大的技術創(chuàng)新優(yōu)勢。

以蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook為代表的互聯網公司，紛紛成立人工智能實驗室，投入越來越多資源搶占人工智能市場，甚至整體轉型為人工智能驅動的公司，并陸續(xù)將人工智能研發(fā)成果應用在產品上。

在2017年的谷歌I/O大會上，谷歌CEO皮儕（Sunder Pichai）展示人工智能視覺搜索應用Google Lens，它能通過圖像算法實現即時查看和搜索功能，并整合到手機里將有效信息呈現給用戶。比如，Google Lens取景框對準餐廳，就可以查閱餐廳所有信息。

皮儕稱，“如你所見，我們開始理解圖像和視頻了。Google之所以有過去的成就，就是因為我們開始理解文字和網頁了，因此能夠理解圖像和視頻對于我們來說意義深遠?！?/p>

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谷歌在2011年就成立人工智能部門，2015年11月開源了其第二代深度學習系統(tǒng)tensorflow，企業(yè)可以通過云計算服務器，租用谷歌的TPU。谷歌第二代TPU（tensor processing unit張量處理單元），可以用它來訓練機器學習模型并且運行，高達180萬億次每秒的浮點運算，為驅動機器學習的進步建立了特大數量的數字計算。

相比之下，中國公司在人工智能領域的起步較晚。目前中國BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）中，百度最早從2013年左右開始人工智能布局，阿里巴巴和騰訊在人工智能領域的動作，從2016年才開始。

但中國正在奮起直追。2017年8月，烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布《烏鎮(zhèn)指數：全球人工智能發(fā)展報告（2017）》稱，2000-2016年，中國人工智能企業(yè)數累計增長1477家，融資規(guī)模累計達27.6億美元。數據顯示，人工智能市場正在越來越熱，2014-2016年三年新增人工智能企業(yè)數量占累計總數的55.38%，融資規(guī)模占總數的93.59%。

值得一提的是，中國正面臨著一個巨大的天然優(yōu)勢：市場。

在朱小燕看來，人工智能是一門應用科學，在基礎理論方面挺難超越美國，但是在應用方面彎道超車不是沒可能，中國有大量的用戶和數據，利用人口優(yōu)勢，應該能有所突破。

杜蘭認為，與移動互聯網類似，中國不是源頭創(chuàng)新，而是應用創(chuàng)新。人工智能也一樣，中國有著海量用戶基礎，使得核心算法在現實中的驗證成為可能，中國在應用領域比美國成熟，類似移動互聯網發(fā)展，中國并不亞于美國。

一夜之間，人工智能公司都冒出來了

2017年7月，中國一家初創(chuàng)企業(yè)商湯科技，宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。這家2014年才成立的公司，專注計算機視覺和深度學習，成為全球融資額最高的人工智能獨角獸。

杜蘭覺得，仿佛一夜之間，人工智能公司都冒出來了，而且有些公司把產品包裝得跟科幻片一樣，擾亂視聽，提高了人們對AI正確認知的門檻，甚至造成人們對人工智能的恐慌心理。

她對南方周末記者說，技術的演進需要時間，目前人工智能在運算技能、感知智能階段，部分領域超過了人類，但是在認知智能方面還停留在初級階段。

在不少方面，人工智能都還有著廣闊的發(fā)展空間。

南京郵電大學青年學者李華康，最近家里添置了一臺科沃斯掃地機器人，在路徑規(guī)劃方面，感覺做得還沒有自己十年前在實驗室里做的無死角最優(yōu)路徑好。

看到一家公司的機器人產品，號稱能提供人工智能在線咨詢服務，還能夠聊天、唱歌、講故事，李華康特意去測試了一下，結果發(fā)現這不過是打著人工智能的幌子，機器人有一個無線后臺終端，還需要客服人員一對一地進行人機對話。

李華康曾經加盟阿里巴巴集團，在阿里云計算平臺從事信息搜索工作，后來又回到科研界。在他看來，計算機的運行速度每兩年會加快一倍，摩爾定理有一定的數學依據，但如果沒有英特爾和AMD等大公司投入很大財力、人力甚至設備去做芯片，來追逐這個效應，摩爾定律也只是一個空談。人工智能也一樣，也需要投入大量的人力物力去實現。

朱小燕對此也深有感觸，1990年她所在的實驗室做的無人車已經開上馬路，做電池技術管理的老師都退休了，人臉識別也在深圳羅湖口岸應用了多年。翻翻舊賬，很多新東西都能看到舊痕跡，研究早就有了，技術沒有騰飛，只是在逐步演進，技術帶來的動靜大小和周邊環(huán)境有關。

騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》則認為，近年來人工智能主要是深度學習的突破，引發(fā)創(chuàng)業(yè)和投資情緒高漲。

朱小燕則認為也要對泡沫心存警惕。在她看來，企業(yè)、媒體、政府、資本，包括我們科研人員都在推動人工智能，都有各自的利益考慮，一旦泡沫破滅，很少有人能幸存。盡管現在中國政府出臺了規(guī)劃，人工智能火了，但是不要忘記前面兩次人工智能低潮。

杜蘭2015年入職科大訊飛，當時科大訊飛的股價長期在30元上下浮動，很多朋友問她能不能買，她說隨便買、長期持有。她當時想的是，訊飛這么多年的布局和積累，一定會有爆發(fā)的時候。

2017年開始，科大訊飛股價一路上漲，2017年8月21日已經超過62元，市值逼近900億，市盈率高達260倍。杜蘭說，“現在再有人問，我也說不清楚了?！?/p>

與人工智能共存

2017年8月21日，在澳大利亞墨爾本舉辦的IJCAI（人工智能國際聯合大會）2017的開幕致辭上，來自悉尼新南威爾士大學的托比·沃爾什（Toby Walsh）教授宣讀了一封給聯合國的公開信，稱由于眾多公司開發(fā)的人工智能和機器人技術可能被用于開發(fā)自動武器（又稱殺人機器人），呼吁聯合國“致命自動武器系統(tǒng)監(jiān)管專家組”（GGE）制止在致命自動武器領域的軍備競賽，保護平民不受這類武器濫用所造成的傷害，避免這類技術對世界帶來的不穩(wěn)定因素。

來自26個國家的116名專家在這封信上聯合簽名，其中包括特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）與DeepMind聯合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman。

兩年前，IJCAI2015也發(fā)布了一封類似的公開信，聯合簽署人包括霍金（Stephen Hawkin）、蘋果聯合創(chuàng)始人斯蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）、轉換－生成語法的創(chuàng)始人諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）等。目前，這封公開信的簽署人已經超過了1.7萬人。

埃隆·馬斯克(Elon Musk)多次公開稱，失控的人工智能有一天可能威脅人類。Facebook創(chuàng)始人扎克伯格對此并不認同，2017年7月在直播回答網友提問時，他稱自己對人工智能報以樂觀態(tài)度。隨后，馬斯克在Twitter上回應，稱“我和扎克伯格探討過該問題，他對這一問題的理解有限”。

如果說“機器人殺人”離普通人還有些遙遠，機器和人搶飯碗卻是最近、也最切實的現實。

杜蘭向南方周末記者強調，“我們并不提倡人工智能取代人類，我們還沒有到這一步，人工智能和人的關系是輔助，把人從枯燥勞動中解放出來，做更有創(chuàng)造性的、有價值的工作。”

以機器翻譯為例，杜蘭稱目前各種機器翻譯都還只能做到大學六級水平，不是大家想象的如同傳那么好，同傳的人力可以去校驗、核對它，與之形成互補。

2017年初，麥肯錫全球研究院對全球八百多種職業(yè)所涵蓋的兩千多項工作內容進行分析后發(fā)現，全球約50%的工作內容可以通過改進現有技術實現自動化。這意味著大量的人類工作被機器取代。

中國目前從事可自動化工作的勞動力人口超過其他國家，這意味著人工智能將對約3.94億全職人力的沖擊。雖然人工智能對勞動力市場的影響將是漸進式的，但具體到某項工作內容上，它帶來的沖擊可以是極為劇烈的，短時間內就有可能讓某些職業(yè)退出歷史舞臺。

但毫無疑問，人工智能也將創(chuàng)造出一些新的工作崗位。

有意思的是，中國準備加大對人工智能的投資，美國卻在削減科學資金。美國國家基金科學會NSF和計算機與信息科學工程學部CISE近年來不斷減少對人工智能的經費投入。特朗普政府提交的預算案，就建議削減一些傳統(tǒng)上支持人工智能研究的機構的資源。

李華康對南方周末記者表示，目前國際上已經出現了人工智能的倫理審查小組。這就像當年克隆多利羊一樣，一個重大技術的突破，尤其是可能顛覆人類發(fā)展和倫理規(guī)范的技術，在發(fā)展到一定階段后，發(fā)達國家會進入一個剎車觀望期，評審這個技術對人類發(fā)展的好壞之后，繼續(xù)發(fā)展。

暨南大學信息科學技術學院教授龍錦益對南方周末記者說，像機械臂這些肯定會搶奪勞動密集型的人類工作崗位，它有沒有危害性？肯定沒有的。但是人工智能的倫理肯定也要跟上，因為你要控制人工智能的使用，重點不在技術而是使用人，看你用來干什么事。