從產(chǎn)業(yè)的角度，翱旗科技在去年年底參加過一個地方區(qū)域性產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的研討，當時給領(lǐng)導(dǎo)匯報時，從這六個層次明確了一個區(qū)域如何做到產(chǎn)業(yè)發(fā)展。只有政府開放數(shù)據(jù)，我們才能很好地拓展整個行業(yè)或者區(qū)域。

對于企業(yè)來說，更關(guān)注的是大數(shù)據(jù)發(fā)展了這么多年，有哪些好的應(yīng)用、好的場景可以為企業(yè)提供服務(wù)。去年給領(lǐng)導(dǎo)匯報時，他們也面臨一個問題：制造業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的訴求。所以，當時我們有一個很重要的點，對于企業(yè)來說叫應(yīng)用成果層。這個里面有兩塊兒，一個叫組織應(yīng)用，一個叫行業(yè)及數(shù)據(jù)應(yīng)用。這兩塊兒應(yīng)用的構(gòu)建跟形成，依托于政府數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借用第三方的技術(shù)構(gòu)建組織性的應(yīng)用。

同時，組織性應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用我們也會形成對標戶，基于對標戶的形式，為企業(yè)提供一些服務(wù)。生產(chǎn)鋼鐵的企業(yè)和生產(chǎn)燃油的企業(yè)，可能對于銷售的模型要求一樣，但他們的數(shù)據(jù)源頭或者數(shù)據(jù)訴求不一樣。所以，對標戶的概念是將一些通用的成果形成一些可以對比的成果物。從中國的制造業(yè)來說，這兩年發(fā)展得比較快，一個工業(yè)企業(yè)在面臨智能轉(zhuǎn)型的時候，可能都會有一些問題。從汽車制造行業(yè)來說，傳統(tǒng)的車可以行駛就可以，但現(xiàn)在要提供各種各樣的服務(wù)。比如特斯拉，基本上是以工業(yè)儀表所捕獲的數(shù)據(jù)，通過一些平臺、一些算法、一些分析，最后為人提供一些服務(wù)，或者提供一些反饋信息，這些都是車輛企業(yè)現(xiàn)在所做的事?，F(xiàn)在在給國內(nèi)的整車廠，如國內(nèi)生產(chǎn)SUV領(lǐng)先的企業(yè)，我們在給它做這方面的探討。從工業(yè)角度來說，數(shù)據(jù)是智能制造的核心。

企業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)。大概有五個方面：幫企業(yè)了解用戶，鎖定用戶群體，幫企業(yè)鎖定資源，幫企業(yè)做好規(guī)劃生產(chǎn)，幫企業(yè)做好運營、做好服務(wù)。這五方面在大數(shù)據(jù)的一些概念上不陌生，但它的研發(fā)、銷售、運營、內(nèi)部管理、服務(wù)側(cè)，可能都有各種各樣的一些大數(shù)據(jù)需求，從整體上應(yīng)該怎么去做，他們不是很清楚。

對于單點來說，以銷售側(cè)怎么去做也不是很清楚。我們以企業(yè)最了解用戶這個點，給整車廠做了用戶畫像，用戶畫像就是給這個企業(yè)或者這個產(chǎn)品的受眾群體做一個標簽化。從技術(shù)角度把企業(yè)內(nèi)部的電子商城、CRM、DMS，渠道的一些信息數(shù)據(jù)進行整合、清晰、轉(zhuǎn)換，最后做模型算法。針對于已有的這些受眾群體做一個用戶標簽化的概念，最后形成高頻人群或者豪車一族等一系列概念、一系列模型。

我們可以基于這些做一個推薦系統(tǒng)，推薦系統(tǒng)不是很陌生，但整車廠做的所有用戶畫像的數(shù)據(jù)是車企本身已經(jīng)有的數(shù)據(jù)。換句話說，只有在整車廠或者車企的4S店參觀過，或者買過，或者有過意向的這種人群才可能買這個汽車。在車企上叫銷售轉(zhuǎn)化率，或者線索轉(zhuǎn)化率。我們給車企整車廠聊時，他們也困擾如何獲取這些數(shù)據(jù)。所以，當時我們把一定的人口基本數(shù)據(jù)，比如他的社保、公積金、收入、經(jīng)營消費等數(shù)據(jù)拿出來一部分，結(jié)合車廠現(xiàn)在做的用戶模型做用戶畫像。

所以，基于這種方式，我們從一個被動銷售變成一個主動銷售，把服務(wù)中心的價值提升一下，完成一個主動銷售的過程。整個來說，我們?yōu)檐嚻蟛还庾隽艘粋€大數(shù)據(jù)的應(yīng)用或者模型，更多的為它的銷售提供了一些輔導(dǎo)的意見。

翱旗科技是一家專注于數(shù)據(jù)研究的公司，采集、融合、集中管理、存儲、挖掘分析有整個基礎(chǔ)產(chǎn)品。從產(chǎn)品的緯度，翱旗科技所有的產(chǎn)品，基本上覆蓋了整個大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)鏈的所有技術(shù)鏈條，不管各個部委，還是各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，或者數(shù)據(jù)類型，結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化，現(xiàn)在都已經(jīng)做到一個整體的接入。

大數(shù)據(jù)概念不陌生，但政府和企業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)落地難的問題。對于整車廠來說，我們在做初期調(diào)研和初期規(guī)劃的時候，做了三件事：第一件是IT調(diào)研，第二件是業(yè)務(wù)調(diào)研，第三件是數(shù)據(jù)調(diào)研。這三件事看似跟大數(shù)據(jù)本身沒有什么本質(zhì)關(guān)系，但在做完數(shù)據(jù)調(diào)研時，我們發(fā)現(xiàn)很多業(yè)務(wù)需要改進。

做大數(shù)據(jù)的時候，我們要考慮去解決一些現(xiàn)狀問題?；谶@些，我們給它做了幾個階段的行動計劃。研發(fā)側(cè)應(yīng)該做數(shù)據(jù)的治理以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的轉(zhuǎn)變，銷售側(cè)應(yīng)該做大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)的這種交易的一些概念，內(nèi)部管理側(cè)應(yīng)該做深度挖掘、深度分析。每一側(cè)或者每一個業(yè)務(wù)模塊和單元，我們都會做最終的事情。最后落地，我們會依托頂層設(shè)計做一個整體方案、三階段、分模塊設(shè)計。

另外，我們在做大數(shù)據(jù)實施時，會有一個點叫迭代性。所以，我們?nèi)ソo整車廠做大數(shù)據(jù)項目時，我們灌輸?shù)睦砟罱衅脚_是死的，但是機制是活的。不管我們給企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺還是數(shù)據(jù)平臺，把這種對于數(shù)據(jù)理解或者說數(shù)據(jù)應(yīng)用的概念保留給企業(yè)。比如，車企的員工進工廠要打卡，出工廠也要打卡，包括安檢，這就是一種模式或者一種淺性的規(guī)則。

未來，我們應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，也需要把數(shù)據(jù)的重要性提升到一個規(guī)則上。所以，我們給整車廠做的概念叫數(shù)據(jù)的大平臺，碎片化的應(yīng)用。應(yīng)用我們可以隨便變，但數(shù)據(jù)平臺是我們的核心。