尚晶

[摘要]以黑龍江全省及省內(nèi)十三個地市構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，采用基于方向性距離函數(shù)的DEA方法，測算四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長及其增長源泉，得出結(jié)論：經(jīng)歷了一段時間的低水平甚至負向增長后，2014年，四煤城綠色全要素生產(chǎn)率全部實現(xiàn)正向增長，并高于全省平均水平。依據(jù)四煤城綠色全要素生產(chǎn)率的增長源泉存在的差異，給出了提高四煤城綠色全要素生產(chǎn)率的對策建議。

[關(guān)鍵詞]黑龍江??；四煤城；綠色全要素生產(chǎn)率

[中圖分類號]F061；F224

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-3283（2017）06-0021-04

一、引言

在關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展的重要講話中，習(xí)近平總書記曾多次提到要提高全要素生產(chǎn)率。在2016年的政府工作報告中，李克強總理也強調(diào)要提高全要素生產(chǎn)率。黑龍江省的四煤城作為曾經(jīng)的煤炭資源輸出地，正面臨資源枯竭、產(chǎn)能過剩、經(jīng)濟發(fā)展亟需轉(zhuǎn)型等難題。提高全要素生產(chǎn)率是解決四煤城一系列發(fā)展難題的突破點。全要素生產(chǎn)率（TFP），是指在一定時間內(nèi)生產(chǎn)活動的效率，包括勞動、資本及能源等要素開發(fā)利用的綜合效率。涂正革（2007）認為全要素生產(chǎn)率的增長是經(jīng)濟增長的核心。全要素生產(chǎn)率增長的差異是地區(qū)經(jīng)濟增長差距的主要來源（郭慶旺等，2005；彭國華，2005）。然而傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率測算中能源和環(huán)境因素的缺失，導(dǎo)致了經(jīng)濟績效和社會福利變化評價結(jié)果的扭曲。王兵等（2010）指出，能源消耗和污染排放已經(jīng)成為中國環(huán)境無效率的主要來源。張純洪、劉海英（2012）認為考慮環(huán)境污染非合意產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率增長，體現(xiàn)了增長的可持續(xù)性。本文將以黑龍江全省及省內(nèi)十三個地市構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，測算四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長，并分析其增長源泉，進而提出提高四煤城綠色全要素生產(chǎn)率的對策建議。

二、四煤城經(jīng)濟、能源、環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀

2005—2014年，四煤城經(jīng)濟總量占全省的比重經(jīng)歷了先增加后下降的趨勢，如圖1。2005—2010年，四煤城經(jīng)濟總量占全省經(jīng)濟總量的比重在波動中上升，2010年達到樣本期的最大值13.23%，此后的2011—2012年，該比重變化不大，分別為12.97%和13.18%。2009—2012年，四煤城經(jīng)濟總量占全省經(jīng)濟總量的比重最高的階段。從2013年開始，該比重驟然下降，2014年，下降至9.46%，為樣本期的最低值。

由圖2可知，四煤城的單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗呈逐年下降態(tài)勢，但是仍然高于全省平均水平。其中，雙鴨山市單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗低于其他三個城市，七臺河市最高。

從污染物排放水平看，四煤城單位地區(qū)生產(chǎn)總值污染物排放量逐年下降，但仍然高于全省平均水平（見表1），表明四煤城的地區(qū)生產(chǎn)總值的清潔程度仍低于全省平均水平，有待進一步提高。

三、綠色全要素生產(chǎn)率測度模型構(gòu)建

（一）模型構(gòu)建

本文基于環(huán)境技術(shù)的方向性距離函數(shù)構(gòu)建考慮能源和環(huán)境因素的ML（Malmquist-Luenberger）

指數(shù)測算綠色全要素生產(chǎn)率。假設(shè)投入向量為x∈N，產(chǎn)出向量為（y，b），其中y∈Mg代表期望產(chǎn)出，b∈Mb代表非期望產(chǎn)出，則生產(chǎn)可能性集為p（x）={（y，b）∶x能夠生產(chǎn)（y，b）}。非期望產(chǎn)出是伴隨期望產(chǎn)出的副產(chǎn)品，減少非期望產(chǎn)出的代價是同樣減少期望產(chǎn)出，且沒有非期望產(chǎn)出就沒有期望產(chǎn)出。假設(shè)規(guī)模報酬不變條件下，考慮環(huán)境非合意產(chǎn)出的方向性距離函數(shù)為D→0（x，y，b，g）=sup{β∶（y，b）+βg∈p（x）}，其中，g為方向向量，本文設(shè)定g=（y，-g）?；诋a(chǎn)出導(dǎo)向的ML指數(shù)即綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)為：

MLt+1t=1，表明兩個時期沒有投入和產(chǎn)出的變化；MLt+1t>1，表明綠色全要素生產(chǎn)率較上期提高了；MLt+1t<1，表明綠色全要素生產(chǎn)率較上期出現(xiàn)下降。MLECt+1t代表效率變化部分；若MLECt+1t>1，效率實現(xiàn)改善；若MLECt+1t<1，效率出現(xiàn)惡化。MLTCt+1t代表技術(shù)變化，若MLTCt+1t>1，技術(shù)實現(xiàn)進步；若 MLTCt+1t<1，技術(shù)出現(xiàn)退步。

（二）指標選取及數(shù)據(jù)處理

本文選取2005—2014年全省及十三個地市從業(yè)人員年末平均人數(shù)作為勞動力投入，選取2005—2014年全省及各地市歷年固定資產(chǎn)投資作為資本投入，選取2005—2014年全省及各地市能源消費總量為能源投入。期望產(chǎn)出為全省及各地市歷年地區(qū)生產(chǎn)總值。非期望產(chǎn)出根據(jù)2005—2014年全省及各地市環(huán)境污染物排放量計算得到的環(huán)境污染指數(shù)。選取廢水、廢氣、化學(xué)需氧量、氨氮、二氧化硫和煙粉塵6種環(huán)境污染物排放量作為構(gòu)建環(huán)境污染指數(shù)的基礎(chǔ)指標，指數(shù)構(gòu)建方法為提取主成分的因子分析法。

四、四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長趨勢

（一）四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長趨勢分析

以黑龍江省全省和十三個地市為基本決策評價單元構(gòu)造生產(chǎn)前沿，應(yīng)用前文構(gòu)建的模型和選取的數(shù)據(jù)，計算四煤城綠色全要素生產(chǎn)率。四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長表現(xiàn)出顯著的波動特征，如圖3，樣本期內(nèi)，有一半的年份出現(xiàn)負增長，特別是2009年以來，僅在2011年和2014年實現(xiàn)正向增長。從與全省綠色全要素生產(chǎn)率增長的比較看，四煤城綠色全要素生產(chǎn)率一度高于全省，但是在2011—2013年，連續(xù)三年低于全省平均水平，2014年在全省綠色全要素生產(chǎn)率負增長的情況下，實現(xiàn)了20%的正增長。表明，四煤城的經(jīng)濟發(fā)展狀況開始出現(xiàn)向好的趨勢。

四煤城與全省綠色全要素生產(chǎn)率增長的趨勢和幅度的關(guān)系呈現(xiàn)階段性特征， 2005—2008年，四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長均高于全省平均增長（雞西2007年除外），2009—2013年，四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增速放緩，呈現(xiàn)出慢于省內(nèi)平均增速的趨勢，雞西市和鶴崗市，增速較其他兩市下滑更快。特別是，2011—2013年，四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增速已全部低于省內(nèi)平均增速，但是，這一狀態(tài)在2014年迅速扭轉(zhuǎn)，四煤城綠色全要素生產(chǎn)率均超越了省內(nèi)平均增速。表明，四煤城轉(zhuǎn)型發(fā)展取得了顯著成效，可持續(xù)發(fā)展能力顯著提升。

（二）四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長及源泉分析

四煤城雖然均為資源型城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也具有一定的趨同特征，但是綠色全要素生產(chǎn)率增長趨勢及增長源泉依然存在顯著差別。四煤城的綠色全要素生產(chǎn)率增長及增長源泉的變化趨勢也存在顯著差別。

2006—2014年，雞西市綠色全要素生產(chǎn)率環(huán)比增長呈現(xiàn)出顯著的波動特征，效率改善對綠色全要素生產(chǎn)率增長的貢獻較為平穩(wěn)，技術(shù)進步在個別年份對綠色全要素生產(chǎn)率增長貢獻較為突出。從累積增長水平看，綠色全要素生產(chǎn)率累積增速在2006—2013年下滑顯著，主要原因在于累積的技術(shù)退步，2014年，這一情況有所好轉(zhuǎn)，也是因為技術(shù)進步實現(xiàn)了重大突破。可見，技術(shù)進步對于雞西市綠色全要素生產(chǎn)率增速的影響顯著。

從環(huán)比增速看，鶴崗市綠色全要素生產(chǎn)率僅在2009—2010年出現(xiàn)負增長，原因在于效率惡化和技術(shù)退步。2007—2014年，鶴崗綠色全要素生產(chǎn)率累計增長及技術(shù)進步累積增長趨勢均呈現(xiàn)近似“U”型曲線特征，表明該市經(jīng)歷了綠色全要素生產(chǎn)率增速減慢到加快的過程，而這一過程是由技術(shù)進步主宰的。效率改善累積增速僅在“U”型曲線底部出現(xiàn)惡化，其對綠色生產(chǎn)率增長的累積貢獻的變化較平穩(wěn)。

雙鴨山市綠色全要素生產(chǎn)率環(huán)比增速最快的是2008年，指數(shù)為1.39，此后，增速下降，2011年出現(xiàn)了樣本期的最低值0.76，而后，逐漸提高，2014年，指數(shù)值為1.19。技術(shù)進步與綠色全要素生產(chǎn)率增長的變化軌跡基本一致。效率改善對綠色全要素生產(chǎn)率增長的貢獻穩(wěn)定。從累積增速看，綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先增長—下降—增長的趨勢，技術(shù)進步與其趨勢基本一致，但是增幅較小，持續(xù)的效率改善保證了綠色全要素生產(chǎn)率持續(xù)增長。

七臺河市綠色全要素生產(chǎn)率環(huán)比增長呈現(xiàn)顯著的波動特征，技術(shù)進步與效率改善對綠色全要素生產(chǎn)率的貢獻較為均衡。從累積增速看，技術(shù)進步和效率改善共同促進綠色全要素生產(chǎn)率增長，技術(shù)進步的持續(xù)貢獻大于效率改善。

五、提高四煤城綠色全要素生產(chǎn)率的對策建議

基于上文對四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長及其源泉的測算，根據(jù)綠色全要素生產(chǎn)率增長的源泉，針對如何提高四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增速，提出以下對策建議：

第一，加快清潔技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用進程。四煤城作為能源生產(chǎn)方，應(yīng)加強能源生產(chǎn)方式清潔技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，保證能源生產(chǎn)過程的高效、清潔。同時，作為能源使用方，還應(yīng)加強能源利用方式的變革，以更清潔、更高效的方式利用能源，降低單位產(chǎn)值能耗。

第二，強化效率改善效應(yīng)，實現(xiàn)高效率發(fā)展。效率改善對綠色全要素生產(chǎn)率的推動作用是溫和而持續(xù)的，是綠色全要素生產(chǎn)率保持持續(xù)增長的重要保證。在技術(shù)出現(xiàn)退步的年份，效率改善對四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長的貢獻尤為突出。因此，應(yīng)充分總結(jié)和吸取發(fā)展的經(jīng)驗和教訓(xùn)，提升經(jīng)濟發(fā)展過程中各個方面的效率，如能源效率、勞動效率、資本效率等，保證生產(chǎn)效率持續(xù)改善，推動綠色全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升。

第三，以綠色發(fā)展理念為引領(lǐng)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。以清潔技術(shù)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是綠色發(fā)展的必要條件，四煤城宜廣泛應(yīng)用高新技術(shù)改造和提升傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加快淘汰落后產(chǎn)能和企業(yè)重組，依托本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)培育新興產(chǎn)業(yè)，延長產(chǎn)業(yè)鏈條，打造輕便、高效的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)運營系統(tǒng)，從而實現(xiàn)在技術(shù)和效率兩個層面，推動綠色全要素生產(chǎn)率快速增長。

第四，做好人才工作，保證效率改善和技術(shù)進步的持續(xù)性。技術(shù)進步對四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長有重要影響，技術(shù)進步的幅度取決于人才與資源結(jié)合的緊密程度，平臺是根本，人才是主導(dǎo)。效率改善保證了四煤城綠色全要素生產(chǎn)率增長的穩(wěn)定性，管理效率的提升與管理者關(guān)系密切。因此，應(yīng)做好兩個方面的工作，一是人才培養(yǎng)、引進和安置工作，實現(xiàn)人盡其才，才盡其用，為四煤城轉(zhuǎn)型發(fā)展和綠色發(fā)展服務(wù)；二是謀劃發(fā)展項目，為先進技術(shù)的應(yīng)用搭建平臺，充分發(fā)揮人才對技術(shù)進步的引領(lǐng)作用。

[參考文獻]

[1]涂正革. 全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟增長的動力——基于對1995—2004 年28 個省市大中型工業(yè)的非參數(shù)生產(chǎn)前沿分析[J]. 南開經(jīng)濟研究，2007（4）.

[2]郭慶旺，趙志耘，賈俊雪. 中國省份經(jīng)濟的全要素生產(chǎn)率分析[J]. 世界經(jīng)濟，2005（5）.

[3]彭國華. 中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析[J]. 經(jīng)濟研究，2005（9）.

[4]張純洪，劉海英. 中國經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率 的環(huán)境敏感性分析[J]. 經(jīng)濟學(xué)家，2012（8）.

[5]王兵，吳延瑞，顏鵬飛. 中國區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長[J]. 經(jīng)濟研究，2010（5）.

[6]Dimitris Margaritis， Rolf Fare， Shawna Grosskopf . Productivity， convergence and policy： a study of OECD countries and industries[J]. J Prod Anal， 2007（28）： 87-105.