趙俊偉 尹昌斌 牛敏杰

(1.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081; 2.中國農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,北京 100083)

中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的時空差異與變動趨勢

趙俊偉1,2尹昌斌1牛敏杰1

(1.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081; 2.中國農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,北京 100083)

運用多指標綜合評價模型測度2007—2014年中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平，使用空間Moran′s I指數(shù)和兩種收斂性模型深入分析中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的動態(tài)變化、空間集聚和收斂性問題。研究發(fā)現(xiàn)：中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平呈現(xiàn)波動性增長態(tài)勢，在區(qū)域?qū)用嫔?，東中部地區(qū)差距逐漸消除，西部地區(qū)與東中部地區(qū)差距較大，但西部地區(qū)增速最快，在省域?qū)用嫔?，各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平參差不齊，發(fā)展水平較高的省區(qū)較多分布于東中部地區(qū)，而發(fā)展水平較低的省區(qū)較多分布于西部地區(qū)；通過Moran′s I指數(shù)檢驗發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在較為顯著的空間集聚效應，發(fā)展水平較高省區(qū)的輻射帶動作用將使區(qū)域間的差距不斷縮??；收斂性分析表明各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平具有顯著的收斂性和趨同性。

農(nóng)業(yè)生態(tài)文明；空間集聚；空間Moran′s I指數(shù)；收斂效應

一、引言及相關文獻回顧

改革開放以來，伴隨中國經(jīng)濟的持續(xù)快速增長，對資源的利用、能源的消耗和廢棄物的排放也在同步增長，一直以經(jīng)濟建設為中心的發(fā)展導向和相對粗放的發(fā)展方式使得資源、環(huán)境問題相當嚴峻，生態(tài)環(huán)境問題愈發(fā)突出。為此，黨的十八大提出“把生態(tài)文明建設放在突出地位”，形成“五位一體”的戰(zhàn)略布局，2015年頒布的《關于加快推進生態(tài)文明建設的意見》提出建立生態(tài)文明綜合評價指標體系。農(nóng)業(yè)作為與自然最為緊密的生態(tài)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對于生態(tài)文明建設影響深遠。因此，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明作為生態(tài)文明建設的重要組成部分，貫穿于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定高速發(fā)展、農(nóng)業(yè)資源高效利用、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護、農(nóng)業(yè)社會化服務體系建設各方面，充分體現(xiàn)在2016年《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016—2020年)》確定的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化五方面發(fā)展任務之中。

那么，近年來中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在政策引導下是否得以提升？其發(fā)展水平的空間擴散是否會引起中國區(qū)域間發(fā)展水平的差異？此外，發(fā)展水平較高的省區(qū)能否對鄰近省區(qū)發(fā)揮輻射帶動作用？能否促使農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展在空間上形成集聚效應？東中西部地區(qū)及省區(qū)之間農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平差異是否顯著以及呈現(xiàn)何種變動趨勢？通過回答這些問題，不僅能夠了解中國不同區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的程度及其時空差異，而且有助于因區(qū)施策，進一步提升農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展水平。

目前，對農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的相關研究較少，內(nèi)容主要涉及以下幾個方面：一是認為農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設關系著未來農(nóng)業(yè)發(fā)展和生態(tài)文明全面建設的進程(方杰,2008)，其建設離不開農(nóng)業(yè)科技的支撐(楊傳喜 等,2010)，并從構建法律法規(guī)體系、農(nóng)村環(huán)境教育體系及提升農(nóng)民素質(zhì)等方面闡述了農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設的路徑(張保偉,2014)。二是農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的協(xié)調(diào)發(fā)展及差異評價。從指標系統(tǒng)和區(qū)域發(fā)展兩個角度分別進行的研究較多，一般通過對經(jīng)濟、環(huán)境、社會等子系統(tǒng)之間或區(qū)域、省域之間進行協(xié)調(diào)度評價(牛敏杰 等,2016a)，發(fā)現(xiàn)各子系統(tǒng)的短板和優(yōu)勢，以及區(qū)域或省域之間協(xié)調(diào)發(fā)展存在的顯著差異，并得出中國大部分省區(qū)處于初級協(xié)調(diào)階段；由于區(qū)域資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡，表現(xiàn)出各子系統(tǒng)之間和區(qū)域之間協(xié)調(diào)度存在顯著差異。三是農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平評價。目前有不少文獻關注農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設及其發(fā)展路徑與模式，并對農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進行了評價。例如，牛敏杰等(2016b)對中國2013年各省份農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進行了評價及差異化分析，得出中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明水平呈現(xiàn)較明顯的空間分異特征；同時運用2007—2013年統(tǒng)計數(shù)據(jù)對黑龍江、河南、四川三省進行了協(xié)調(diào)度評價，得出中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平及協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，且其子系統(tǒng)發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的時空分異。

綜上，現(xiàn)有文獻對生態(tài)文明發(fā)展水平的研究已取得一定成果，但鮮有文獻關注農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的時空差異及發(fā)展趨勢等動態(tài)變化，也少有文獻深入分析中國東中西部地區(qū)及各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在空間范圍的收斂性與趨同性?；诖?，在已有研究的基礎上，本文運用2007—2014年的面板數(shù)據(jù)對中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進行測度，使用Moran′s I指數(shù)分析中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間問題，并利用收斂性模型分析東中西部地區(qū)及各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的收斂性問題。

二、模型、指標和數(shù)據(jù)來源

(一)模型與方法

農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展涉及生產(chǎn)力持續(xù)提高、資源永續(xù)利用、生態(tài)環(huán)境不斷改善和社會繁榮發(fā)展等各個方面，具有豐富的內(nèi)涵。因此，對農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的測度首先需要充分考慮其相關影響因素，多指標、多維度構建指標體系，進而做出綜合評價(牛敏杰 等,2016b)。在評價方法的選擇上，常用的有能值分析法、生態(tài)足跡法、真實儲蓄法和多指標綜合評價法等，其中，多指標綜合評價法被廣泛應用于國家、省區(qū)和縣市等不同層面的生態(tài)文明發(fā)展評價(嚴也舟 等,2013)。有鑒于此，本文也采用多指標綜合評價模型作為中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測度的方法。最后，為了進一步分析全國和各區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間集聚效應，本文采用空間Moran′s I指數(shù)以及收斂性模型驗證其是否存在“收斂性”狀態(tài)。

1.農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測度

本文利用農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)表示其發(fā)展水平，采用多指標綜合評價模型對農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)進行測度，公式如下：

E=∑ωiEi

(1)

式(1)中，E為農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)，ωi表示第i項指標的權重，Ei為第i項指標的得分值。E值越大，說明農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平越高。

2.基于Moran′s I指數(shù)的空間集聚效應

空間集聚效應通常利用空間自相關性進行檢驗，空間統(tǒng)計學中對空間自相關性檢驗最常用的有兩個統(tǒng)計量指標(陳彥光,2009)：一個是由Moran在1950年提出的Moran′s I指數(shù)，另一個是Geary類比于D.W.統(tǒng)計量提出的Geary系數(shù)。在實際應用中，Moran′s I指數(shù)更為常用，尤其是Moran散點圖分析方法的實現(xiàn)，使空間自相關分析更進一步。Moran′s I指數(shù)的空間自相關由全局空間自相關和局域空間自相關兩部分組成。

(1)全局空間自相關。Moran′s I指數(shù)全局指標能夠有效檢驗研究區(qū)域單元屬性值的空間分布狀態(tài)，反映的是空間鄰接或鄰近區(qū)域單元屬性的相似程度，但不能明確識別具體的集聚區(qū)域單元?？臻gMoran′s I指數(shù)計算公式如下：

(2)

Moran′s I指數(shù)的取值范圍一般為[-1，1]。當I>0時，表示鄰近空間事物的屬性取值之間正相關，即鄰近區(qū)域是趨向于集聚的；當I=0時，表示不存在空間自相關，即在空間上隨機分布；當I<0時，表示鄰近空間事物的屬性取值之間存在負相關，即鄰近區(qū)域是趨向于分散的。空間自相關的顯著性水平通常用標準化統(tǒng)計量Z得分進行檢驗，其中，Z得分的計算公式如式(3)，在對空間自相關顯著性水平進行檢驗時根據(jù)Z得分對應的P值來確定。

(3)

式(3)中，E(I)和VAR(I)分別是Moran′s I指數(shù)的理論期望和理論方差。當Z>0且在顯著性水平上顯著時，表明存在正的空間自相關，即觀測屬性值趨于集聚；當Z<0且在顯著性水平上顯著時，表明存在負的空間自相關，即觀測屬性值趨于發(fā)散；當Z=0時，觀測屬性值表現(xiàn)為隨機分布。

(2)局域空間自相關。利用Moran′s I指數(shù)局域指標反映空間區(qū)域單元與鄰接區(qū)域單元屬性值的相關程度，可用于識別空間的集聚效應和離散效應，同時可用于檢驗空間異質(zhì)性及空間差異的變化趨勢(鄒艷芬 等,2005)。由于Moran′s I指數(shù)全局指標有時會掩蓋局部狀態(tài)的不穩(wěn)定性(Getis et al.,1992;張松林 等,2007)，因此，經(jīng)常結合局部指標來檢驗空間自相關，這樣不僅能夠識別空間集聚單元，并可在一定程度上彌補全局空間自相關分析的不足。計算公式如下：

(4)

式(4)中，Ii是第i個區(qū)域單元的Moran′s I指數(shù)，其它代碼釋義同式(2)。

3.收斂性分析

由于不同區(qū)域的自然生態(tài)條件、經(jīng)濟發(fā)展水平、社會科技服務水平差異明顯，導致農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平也存在顯著差異。收斂性分析可以幫助分析區(qū)域之間發(fā)展水平的差距是拉大還是縮小，以及其動態(tài)變化趨勢(潘文卿,2010)?；诖耍疚倪\用計算出的2007—2014年各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)組成的面板數(shù)據(jù)，對中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進行收斂性分析，采用絕對β收斂和條件β收斂進行檢驗。

首先，絕對β收斂采用Miller et al.(2002)的β收斂檢驗方法進行檢驗，回歸等式如下：

(5)

式(5)中：yt和yt-1分別對應2011—2014和2007—2010的平均值，兩個時間段之間相隔4年，所以T=4，因此，用對數(shù)值除以4換算為年平均增長速度。α是常數(shù)項，β為回歸系數(shù)，若β顯著且系數(shù)小于0，說明存在絕對β收斂，即農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對滯后的省區(qū)有追趕高水平地區(qū)的趨勢。

其次，條件β收斂運用面板模型(彭國華,2005)進行檢驗，其公式為：

d(ln yt)=ln yt-ln yt-1=α+βln yt-1+ε

(6)

式(6)中，為消除周期性影響，以2個年度為一個時間段，共分為4個時間段。α是效應項，β為回歸系數(shù)，若β顯著且系數(shù)小于0，說明存在條件β收斂，即收斂于自身的穩(wěn)態(tài)水平。

(二)指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.指標體系構建及其權重確定

農(nóng)業(yè)生態(tài)文明是多個子系統(tǒng)共同作用的綜合體現(xiàn)，既包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展、農(nóng)業(yè)資源的高效持續(xù)利用、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的不斷改善，更離不開農(nóng)村社會科技的支撐。按照科學性、全面性、系統(tǒng)性、實用性和開放性的原則，在綜合相關研究成果并咨詢有關專家的基礎上，本文構建了由經(jīng)濟發(fā)展、資源利用、生態(tài)環(huán)境、社會科技4個二級指標和34個三級指標組成的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明評價體系(表1)。

注：C35中畜禽糞便排泄當量計算方法參考董曉霞等(2014)。

為充分平衡指標評價的主觀性與客觀性，本文采用層次分析法(AHP法)和德爾菲(Delphi)法相結合(周澤炯,2010;李燕萍 等,2016;Kim et al.,2013)來確定指標權重。根據(jù)評價指標體系中各因素之間的關系確定層次結構，通過目標樹圖建立目標層與系統(tǒng)層、系統(tǒng)層與變量層兩兩比較的判斷矩陣。請多位專家根據(jù)指標的重要性對判斷矩陣分別進行打分，運用Yaahp 6.0軟件對判斷矩陣進行運算，并做一致性檢驗，若無法通過檢驗，則請專家重新打分。各位專家的研究領域、專業(yè)架構、個人偏好等方面存在差異，為了盡可能保證權重數(shù)據(jù)的合理性，我們將各位專家打分得到的權重向量進行綜合并進行一致性檢驗。各指標權重見表1。

2.數(shù)據(jù)來源

基于2007年黨的十七大正式提出建設生態(tài)文明，本文將2007年作為基期。指標數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，農(nóng)村用電量、農(nóng)藥使用量、地膜使用量、成災面積和公共經(jīng)濟事業(yè)單位農(nóng)業(yè)技術人員的相關數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫，耕地面積、農(nóng)作物種植面積的相關數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》，測土配方施肥推廣面積、機耕面積、機械化免耕播種面積、機播面積和機收面積的相關數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)部行業(yè)統(tǒng)計報告?？紤]到指標數(shù)據(jù)的可獲取性以及與同類研究的可比性，本文將評價范圍限定為中國31個省區(qū)(港澳臺除外)，搜集并整理2007—2014年共8個年度的樣本數(shù)據(jù)。個別年份缺失的指標數(shù)據(jù)，如2007—2009年缺失的絕收面積、農(nóng)村有線廣播電視覆蓋率以及2012—2014年缺失的公有經(jīng)濟企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)技術人員數(shù)，通過插值法進行處理。

3.數(shù)據(jù)標準化

為消除各變量指標量綱的影響，本文采用極值法進行數(shù)據(jù)標準化處理，以避免指標數(shù)據(jù)差距過大而導致某項指標作用被過度夸大的問題。極值法的計算公式如下：

(7)

式(7)中，cij表示第i個子系統(tǒng)中第j個指標，min{ci}表示第i個子系統(tǒng)對應變量層中最小的指標值，max{ci}表示第i個子系統(tǒng)對應變量層中最大的指標值，yij為被評價指標的標準化值。

三、實證結果與分析

(一)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測算

利用公式(1)可以計算得出中國31個省區(qū)2007—2014各年度農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)及8年的綜合生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)，如表2所示。

從區(qū)域?qū)用婵?，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的高低排序依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，并且呈波動性增長的趨勢。東部地區(qū)發(fā)展指數(shù)在0.37左右趨于穩(wěn)定；中部地區(qū)經(jīng)過近幾年的發(fā)展，與東部地區(qū)差距已經(jīng)逐漸消除并呈現(xiàn)略高于東部地區(qū)的態(tài)勢；東中部與西部地區(qū)之間農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平差距相對較大，但呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢。通過對比發(fā)現(xiàn)，2009年的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)呈現(xiàn)較為顯著的下降趨勢且下降幅度最大，這是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的滯后性，因2008年中國南方地區(qū)雨雪冰凍災害對21個省區(qū)造成極為嚴重的影響。

從省域?qū)用婵矗?1)2007年以來，中國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平整體上處于一種波動狀態(tài)：呈現(xiàn)上升趨勢的省區(qū)有天津、江蘇、浙江、山東、海南、黑龍江、安徽、河南、湖北、內(nèi)蒙古、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅，其中東部地區(qū)5個，中部地區(qū)4個，西部地區(qū)6個，以湖北、貴州的上升幅度最為顯著；呈現(xiàn)下降趨勢的省區(qū)有北京、遼寧、上海、福建、湖南、寧夏，其中東部地區(qū)4個，中部地區(qū)1個，西部地區(qū)1個，以上海的下降幅度最為顯著。除此之外，其它10個省區(qū)處于較為穩(wěn)定的發(fā)展狀態(tài)。(2)結合各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明綜合指數(shù)，排名前10的省區(qū)分別為黑龍江、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、吉林、北京、遼寧、新疆、重慶、山東，其中東部地區(qū)5個，中部地區(qū)2個，西部地區(qū)3個；排名在11-20的省區(qū)分別為湖北、浙江、天津、河北、河南、寧夏、海南、四川、青海、安徽，其中東部地區(qū)4個，中部地區(qū)3個，西部地區(qū)3個；排名在21-31的省區(qū)分別為陜西、福建、江西、湖南、貴州、山西、廣東、廣西、云南、甘肅、西藏，其中東部地區(qū)2個，中部地區(qū)3個，西部地區(qū)6個。從以上統(tǒng)計結果可以看出，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對較高的省區(qū)大多分布在東部地區(qū)，而發(fā)展水平相對較低的省區(qū)大多分布于西部地區(qū)，區(qū)域內(nèi)各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平參差不齊，綜合來看，在地理位置上呈現(xiàn)地域性集中的特征。

綜上，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在波動中呈現(xiàn)增長的趨勢，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對最高，中部其次，西部最低。東部地區(qū)平均水平增長速度緩慢并呈現(xiàn)一定的下降趨勢，與中部地區(qū)的差距逐漸消除；西部地區(qū)增速較快，具有較大的發(fā)展?jié)摿?，并表現(xiàn)出顯著的集聚特征。

表2 中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)與綜合排名(2007—2014)

注：東中西部三大地區(qū)的范圍，依據(jù)國家2000年制定的在西部大開發(fā)中享受相關政策的范圍時對三大地區(qū)范圍的劃定標準。

(二)空間集聚效應分析

1.全局空間自相關分析

為了驗證農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平是否存在空間自相關，本文使用2007—2014年各個省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)組成的空間面板數(shù)據(jù)，運用Geoda1.2.0空間數(shù)據(jù)分析軟件計算中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間Moran′s I指數(shù)值，并對其進行顯著性檢驗，結果見表3。

表3 中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的全局Moran′s I檢驗(2007—2014)

從表3可以看出：(1)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在空間自相關。2007—2014年Moran′s I指數(shù)均為正，其分布區(qū)間為0.3533～0.4915，且P<0.01，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平表現(xiàn)為明顯的空間集聚。鄰接省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構和資源稟賦條件較為相似，因而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為等方面具有趨同性，從而使得農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展存在空間自相關關系。(2)進一步，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間自相關程度隨時間的推進呈波動趨勢，并呈現(xiàn)逐漸減弱的態(tài)勢。2007年的Moran′s I指數(shù)為0.4037，2014年下降至0.3533，中間年份呈現(xiàn)類似周期性的波動，表明發(fā)展水平接近的省區(qū)呈現(xiàn)出變動的空間集聚。但從整體上看，自相關程度存在逐漸減小態(tài)勢，主要是由于不同省區(qū)的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結構差異較為明顯。例如，東部省區(qū)在資源利用和社會科技等方面條件相對較為優(yōu)越，西部省區(qū)相對薄弱，而且不同區(qū)域所體現(xiàn)的農(nóng)業(yè)多功能性有所不同，東部省區(qū)側(cè)重于農(nóng)業(yè)的生態(tài)功能，即人工綠地功能和人工濕地功能，中部地區(qū)側(cè)重于承擔糧食供給功能，而西部省區(qū)側(cè)重于農(nóng)業(yè)的文化和休閑功能，主要體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)相關的文化物質(zhì)遺產(chǎn)的保護功能。

2.局域空間自相關分析

Moran′s I指數(shù)反映了鄰接區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在的集聚效應，但并未體現(xiàn)空間集聚的局部形式，而Moran散點圖可以分析其局部形勢、變化趨勢，以及各省區(qū)觀測值與鄰接區(qū)域局部空間相關性。Moran散點圖的4個象限，分別對應于省區(qū)與其鄰接區(qū)域之間的集聚形式。第Ⅰ象限為高-高(H-H)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平高的省區(qū)被鄰近發(fā)展水平較高的省區(qū)包圍的空間聯(lián)系形式，其空間聯(lián)系表現(xiàn)為擴散效應；第Ⅱ象限為低-高(L-H)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平低的省區(qū)被鄰近發(fā)展水平較高的省區(qū)包圍的空間聯(lián)系形式，其空間關聯(lián)表現(xiàn)為過渡區(qū)域；第Ⅲ象限為低-低(L-L)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平低的省區(qū)被其它發(fā)展水平較低的鄰近省區(qū)所包圍的空間聯(lián)系形式，其空間關聯(lián)表現(xiàn)為低速增長區(qū)域；第Ⅳ象限為高-低(H-L)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平高的省區(qū)被發(fā)展水平低的省區(qū)包圍的空間聯(lián)系形式，其空間關聯(lián)表現(xiàn)為極化效應。

我們采用Geoda1.2.0空間分析軟件繪制出2007—2014年間具有代表性年份的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平Moran散點圖(如圖1)，圖中橫坐標為省區(qū)單元農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的標準化值，縱坐標為鄰近省區(qū)單元農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間加權平均值，又稱空間滯后變量。根據(jù)Moran散點圖將中國31個省區(qū)劃分為4類集聚區(qū)，結果匯總于表4。結合圖1和表4我們能夠更直觀地分析中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間集聚模式。

從圖1可以看出，大多數(shù)省區(qū)集中在H-H和L-L集聚區(qū)，其中，H-H集聚區(qū)的省區(qū)主要分布在東部及中北部地區(qū)，L-L集聚區(qū)的省區(qū)主要集中在西部地區(qū)，高-高集聚和低-低集聚的兩極化趨勢明顯。所選6個時期的31個省區(qū)中分別有22、25、23、23、20、23個省區(qū)在地理空間存在正相關性，即發(fā)展水平相對較高和較低的地區(qū)在地理空間上呈現(xiàn)相對集中的分布。

2007年

2009年

2011年

2013年

2014年

綜合散點圖

高-高 H-H 低-高 L-H 低-低 L-L 高-低 H-L2007黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、鄂、湘、贛、粵、閩、瓊(11)寧、渝、新、川、豫(5)2009黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、川、寧、鄂、湘、贛、豫、粵、閩、瓊(14)渝、新(2)2011黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、瓊(4)藏、青、貴、桂、云、川、陜、寧、湘、贛、粵、閩(12)渝、新、鄂、豫(4)2013黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、川、寧、湘、贛、粵、閩、瓊(12)渝、新、鄂、豫(4)2014黑、吉、遼、京、津、魯、浙、蘇、滬、蒙、瓊(11)晉、皖、甘、陜、冀(5)藏、青、桂、云、川、湘、贛、粵、閩(9)寧、渝、貴、新、鄂、豫(6)綜合指數(shù)黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、川、寧、湘、贛、粵、閩、瓊(12)渝、新、鄂、豫(4)

注：各省區(qū)由其對應簡稱代替。

具體來看，四種類型集聚區(qū)的區(qū)域分布及其集聚特征如下：

(1)高-高(H-H)集聚區(qū)。主要集中在以東三省、京津冀地區(qū)和長江三角洲為代表的東部地區(qū)。其中河北省于2014年由高-高區(qū)轉(zhuǎn)入低-高區(qū)。在高-高集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、生態(tài)環(huán)保制度化、資源能源利用高效化，以及農(nóng)業(yè)技術先進、人口受教育程度相對較高等不僅對區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的進步起著積極地推動作用，而且對周邊省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展起到輻射帶動作用，因此，高-高集聚區(qū)是能夠產(chǎn)生擴散效應的區(qū)域。

(2)低-高(L-H)集聚區(qū)。主要集中在安徽、陜西、山西、甘肅四個省份。只有海南省于2011年進入低-高區(qū)，又在2014年轉(zhuǎn)入高-高區(qū)。低-高集聚區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平較低，然而，其鄰接省區(qū)發(fā)展水平較高。例如山西、甘肅、陜西鄰接內(nèi)蒙古，安徽鄰接江蘇、浙江等。相鄰接的高水平省區(qū)通過擴散效應輻射帶動低水平省區(qū)發(fā)展，使其成為低-低和高-高的過渡區(qū)域。

(3)低-低(L-L)集聚區(qū)。該區(qū)主要集中于西部地區(qū)，以及東中部部分省份，在四種類型集聚區(qū)占比最高。該區(qū)域大部分省區(qū)在地理位置上相鄰接，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平較低。由于該區(qū)域在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結構等方面存在相似性，且長期處于較為穩(wěn)定的發(fā)展水平，因而成為低速發(fā)展的潛在增長區(qū)，該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展存在較大的潛力，有待于進一步挖掘，例如，海南省從原來的低-低區(qū)進入低-高區(qū)又轉(zhuǎn)入高-高區(qū)。

(4)高-低(H-L)集聚區(qū)。該區(qū)主要包括重慶、新疆、河南等省區(qū)。2011年湖北省從低-低集聚區(qū)轉(zhuǎn)至高-低集聚區(qū)，說明其水平提升較為顯著。該區(qū)域具有較高的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平，但由于其鄰接省區(qū)發(fā)展水平較低，因而該區(qū)域省區(qū)伴隨極化效應。例如：寧夏農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)在0.34左右波動，排名相對較高，但其鄰接省區(qū)如山西、陜西、甘肅等農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平較低，而內(nèi)蒙古發(fā)展水平較高，因此對其產(chǎn)生一定的極化效應，由2007年的高-低區(qū)在2009年進入低-低區(qū)，又在2014年轉(zhuǎn)入高-低區(qū)；由于新疆鄰接省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平均較低，其一直處于高-低集聚區(qū)。一般情況下，這些省區(qū)與鄰接省區(qū)的合作機制不完善，在總體規(guī)劃布局方面不合理，不利于全國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展。

(三)收斂性分析

本文運用式(5)和式(6)，采用2007—2014年中國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)組成的面板數(shù)據(jù)，使用Eviews 8.0軟件，對中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的絕對β收斂和條件β收斂進行檢驗，結果見表5和表6。

首先，從全國層面來看：農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的絕對β收斂和條件β收斂均在1%水平條件下顯著，表明中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明向同一發(fā)展水平集聚，并且各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平收斂于各自穩(wěn)定的發(fā)展水平；發(fā)展水平較低的省區(qū)可以通過加強社會科技支持、提高資源利用效率、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境等進一步挖掘農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展?jié)摿Α?/p>

其次，從地區(qū)層面來看：東西部地區(qū)分別通過了5%和10%的顯著性水平檢驗，表明東部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在顯著的絕對β收斂，同時在1%的顯著性水平上存在條件β收斂，因此，東西部地區(qū)直接的差距逐漸縮小并且速度較快；中部地區(qū)不存在顯著的絕對β收斂現(xiàn)象，但在條件β收斂檢驗中通過t檢驗，說明中部地區(qū)存在條件收斂，通過引入外部條件，可以促使其農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平呈現(xiàn)收斂性。

表5 中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的絕對β收斂檢驗

注：***、**、*表示在1%、5%、10%的水平顯著；括號內(nèi)數(shù)據(jù)為估計參數(shù)的標準差。

表6 中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的條件β收斂檢驗

注：***表示在1%的水平顯著；括號內(nèi)數(shù)據(jù)為估計參數(shù)的標準差。

通過前文的空間自相關分析和以上兩種形式的收斂分析可知，中國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在空間上存在自相關，同時其發(fā)展水平也在不斷趨同和收斂，表明中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在空間范圍和時間趨勢上都有進一步提升的可能，并最終趨向于某一穩(wěn)定的發(fā)展水平。

四、結論和對策建議

通過構建中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平指標體系，分析其空間集聚性和收斂性問題，本文得出如下結論：第一，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平區(qū)域上呈現(xiàn)東部高于中部高于西部的態(tài)勢，并呈波動性增長趨勢，且區(qū)域間差距逐漸縮小，但區(qū)域內(nèi)各省區(qū)發(fā)展水平參差不齊；第二，Moran′s I指數(shù)檢驗發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)存在空間自相關關系，說明中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展具有較為顯著的空間集聚效應，Moran散點圖進一步表明中國區(qū)域間農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展具有顯著的溢出效應，發(fā)展水平較高省區(qū)的輻射和帶動作用將使區(qū)域間的差距不斷縮??；第三，對中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)進行收斂性分析的結果顯示，其具有顯著的收斂效應。

基于以上結論，為加快中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代文明建設，我們提出以下對策建議：

(1)發(fā)揮高水平省區(qū)輻射帶動作用。首先，從中國區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測度綜合得分結果可以看出，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對較好，具有明顯的輻射作用，能夠有效帶動中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設。其次，東中西部地區(qū)均有發(fā)展指數(shù)排名靠前的地區(qū)，例如東部地區(qū)的上海、江蘇，中部地區(qū)的黑龍江、吉林，西部地區(qū)的內(nèi)蒙古，這些省區(qū)能夠輻射帶動區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平不斷提升。

(2)提倡資源共享，強化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對較高的東部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展和社會科技等方面具有明顯的優(yōu)勢。因此，應按照創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，強化市場需求導向，促進技術、資金、勞動力等的轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境、社會經(jīng)濟條件的匹配度，優(yōu)化農(nóng)業(yè)區(qū)域布局，促進生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

(3)優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，加強農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理。在保障糧食安全的前提下適時發(fā)展林業(yè)，通過提高森林覆蓋率助推生態(tài)環(huán)境改善；鼓勵使用生物農(nóng)藥、高效低毒低殘留農(nóng)藥和有機肥料，回收再利用農(nóng)膜和農(nóng)藥包裝物，加快規(guī)模養(yǎng)殖場糞污處理利用，治理和控制農(nóng)業(yè)面源污染，探索規(guī)模養(yǎng)殖糞污的第三方治理、PPP模式等機制；加快開發(fā)以農(nóng)作物秸稈等為主要原料的肥料、飼料、工業(yè)原料和生物質(zhì)燃料，培育門類豐富、層次齊全的綜合利用產(chǎn)業(yè)，建立秸稈禁燒和綜合利用的長效機制；建立農(nóng)田土壤有機質(zhì)提升補償機制，提高農(nóng)田管理水平，繼續(xù)實施農(nóng)村沼氣工程，大力推進農(nóng)村清潔工程建設等。

(4)健全農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，促進農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設。整合優(yōu)勢科技力量，集中開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染防治關鍵技術研發(fā)，打破現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術瓶頸(尹昌斌 等,2015b)；對現(xiàn)有的單項成熟技術進行集成配套，形成適宜于不同地區(qū)的技術模式，進一步擴大推廣應用范圍，重點在農(nóng)業(yè)面源污染防治、農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)、農(nóng)村廢棄物資源化利用等方面取得突破，建立一整套適合國情的發(fā)展模式和技術體系(尹昌斌 等,2015a)；積極培育農(nóng)業(yè)科技人才，加強農(nóng)業(yè)科技研究，提升農(nóng)業(yè)科技的轉(zhuǎn)化能力；另外，需加強防災減災體系建設，強化防災減災意識，推進農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設。

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(責任編輯 彭 江)

Spatial-temporal Difference and Trends of Agricultural Eco-civilization Level in China

ZHAO JunWei1,2YIN ChangBin1NIU MinJie1

(1.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081; 2.College of Economics and Management, China Agricultural University, Beijing 100083)

This article uses multi-index comprehensive evaluation system method to calculate the agricultural eco-civilization level (AECL) of the provinces in China from 2007 to 2014, and uses space Moran′s I index and two kinds of convergence model to analyze the dynamic change and spatial agglomeration of the China AECL. Main results as follows: The China AECL takes on a volatility growth trend. From the regional perspective, the gap between the eastern China and middle China is dispelling gradually, however, it has a larger disparity between the western and eastern and middle regions in China, and the AECL of western China grows comparatively quickly. From the provincial perspective, provinces with high level are assembled in eastern and middle China, and on the contrary, those with low level are assembled in western China. The general Moran′s I index test shows an increasing spatial agglomeration effect among Chinese regional AECL. The AECL differentials will be diminishing by the influence of radiation in high level provincial district. Analysis of convergence shows that it takes on a trend of the steady convergence in China′s AECL.

agricultural eco-civilization; spatial agglomeration; spatial Moran′s I index; convergence effect

2017-03-21

趙俊偉(1986-)，男，河南許昌人，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所/中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院博士生。 尹昌斌(1968-)，男，安徽桐城人，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員，博士生導師。 牛敏杰(1982-)，男，內(nèi)蒙古察右后旗人，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所博士生。

中國工程院重大咨詢項目(2005)之第4課題“農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與美麗鄉(xiāng)村建設戰(zhàn)略研究”(2015-ZD-16-04)；農(nóng)業(yè)部軟科學委員會委托課題“基于生態(tài)文明視角的我國農(nóng)業(yè)空間格局優(yōu)化與對策研究”(D201532)。

F313

A

1001-6260(2017)06-0047-11

10.19337/j.cnki.34-1093/f.2017.06.005

財貿(mào)研究 2017.6