華 黎,胡青青
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基于VAR模型的安徽省財政支出與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納力的實證研究
華 黎*,胡青青
(安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院, 安徽蚌埠 233000)
作為吸收勞動力就業(yè)的重要渠道,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政府的支持,而財政支出作為政府一項重要的宏觀調(diào)控手段,研究其與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納力的關(guān)系,對安徽省解決人口就業(yè)問題具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義。文章選取了1988-2015年安徽省的相關(guān)數(shù)據(jù),通過建立VAR模型,并運(yùn)用協(xié)整、脈沖響應(yīng)等分析方法,研究了安徽省財政支出對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的動態(tài)影響過程。主要得出以下結(jié)論:科教文衛(wèi)類支出、社會保障類支出和經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重都具有不同程度的正向拉動作用,而維持類支出則對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重具有長期的負(fù)面影響。最后根據(jù)得出的研究結(jié)論,為提高安徽省第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納力提出合理化的政策建議。
第三產(chǎn)業(yè);就業(yè)吸納力;財政支出;VAR模型;協(xié)整檢驗;脈沖響應(yīng)
隨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)調(diào)整,我國的第三產(chǎn)業(yè)正以強(qiáng)勁的勢頭發(fā)展著。近年來,第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的比重逐年上升,并且在2012年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重達(dá)到了44.6%(1),首次超過第二產(chǎn)業(yè)成為三次產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)值占比最大的產(chǎn)業(yè)??梢灶A(yù)見第三產(chǎn)業(yè)在未來必將代替第一和第二產(chǎn)業(yè)成為推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大動力。第三產(chǎn)業(yè)泛指第一、第二產(chǎn)業(yè)外的所有其他產(chǎn)業(yè),在我國主要分為流通和服務(wù)兩類部門,這其中服務(wù)業(yè)又占據(jù)著第三產(chǎn)業(yè)的主要部分。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化的推進(jìn),大量的農(nóng)村勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。目前,我國工業(yè)部門吸收就業(yè)的能力已接近飽和,并且由于大規(guī)模的機(jī)械化生產(chǎn),第二產(chǎn)業(yè)甚至還出現(xiàn)了排斥勞動力的現(xiàn)象。因此,勞動密集型的第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為吸納農(nóng)村剩余勞動力的最主要渠道,發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國人口大省解決其勞動力就業(yè)問題的一個重要途徑。
安徽省是我國中部地區(qū)比較有代表性的人口大省,第六次安徽省人口普查數(shù)據(jù)顯示,全省勞動年齡人口3725.1萬(2),并且近幾年由于其城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),大量失地的農(nóng)村勞動力涌入城鎮(zhèn),使安徽省面臨著很大的人口就業(yè)壓力。相比農(nóng)業(yè)和工業(yè),第三產(chǎn)業(yè)憑借著較大的勞動吸收潛力為安徽省解決勞動力就業(yè)問題提供了更加有效的途徑。要提高第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納力,首先就是要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)更好更快地發(fā)展。財政支出作為政府調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要手段,其支出規(guī)模與支出結(jié)構(gòu)都對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及其就業(yè)吸納力的提高起著關(guān)鍵的作用。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的完善的基礎(chǔ)設(shè)施、高素質(zhì)的人才及先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)都離不開財政的支持。所以,研究財政支出與安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)創(chuàng)造力之間的關(guān)系,對于提高安徽省第三產(chǎn)業(yè)勞動力的吸收潛力以及更好地解決安徽省在城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)問題都具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義。
在財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響上,賈敬全、殷李松[1]以安徽省為例,構(gòu)建了財政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的空間杜賓模型,從決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異性、財政支出的本地效應(yīng)、外部性及遺漏因素出發(fā),分析了財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接、間接及總效用,研究表明應(yīng)充分發(fā)揮財政支出對產(chǎn)業(yè)升級的正面效應(yīng)、抑制負(fù)面效應(yīng)并最大化疊加效應(yīng)。具體措施有:一是加大城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的支持力度,二是加快回收國債,三是發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),四是控制行政開支,五是逐步退出經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸領(lǐng)域。嚴(yán)成樑、吳應(yīng)軍、楊龍見[2]首先通過一個包含生產(chǎn)性財政支出和福利性財政支出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷模型,研究得出兩者都有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,并以此為基礎(chǔ),利用我國地市級數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型證明了以上結(jié)論,還得出了行政性支出顯著阻礙了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的結(jié)論。
在財政支出對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響上,主要有董萬好、劉蘭娟[3]通過建立CGE 模型對財政科教支出對就業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,得出了財政科教支出對就業(yè)尤其是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有顯著正向促進(jìn)作用,同時還加速了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程。陳立泰、王鵬[4]通過建立面板數(shù)據(jù)模型,利用1990-2010年我國28個省市的相關(guān)數(shù)據(jù)分別從規(guī)模和結(jié)構(gòu)兩個角度檢驗了財政支出對服務(wù)業(yè)就業(yè)和增長的影響。結(jié)果顯示:從規(guī)模上來看,中央和地方財政支出對服務(wù)業(yè)的就業(yè)和增長均具有正向促進(jìn)作用,而從結(jié)構(gòu)上來看,中央支出對服務(wù)業(yè)就業(yè)具有擠出效應(yīng),對服務(wù)業(yè)增長具有微弱的正向作用,地方財政支出對服務(wù)業(yè)就業(yè)和增長均具有正向作用。
從現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究可以看出,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開財政資金的支持,政府的財政支出政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到很大的推動作用。目前專門研究財政支出對第三產(chǎn)業(yè)影響的文獻(xiàn)還不是很多,而且國內(nèi)學(xué)者大多是從國家層面上探討政府的財政支出對第三產(chǎn)業(yè)增長和就業(yè)的影響,然而我國不同的省份有著其自身的特點,從總體上研究得出的結(jié)論并不具有針對性,有可能并不適用于特定的地區(qū)省份。所以本文針對安徽省這個特定省份,通過建立VAR模型分析財政支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的動態(tài)影響過程。最后基于研究結(jié)論,提出促進(jìn)安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納力提高的合理化的政策建議。
要想提高第三產(chǎn)業(yè)的勞動吸納力就要求產(chǎn)業(yè)本身能夠健康、持續(xù)、快速的發(fā)展,而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政府財政資金的支持。國家在2007年對政府的財政收支分類方法進(jìn)行了改革,對現(xiàn)行的財政支出按照支出功能與支出經(jīng)濟(jì)重新進(jìn)行了劃分。本文在此基礎(chǔ)上選取了對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較大的四類財政支出,分別為維持類支出、科教文衛(wèi)類支出、社會保障類支出以及經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出[4],分別對這四類支出的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納力的影響效應(yīng)進(jìn)行分析。
維持類支出主要包括政府的一般公共服務(wù)支出、外交、國防支出以及公共安全支出等。一方面,維持類支出使得政府公共管理部門的人員經(jīng)費(fèi)得到增加,從而提高了此類部門的就業(yè)人數(shù),另一方面還可以為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一個穩(wěn)定和安全的外部環(huán)境,進(jìn)而推進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展及就業(yè)創(chuàng)造力的提升。科教文衛(wèi)類支出主要包括政府對教育、科技、文化體育與傳媒以及醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育等部門的支出。首先科教文衛(wèi)類支出直接發(fā)展了科教文衛(wèi)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門,促進(jìn)這些產(chǎn)業(yè)部門規(guī)模的擴(kuò)張,增加其對勞動力的需求。更重要的是,由于第三產(chǎn)業(yè)不但是勞動密集型產(chǎn)業(yè)還是知識技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),科教支出的增加為第三產(chǎn)業(yè)帶來了大量高質(zhì)量的人才和先進(jìn)的技術(shù),加速第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化升級,進(jìn)一步提升其吸納就業(yè)的能力。社會保障類支出主要包括社會保障和就業(yè)支出以及住房保障支出。社會保障類支出的增加有利于社會保障制度的完善,而完善的社會保障制度促使居民減少其儲蓄傾向而增加其消費(fèi)傾向,社會保障制度越完善,居民對其未來預(yù)期越樂觀,則其收入中用于消費(fèi)的比重就會越大,消費(fèi)層次也會越高,越有助于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及就業(yè)率的提升。經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出包括節(jié)能環(huán)保、農(nóng)林水、城鄉(xiāng)社區(qū)、交通運(yùn)輸、資源勘探信息、商業(yè)服務(wù)業(yè)及金融監(jiān)管等事務(wù)性支出。此類支出主要用于城鄉(xiāng)的交通設(shè)施、供水、供氣、供電等各類公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上,而基礎(chǔ)設(shè)施是一切單位、企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營的物質(zhì)基礎(chǔ),任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開基礎(chǔ)設(shè)施的支持,第三產(chǎn)業(yè)也不例外,其發(fā)展很大程度上依賴于完備的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。另外,經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出中還包含了對工業(yè)部門的財政支持,而工業(yè)部門的發(fā)展可以帶動與其配套的金融、保險等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,從而間接地擴(kuò)大了第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模。
(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
選取安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占三次產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人口的比重作為被解釋變量,記為y。解釋變量選擇維持類支出、科教文衛(wèi)類支出、社會保障類支出以及經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出占安徽省財政總支出的比重,分別記為x1、x2、x3和x4。獲取的數(shù)據(jù)全部來源于1989-2016年的《安徽省統(tǒng)計年鑒》,因為本文所用變量都為相對指標(biāo),所以不必要利用價格指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的平減處理。數(shù)據(jù)選擇的時間跨度為1988-2015年,由于我國在2007年實施了財政收支分類改革,則1988-2005年的維持類支出、科教文衛(wèi)類支出、社會保障類支出以及經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)類支出按類似支出項目加總得到(3)。
(二)財政支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納力的實證分析
這部分實證分析主要是建立安徽省的財政支出對其第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納力影響的VAR模型。在實際運(yùn)用中,VAR模型主要是用來分析隨機(jī)擾動項發(fā)生變化對系統(tǒng)的動態(tài)影響,這種分析方法被稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法,其數(shù)學(xué)的一般表達(dá)式為:
1.平穩(wěn)性檢驗
由于大部分的時間序列都是非平穩(wěn)的,易發(fā)生“偽回歸”現(xiàn)象,因此有必要對得到的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,在此選用最常用的ADF法對數(shù)據(jù)的單位根進(jìn)行檢驗。為避免數(shù)據(jù)的劇烈波動以及可能出現(xiàn)的異方差,首先對數(shù)據(jù)作了對數(shù)化處理,記為lnx1、lnx2、lnx3、lnx4和lny。采用Eviews6.0進(jìn)行操作,結(jié)果如表3-1所示。
表3-1 ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
變量檢驗形式(c,t,k)ADF檢測值結(jié)論 Lny(0,t,4)-0.258187不平穩(wěn) lnx1(0,t,4)-0.911914不平穩(wěn) lnx2(0,t,4)-1.617057不平穩(wěn) lnx3(0,t,4)-1.810526不平穩(wěn) lnx4(0,t,4)-1.798973不平穩(wěn) Δ(lny)**(0,t,4)-3.695426平穩(wěn) Δ(lnx1)***(0,t,4)-3.826420平穩(wěn) Δ(lnx2)***(0,t,4)-4.813048平穩(wěn) Δ(lnx3)***(0,t,4)-6.289331平穩(wěn) Δ(lnx4)**(0,t,4)-3.697397平穩(wěn)
檢驗形式(c,t,k)分別表示單位根檢驗方程中的含常數(shù)項、趨勢項和滯后階數(shù)?!?*”、“***”分別表示在5%和1%顯著性水平下序列是平穩(wěn)的。
從表3-1可以看出,序列l(wèi)nx1、lnx2、lnx3、lnx4和lny都為非平穩(wěn)序列,而它們的一階差分是平穩(wěn)的,因此lnx1、lnx2、lnx3、lnx4和lny都是一階單整序列,滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗的前提條件。
2.建立VAR模型
首先建立以lnx1、lnx2、lnx3和lnx4為自變量,Lny為因變量的VAR模型,用LR、FPE、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則并考慮到數(shù)據(jù)的容量,確定滯后期為1,再進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型的特征根都在單位圓內(nèi)(見圖3-1),表明VAR(1)系統(tǒng)是穩(wěn)定的。建立如下VAR(1)模型:
Lny =Lny(-1)+Lnx1(-1)+Lnx2(-1)+
圖3-1 VAR(1)平穩(wěn)性檢驗
3.J-J協(xié)整檢驗
VAR模型的協(xié)整檢驗應(yīng)采用 Johansen協(xié)整檢驗法,在以上已經(jīng)建立的VAR模型基礎(chǔ)上,采用模型有線性趨勢,協(xié)整方程有截距項的檢驗形式,結(jié)果見表3-2。結(jié)果表明lnx1、lnx2、lnx3、lnx4和lny之間至少存在5個協(xié)整方程,這說明了上述指標(biāo)之間具有長期穩(wěn)定的關(guān)系。
表3-2 J-J協(xié)整檢驗結(jié)果
協(xié)整向量數(shù)目特征值跡統(tǒng)計量臨界值(5%)概率 None *0.818765155.138669.818890.0000 At most 1 *0.81876589.540647.856130.0000 At most 2 *0.63563846.841629.797070.0002 At most 3 *0.42520721.601415.494710.0053 At most 4 *0.2667827.757813.8414660.0053
4.脈沖響應(yīng)分析
VAR模型的一個很重要的運(yùn)用就是脈沖響應(yīng)函數(shù),其主要是用來說明在一個擾動項上加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前值以及未來值的影響程度。下面分別給lnx1、lnx2、lnx3和lnx4一個沖擊,觀察lny對沖擊的響應(yīng),結(jié)果如圖3-2所示。
安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)對維持類支出在第一期就有負(fù)向的響應(yīng),雖然此后負(fù)向的響應(yīng)有所減弱,但一直位于零水平線以下,說明維持類支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有長期的負(fù)向影響。安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)對科教文衛(wèi)類支出在第一期具有負(fù)向的響應(yīng),到4.5期之后開始出現(xiàn)正向的響應(yīng),第八期之后逐漸趨于平穩(wěn)。從長期來看,科教文衛(wèi)類支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有正向的拉動作用,但這種拉動作用具有滯后性。安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)對社會保障類支出在第一期具有微弱的正向響應(yīng),之后又下降為零,但從第四期又開始出現(xiàn)正向的響應(yīng)并逐漸上升,第九期之后趨于平穩(wěn)。長期來看,社會保障類支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有正向的拉動作用,但這種拉動作用同樣具有時滯性,需要經(jīng)過一段時間才會顯現(xiàn)。安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)對經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出在第一期就有正向的響應(yīng),到第四期達(dá)到峰值,第5.5期之后開始下降,但始終保持著較高的正向響應(yīng)水平。長期來看,經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重存在著長期的、顯著的正向影響。
圖3-2 脈沖響應(yīng)結(jié)果圖
從以上的研究中可以得出如下結(jié)論:維持類支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有長期的負(fù)向影響。這可能是因為安徽省維持類支出多是用于人事經(jīng)費(fèi),人事經(jīng)費(fèi)的增加使得公共管理部門人員過多,降低了工作效率,并且還會擠占其他的財政支出,總體上不利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與就業(yè)吸納力的提升??平涛男l(wèi)類支出對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有正向的拉動作用,但這種拉動作用具有滯后性。這說明人力資本和科技進(jìn)步對第三產(chǎn)業(yè)具有推動作用,但由于人才的培養(yǎng)和科技的進(jìn)步都需要一定的時間,所以高質(zhì)量的人力資本和先進(jìn)的科技成果要經(jīng)過一段時期才會對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮效用,進(jìn)而促進(jìn)其就業(yè)吸納力的提高。社會保障類支出對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的正向拉動作用同樣具有時滯性,需要經(jīng)過一段時間才會顯現(xiàn)效果。這可能是因為社會保障類支出的支持對象多是低收入人群,當(dāng)收入增加時,除了必要的消費(fèi),他們會把剩下來的收入全部用于儲蓄,直到認(rèn)為儲蓄已經(jīng)足夠應(yīng)付以后可能會發(fā)生的意外情況時,他們才會開始增加消費(fèi),提高消費(fèi)水平和消費(fèi)層次來滿足個人休閑娛樂的需求,從而對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生正向的影響。經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)性支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有長期、穩(wěn)定的正向影響。這充分說明了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及就業(yè)的拉動作用,也表明了第三產(chǎn)業(yè)與工業(yè)之間的聯(lián)動關(guān)系。
根據(jù)上述所得到的研究結(jié)論,為更好地發(fā)揮財政支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的拉動作用,在此提出以下建議:第一,逐漸建立起安徽省財政支出占GDP比重的穩(wěn)定上升機(jī)制,加大財政對第三產(chǎn)業(yè)的支持力度,充分發(fā)揮財政支出對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用。第二,適度降低維持類支出占財政總支出的比重,尤其是降低其中人事經(jīng)費(fèi)的占比,使之維持在一個較為合理的支出水平,既可以保證為社會和公眾提供充分的公共服務(wù)又不會造成人員冗余進(jìn)而導(dǎo)致公共服務(wù)效率和質(zhì)量的下降,從而減弱此類支出由于比重的不合理而對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納力產(chǎn)生的負(fù)面影響。提高科教文衛(wèi)類支出比重,重視對基礎(chǔ)教育的投入、加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的財政扶持力度、完善對公共醫(yī)療衛(wèi)生的財政投入機(jī)制,進(jìn)而促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人力資本質(zhì)量的提升以及技術(shù)的進(jìn)步,從而進(jìn)一步帶動第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的上升。加大社會保障支出,加快完善安徽省的社會保障體系,提高個人的消費(fèi)傾向與消費(fèi)層次,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而提升其就業(yè)量。最后,進(jìn)一步加大經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)類支出,尤其是加強(qiáng)對各項公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財政扶持力度,為第三產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展及其就業(yè)吸納力的提高提供良好的硬件設(shè)施。
(1)數(shù)據(jù)來源:摘自《中國統(tǒng)計年鑒(1989-2016)》。
(2)數(shù)據(jù)來源:摘自《安徽省統(tǒng)計年鑒2016》。
(3)1988-2005年維持類支出=行政事業(yè)單位離退休經(jīng)費(fèi)+國防支出+行政管理費(fèi)+外交外事支出+武裝警察部隊支出+公檢法司支出+稅務(wù)統(tǒng)計財政審計等部門的事業(yè)費(fèi)。
1988-2005年科教文衛(wèi)類支出=文體廣播事業(yè)費(fèi)+教育事業(yè)費(fèi)+科學(xué)事業(yè)費(fèi)+衛(wèi)生事業(yè)費(fèi)。
1988-2005年社會保障類支出=社會保障補(bǔ)助支出+撫恤和社會福利救濟(jì)費(fèi)。
1988-2005年經(jīng)濟(jì)建設(shè)事務(wù)類支出=基本建設(shè)支出+企業(yè)挖潛改造資金+地質(zhì)勘探費(fèi)+支援農(nóng)村生產(chǎn)支出+農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出+城市維護(hù)費(fèi)+工業(yè)交通等部門的事業(yè)費(fèi)+流通部門事業(yè)費(fèi)+政策性補(bǔ)貼支出+支援不發(fā)達(dá)地區(qū)支出+土地和海域開發(fā)建設(shè)支出+科技三項費(fèi)用。
[1]賈敬全,殷李松.財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)研究[J].財經(jīng)研究,2015(09).
[2]嚴(yán)成樑,吳應(yīng)軍,楊龍見.財政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[J].財經(jīng)科學(xué),2016(01):5-15.
[3]董萬好,劉蘭娟.財政科教支出對就業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響——基于CGE模擬分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2012(2):41-52.
[4]陳立泰,王鵬.財政支出的服務(wù)業(yè)就業(yè)與增長效應(yīng)再研究[J].西北人口,2012(5):41-52.
An Empirical Study on the Financial Expenditure and the Employment Absorptive Capacity of the Third Industry Based on the VAR Model
HUA Li, HU Qing-qing
(School of Finance and Public Administration,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233000, Anhui)
As the important channel to absorb labor, the development of the third industry is inseparable from the government’s support, and fiscal expenditure as an important macro - control means of the government is very important to study the relationship between employment and third industry employment in Anhui Province to solve the problem of population employment. This paper chooses the relevant data of Anhui Province from 1988 to 2015, establishing the VAR model, using the co-integration and impulse response analysis to study the dynamic impact of the fiscal expenditure on the employment of third industry in Anhui Province. We mainly draw the following conclusions: the science-education-culture expenditure, the social security expenditure and the economic expenditure have different degrees of positive effects on the employment capacity of the third industry in Anhui Province, while the maintain expenditure has the long-term negative impact. Finally, based upon the conclusion of the study, we put forward reasonable policy suggestions in order to improve the employment of third industry in Anhui Province.
Third industry; Employment absorption; Fiscal expenditure; VAR model; co-integration test; impulse response
10.14096/j.cnki.cn34-1044/c.2017.03.20
F812.4
A
1004-4310(2017)03-0098-06
2017-01-16
華黎(1964- ),女,安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院稅務(wù)系教授,博士,研究領(lǐng)域:財政、社會保障;胡青青(1993- ),女,安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院財政學(xué)研究生,研究領(lǐng)域:財政。