胡 芬

(長(zhǎng)江職業(yè)學(xué)院，武漢 430074)

基于改進(jìn)的層次分析法對(duì)高職學(xué)生創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)

胡 芬

(長(zhǎng)江職業(yè)學(xué)院，武漢 430074)

隨著高職教育的發(fā)展，培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的創(chuàng)新型高技能型人才已成為高職院校的重要任務(wù)。以長(zhǎng)江職業(yè)學(xué)院的學(xué)生為調(diào)查研究對(duì)象，利用改進(jìn)的層次分析法對(duì)高職學(xué)生的創(chuàng)新能力進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。通過(guò)定性和定量的分析客觀的把握高職學(xué)生創(chuàng)新能力的特點(diǎn)，有利于高職院校的教師有針對(duì)性的進(jìn)行教育教學(xué)改革，從而推動(dòng)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

創(chuàng)新能力；高職學(xué)生；改進(jìn)的層次分析法

隨著我國(guó)走新型工業(yè)化道路、建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村和創(chuàng)新型國(guó)家對(duì)高技能人才要求的不斷提高，高職教育在高等教育中的地位越來(lái)越重要。這對(duì)高職院校來(lái)說(shuō)既是極好的機(jī)遇，也是巨大的挑戰(zhàn)。21世紀(jì)的中國(guó)教育將以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力為核心和重點(diǎn)，這也是高職院校適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然要求。創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程。對(duì)高職學(xué)生的創(chuàng)新能力進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，不僅能夠客觀的把握高職學(xué)生創(chuàng)新能力的特點(diǎn)，同時(shí)也有利于高職院校的教師有針對(duì)性的進(jìn)行教育教學(xué)改革，從而推動(dòng)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

一、改進(jìn)的層次分析法模型

(一)層次分析法的一般步驟

步驟1 建立層次分析結(jié)構(gòu)模型

深入分析實(shí)際問(wèn)題，將有關(guān)因素自上而下分層(目標(biāo)—準(zhǔn)則或指標(biāo)—方案或?qū)ο?，上層受下層影響，而層內(nèi)各因素基本上相對(duì)獨(dú)立。

步驟2 構(gòu)造判斷矩陣

元素之間兩兩對(duì)比，對(duì)比采用美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A.L.Saaty教授提出的1～9比率標(biāo)度法(表1)對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。

表1 1～9標(biāo)度的含義

設(shè)要比較各準(zhǔn)則1,2,…,n對(duì)目標(biāo)O的重要性，記判斷矩陣為A。

步驟3 計(jì)算權(quán)向量并作一致性檢驗(yàn)

由判斷矩陣計(jì)算被比較元素對(duì)于該準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若通過(guò)，則最大特征根λ對(duì)應(yīng)的特征向量做為權(quán)向量。

一致性指標(biāo)：

CI越大，不一致性越嚴(yán)重。

隨機(jī)一致性指標(biāo)：隨機(jī)產(chǎn)生多個(gè)矩陣，將每個(gè)矩陣的一致性指標(biāo)相加然后取平均值得到RI(見(jiàn)表2)。

表2 Saaty的隨機(jī)一致性指標(biāo)

注：表2中的n表示成判斷矩陣的維數(shù)

步驟4 計(jì)算組合權(quán)向量(作組合一致性檢驗(yàn))

通過(guò)了一致性檢驗(yàn)的矩陣，計(jì)算的總權(quán)重是可以確認(rèn)的，否則說(shuō)明判斷矩陣中的一些信息元素仍存在著較大的偏差，需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。

(二)改進(jìn)的層次分析法

改進(jìn)的層次分析法是利用最優(yōu)傳遞矩陣的概念，對(duì)層次分析法進(jìn)行改進(jìn)，使之自然滿(mǎn)足一致性要求，直接可求出權(quán)重值，不需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

改進(jìn)的層次分析法的步驟：

步驟1 建立層次分析結(jié)構(gòu)模型；

步驟2 構(gòu)造判斷矩陣A，并利用最優(yōu)傳遞矩陣的概念對(duì)判斷矩陣A進(jìn)行計(jì)算，公式如下：

步驟3 計(jì)算權(quán)向量；

步驟4 計(jì)算組合權(quán)向量。

二、高職學(xué)生創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)模型

(一)高職學(xué)生創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)

高職學(xué)生的成績(jī)差異較大，導(dǎo)致其創(chuàng)新能力的因素復(fù)雜，需要從多角度、多層次來(lái)分析和建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，才能科學(xué)準(zhǔn)確地反映出高職學(xué)生創(chuàng)新能力水平。本文選取了長(zhǎng)江職業(yè)學(xué)院2016級(jí)財(cái)會(huì)金融學(xué)院、機(jī)電汽車(chē)學(xué)院和旅游信息學(xué)院計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生作為調(diào)查研究的對(duì)象。根據(jù)當(dāng)前對(duì)高職學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)，通過(guò)查閱相關(guān)資料并結(jié)合我校學(xué)生的特點(diǎn)，在遵循科學(xué)性、全面性、可操作性原則下，本文建立了適合高職學(xué)生特點(diǎn)的創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表3)。該體系以高職學(xué)生的創(chuàng)新能力為總目標(biāo)，從創(chuàng)新知識(shí)學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新個(gè)性、創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)能力四個(gè)方面的指標(biāo)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。同時(shí)根據(jù)層次分析法的原理，將四個(gè)一級(jí)指標(biāo)分解成24個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并將24個(gè)二級(jí)指標(biāo)設(shè)計(jì)成問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)。

表3 創(chuàng)新能力指標(biāo)

(二)高職學(xué)生創(chuàng)新能力各級(jí)權(quán)重的計(jì)算

權(quán)重是指某一項(xiàng)指標(biāo)因素對(duì)高職學(xué)生創(chuàng)新能力影響的程度。權(quán)重的大小通常與影響程度成正比，權(quán)重值在0～1之間，所有評(píng)價(jià)因素的權(quán)重之和為1。確定權(quán)重的方法有多種，本文結(jié)合高職學(xué)生的特點(diǎn)，通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)構(gòu)造判斷矩陣，然后利用改進(jìn)的層次分析法計(jì)算權(quán)重。改進(jìn)的層次分析法是利用最優(yōu)傳遞矩陣的概念，對(duì)層次分析法進(jìn)行改進(jìn)，使之自然滿(mǎn)足一致性要求，直接可求出權(quán)重值，不需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。利用美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A.L.Saaty教授提出的1～9比率標(biāo)度法(表1)對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。

創(chuàng)新能力的判斷矩陣A如下：

四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣分別記為A1、A2、A3、A4，其對(duì)應(yīng)的判斷矩陣如下：

利用改進(jìn)的層次分析法對(duì)上述5個(gè)判斷矩陣進(jìn)行計(jì)算，我們得到了高職學(xué)生創(chuàng)新能力各指標(biāo)的權(quán)重。

創(chuàng)新能力的判斷矩陣A對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量為：

四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣A1、A2、A3、A4對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量分別為：

ω1=(0.0843,0.2381,0.1534,0.4812,0.0430)；

ω2=(0.1907,0.0675,0.1166,0.5836,0.0416)；

ω3=(0.1381,0.0354,0.0577,0.4583,0.3106)；

ω4=(0.1147,0.0517,0.0689,0.0319,0.02375,0.0219,0.3700,0.0517,0.0517)

最后通過(guò)計(jì)算組合權(quán)重得到24個(gè)二級(jí)指標(biāo)在創(chuàng)新能力中所占權(quán)重如表4。

表4 24個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重

三、高職學(xué)生創(chuàng)新能力的實(shí)證分析

本次問(wèn)卷采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷方式進(jìn)行，共有150人參與測(cè)試。參與問(wèn)卷的對(duì)象按性別統(tǒng)計(jì)，男生102人(占68%)，女生48人(占32%)；按專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)，機(jī)電專(zhuān)業(yè)有36人(占24%)，財(cái)會(huì)金融專(zhuān)業(yè)有29人(占19.3%)；旅游信息管理學(xué)院計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)有85人(占56.7%)。

對(duì)問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算，并通過(guò)改進(jìn)的層次分析法得到的各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。

根據(jù)問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)按性別計(jì)算24個(gè)指標(biāo)的平均得分結(jié)果如圖1。

圖1 按性別統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)的平均得分

再利用統(tǒng)計(jì)得到的各指標(biāo)的平均數(shù)和指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算可得，高職女生創(chuàng)新能力的最終綜合得分為1.6672，高職男生創(chuàng)新能力的最終綜合得分為1.8970。由此可知，高職學(xué)生的創(chuàng)新能力都介于1于2之間，即介于一般和良好之間，且男生的創(chuàng)新能力高于女生，接近良好。從圖1也可以看出，除了對(duì)專(zhuān)業(yè)課的態(tài)度(指標(biāo)2)、綜合學(xué)習(xí)能力(指標(biāo)5)和解決問(wèn)題的態(tài)度(指標(biāo)18)這三個(gè)方面女生較優(yōu)于男生，其他方面女生均略低于男生。

根據(jù)問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)按專(zhuān)業(yè)計(jì)算24個(gè)指標(biāo)的平均得分結(jié)果如圖2。

圖2 按專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)的平均得分

同理計(jì)算得到高職機(jī)電汽車(chē)專(zhuān)業(yè)、財(cái)會(huì)金融專(zhuān)業(yè)、旅游信息學(xué)院計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)新能力的最終綜合得分分別為：1.8619、1.8904、1.8703。由此可知，高職學(xué)生各專(zhuān)業(yè)的創(chuàng)新能力比較接近，其中財(cái)會(huì)金融專(zhuān)業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新能力要略?xún)?yōu)于另外兩個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。

[1] 袁貴仁．不斷推進(jìn)教育創(chuàng)新[J]．北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)，2002(6).

[2] 吳祈宗．系統(tǒng)工程[M]．北京:北京理工大學(xué)出版社，2006.

[3] 涂恒漢．創(chuàng)新教育評(píng)價(jià)[M]．上海：東方出版社，2001.

[4] 彭健伯,等．應(yīng)用型人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)與創(chuàng)新能力測(cè)評(píng)方法研究[J]．科技進(jìn)步與對(duì)策，2006(1).

[5] 李斯怡．高職院校大學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)的現(xiàn)狀及培養(yǎng)途徑研究[J]．商品與質(zhì)量: 理論研究，2011(SB).

Evaluating Innovative Ability of Vocational College Students Based on Improved Analytic Hierarchy Process

Hu Fen

(ChangjiangPolytechnic,Wuhan430074,China)

With the development of higher vocational education, it is clear that cultivating innovative talents has become a important task for colleges. The paper takes Changjiang Polytechnic students as an example, it tries to use improved analytic hierarchy process and evaluates the innovative ability of vocational students. Through the qualitative and quantitative analysis of vocational students' innovative ability, it is beneficial for teachers to carry out the reform of education and teaching so as to promote the cultivation of innovative talents.

Innovative ability; vocational students; improved analytic hierarchy process

G712

A

1673-3878(2017)04-0068-04

2017-05-06

胡芬(1982-)，女，湖北天門(mén)人，碩士，長(zhǎng)江職業(yè)學(xué)院講師；主要研究方向：數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高職教育.