【摘 要】隨著社會發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及，大數(shù)據(jù)廣泛存在，社會生產(chǎn)、社會管理、社會生活都會涉及大量數(shù)據(jù)，這不僅增加了社會對知識庫和知識服務(wù)的需求，還為出版?zhèn)髅綐I(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供了新的機(jī)會。大數(shù)據(jù)時代的知識服務(wù)以大規(guī)模、碎片化、智能化的知識庫為基礎(chǔ)，應(yīng)重視科學(xué)研究、工程應(yīng)用、輿情管理等各領(lǐng)域知識庫建設(shè)，根據(jù)知識服務(wù)領(lǐng)域、規(guī)模要求、內(nèi)容來源、加工技術(shù)、應(yīng)用場景、渠道特征等特點(diǎn)，做好知識服務(wù)系統(tǒng)平臺、知識服務(wù)模式及策略的優(yōu)化和創(chuàng)新。

【關(guān) 鍵 詞】大數(shù)據(jù)；知識服務(wù)；出版?zhèn)髅?；輿情知識庫；模式創(chuàng)新

【作者單位】陳少華，華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院。

【基金項(xiàng)目】教育部社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于知識管理的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與應(yīng)用研究”（編號：11YJA860004）； 中央高校基本科研專項(xiàng)/華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新研究項(xiàng)目《基于社會風(fēng)險控制的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測知識庫開發(fā)及應(yīng)用研究》（編號：2011WA007）；武漢市社會科學(xué)基金課題《基于城市社會風(fēng)險控制的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測及知識庫研究》（編號：11067）。

知識服務(wù)最早是圖書情報行業(yè)提出并實(shí)踐的。隨著社會的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及和廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)廣泛存在，社會生產(chǎn)、社會管理、社會生活都會涉及大量數(shù)據(jù)，需要大量的知識庫來支撐。知識服務(wù)的內(nèi)涵、形式、技術(shù)和目標(biāo)已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，社會需求也驟然增加，為出版?zhèn)髅綐I(yè)轉(zhuǎn)型和未來發(fā)展提供了新的機(jī)會。然而，出版?zhèn)髅綑C(jī)構(gòu)要在知識服務(wù)領(lǐng)域得到發(fā)展和壯大，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。本文重點(diǎn)討論大數(shù)據(jù)發(fā)展對知識服務(wù)需求和生產(chǎn)的影響，大數(shù)據(jù)時代知識服務(wù)的內(nèi)涵和創(chuàng)新，以及知識生產(chǎn)服務(wù)模式與策略的選擇優(yōu)化。

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展對知識服務(wù)業(yè)的影響

隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，社會機(jī)構(gòu)及公眾個人信息生產(chǎn)、存儲、傳播的能力大大增強(qiáng)，加上不同信息單元多重組合和廣泛傳播的倍增效應(yīng)，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)現(xiàn)象，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)現(xiàn)象是信息生產(chǎn)社會化、信息存儲數(shù)字化、信息傳播網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)果。據(jù)相關(guān)報告，全球不同機(jī)構(gòu)存儲的視頻數(shù)據(jù)相當(dāng)于幾千億部數(shù)字電影，學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫存儲有數(shù)以億篇（本）計的論文和著作，政務(wù)數(shù)據(jù)庫存儲了數(shù)以億篇計的政務(wù)報告和文件，股市數(shù)據(jù)庫每天存儲幾百億股成交量的交易信息等。大數(shù)據(jù)對社會的影響涉及各個領(lǐng)域，對出版?zhèn)髅綐I(yè)的影響也不例外。

1.大數(shù)據(jù)時代社會對知識服務(wù)的需求更加迫切和廣泛

首先，在大數(shù)據(jù)時代，個人或者組織的大多數(shù)業(yè)務(wù)，都涉及大量甚至巨量的數(shù)據(jù)，通過人力或現(xiàn)行處理工具，在合理的時間和成本范圍內(nèi)，難以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的有效選取、管理、分析、處理，需要專門的知識庫及知識服務(wù)系統(tǒng)作為支撐。

其次，人們面對的大數(shù)據(jù)，其來源很廣，真假信息混雜，不經(jīng)過專門處理難以使用。即便是科學(xué)研究部門的研究活動，或者社會輿情管理部門的輿情監(jiān)測分析，面對包含著大量“雜質(zhì)”的大數(shù)據(jù)，也需要經(jīng)過專門篩選和處理才能使用。

最后，當(dāng)代社會，生產(chǎn)和管理任務(wù)極其復(fù)雜。比如，飛機(jī)設(shè)計與維護(hù)、橋梁健康監(jiān)測等，都是高科技的產(chǎn)物。即使是疾病診斷、輿情監(jiān)測、行政決策等傳統(tǒng)社會也存在的事務(wù)，如今的情況也比過去復(fù)雜得多，往往需要對幾十乃至上百種預(yù)案進(jìn)行比較分析，單靠幾本專業(yè)書籍或者個人掌握的知識是難以勝任的，也難以達(dá)到社會期望的要求，需要海量的案例知識庫作為支撐。

2.大數(shù)據(jù)時代為知識服務(wù)提供了規(guī)模巨大豐富多樣的知識資源“礦”

雖然大數(shù)據(jù)的價值密度有些稀疏，但依然隱藏著大量有效的知識和重要信息，應(yīng)該得到價值發(fā)現(xiàn)和有效利用。但這些信息淹沒在海量數(shù)據(jù)中，信息挖掘和編輯難度高，關(guān)鍵在于要有合適的方法、技術(shù)和機(jī)制。比如，學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫屬于高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，存儲了幾百萬乃至幾千萬篇論文和研究報告，蘊(yùn)含著大量的知識，目前雖然給讀者提供了一些文獻(xiàn)分析功能，但主要還是文獻(xiàn)服務(wù)。如果有更好的分析工具，學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫會被發(fā)掘出更高的價值。再如，看起來使用價值小的新聞報道數(shù)據(jù)庫，通過轉(zhuǎn)化和挖掘，也可以得到很多的知識發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用?；谛侣劥髷?shù)據(jù)，我們可以為一個城市、一個行業(yè)或者一個部門畫像，為其發(fā)展提供咨詢服務(wù)。

3.大數(shù)據(jù)時代的知識庫建設(shè)與知識服務(wù)具有巨大的前景和市場

大數(shù)據(jù)促進(jìn)了知識庫建設(shè)和知識服務(wù)大發(fā)展，催生了一批知識服務(wù)機(jī)構(gòu)，出現(xiàn)了一個新的服務(wù)行業(yè)——知識服務(wù)業(yè)。我國的知識服務(wù)領(lǐng)域主要有科學(xué)研究領(lǐng)域、社會生產(chǎn)領(lǐng)域、社會教育領(lǐng)域、社會管理領(lǐng)域、專業(yè)咨詢領(lǐng)域等。

（1）科學(xué)研究領(lǐng)域的知識服務(wù)是知識服務(wù)最早開發(fā)、最基本的領(lǐng)域。專業(yè)圖書出版社、專業(yè)期刊出版機(jī)構(gòu)、專業(yè)數(shù)字出版機(jī)構(gòu)，既積累了大量的專業(yè)圖書和文獻(xiàn)版權(quán)，又有市場拓展的動力，它們借助數(shù)字技術(shù)，建立了各類規(guī)模不同的綜合或者專業(yè)內(nèi)容資源庫。我國有500多家出版社，每年新出版的專業(yè)圖書超過2萬種，累計可生產(chǎn)有效的知識碎片數(shù)量超過10億次，年知識服務(wù)價值可達(dá)幾百億元。

（2）社會生產(chǎn)領(lǐng)域的知識服務(wù)范圍更廣，規(guī)模更大，如設(shè)備制造、醫(yī)療服務(wù)、設(shè)備維護(hù)、投資融資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)規(guī)劃等。一套醫(yī)療知識庫系統(tǒng)可以為廣大的基層醫(yī)護(hù)人員提供知識服務(wù)和咨詢，提高基層醫(yī)護(hù)人員的診療和護(hù)理水平，節(jié)約患者的看病時間和醫(yī)治費(fèi)用。一套汽車故障診斷知識庫系統(tǒng)，可以為廣大的汽車維修機(jī)構(gòu)提供維修指導(dǎo)和知識服務(wù)。

（3）社會教育領(lǐng)域的知識服務(wù)主要是面向?qū)W校、老師和學(xué)生。為教師提供優(yōu)質(zhì)多樣的教案，輔助教學(xué)質(zhì)量評估，虛擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生提供成長大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等。

（4）社會管理領(lǐng)域的知識服務(wù)是一個大市場。在知識庫的支持下，政府決策的精準(zhǔn)度會大幅提高，輿情監(jiān)測的反饋速度更加快速。中央和省區(qū)市報業(yè)集團(tuán)、網(wǎng)站，積累了大量社會動態(tài)信息和案例，又面臨傳統(tǒng)新聞媒體轉(zhuǎn)型的壓力，可以建成社會知識庫、輿情知識庫、產(chǎn)業(yè)發(fā)展知識庫等，為政府部門和企事業(yè)單位提供知識庫或者咨詢服務(wù)。

（5）專業(yè)咨詢領(lǐng)域的知識服務(wù)也是重要的領(lǐng)域。大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，比如新浪微博、百度、騰訊、阿里巴巴等，即擁有巨大的資源，又擁有巨大的用戶群，并且已經(jīng)開發(fā)了很多知識服務(wù)產(chǎn)品，將成為未來知識服務(wù)的重要力量。

二、大數(shù)據(jù)時代知識服務(wù)的內(nèi)涵與創(chuàng)新

知識服務(wù)一般包括知識生產(chǎn)、知識轉(zhuǎn)換、知識管理、知識供應(yīng)、效果評估等過程，由于社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展，知識服務(wù)的形態(tài)、手段、技術(shù)、方式等多方面也在不斷變化和創(chuàng)新。特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的廣泛應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)時代的知識服務(wù)具有許多獨(dú)特之處。

1.基于大數(shù)據(jù)的知識挖掘和服務(wù)是一項(xiàng)高科技活動，需要專門的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)知識的提取和服務(wù)

據(jù)了解，谷歌公司基于網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)中5000萬條檢索記錄的疾病預(yù)測，需要處理4.5億個數(shù)學(xué)模型。從知識服務(wù)角度來說，需要建立數(shù)以億計的數(shù)學(xué)模型，并且能夠有效地處理。

2.大數(shù)據(jù)時代也是社交網(wǎng)絡(luò)時代，社會知識生產(chǎn)服務(wù)方式發(fā)生了根本變化，呈現(xiàn)信息和知識生產(chǎn)的大眾化、社會化、協(xié)同化

只有讓大規(guī)模社會成員參與知識的生產(chǎn)和提供，才能滿足社會對知識的需求。過去是少數(shù)人生產(chǎn)知識、傳播知識，專門機(jī)構(gòu)把關(guān)，現(xiàn)在可以做到大眾提供知識，比如百度百科、維基百科、知乎、微信公眾號等知識分享平臺。因此，大數(shù)據(jù)時代的知識生產(chǎn)和服務(wù)平臺，應(yīng)具有大眾性、開放性、智能性，需要建立新的知識生產(chǎn)模式，如眾籌方式、眾包方式、分享模式等。

3.大數(shù)據(jù)時代知識服務(wù)的對象范圍，從過去的社會人擴(kuò)展到智能機(jī)器

人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入社會生產(chǎn)和社會管理領(lǐng)域，甚至出現(xiàn)了工業(yè)機(jī)器人、家政機(jī)器人、寫作機(jī)器人。為了使這些機(jī)器人適應(yīng)不同的工作場景和要求，相關(guān)企業(yè)需要以合適的格式和方式向機(jī)器人提供知識。隨著智能機(jī)械的大量應(yīng)用，為了適應(yīng)機(jī)器人或者智能機(jī)械的數(shù)據(jù)接受和處理方式，知識表達(dá)很多是高度結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)庫化，甚至是數(shù)學(xué)化。過去是人需要增加和更新知識，現(xiàn)在不僅人需要新知識，智能機(jī)器也需要新知識。以新聞寫作為例，過去是人寫新聞，寫新聞的人需要掌握新聞、寫作等知識，現(xiàn)在智能機(jī)器在新聞寫作領(lǐng)域應(yīng)用了，同樣也需要這些知識，但人和機(jī)器需要的知識形態(tài)和表達(dá)方式不同。中外文翻譯也是如此。過去，出版社提供詞典、字典、例句匯編等圖書資料，而查閱字典、文本翻譯是人去完成的，現(xiàn)在通過知識數(shù)據(jù)庫直接由機(jī)器完成翻譯，用戶得到的不是詞典，是完整的翻譯服務(wù)和翻譯結(jié)果。

4.大數(shù)據(jù)時代的知識服務(wù)需要加強(qiáng)知識庫的建設(shè)與創(chuàng)新

只有依托信息技術(shù)建立了有效的知識數(shù)據(jù)庫，才能開展好知識服務(wù)業(yè)務(wù)。比如，學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域有科學(xué)（知識）數(shù)據(jù)庫；工程領(lǐng)域有工程知識庫，如設(shè)備故障診斷知識庫等；輿情監(jiān)測等社會管理領(lǐng)域有輿情知識庫、行政決策知識庫等。

以輿情監(jiān)測領(lǐng)域?yàn)槔浨橹R庫包括輿情分類知識庫、輿情案例知識庫、演化模型知識庫、引導(dǎo)策略知識庫、情感態(tài)度知識庫。如表1所示。

表1 輿情知識庫

輿情知識庫類別 基本知識單元 知識單元屬性 用 途

輿情分類知識庫 分好類的文本 標(biāo)題、作者、媒體等 用于對新文本分類

輿情案例知識庫 整理好的案例 性質(zhì)、首發(fā)媒體、主體等 用于輿情研判參考

演化模型知識庫 規(guī)范化的模型 模型名、模型算法等 用于輿情演化預(yù)測

引導(dǎo)策略知識庫 整理好的策略 策略名、策略內(nèi)容等 用于引導(dǎo)策略制定

情感態(tài)度知識庫 整理的情感詞 詞類、詞干、詞義等 用于輿論態(tài)度分析

上述知識庫，既可以通過人工檢索查詢等方法，為輿情管理人員提供咨詢參考和建議，也可以用于支撐輿情監(jiān)測系統(tǒng)。比如，輿情分類知識庫往往存儲了幾萬甚至幾十萬篇已經(jīng)分好類的新聞或其他文本樣本，如財經(jīng)類新聞文本、社會類新聞文本，或者正面新聞文本、負(fù)面新聞文本。有了文本分類知識庫中的典型樣本，輿情監(jiān)測系統(tǒng)就能比較準(zhǔn)確地對新采集的輿情信息主題、態(tài)度等逐一判別，然后總體統(tǒng)計分析得出總的輿情報告。

5.大數(shù)據(jù)時代的知識服務(wù)需要平臺創(chuàng)新，建立集成化的知識服務(wù)系統(tǒng)和平臺

在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天，知識服務(wù)系統(tǒng)具備知識資源采集和加工、知識管理、服務(wù)運(yùn)營、服務(wù)對象等功能。一個知識服務(wù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)如表2所示。

表2 知識服務(wù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)表

知識管理與服務(wù)平臺

知識服務(wù)策略及模型 知識共享與分發(fā) 知識重組與創(chuàng)新 知識比較與篩選 知識

評價

模型

與

系統(tǒng)

知識生命周期管理（知識更新維護(hù)策略和模型）

領(lǐng)域本體知識庫 領(lǐng)域主題詞表

知識挖掘與標(biāo)注

原始信息、數(shù)據(jù)、資料庫（通過知識采集工具獲取）

從表2看出，知識管理與服務(wù)平臺是一個功能復(fù)雜、各大子系統(tǒng)協(xié)同工作的系統(tǒng)。以知識生命周期管理功能為例，當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行一段時間后，有些知識就會老化，有些知識可能長期無人使用，就需要相關(guān)企業(yè)按照一定的策略和模型對知識庫更新與維護(hù)。如語義標(biāo)注是目前知識加工的主要方法之一，因此語義標(biāo)注也是知識管理與服務(wù)平臺的重要功能。語義標(biāo)注主要是建立概念和實(shí)例間的聯(lián)系，標(biāo)明實(shí)例間的關(guān)系。實(shí)例具有多個屬性，需要多次標(biāo)注，但每次標(biāo)注都豐富了該實(shí)例的屬性描述。而知識標(biāo)注任務(wù)重、角度多，不同用戶對知識的評價角度和興趣點(diǎn)不一樣，通過一定的激勵機(jī)制，采取眾包方式，相關(guān)企業(yè)可以動員廣大網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行語義標(biāo)注。

三、基于大數(shù)據(jù)的知識服務(wù)模式選擇與優(yōu)化

知識服務(wù)涉及平臺建設(shè)、內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)提供、分享解決等多個環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都有若干模式可供選擇，不同的模式，效果不同，這需要我們綜合評估，合理選擇和優(yōu)化設(shè)計。

1.知識服務(wù)平臺的架構(gòu)與建設(shè)模式應(yīng)適應(yīng)知識服務(wù)領(lǐng)域

知識服務(wù)平臺是大數(shù)據(jù)時代知識服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，需要進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃和設(shè)計，需要搭建合適的平臺架構(gòu)，選擇合理的建設(shè)模式，適應(yīng)知識服務(wù)的領(lǐng)域和規(guī)模要求。以中國知網(wǎng)的“三新農(nóng)”知識服務(wù)平臺為例，該平臺包括農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化知識倉庫與“三農(nóng)”網(wǎng)絡(luò)書屋、農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)絡(luò)書屋。其中，“三農(nóng)”圖書庫、視頻庫、期刊庫、農(nóng)業(yè)技術(shù)知識庫、科普掛圖庫、工具書庫等，既適應(yīng)了農(nóng)業(yè)科研、教育的專業(yè)應(yīng)用要求，又為廣大農(nóng)村用戶提供了多元化的知識服務(wù)，是一個綜合性的農(nóng)業(yè)知識服務(wù)平臺。而作為科學(xué)研究領(lǐng)域的IOPscience（英國皇家物理學(xué)會期刊數(shù)據(jù)庫） 知識服務(wù)平臺，注重的是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的匯集、加工和服務(wù)，提供的基本功能板塊——消息板塊、文獻(xiàn)板塊、檢索系統(tǒng)板塊、鏈接板塊，功能設(shè)置相對簡明。

2.內(nèi)容生產(chǎn)模式應(yīng)包括內(nèi)容來源、加工技術(shù)和加工組織模式等方面

知識內(nèi)容來源越廣泛、類型越多，就越需要分類加工、分類組織?！叭罗r(nóng)”知識服務(wù)平臺存有一萬多種農(nóng)業(yè)科技期刊、幾百種報紙，以及大量圖書、視頻等，需要分類組織加工。知識加工技術(shù)和手段的選擇，取決于知識加工精度和自動化程度。知識加工精度越高、層次越深，知識庫規(guī)模越大，越需要采用先進(jìn)的技術(shù)工具。知識加工組織模式的選擇，取決于知識的專業(yè)化程度和用戶適用面。高度專業(yè)的、準(zhǔn)確性和正確性要求非常高的知識，就必須由專業(yè)人員加工。復(fù)雜度不高的知識，可以采取眾籌/眾包模式邀請用戶參與。

3.知識服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容和形態(tài)應(yīng)根據(jù)用戶需求、市場渠道等選擇

知識服務(wù)產(chǎn)品是在知識內(nèi)容加工基礎(chǔ)上開發(fā)的，應(yīng)根據(jù)用戶需求、市場渠道、使用載體、商業(yè)模式，選擇合適的產(chǎn)品內(nèi)容和形態(tài)。比如，有可能是報告、PPT、掛圖，也可能是APP或者微信公眾號等，還可能是電話/網(wǎng)絡(luò)問答系統(tǒng)。有些用戶需要掛圖，有些用戶需要問答服務(wù)，有些用戶是自己的智能機(jī)器需要知識……因此，相關(guān)企業(yè)需要根據(jù)不同知識內(nèi)容、不同用戶、不同應(yīng)用場景，選擇不同的知識產(chǎn)品形式和開發(fā)模式。

4.知識服務(wù)運(yùn)營推廣模式的選擇，受渠道條件、產(chǎn)品形態(tài)、市場規(guī)模、社會信用和用戶類型分布等因素的影響較大

在傳統(tǒng)渠道條件下，代理體系和直銷體系是推廣的主要方式，而在社交網(wǎng)絡(luò)普及的情況下，企業(yè)要更加重視網(wǎng)絡(luò)社群營銷和推廣。選擇什么樣的知識服務(wù)運(yùn)營推廣模式受用戶結(jié)構(gòu)和分布的影響。比如，“三新農(nóng)”知識服務(wù)平臺分科研教育服務(wù)和普及應(yīng)用服務(wù)兩部分。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化知識倉庫一般多用于科研教育服務(wù)，而“三農(nóng)”網(wǎng)絡(luò)書屋、農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)絡(luò)書屋一般多用于向農(nóng)民科普知識，兩者的推廣方式有所差別。在運(yùn)營推廣中，互動方式的選擇也很重要?！叭罗r(nóng)”知識服務(wù)平臺目前采取的是自上而下的互動模式，還有很大提升空間。

5.知識服務(wù)商業(yè)模式主要由商業(yè)策略和交易模式等方面構(gòu)成

愛思唯爾、IOPscience、同方知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫出版機(jī)構(gòu)在知識服務(wù)的商業(yè)模式上取得了一定成功。以IOPscience為例，讀者可以免費(fèi)瀏覽IOPscience 平臺上所有文章的摘要和目錄。在讀者訂閱IOPP期刊或者文章作者選擇開放獲取模式的情況下，讀者能閱讀文章的全部內(nèi)容。IOPP按訂閱主體分類，主要分為機(jī)構(gòu)訂戶、聯(lián)盟訂戶、個人訂戶，這種多層面、多角度的訂閱模式滿足了不同機(jī)構(gòu)、個人、團(tuán)體的需求，既保證了出版機(jī)構(gòu)的利潤，也為世界范圍內(nèi)的圖書館、科研機(jī)構(gòu)以及科研人員提供了獲取前沿知識信息的有效途徑。

四、結(jié)論

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代，知識成為生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。傳統(tǒng)的信息服務(wù)已經(jīng)不能滿足用戶需求，信息技術(shù)支撐下的知識服務(wù)將在當(dāng)代信息社會中扮演重要角色。大數(shù)據(jù)時代對知識服務(wù)的需求更加迫切、更加廣泛，具有巨大的前景和市場，這不僅為出版?zhèn)髅綐I(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供了新的機(jī)遇，也為知識服務(wù)提供了豐富多樣的知識資源“礦”。互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了社會信息和知識生產(chǎn)的大眾化、社會化，只有大規(guī)模社會成員參與知識的生產(chǎn)和提供，才能滿足社會對知識的需求。

大數(shù)據(jù)時代也是人工智能技術(shù)進(jìn)入社會生產(chǎn)和社會管理領(lǐng)域的時代，知識服務(wù)的對象不僅有社會人，也有智能機(jī)器。同時，知識服務(wù)是以知識庫為基礎(chǔ)的，不僅需要重視各領(lǐng)域知識庫建設(shè)，如科學(xué)知識庫、工程知識庫、輿情監(jiān)測與社會管理知識庫，還需要建立集成化的知識服務(wù)系統(tǒng)與平臺，做好知識服務(wù)模式的選擇與優(yōu)化。而知識服務(wù)平臺的架構(gòu)與建設(shè)應(yīng)適應(yīng)知識服務(wù)的領(lǐng)域和規(guī)模要求，內(nèi)容生產(chǎn)模式要注意內(nèi)容來源、加工技術(shù)和加工組織模式等要素的有機(jī)結(jié)合，知識服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)要根據(jù)不同知識內(nèi)容、不同用戶、不同應(yīng)用場景，選擇不同的知識產(chǎn)品形式和運(yùn)營模式。

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