秦炳濤 陳建熊

摘 要：由于經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空氣污染間密切相關(guān)，因此研究三者之間的動態(tài)關(guān)系對促進上海市的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。文章選取了1995—2015年上海市經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空氣污染的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立VAR模型，運用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法，對上海市經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空氣污染之間的相互影響機制和動態(tài)關(guān)系進行了研究。研究表明，上海市經(jīng)濟增長確實加劇了空氣污染且具有滯后作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長短期內(nèi)呈現(xiàn)負(fù)向作用而長期則呈現(xiàn)為正向作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有利于抑制上海市的空氣污染；從方差分解結(jié)果上看，經(jīng)濟增長對空氣污染的方差貢獻度較小，而空氣污染對經(jīng)濟增長方差貢獻度較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長和空氣污染的方差貢獻度都比較小，反之，經(jīng)濟增長和空氣污染對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻度較大。關(guān)鍵詞：VAR模型；空氣污染；經(jīng)濟增長；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中圖分類號：F 061.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7312（2017）06-0610-05

Research on the Dynamic Relationship between Economic

Growth，Industrial Structure and Air Pollution in Shanghai

——Basd on VAR Model Empirical Analysis

QIN Bing-tao，CHEN Jian-xiong

（School of management，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200237，China）

Abstract：Economic growth，industrial structure and environmental pollution are closely related to each other，so it is of great significance to study the dynamic relationship between the three to promote the sustainable development of Shanghai.Based on the related data of the economic growth，industrial structure and air pollution of 1995—2005 in Shanghai，the paper established the model of VAR and used the method of impulse response function and variance decomposition to study the mutual influence mechanism and dynamic relationship between the economic development，industrial structure and air pollution of Shanghai City.The study found that Shanghais economic growth has indeed increased air pollution and has a lag effect.The industrial structure has a negative effect on the economic growth in the short term but has a positive effect in the long term，and the adjustment of industrial structure is helpful to restrain the air pollution in Shanghai.From the results of variance decomposition，the contribution of economic growth to air pollution is small，but the contribution of air pollution to economic growth is larger.The contribution of industrial structure to economic growth and air pollution is small.On the contrary，the contribution of economic growth and air pollution to the industrial structure is larger.

Key words：VAR model；air pollution；economic growth；the industrial structure

0 引 言近年來，中國大多數(shù)城市都被霧霾所籠罩，上海市的空氣質(zhì)量也長期處于中度甚至重度污染。霧霾中含有的PM 2.5污染物對人體傷害極大，給人們的身體健康造成了極大危害。2013年開始，中國環(huán)保部開始對74個重點城市進行環(huán)境監(jiān)測。從2015年的監(jiān)測結(jié)果來看，上海市的PM 2.5年平均濃度達到53 μg/m3，遠(yuǎn)高于世界衛(wèi)生組織公布的PM 2.5的安全標(biāo)準(zhǔn)?？諝馕廴疽琅f較為嚴(yán)重。與此同時，霧霾問題也是一個經(jīng)濟問題，反映出了環(huán)境與經(jīng)濟之間的不協(xié)調(diào)。上海市位于長江入?？?，作為長三角地區(qū)的龍頭，其發(fā)展模式不僅對自身也對其他城市發(fā)揮著巨大作用。自1995年以來，上海市的經(jīng)濟得到了快速發(fā)展，年人均GDP從1995年的17 779元逐步增加到2015年的103 795元。20年間人民的生活水平得到大幅度改善。然而經(jīng)濟發(fā)展的同時，環(huán)境污染等問題卻愈發(fā)嚴(yán)重。上海市的空氣質(zhì)量呈現(xiàn)逐年惡化的趨勢，1995年工業(yè)廢氣排放量為4 625億m3，而2015年卻達到了12 802億m3，這種以犧牲環(huán)境而發(fā)展經(jīng)濟的模式是否能夠持續(xù)引發(fā)了越來越多人的深思。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就好比是經(jīng)濟增長和空氣污染間的橋梁，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對經(jīng)濟增長和空氣污染都有著重大影響。1995—2015年間上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化，其中第二產(chǎn)業(yè)比重在逐年下降。1995年第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占總產(chǎn)值的57%，而2015年這個比重降到了32%.上海市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中更傾向于向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對上海市經(jīng)濟增長和空氣污染具有怎樣的影響呢？因此研究三者間關(guān)系對于上海市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。（數(shù)據(jù)來源于《上海統(tǒng)計年鑒》）

1 文獻綜述近年來，國內(nèi)外許多專家圍繞經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染之間的關(guān)系進行了研究。如 Grossman等（1991）在研究經(jīng)濟增長和空氣污染間關(guān)系時，得出“倒U型”的EKC曲線[1]。之后，Bandyopadhyay等（1992）及 Lu-cas（1992）用環(huán)境庫茲涅茨曲線對不同的國家經(jīng)濟增長和環(huán)境污染關(guān)系進行研究，得出環(huán)境庫茲涅茨曲線在發(fā)達國家和發(fā)展中國家都適用的結(jié)論[2-3]?；趪獾难芯浚瑖鴥?nèi)學(xué)者彭水軍等（2006）針對我國進行了相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)選擇不同的計量方法和數(shù)據(jù)指標(biāo)，環(huán)境庫茲涅茲曲線表現(xiàn)出不同的形狀[4]。因此對于我國是否滿足環(huán)境庫茲涅茲曲線的倒U形狀，目前還沒有達成共識。與此同時，國外一些學(xué)者開始對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染之間進行相關(guān)研究。Grossman（1995）通過對亞洲國家和地區(qū)做研究，發(fā)現(xiàn)在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間滿足“倒U型”曲線關(guān)系[4]。但 Brajer（2011）進行了深入研究，發(fā)現(xiàn)選取不同的污染物，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系是不成立的[5]。而 Jnicke 等人則認(rèn)為，不同國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染間具有不一樣的關(guān)系[6]。以上大多是國外學(xué)者對經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染等問題的相關(guān)研究。由于指標(biāo)和地區(qū)選取不同以及時間序列非平穩(wěn)性等原因，所得結(jié)果也具有一定差異，國外的研究結(jié)果對我國的情況未必完全適用。為此一些學(xué)者針對我國具體情況進行了相關(guān)研究。例如：彭水軍等（2006）建立VAR模型，研究我國6類污染物和經(jīng)濟增長間的動態(tài)關(guān)系，運用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法進行分析，研究結(jié)果表明，經(jīng)濟增長確實對我國的環(huán)境污染產(chǎn)生了巨大影響，環(huán)境污染對經(jīng)濟增長具有反向作用且有滯后性[7]，方差分解結(jié)果顯示經(jīng)濟增長對各類污染物排放的方差貢獻度較大，而污染排放對經(jīng)濟增長的方差貢獻度則相對較小。呂?。?010）則以上海市為例構(gòu)建VAR模型，發(fā)現(xiàn)上海市環(huán)境污染對經(jīng)濟增長的方差貢獻度較大，而經(jīng)濟增長對環(huán)境污染的方差貢獻度較小[8]；李鵬等（2009）對山西省經(jīng)濟增長和環(huán)境污染進行研究，得出經(jīng)濟增長和環(huán)境污染間存在“倒 U 型”曲線關(guān)系[9]。以上學(xué)者均是從經(jīng)濟增長和環(huán)境污染之間進行研究，而王瑞鵬等（2013）則運用VAR模型研究新疆城市化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染間關(guān)系。結(jié)果顯示，環(huán)境污染和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間滿足長期的均衡關(guān)系[10]。楊冬梅等（2014）通過對山東省的研究，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染貢獻有滯后性的結(jié)論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有利于環(huán)境質(zhì)量改善，但是作用效果不明顯[11]。以上研究文獻中，都是基于不同視角，不同區(qū)域和不同的研究方法進行研究，得出的結(jié)論具有很大差異。而大多數(shù)學(xué)者都是介于經(jīng)濟增長，環(huán)境污染和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩兩之間動態(tài)關(guān)系進行研究，卻沒有研究三者之間相互作用的關(guān)系。因此本文在前人研究的基礎(chǔ)上將研究區(qū)域選定為上海市，并通過VAR模型探究經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空氣污染三者之間的動態(tài)關(guān)系。

2 數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取文章選取了1995—2015年上海市的工業(yè)廢氣排放量用以衡量空氣污染水平。經(jīng)濟增長指標(biāo)選取剔除通貨膨脹的上海市人均實際GDP.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)我們選用第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之和的占比表示（這里因為第一產(chǎn)業(yè)占比太小，不作考慮）。因為數(shù)據(jù)的自然對數(shù)可以消除異方差的存在，因此本文對工業(yè)廢氣排放量和人均實際GDP進行了對數(shù)化處理。本文用到的數(shù)據(jù)指標(biāo)和符號見表1.（數(shù)據(jù)均來自于對應(yīng)年份的《上海市統(tǒng)計年鑒》。）

2.2 模型估計與結(jié)果

2.2.1 單位根檢驗由于時間序列的不平穩(wěn)，單位根容易出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。這里為了避免出現(xiàn)這個問題，我們對時間序列進行ADF單位根檢驗，具體結(jié)果見表2.

由表2可知，各變量均滿足ADF檢驗的一階平穩(wěn)條件。因此不需要進行協(xié)整檢驗，接下來需要確定模型最優(yōu)滯后階數(shù)。

2.2.2 確定最優(yōu)滯后階數(shù)及穩(wěn)定性檢驗

VAR模型是一種動態(tài)聯(lián)立方程模型，由模型中當(dāng)期變量和所有變量的滯后值進行回歸得到，可以方便反映出各變量間的動態(tài)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，對上海市經(jīng)濟增長，空氣污染和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各指標(biāo)使用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法進行實證分析。VAR模型的表達式為

其中Yt為k維向量；Xt為D維向量；p為滯后階數(shù)；A1，A2，…，Ap和B為k×k和 k×D維系數(shù)矩陣；ut為隨機擾動項。

以上海市人均實際LNGDP，工業(yè)廢氣排放量LNGAS和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)UD為自變量建立VAR模型?？梢愿鶕?jù)LogL，LR，F(xiàn)PE，AIC，SC和HQ等標(biāo)準(zhǔn)進行確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。滯后階數(shù)的加大，能夠避免誤差項中的自相關(guān)，可是卻容易減少自由度，對參數(shù)估計的有效性造成影響。運用Eviews 8.0軟件進行最優(yōu)滯后階數(shù)的確定，發(fā)現(xiàn)一階是最優(yōu)滯后階數(shù)，即建立VAR（1）模型。建立VAR模型以后，應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性。通常檢驗?zāi)Ｐ头€(wěn)定性的方法為AR根圖法。判斷方法是所有點都落在單位圓內(nèi)部，即所有根模的倒數(shù)都小于1則模型是穩(wěn)定的，反之，則不具有穩(wěn)定性。經(jīng)檢驗，所有點均位于單位圓內(nèi)部。因此，模型是穩(wěn)定的。

2.3 VAR模型的參數(shù)估計在確定穩(wěn)定性后，文中用VAR（1）模型進行參數(shù)估計，運用Eviews 8.0軟件將估計的結(jié)果用方程寫為如下形式

（2）從參數(shù)的估計結(jié)果來看，上海市經(jīng)濟增長LNGDP，空氣污染水平LNGAS和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)UD均受各自滯后期指標(biāo)值的影響。首先經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后值對空氣污染的影響為負(fù)，而經(jīng)濟增長的滯后系數(shù)較小，說明短期內(nèi)經(jīng)濟增長對空氣污染影響不大，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有利于減輕上海市的空氣污染。其次，空氣污染和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后值對經(jīng)濟增長影響為正，說明了短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和空氣污染對上海市經(jīng)濟增長具有促進作用。第三，經(jīng)濟增長的滯后值對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響為負(fù)，而空氣污染的滯后值對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為正，說明短期內(nèi)上海市經(jīng)濟增長不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析脈沖響應(yīng)函數(shù)方法描述了由誤差項帶來的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)期及未來時期的反應(yīng)，也就是給隨機誤差項一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，內(nèi)生變量對這次沖擊在當(dāng)期和未來時期將會產(chǎn)生怎樣的影響?；赩AR（1）模型，分別給LNGDP一個正的單位沖擊，得到2個關(guān)于LNGAS，UD的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，如圖1所示。其中實線就是脈沖響應(yīng)函數(shù)，正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離如圖虛線所示。滯后期數(shù)（單位：年）用橫軸表示，而受沖擊后變量的響應(yīng)則用縱軸表示。圖1（a）表示空氣污染關(guān)于經(jīng)濟增長的脈沖響應(yīng)圖。從圖中可以看出當(dāng)期給經(jīng)濟增長一個單位的正沖擊后，空氣污染的響應(yīng)點從第一期0逐漸增加，并在第八期達到最大正響應(yīng)點0.021 463.期間一直保持正響應(yīng)，說明上海市的經(jīng)濟增長對空氣污染具有滯后作用。經(jīng)濟增長短期內(nèi)對空氣污染影響不大，但是隨著時間的延長，經(jīng)濟增長對空氣污染的影響逐年加劇。由圖1（b）經(jīng)濟增長關(guān)于空氣污染的脈沖響應(yīng)圖可以看出，在當(dāng)期給空氣污染一個單位的正沖擊，經(jīng)濟增長迅速做出正響應(yīng)，并在第三期達到最大值

0.017 842，隨后緩慢下降趨于平緩，說明空氣污染短期內(nèi)對經(jīng)濟經(jīng)濟增長具有正向作用，但是長期內(nèi)空氣污染對經(jīng)濟增長的影響較小。由圖1（c）表示的是空氣污染關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)圖，可以看出在當(dāng)期給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個單位的正沖擊，空氣污染緩慢做出負(fù)響應(yīng)，并且在第四期達到最小值-0.015 839，隨后開始上升并漸漸趨于穩(wěn)定，期間一直保持著負(fù)響應(yīng)。表明上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在短期內(nèi)對環(huán)境污染起到了抑制作用，但是隨著時間的延長，這種抑制作用在不斷地減弱。而圖1（d）經(jīng)濟增長關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)圖，我們可以看到在當(dāng)期給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個單位的正沖擊，經(jīng)濟增長首先做出正響應(yīng)且在第三期達到最大正響應(yīng)點0.001 987，隨后作出負(fù)響應(yīng)且在第9期達到最大負(fù)響應(yīng)點-0.002 630并趨于穩(wěn)定，說明短期內(nèi)上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有利于經(jīng)濟的增長，而在長期則不利于經(jīng)濟的增長。進一步說明了上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的布局在某些方面還存在不合理性。因此，上海市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中應(yīng)當(dāng)注意經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，走可持續(xù)發(fā)展道路。

2.5 方差分解方差分解的思想是分析由隨機誤差項帶來的沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻程度，并評價不同變量間相互沖擊的貢獻程度。表3顯示了經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空氣污染三者間相互沖擊的結(jié)果。

根據(jù)方差理論，本部分測量了空氣污染，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長三者之間的貢獻程度。由表3可以看出，首先空氣污染對經(jīng)濟增長的方差貢獻度逐年增大，并且在第8期達到最大值69.99%，10年間

的平均方差貢獻度為58.77%.而經(jīng)濟增長對空氣污染的方差貢獻度則由第一期的0逐年增加到第十期的12.77%，平均貢獻度為4.65%，說明了上海市的空氣污染對其經(jīng)濟增長的方差貢獻度很大，但是經(jīng)濟增長對空氣污染的方差貢獻度卻較小。其次，經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻度由第一期的0.68%逐年增加，在第六期達到最大值32.08%，十期的平均值為22.31%，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的方差貢獻度則由第一期的0逐年增加，到第十期方差貢獻度達到1.52%，說明了上海市的經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻度較大，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對上海市經(jīng)濟增長的方差貢獻度很小。第三，空氣污染對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻度呈現(xiàn)出先減小后增加的趨勢，由第一期的62.71%下降到第六期45.41%之后又上升到第十期的54.66%.平均貢獻度達到52.76%.而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對空氣污染的方差貢獻度呈現(xiàn)出先上升再趨于平穩(wěn)的趨勢，十年的平均貢獻度為5.08%，說明上海市空氣污染對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻度很大，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對上海市空氣污染的貢獻度卻比較小。

3 結(jié)論及政策建議 通過對上海市1995—2015年人均實際GDP，第二產(chǎn)業(yè)占比和工業(yè)廢氣排放量的數(shù)據(jù)建立VAR模型進行實證分析，可以得出以下結(jié)論：首先，上海市的經(jīng)濟增長對空氣污染表現(xiàn)為正向作用，經(jīng)濟增長加劇了上海市的空氣污染，但是這種正向作用具有滯后性，從脈沖響應(yīng)圖可以看出經(jīng)濟增長前2年內(nèi)對空氣污染影響不大，從第三年開始，影響作用才被逐漸放大，而空氣污染短期內(nèi)卻有利于經(jīng)濟的增長。從方差分解結(jié)果可以得出空氣污染對經(jīng)濟增長的方差貢獻度較大，反之，經(jīng)濟增長對空氣污染的方差貢獻度較小。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對空氣污染具有負(fù)向作用，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級在一定程度上抑制了上海市的空氣污染。從方差分解結(jié)果上看，空氣污染對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻度較大，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對空氣污染的方差貢獻度較小。最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響是雙向的，首先產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在短期內(nèi)對經(jīng)濟增長具有促進作用，而長期卻表現(xiàn)為負(fù)向作用。從方差分解結(jié)果上看，經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻度較大，反之，則較小。根據(jù)以上結(jié)論，我們嘗試提出以下建議。

第一，上海市的經(jīng)濟增長確實引起了空氣質(zhì)量的惡化，而空氣質(zhì)量的惡化也在短期內(nèi)加速了上海市經(jīng)濟的快速增長。經(jīng)濟增長和空氣質(zhì)量之間呈現(xiàn)出一種作用與反作用的關(guān)系。主要表現(xiàn)為煤、石油、天然氣等化石燃料的燃燒，巨大的能源消耗短期內(nèi)對經(jīng)濟的拉動作用表現(xiàn)十分強勁，然而這種發(fā)展方式卻是不符合可持續(xù)發(fā)展理念的。從經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展而言，上海市政府必須協(xié)調(diào)經(jīng)濟與環(huán)境之間的關(guān)系，在發(fā)展經(jīng)濟的同時，對環(huán)境污染進行控制。而控制污染無非從兩個方面進行：一是對污染源的監(jiān)控，二是加強對污染的治理。首先，從污染源方面考慮，上海市政府應(yīng)對一些高能耗高污染企業(yè)加大監(jiān)控力度，完善污染排放的相關(guān)制度法規(guī)，保證廢氣，廢水以及廢物的排放達到標(biāo)準(zhǔn)。其次機動車的數(shù)量也是造成空氣污染的重要原因之一，因此對機動車的數(shù)量有必要進行控制。例如：政府可以加大對機動車牌照的審批難度，可以從數(shù)量上進行控制。也可以從機動車質(zhì)量上進行改進，比如政府提供一筆資金對上路機動車安裝清潔裝置，使之尾氣的排放較之前能夠有大幅度降低。從污染治理方面而言，加大環(huán)保資金投入，適當(dāng)提高環(huán)保人員的待遇，使他們在工作上可以盡心盡力，從而提高環(huán)境治理效率。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟增長和空氣污染中起到了橋梁作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整可能短期內(nèi)不利于經(jīng)濟的快速增長，然而對空氣質(zhì)量卻有巨大的改善作用。因而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。2015年上海市第二產(chǎn)業(yè)比重為32%，相較于1995年有大幅度下降，說明這么多年來上海市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中的努力還是值得肯定的，然而上海市坐落于全國金融中心，金融行業(yè)非常發(fā)達，第二產(chǎn)業(yè)比重仍有下降空間。因此，政府可以對一些高能耗的行業(yè)進行去產(chǎn)能，并根據(jù)自身優(yōu)勢進一步推進服務(wù)業(yè)的發(fā)展。同時，上海市在吸引外資方面，做好嚴(yán)格監(jiān)管，嚴(yán)禁一些高污染的企業(yè)進駐，防止上海市成為他國污染企業(yè)的“天堂”。第三，改變環(huán)境治理思路。政府的力量畢竟是渺小的，而環(huán)境保護工作需要公眾都參與進來。因為公眾對良好的環(huán)境質(zhì)量具有極大需求，所以對環(huán)境治理以及協(xié)助政府治理環(huán)境都有較高的積極性。政府應(yīng)該充分利用這種積極性，加大節(jié)能環(huán)保方面的宣傳，提倡清潔生產(chǎn)，清潔出行。并根據(jù)民眾提供的訴求及時彌補相關(guān)制度法規(guī)上的缺陷，對環(huán)境污染做到有效治理。

參考文獻：

[1] Grossman G M，Krueger A B.Economics growth and the environment[J].Quarterly Journal of Economics，1995，110（2）：353-377.

[2] Bandyopadhyay S，Shafik N.Economic growth and envionmental：time series and cross-country evidence[R].Worldbank：Background Paper for World Development Report，1992.

[3] Lucas E，Wheeler D.Economic development，environmental regulation and the international migration of toxic industrial pollution 1960—1988[R].Worlodbank：Background Paper for World Development Report，1992.

[4] 彭水軍，包 群.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染——環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的中國檢驗[J].財經(jīng)問題研究，2006（8）：4-17.

[5] Victor Brajer，Robert W Mead，F(xiàn)eng Xiao.Searching for an environmental kuznets curve in Chinas air pollution[J].China Economic Review，2011，22（3）：383-397.

[6] Martin Jnicke，Harald Mnch，Thomas Ranneberg，et al.Structural change and environmental impact[J].Intereconomics，1989，24（1）：24-35.

[7] 彭水軍，包 群.中國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染——基于廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法的實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2006（5）：15-22.

[8] 呂 健.上海市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染——基于VAR模型的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理，2010，24（8）：1-6.

[9] 李 鵬，蘭宜生.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系的研究——基于山西省數(shù)據(jù)的實證分析[J].國際商務(wù)對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2009（6）.

[10]王瑞鵬，王朋崗.城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染的動態(tài)關(guān)系——基于 VAR模型的實證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2013（1）：26-31

[11]楊冬梅，萬道俠，楊晨格.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化與環(huán)境污染[J].經(jīng)濟與管理評論，2014（2）：67-74.