張魁，廖寶超，許友偉，張俊，孫銘帥，邱永松，陳作志*

(1. 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院 南海水產(chǎn)研究所 農(nóng)業(yè)部南海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 廣州 510300；2. 山東大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，山東 威海 264209)

Zhang Kui1，Liao Baochao2，Xu Youwei1，Zhang Jun1，Sun Mingshuai1，Qiu Yongsong1，Chen Zuozhi1

?

基于漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的南海區(qū)漁業(yè)資源可捕量評(píng)估

張魁1，廖寶超2，許友偉1，張俊1，孫銘帥1，邱永松1，陳作志1*

(1. 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院 南海水產(chǎn)研究所 農(nóng)業(yè)部南海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 廣州 510300；2. 山東大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，山東 威海 264209)

科學(xué)確定海洋漁業(yè)可捕量是開展捕撈限額管理的前提和關(guān)鍵。南海區(qū)漁業(yè)資源種類繁多，無明顯大宗經(jīng)濟(jì)魚種，且產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)不夠完善，使得可捕量的量化評(píng)估較為困難。根據(jù)漁業(yè)產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用一種簡化的產(chǎn)量模型對(duì)南海區(qū)漁業(yè)資源總可捕量以及11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群的可捕量進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果表明，南海區(qū)漁業(yè)資源最大可持續(xù)產(chǎn)量為308.6萬t，總可捕量為246.9萬～277.8萬t。從11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群的評(píng)估結(jié)果來看，這些類群在20世紀(jì)90年代后均遭受過不同程度的過度捕撈。目前狀態(tài)較好，未處于過度捕撈狀態(tài)的有藍(lán)圓鲹和竹莢魚、沙丁魚類、馬面鲀類、鯛類、鰳類和鮐類等6個(gè)恢復(fù)力較高的類群；而其他5個(gè)恢復(fù)力較低的類群，尤其是海鰻類和石斑魚類，目前處于過度捕撈狀態(tài)。

南海；漁業(yè)資源；可捕量；產(chǎn)量模型；過度捕撈

1 引言

多年來，隨著捕撈強(qiáng)度不斷增加和水域環(huán)境污染等日益嚴(yán)重，近海漁業(yè)資源不斷衰退，傳統(tǒng)的投入控制(如捕撈許可證制度、漁船和功率“雙控”等)已經(jīng)不能滿足漁業(yè)管理的需求，總可捕量(total allowable catch，TAC)制度結(jié)合投入控制及其他技術(shù)措施(如禁漁區(qū)和禁漁期、網(wǎng)目尺寸限制等)對(duì)漁業(yè)實(shí)施量化管理已成為當(dāng)前國際漁業(yè)管理的重要舉措[1—3]。在鄰國日本、韓國相繼實(shí)施TAC制度之后，《中華人民共和國漁業(yè)法》明確規(guī)定實(shí)行捕撈限額制度，而科學(xué)確定可捕量是實(shí)行捕撈限額制度的必要條件[1—2]。已有很多研究對(duì)中國海域漁業(yè)種群的可捕量或最大持續(xù)產(chǎn)量(maximum sustainable yield，MSY)進(jìn)行了評(píng)估，如鮐(Scomberjaponicus)[4]、帶魚(Trichiurusjaponicus)[5—7]、小黃魚(Larimichthyspolyactis)[8-10]、銀鯧(Pampusargenteus)[10]等，研究對(duì)象皆為東、黃海海域的大宗經(jīng)濟(jì)魚種，評(píng)估方法一般采用剩余產(chǎn)量模型、基于體長股分析(Length based Cohort Analysis，LCA)的Cadima經(jīng)驗(yàn)公式、貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型，Beverton-Holt和Ricker繁殖模型等。

南海地跨熱帶與亞熱帶，呈現(xiàn)出與東、黃海有著顯著差異的漁業(yè)資源特征，種類繁多，個(gè)體生長較快[11]，沒有像東、黃海鮐魚、帶魚和小黃魚等大宗目標(biāo)魚種，產(chǎn)量多按類群統(tǒng)計(jì)。另外，南海面積廣闊，除北部灣外，其他海域沒有長期的調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，使得有關(guān)漁業(yè)資源MSY或可捕量的評(píng)估研究較少。林金錶[12]利用20世紀(jì)70年代末數(shù)據(jù)對(duì)南海北部大陸架底層魚類的資源量進(jìn)行估算，并對(duì)可捕量做了初步評(píng)估；王增煥等[13]應(yīng)用初級(jí)生產(chǎn)力估算了南海北部的漁業(yè)資源量。由于缺乏單位捕撈努力量漁獲量(catch per unit effort，CPUE)數(shù)據(jù)，無法采用傳統(tǒng)的剩余產(chǎn)量模型以及貝葉斯態(tài)空間模型進(jìn)行MSY評(píng)估；而基于LCA的Cadima經(jīng)驗(yàn)公式以及繁殖模型都是針對(duì)單魚種，難以用于按類群的資源量和MSY評(píng)估。

目前，對(duì)于數(shù)據(jù)缺乏漁業(yè)，國際上多采用基于產(chǎn)量數(shù)據(jù)和魚類生物學(xué)特征參數(shù)(如自然死亡系數(shù)M，性成熟年齡等)評(píng)估可捕量或MSY的方法，如depletion-corrected average catch (DCAC)[14]，depletion-based stock reduction analysis (DB-SRA)[15]等。但是以上方法多針對(duì)較長壽命魚類(M<0.2)，對(duì)中國近海多數(shù)魚種(如黃海小黃魚M=0.77[16]，東海帶魚M=0.44[17]，南海近海8個(gè)重要經(jīng)濟(jì)魚種M>0.46[18]等)并不適用。本研究采用一種簡化的產(chǎn)量模型，評(píng)估過程不再使用CPUE數(shù)據(jù)，而是以內(nèi)稟增長率和資源量水平的先驗(yàn)信息代替[19]，產(chǎn)量數(shù)據(jù)和模型參數(shù)均可以按照類群得到，符合南海區(qū)漁業(yè)資源特征以及數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。利用該模型對(duì)南海區(qū)漁業(yè)總可捕量及11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群可捕量進(jìn)行了初步評(píng)估，以期為南海區(qū)漁業(yè)實(shí)行捕撈限額管理提供科學(xué)依據(jù)。

2 材料與方法

2.1 評(píng)估模型

研究采用Schaefer產(chǎn)量模型的框架，以內(nèi)稟增長率r和資源量水平λ的先驗(yàn)分布代替CPUE數(shù)據(jù)[19]，模型如下：

Bt=λ0kexp(νt)，

(1)

Bt+1=[Bt+rBt(1-Bt/k)-Ct]exp(νt)，

(2)

式中，Bt為t年的資源量，k為環(huán)境容量，Ct為t年的漁獲量；假定過程誤差符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布，因此νt為均值為0，方差為σ2的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；λ0為起始資源量水平B1/k。

采用如下伯努利分布作為似然函數(shù)：

L(Θ|Ct)=1λ01≤Bn+1/k≤λ02

L(Θ|Ct)=0λ01≥Bn+1/k≥λ02，

(3)

式中，Θ為模型中的參數(shù)向量，[λ01，λ02]為最終年份資源量水平的先驗(yàn)分布區(qū)間。這樣的似然函數(shù)可以保證r-k參數(shù)組合可以得到種群狀態(tài)的有效解[19]。

重要性重抽樣(sampling importance resampling，SIR)[20]方法被用來計(jì)算參數(shù)的后驗(yàn)分布，每次計(jì)算的迭代次數(shù)為100 000次。利用得到的r-k聯(lián)合后驗(yàn)分布計(jì)算MSY，MSY=0.25rk，采用MSY的80%～90%作為可捕量的設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)[19]。

2.2 產(chǎn)量數(shù)據(jù)

為了驗(yàn)證模型對(duì)中國近海漁業(yè)評(píng)估效果，研究選取已有MSY評(píng)估結(jié)果的東海帶魚和小黃魚為研究對(duì)象，其產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自文獻(xiàn)[6—10]。南海區(qū)漁業(yè)資源種類繁多，一些種類經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生物學(xué)特征較為相近，例如藍(lán)圓鲹(Decapterusmaruadsi)和竹莢魚(Trachurusjaponicus)，以及金線魚 (Nemipterusvirgatus)、日本金線魚(Nemipterusjaponicus)和深水金線魚(Nemipterusbathybius)等，漁民在漁獲物分類時(shí)并不會(huì)將這些種類分開，漁業(yè)產(chǎn)量多按類群統(tǒng)計(jì)。因此，以漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究也按照類群進(jìn)行分析，如Qiu等[21]闡述了南海區(qū)北部近海26個(gè)類群年產(chǎn)量對(duì)人類活動(dòng)和氣候變化的響應(yīng)，本研究評(píng)估了其中11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群的可捕量。南海區(qū)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和農(nóng)業(yè)部南海區(qū)漁政漁港監(jiān)督管理局《南海區(qū)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編(1985-2005)》(內(nèi)部資料)。

2.3 先驗(yàn)分布設(shè)置

研究中內(nèi)稟增長率和資源量水平的先驗(yàn)分布均采用均勻分布形式[19]。利用Fishbase數(shù)據(jù)庫的魚類恢復(fù)力分級(jí)法[22]，通過生長參數(shù)K、性成熟年齡tm、最大年齡tmax和繁殖力來確定魚類的恢復(fù)力水平，從而確定內(nèi)稟增長率r的先驗(yàn)分布區(qū)間(表1)。資源量水平的先驗(yàn)分布則根據(jù)評(píng)估對(duì)象的開發(fā)狀態(tài)以及產(chǎn)量與數(shù)據(jù)中最大產(chǎn)量的比值來確定。如1956年東海帶魚捕撈努力量和產(chǎn)量極低，因此資源量水平設(shè)置為0.6～0.9，而同期小黃魚開發(fā)力度則相對(duì)較大，初期產(chǎn)量較高，設(shè)置為0.4～0.8；兩個(gè)群體產(chǎn)量經(jīng)過高位后都在近年來有所下滑，2013年資源量水平則都設(shè)置為0.3～0.6。

由于南海區(qū)漁業(yè)種類繁多，難以確定其內(nèi)稟增長率的先驗(yàn)分布，參考渤海區(qū)綜合種群內(nèi)稟增長率評(píng)估結(jié)果[23]，本研究設(shè)置了4種不同的先驗(yàn)分布(0.6～1.5；0.4～1.5；0.6～1.7； 0.4～1.7)，以評(píng)估不同內(nèi)稟增長率先驗(yàn)分布區(qū)間對(duì)MSY評(píng)估結(jié)果的影響。研究中評(píng)估對(duì)象的主要種類組成、產(chǎn)量數(shù)據(jù)序列以及參數(shù)先驗(yàn)分布設(shè)置見表2。建模和數(shù)據(jù)分析都在R語言3.3.1中完成。

表1 Fishbase中用于確定內(nèi)稟增長率先驗(yàn)分布的恢復(fù)力水平分級(jí)表

表2 評(píng)估對(duì)象的主要種類組成、產(chǎn)量數(shù)據(jù)序列及參數(shù)先驗(yàn)分布設(shè)置

注：評(píng)估對(duì)象后字母“E”和“S”分別代表東海和南海，“[ ]”表示均勻分布區(qū)間。

3 結(jié)果與分析

3.1 模型評(píng)估效果

利用模型對(duì)東海帶魚和小黃魚漁業(yè)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估的MSY以及r-k后驗(yàn)聯(lián)合分布見圖1。東海帶魚MSY為70.3萬t，95%置信區(qū)間為(61.1，80.9)萬t，內(nèi)稟增長率為0.39，可捕量為56.2萬～63.3萬t；小黃魚MSY為13.1萬t，95%置信區(qū)間為(12.0，14.4)萬t，內(nèi)稟增長率為1.01，可捕量為10.5萬～11.8萬t。本研究評(píng)估結(jié)果與其他研究結(jié)果對(duì)比見表3。模型評(píng)估的東海帶魚MSY與徐漢祥等[25]使用繁殖模型的評(píng)估結(jié)果一致，比Wang等[7]使用剩余產(chǎn)量模型和張魁等[6]使用貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型的評(píng)估結(jié)果略低；模型評(píng)估的內(nèi)稟增長率與其他研究相比較高；模型評(píng)估的東海小黃魚MSY與林龍山[9]和周永東等[10]使用Fox和Schaefer模型的評(píng)估結(jié)果一致，較李九奇等[8]使用Pella-Tomlinson 模型的評(píng)估結(jié)果高；模型評(píng)估的內(nèi)稟增長率較李九奇等[8]的結(jié)果低。這兩個(gè)漁業(yè)的產(chǎn)量從20世紀(jì)90年代中期開始超過MSY，最近幾年產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)，但仍在MSY附近(圖1)。

圖1 模型評(píng)估的東海帶魚和小黃魚漁業(yè)MSY(a)和參數(shù)r-k后驗(yàn)聯(lián)合分布(b)結(jié)果Fig.1 Estimated MSYs (a) and r-k joint posterior distributions (b) for hairtail and small yellow croaker fisheries in the East China Sea圖a虛線為95%置信區(qū)間The dash lines represent the 95% percentiles in a

Tab.3 Comparison of the stock assessment results with other studies for hairtail and small yellow croaker fisheries in the East China Sea

種類MSY/104t內(nèi)稟增長率評(píng)估方法文獻(xiàn)東海帶魚702/繁殖模型徐漢祥等[25]716030剩余產(chǎn)量模型Wang等[7]755025貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型張魁和陳作志[6]703039簡化產(chǎn)量模型本研究東海小黃魚126/Fox、Schaefer模型林龍山，2009[9]108115Pella?Tomlinson模型李九奇[8]134/Fox、Schaefer模型周永東等[10]131101簡化產(chǎn)量模型本研究

3.2 南海區(qū)漁業(yè)資源總可捕量

4種不同內(nèi)稟增長率先驗(yàn)分布區(qū)間所評(píng)估得到的南海區(qū)漁業(yè)資源MSY相差不大，分別為306.2萬t(變異系數(shù)CV=0.09)，312.6萬t(CV=0.07)，307.7萬t(CV=0.08)和307.9萬t(CV=0.08)(圖2)，取其平均值，即308.6萬t；內(nèi)稟增長率評(píng)估結(jié)果分別0.99(CV=0.26)，0.96(CV=0.37)，1.02(CV=0.29)和0.98(CV=0.35)，取其平均值，即0.99。模型評(píng)估的南海區(qū)漁業(yè)總可捕量為246.9萬～277.8萬t。

圖2 4種內(nèi)稟增長率先驗(yàn)分布下MSY的后驗(yàn)密度分布Fig.2 The posterior densities of MSY under four prior levels of intrinsic rate of increase實(shí)線為MSY后驗(yàn)分布中值，虛線為95%置信區(qū)間The solid lines are estimated MSY medians and the dash lines represent the 95% percentiles

3.3 南海區(qū)11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群可捕量

模型評(píng)估結(jié)果(表4)顯示，南海區(qū)11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群內(nèi)稟增長率的范圍是0.21～0.99，其中石斑魚類最低，而鯛類最高；除了石斑魚類、海鰻和帶魚類，其他類群內(nèi)稟增長率都在0.55以上。評(píng)估的MSY在30.0萬t以上有藍(lán)圓鲹和竹莢魚、金線魚類和帶魚類，10.0萬t以內(nèi)的包括石斑魚類、鰳類和鮐類。帶魚類、金線魚類、石斑魚類、海鰻類和鯧類這5個(gè)類群的產(chǎn)量從20世紀(jì)80年代開始一直呈上升趨勢(shì)，近幾年產(chǎn)量都超過MSY(圖3)，尤其是石斑魚類和海鰻類(2014年產(chǎn)量分別超過MSY 59.3%和80%)；另外6個(gè)類群產(chǎn)量波動(dòng)較大，近十幾年產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)，2014年產(chǎn)量小于或等于MSY(圖3)，但鯛類和沙丁魚類的產(chǎn)量超出評(píng)估的可捕量(表4)。

表4 南海區(qū)11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群評(píng)估結(jié)果

注：MSY列括號(hào)內(nèi)為變異系數(shù)CV值。

圖3 南海區(qū)11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群評(píng)估的MSY與產(chǎn)量序列Fig.3 Estimated MSY and catch series for eleven commercial fish class groups in the South China Sea

4 討論

全球漁業(yè)產(chǎn)量中，近20%的種類為已開展了漁業(yè)資源評(píng)估的種類，而這些種類占所有漁業(yè)種數(shù)的1%以下[26]。大部分資源群體由于缺乏充足的漁業(yè)數(shù)據(jù)，難以用傳統(tǒng)的方法評(píng)估資源量和可捕量[27]。近年來，數(shù)據(jù)缺乏漁業(yè)資源評(píng)估方法成為漁業(yè)科學(xué)家的一個(gè)研究熱點(diǎn)，如分層貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型[6，28]，考慮魚類生活史特征的損耗模型[14—15]，時(shí)滯差分模型和基于統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量的中位法[27]等。然而，這些方法并不適用于南海區(qū)漁業(yè)資源評(píng)估，一方面由于南海區(qū)漁業(yè)產(chǎn)量按類群統(tǒng)計(jì)，海域面積廣闊，缺乏完善的CPUE監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；另一方面，南海區(qū)多數(shù)漁業(yè)種類壽命較短，自然死亡系數(shù)較高，不適宜損耗模型等。與傳統(tǒng)漁業(yè)資源評(píng)估模型相比，本研究采用的評(píng)估模型對(duì)魚類生物學(xué)特征沒有選擇性，不再需要CPUE監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，而是以較為容易得到的內(nèi)稟增長率以及資源量水平先驗(yàn)信息代替；模型所需數(shù)據(jù)允許按照類群列出，并可以給出一個(gè)相對(duì)合理的可捕量范圍，更適用于南海區(qū)當(dāng)前漁業(yè)數(shù)據(jù)較為缺乏下的資源評(píng)估。

該模型在東北大西洋48個(gè)漁業(yè)群體資源評(píng)估中取得了較好的結(jié)果，但是仍然存在少數(shù)的異常值[19]。為了探討模型對(duì)中國近海漁業(yè)的評(píng)估效果，研究選取東海帶魚和小黃魚作為研究對(duì)象。這兩個(gè)漁業(yè)漁獲歷史具有一定的代表性，產(chǎn)量在20世紀(jì)90年代快速增長并在21世紀(jì)初開始保持穩(wěn)定或略有下降，與文中評(píng)估的南海區(qū)11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量歷史趨勢(shì)較為吻合。另外，這兩個(gè)群體已有很多關(guān)于MSY的評(píng)估研究[6—10，25]，便于評(píng)估結(jié)果對(duì)比。本研究采用簡化產(chǎn)量模型評(píng)估的東海帶魚MSY與繁殖模型的結(jié)果基本一致而低于其他兩種評(píng)估方法的結(jié)果；評(píng)估的東海小黃魚MSY與Fox、Schaefer模型結(jié)果基本一致而高于Pella-Tomlinson 模型的結(jié)果。造成以上結(jié)果差異的原因主要有：第一，不同評(píng)估模型的假設(shè)和計(jì)算原理不同，例如繁殖模型利用親體補(bǔ)充量關(guān)系推導(dǎo)MSY[25]而剩余產(chǎn)量模型則通過漁獲量、捕撈努力量和資源群體大小之間的平衡關(guān)系評(píng)估MSY[7]；第二，不同研究所采用的數(shù)據(jù)時(shí)間不同而資源群體的開發(fā)程度是不斷發(fā)生變化的，例如東海帶魚評(píng)估中，貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型使用的是1990-2012年產(chǎn)量數(shù)據(jù)[6]，剩余產(chǎn)量模型評(píng)估為1990-2003年[7]數(shù)據(jù)，而本研究的產(chǎn)量為1956-2013年數(shù)據(jù)。

隨著人們對(duì)漁業(yè)種群變動(dòng)規(guī)律認(rèn)識(shí)的不斷深入，資源評(píng)估中的不確定性逐漸被重視，基于貝葉斯、蒙特卡羅等方法的不確定性分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估得到了廣泛的應(yīng)用[29]。但是利用貝葉斯方法進(jìn)行資源評(píng)估時(shí)需要基于資源量指標(biāo)(CPUE數(shù)據(jù))的似然函數(shù)[4，6，8]，因此本文利用SIR方法計(jì)算參數(shù)的后驗(yàn)分布。本研究評(píng)估模型不確定性的一個(gè)主要來源是內(nèi)稟增長率先驗(yàn)分布的設(shè)置。研究采用Fishbase魚類數(shù)據(jù)庫中的恢復(fù)力分級(jí)表，利用影響魚類恢復(fù)力的幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)性成熟年齡、最大年齡、繁殖力和生長參數(shù)作為內(nèi)稟增長率的確定依據(jù)，因?yàn)檫@些參數(shù)之間存在著對(duì)應(yīng)的線性關(guān)系[22，30]。由于南海區(qū)綜合種群內(nèi)稟增長率沒有相關(guān)研究，研究以渤海區(qū)綜合種群內(nèi)稟增長率評(píng)估結(jié)果為依據(jù)，設(shè)置了4種不同的先驗(yàn)分布評(píng)估其不確定性。研究結(jié)果顯示，不同的內(nèi)稟增長率先驗(yàn)分布對(duì)MSY評(píng)估結(jié)果影響較小(圖2)。

南海區(qū)漁業(yè)資源MSY評(píng)估結(jié)果為308.6萬t，而總產(chǎn)量從1996年起一直處于MSY之上，持續(xù)的過度捕撈使南海區(qū)尤其是北部灣和北部陸架區(qū)漁業(yè)資源嚴(yán)重衰退，北部陸架海域平均資源密度僅為原始資源密度1/7，漁獲種類的營養(yǎng)級(jí)不斷降低[24，31]。另外，南海北部灣底拖網(wǎng)重要經(jīng)濟(jì)魚類出現(xiàn)了小型化、生長加快等生物學(xué)特征的演化[32—33]。因此，研究根據(jù)Martell和Froese[19]的建議，可捕量設(shè)置為MSY的80%～90%，即南海區(qū)漁業(yè)總可捕量為246.9萬～277.8萬t。南海區(qū)11個(gè)重要經(jīng)濟(jì)類群MSY評(píng)估結(jié)果顯示，這些類群在20世紀(jì)90年代以后均遭受了不同程度的過度捕撈，而目前仍處于過度捕撈狀態(tài)的有5個(gè)類群，其中海鰻類和石斑魚類過度捕撈最為嚴(yán)重。模型評(píng)估的海鰻類和石斑魚類內(nèi)稟增長率分別為0.27和0.21，遠(yuǎn)低于其他9個(gè)類群。低內(nèi)稟增長率對(duì)應(yīng)著高壽命、低生長速度以及低繁殖力，也意味著高抵抗力和低恢復(fù)力[30，34—35]，如果過度捕撈導(dǎo)致這兩個(gè)漁業(yè)崩潰便很難恢復(fù)，例如東海大黃魚漁業(yè)在20世紀(jì)80年代因過度捕撈崩潰后至今仍未恢復(fù)[36]。另外3個(gè)目前處于過度捕撈的類群，金線魚類、帶魚類和鯧類都是近幾年產(chǎn)量開始超過MSY。

對(duì)藍(lán)圓鲹和竹莢魚、沙丁魚類、馬面魨類、鮐類、鰳類和鯛類的評(píng)估結(jié)果顯示，這6個(gè)類群的MSY和2014年的捕撈量處于相適應(yīng)的狀態(tài)。然而，這些類群中有些魚類如二長棘犁齒鯛(Evynniscardinalis)[33]仍然存在小型化、生長加快等生物學(xué)特征的演化現(xiàn)象，因此依然存在資源衰退的可能。Beverton-Holt動(dòng)態(tài)綜合模型的評(píng)估結(jié)果表明，南海小型經(jīng)濟(jì)魚種的開發(fā)率(2006年)小于最適開發(fā)率，首次開捕體長(年齡)過小是導(dǎo)致漁業(yè)衰退的重要原因[18]。南海北部近海，中上層、低營養(yǎng)級(jí)魚類逐漸取代底層、高營養(yǎng)級(jí)魚類，主要漁業(yè)資源對(duì)捕撈壓力增長為“拱形”響應(yīng)過程，而陸地徑流、季風(fēng)環(huán)流和熱帶氣旋活動(dòng)是影響南海北部近海漁業(yè)資源產(chǎn)出能力的主要因素[21]。另外，研究評(píng)估的這6個(gè)類群內(nèi)稟增長率較高(0.61～0.99)，產(chǎn)量隨年份波動(dòng)較大，分析認(rèn)為這些類群的生活史對(duì)策偏向于r選擇[33，37]，由于年齡結(jié)構(gòu)簡單、增殖能力較強(qiáng)，每年的補(bǔ)充群體所占比例大，資源量極易受到環(huán)境因素干擾而波動(dòng)。

由于本研究使用的評(píng)估模型高度依賴漁業(yè)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量，而目前中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)制度不夠完善，漁民可以自主地確定時(shí)間、地點(diǎn)和上岸漁獲量并沒有相應(yīng)的監(jiān)管機(jī)制，使得中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量存在不同程度的失真[38]。因此，本研究的評(píng)估結(jié)果只適合在限額捕撈執(zhí)行初期作為一個(gè)設(shè)置可捕量的參考，在實(shí)際漁業(yè)管理的制定中，須結(jié)合其他方法來進(jìn)行科學(xué)確定。另外，本研究的評(píng)估對(duì)象大多數(shù)并非單魚種，設(shè)置的內(nèi)稟增長率先驗(yàn)分布按照Fishbase的恢復(fù)力分級(jí)表進(jìn)行，存在一定的不確定性，今后應(yīng)該加強(qiáng)開展內(nèi)稟增長率的精準(zhǔn)估算工作。

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Zhang Kui1，Liao Baochao2，Xu Youwei1，Zhang Jun1，Sun Mingshuai1，Qiu Yongsong1，Chen Zuozhi1

(1.KeyLaboratoryofSouthChinaSeaFisheryResourcesExploitation&Utilization，SouthChinaSeaFisheriesResearchInstitute，ChineseAcademyofFisherySciences，Guangzhou510300，China; 2.DepartmentofMathematicsandStatistics，ShandongUniversity，Weihai264209，China)

Assessment for allowable catch of fishery resources in the South China Sea based on statistical data

The scientific quantification of allowable catch is a precondition to implementing a fishing quota system. However，the allowable catches for fisheries in the South China Sea (SCS) are difficult to evaluate because of the inclusion of a wide range of fish species，the lack of crucial economic fish species，and incomplete catch statistics. This paper used a simplified production model to estimate allowable catches for eleven fish groups and the total allowable catch (TAC) in the SCS. Maximum sustainable yield (MSY) and TAC in the SCS were calculated to be 308.6 × 104t and 246.9×104-277.8×104t，respectively. MSY estimates for the eleven fish groups showed that they all have been overfished since the 1990s. The stocks of five fish groups (grouper，conger pike，pomfrets，threadfin breams，and hairtails) with low resilience were still being overfished in 2014，with grouper and conger pike being the most extreme examples. The stocks of the remaining six fish groups (DecapterusmaruadsiandTrachurusjaponicas，sardines，filefish，porgies，Chinese herring，and mackerel) had high resilience and were in good condition in 2014.

South China Sea; fishery resources; allowable catch; production model; overfishing

10.3969/j.issn.0253-4193.2017.08.003

2017-01-06；

2017-02-25。

國家自然科學(xué)基金(31602157)；農(nóng)業(yè)部財(cái)政專項(xiàng)(NFZX2013)；公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(201403008)；中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(2014TS23)。

張魁(1987—)，男，山東省淄博市人，助理研究員，從事海洋漁業(yè)資源評(píng)估研究。E-mail：nedvedkui@163.com

*通信作者：陳作志，男，研究員，從事漁業(yè)資源與海洋生態(tài)學(xué)研究。E-mail:zzchen2000@163.com

S937.3

A

0253-4193(2017)08-0025-09

張魁，廖寶超，許友偉，等. 基于漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的南海區(qū)漁業(yè)資源可捕量評(píng)估[J].海洋學(xué)報(bào)，2017，39(8)：25—33，

Zhang Kui，Liao Baochao，Xu Youwei，et al. Assessment for allowable catch of fishery resources in the South China Sea based on statistical data[J]. Haiyang Xuebao，2017，39(8)：25—33，doi：10.3969/j.issn.0253-4193.2017.08.003