謝謙，毛三豐，吳正國，牛溪，方可

（東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

基于DEA模型的綏陽縣食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率研究
——以黑木耳為例

謝謙，毛三豐，吳正國，牛溪，方可

（東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

選取綏陽縣林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，通過DEA的統(tǒng)計(jì)模型，列明指標(biāo)體系與計(jì)算方法，對該縣林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率進(jìn)行簡單分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的效率呈現(xiàn)出明顯的分布不均問題并描述原因，提出了提高養(yǎng)殖戶的發(fā)展效率的建議。

DEA模型；食用菌產(chǎn)業(yè)；生產(chǎn)效率；綏陽縣

綏陽林業(yè)局，有森林資源57.6 hm2，占全縣森林資源的79.6%。綏陽鎮(zhèn)緊緊依托地緣和資源優(yōu)勢，提出了以發(fā)展食用菌產(chǎn)業(yè)為中心，培育市場，組建龍頭，形成產(chǎn)業(yè)的總體思路。大力發(fā)展黑木耳產(chǎn)業(yè)，確立了黑木耳主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，黑木耳生產(chǎn)達(dá)到了空前規(guī)模，極大地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收，拉動(dòng)了鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2005年全鎮(zhèn)生產(chǎn)總量達(dá)到了1.2億袋，成為全國規(guī)模最大的黑木耳生產(chǎn)基地，東北乃至全國最大的黑木耳集散地和銷售中心。

林下經(jīng)濟(jì)指的是借助林地的生態(tài)環(huán)境，利用林地資源優(yōu)勢，在林冠下開展林、農(nóng)、牧等多種項(xiàng)目的復(fù)合經(jīng)營，使得林業(yè)由單一傳統(tǒng)的種植模式轉(zhuǎn)變成為能夠容納林下種植、養(yǎng)殖的立體經(jīng)營模式，實(shí)現(xiàn)近期得利、長期得林、以短養(yǎng)長、長短協(xié)調(diào)的良性循。發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)具有生態(tài)意義、經(jīng)濟(jì)意義、民生意義和社會(huì)意義，有助于農(nóng)民走出“不砍樹能致富、不出村能致富”的新路。基于此，關(guān)于林下經(jīng)濟(jì)的理論有很多學(xué)者研究，彭斌，劉俊昌認(rèn)為效率是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根基，沒有效率，任何產(chǎn)業(yè)也不可能做大做強(qiáng)，林下經(jīng)濟(jì)也不例外，應(yīng)注重效益分析，選擇抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)的林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展品[1]。范遠(yuǎn)江等認(rèn)為應(yīng)加強(qiáng)與國家和市級(jí)農(nóng)林院校、科研院所的合作，大力引進(jìn)應(yīng)用推廣林下種養(yǎng)新技術(shù)、新品種、新模式[2]。李瑞盟等認(rèn)為未來林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要加大農(nóng)民自有資金和金融機(jī)構(gòu)的支持力度，多方位籌集資[3]?；诖吮尘?，本文主要通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，選取黑龍江省發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)具有一定代表性的綏陽縣，并且將林下經(jīng)濟(jì)的成本（人工、生產(chǎn)資料投入、稅費(fèi)等）作為投入要素，將綏陽縣的林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值和毛收入作為產(chǎn)出要素，從經(jīng)濟(jì)角度來檢測綏陽縣的林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率情況，來分析問題癥結(jié)，提出相應(yīng)的政策建議。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data EnvelopmentAnalysis，簡稱DEA）由Farrel（1957）提出，隨后經(jīng)A.charenes、W.W. Cooper、E.Rhodes（1978）研究并發(fā)展，適用于評價(jià)具有多投入多產(chǎn)出特點(diǎn)的多個(gè)決策單元（Decision Making Units，簡稱DMU）的相對效率。

1.2 模型構(gòu)建

DEA分析法是一種非參數(shù)分析法，投入產(chǎn)出指標(biāo)之間不用假設(shè)具體的函數(shù)形式，也就不涉及參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，從而解決了無法了解“生產(chǎn)系統(tǒng)”函數(shù)形式的問題。在評價(jià)效率時(shí)，研究者只需要明確哪些是投入指標(biāo)，哪些是產(chǎn)出指標(biāo)，便可以把問題交給DEA去評價(jià)相對效率問題。

1.2.1 CCR模型

A.Chames，W.W.Cooper和E.Rhodes三位學(xué)者（1978）提出了規(guī)模報(bào)酬不變（Constant Returns to Scale，簡稱CRS）假設(shè)的CCR模型。下面將CCR模型具體介紹如下：

有n個(gè)生產(chǎn)條件相似的決策單元，每個(gè)決策單元利用m種投入要素，生產(chǎn)s種產(chǎn)品，于是第k個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出向量分別為：

投入向量：

產(chǎn)出向量：

DEA方法在對不同決策單元進(jìn)行評價(jià)時(shí)，把它們看作只有一個(gè)總體輸入向量和一個(gè)總體輸出向量的生產(chǎn)過程，給每個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)賦予一定權(quán)重。

投入的權(quán)重向量為：

產(chǎn)出的權(quán)重向量為：

然后通過求解線性規(guī)劃的方式來得到最佳的權(quán)重向量，使得評價(jià)效率最高。

利用Charnes&Cooper（1962）對于分式規(guī)劃的Charnes&Cooper變換，可以將此分式規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問題，令：

得到如下的線性規(guī)劃模型：

其對偶規(guī)劃為：

其中：λj線性規(guī)劃系數(shù)；所得到的最佳θ為決策單元k的技術(shù)效率值，且0≤θ≤1，若θ=1，則說明該決策單元位于前沿面上，成為DEA有效單元；若θ＜1，則說明決策單元處于DEA無效狀態(tài)，投入資源存在著浪費(fèi)現(xiàn)象，或者說在現(xiàn)有投入條件下，可以通過提高投入要素使用效率來增加產(chǎn)出。

1.2.2 BCC模型

CCR模型是基于規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)提出來的，并沒有考慮規(guī)模因素的影響。如果想要把規(guī)模因素剔除之后測度純技術(shù)效率的話，需要在CCR模型的基礎(chǔ)之上加入線性規(guī)劃系數(shù)的約束式：

從而建立規(guī)模報(bào)酬可變模型BCC。其規(guī)劃式如下所示：

由于綜合效率（TE）包含純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），于是在計(jì)算得到純技術(shù)效率之后，通過兩者的比值就可以得到規(guī)模效率，即：

純技術(shù)效率反映的是創(chuàng)新、管理、制度等因素帶來的效率；規(guī)模效率反映的是當(dāng)前規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模的差距。通過結(jié)合CCR模型和BCC兩個(gè)模型對效率進(jìn)行分解，在研究者開展效率評價(jià)時(shí)能夠更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)決策單元是在哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了效率低下的問題。

2 實(shí)證測度及結(jié)果分析

2.1 實(shí)證測度

筆者對綏陽縣56個(gè)食用菌養(yǎng)殖戶進(jìn)行了走訪調(diào)查，并以他們在食用菌產(chǎn)業(yè)上的成本（人工、生產(chǎn)資料投入、稅費(fèi)等）作為投入要素，以產(chǎn)量和毛收入作為產(chǎn)出要素，建立了一個(gè)DEA效率評價(jià)體系，選取CCR和BCC模型，運(yùn)用MAXDEA軟件測算得出了這56個(gè)養(yǎng)殖戶的綜合發(fā)展效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

2.2 結(jié)果分析

2.2.1 綜合發(fā)展效率分析

將56個(gè)養(yǎng)殖戶的發(fā)展效率按照降序排列后，做出他們的效率分布如圖1所示?？梢钥闯?，這56個(gè)養(yǎng)殖戶的效益呈現(xiàn)出明顯的“長尾”分布，并且其中僅有4個(gè)農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)了DEA有效。為更好評價(jià)這56個(gè)農(nóng)戶的效率分布情況，我們設(shè)定如下三個(gè)效率區(qū)間：效率值為0～0.5的為低效率區(qū)間；0.5～0.8為中等效率區(qū)間；0.8～1為高效率區(qū)間。其中，表現(xiàn)出低效率的農(nóng)戶有47個(gè)，占全部農(nóng)戶的83.93%；表現(xiàn)出中等效率的農(nóng)戶有2個(gè)，占全部的3.57%；表現(xiàn)出高效率的農(nóng)戶有7個(gè)，占全部的12.5%。由此可見，這56個(gè)農(nóng)戶的效率呈現(xiàn)出明顯的分布不均問題，其中效率低下的農(nóng)戶占據(jù)了絕大部分比例。

2.2.2 養(yǎng)殖戶的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析

將發(fā)展效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率，可以進(jìn)一步解釋發(fā)展效率變動(dòng)的原因。對56個(gè)養(yǎng)殖戶的純技術(shù)效率和規(guī)模效率做出類似圖1的分布圖，如圖2、圖3所示。

在56個(gè)養(yǎng)殖戶中，純技術(shù)效率大小在0～0.5的低效率區(qū)間的養(yǎng)殖戶有39個(gè)，占全部養(yǎng)殖戶的68.64%；效率在0.5～0.8的中等區(qū)間的有9個(gè)，占全部的16.07%，效率在0.8-1的高效率區(qū)間的有8個(gè)，占全部的14.29%。規(guī)模效率方面，位于低效率區(qū)間的養(yǎng)殖戶有26個(gè)，占全部養(yǎng)殖戶的46.43%；位于中等效率區(qū)間的養(yǎng)殖戶有19個(gè)，占全部的33.93%；屬于高效率區(qū)間的養(yǎng)殖戶有11個(gè)，占全部的19.64%。

綜合上述分析可以發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)殖戶的純技術(shù)效率在低區(qū)間的分布數(shù)明顯大于規(guī)模效率在低區(qū)間的分布數(shù)，因此可以得出結(jié)論，這56戶養(yǎng)殖戶效率低下的主要原因來自于純技術(shù)效率的落后。

2.3 結(jié)論延伸

綜合以上對綏陽縣食用菌養(yǎng)殖戶發(fā)展效益的評價(jià)可以得出以下兩點(diǎn)結(jié)論：①綏陽縣食用菌養(yǎng)殖戶的發(fā)展效益大多處于效率低下階段；②養(yǎng)殖戶發(fā)展效率低下的主要原因來自于管理以及技術(shù)方面的落后。為了有效提高養(yǎng)殖戶的發(fā)展效益，相關(guān)部門應(yīng)該從以下三點(diǎn)入手，切實(shí)提高養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率水平，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化綜合效率的目標(biāo)：①加大技術(shù)資金的投入，同時(shí)制定系列經(jīng)濟(jì)技術(shù)保證政策；②加大科學(xué)管理方法宣傳力度，定期舉辦養(yǎng)殖技術(shù)交流會(huì)，并加強(qiáng)技術(shù)人員同養(yǎng)殖散戶的聯(lián)系，提高散戶的養(yǎng)殖技術(shù)水平；③建立合理有效的養(yǎng)殖技術(shù)信息平臺(tái)，以保證養(yǎng)殖戶能夠更加多方面快捷地獲取養(yǎng)殖信息。

[1]彭斌,劉俊昌.基于DEA模型的廣西林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率研究[J].廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2014(1):168-172.

[2]范遠(yuǎn)江,袁淑清.民族地區(qū)林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式解析——以三峽庫區(qū)石柱縣為例[J].黑龍江民族叢刊,2011(3):50-55.

[3]李瑞盟,韋彥,劉朝霞.關(guān)于廣西發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)的思考[J].廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2012(1):21-25.

［責(zé)任編輯：路實(shí)］

Study on Development Efficiency of Edible Fungi Industry in Suiyang County Based on DEA M odel——In the Caseof Black Fungus

XIEQian,MAOSan-Feng,WU Zheng-guo,NIU Xi,FANGKe

(College of Economicsand Management,NortheastForestry University,Harbin 150040)

Select the foresteconomic developmentdataof Suiyang county,and list the index system and calculationmethod through the statisticalmodelofDEA.The developmentefficiency of foresteconomy in this county issimply analyzed.It is found that theefficiency of farmersshowsobviousuneven distribution, and describes the reasons.And put forward some suggestions to improve the developmentefficiency of farmers.

DEAModel;Edible Fungi Industry;Production Efficiency;Suiyang County

F326.27

A

1673-5919（2017）03-0108-03

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2017.03.037

2017-04-20

謝謙（1996-），女，黑龍江雙城人，在讀本科生。