5月27日，2017烏鎮(zhèn)圍棋人機(jī)大賽第三場(chǎng)落下帷幕，AlphaGo以3：0毫無(wú)懸念地完勝世界排名第一的圍棋手柯潔。

為向AlphaGo在圍棋領(lǐng)域所取得的巨大成就致意，中國(guó)圍棋協(xié)會(huì)向AlphaGo授予中國(guó)職業(yè)九段稱號(hào)?！捌迨ァ甭櫺l(wèi)平表示：“AlphaGo的水平相當(dāng)于職業(yè)圍棋二十段?！?/p>

AlphaGo從誕生至今，橫掃棋盤，向全人類展示了AI（人工智能）的魅力和強(qiáng)大，也引發(fā)了人類關(guān)于人工智能可以做些什么的討論。

在雙方對(duì)戰(zhàn)的前夜，柯潔在微博上表示，“無(wú)論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對(duì)局?！绷钊艘馔獾氖?，AlphaGo在戰(zhàn)勝柯潔后選擇轉(zhuǎn)身離開，這也是它與人類棋手的最后三盤對(duì)弈。

AlphaGo之父哈薩比斯宣布：“比賽聚集了圍棋起源地最優(yōu)秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個(gè)競(jìng)賽系統(tǒng)能對(duì)弈的最高級(jí)別對(duì)手。因此，本次中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)是AlphaGo參加的最后對(duì)弈比賽。以后它和人類將以其他形式互動(dòng)，回饋人類。”

在電競(jìng)領(lǐng)域，AlphaGo又頂著外界的質(zhì)疑上路了。

去年，DeepMind就已經(jīng)宣布《星際爭(zhēng)霸2》將會(huì)是AlphaGo想要征服的下一個(gè)目標(biāo)。去年11月，DeepMind還曾與暴雪娛樂(lè)公司聯(lián)手打造一款免費(fèi)的API（應(yīng)用程度編程接口），來(lái)幫助研究人員測(cè)試《星際爭(zhēng)霸2》人工智能算法。

此外，AlphaGo的研發(fā)團(tuán)隊(duì)將把精力放到其他重大挑戰(zhàn)中，研發(fā)出高級(jí)通用算法，為科學(xué)家們解決最復(fù)雜的問(wèn)題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等?！叭绻斯ぶ悄苣茉谏鲜鲱I(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和策略，那在這些領(lǐng)域的突破將十分可觀。我們已經(jīng)迫不及待地想看到這一切的發(fā)生。”哈薩比斯說(shuō)。

不過(guò)哈薩比斯也坦言，圍繞AlphaGo背后的技術(shù)包括圖像處理、大數(shù)據(jù)分析等，這些技術(shù)目前在其他領(lǐng)域的使用還在早期探索階段，但他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能科學(xué)家或人工智能輔助科學(xué)。

“雖然AlphaGo屢次戰(zhàn)勝圍棋大師，但目前深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)還遠(yuǎn)不能與人腦相比。”類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)科大信息學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)吳楓教授指出，現(xiàn)有的科研水平對(duì)人大腦的認(rèn)識(shí)只有百分之幾。人腦經(jīng)過(guò)數(shù)百萬(wàn)年進(jìn)化，具有超強(qiáng)的智能和超高的穩(wěn)定性。如果能探明并掌握人腦運(yùn)行的機(jī)理與規(guī)律，對(duì)人工智能的發(fā)展有極大推動(dòng)作用。

“現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)人工智能是人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向?！眳菞鹘榻B，近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)人工智能取得了很多的成就，但也具有很多局限性——深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)和限定應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)習(xí)，一旦數(shù)據(jù)量不夠充分或者應(yīng)用場(chǎng)景變數(shù)太多，就無(wú)法表現(xiàn)出令人滿意的性能。

“比如，在《星際爭(zhēng)霸2》游戲比賽中，人工智能至今無(wú)法達(dá)到最低級(jí)別的專業(yè)選手水平?！眳菞髡f(shuō)，相比于“完全信息博弈”的圍棋，《星際爭(zhēng)霸2》作為一款實(shí)時(shí)類策略類游戲，玩家要根據(jù)不完全的信息評(píng)估并及時(shí)作出一系列策略實(shí)施。

“能耗過(guò)高也是一個(gè)重大缺陷。”在吳楓看來(lái)，人腦是自然界進(jìn)化的高級(jí)智能產(chǎn)物，具有強(qiáng)大的新環(huán)境適應(yīng)能力、新信息與新技能自動(dòng)獲取能力、復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定有效的決策能力和低功耗的復(fù)雜任務(wù)處理能力等。而人工智能采用的主流GPU服務(wù)器能耗通常則高達(dá)幾千瓦。

“人工智能和所有強(qiáng)大的新技術(shù)一樣，在倫理和責(zé)任的約束中造福人類?！惫_比斯說(shuō)。這意味著人工智能應(yīng)該是應(yīng)用于科學(xué)、制藥等領(lǐng)域，而不是應(yīng)用于研發(fā)武器、戰(zhàn)爭(zhēng)上。此外，人工智能不能只為少數(shù)幾家公司使用，而是要為全人類所共享。

浙江大學(xué)管理學(xué)院教授汪蕾的觀點(diǎn)和哈薩比斯如出一轍。在汪蕾看來(lái)，隨著技術(shù)發(fā)展、科技進(jìn)步，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)更加寬廣。在那些需要依賴于大量信息、數(shù)據(jù)以及環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的領(lǐng)域，需要人腦處理各種信息來(lái)研判、決策、博弈以及競(jìng)爭(zhēng)的地方，人工智能都有可能得到應(yīng)用。

汪蕾認(rèn)為，人工智能在更多領(lǐng)域的成功應(yīng)用，依賴于對(duì)大腦的徹底解讀，而這還有相當(dāng)漫長(zhǎng)的路要走。

“人工智能是一個(gè)用算法來(lái)模擬人腦的探索過(guò)程，它的發(fā)展取決于人們對(duì)人腦的認(rèn)識(shí)深度?！闭憬髮W(xué)管理學(xué)院副教授王小毅說(shuō)，目前對(duì)人腦的了解還處于初期階段。19世紀(jì)對(duì)人腦的研究還屬于哲學(xué)范疇，現(xiàn)在借助腦感知技術(shù)，既可以在分子層面理解神經(jīng)元的活動(dòng)，也可以在采集海量人群的腦電波數(shù)據(jù)。

王小毅介紹，各國(guó)在繼基因研究之后，紛紛將重點(diǎn)集中于腦研究，美國(guó)早在2013年就發(fā)布“腦計(jì)劃”，歐盟和日本也在2013年、2014年相繼發(fā)布各自的“腦計(jì)劃”，近年來(lái)更是逐漸從腦的病理研究轉(zhuǎn)為腦機(jī)制與人工智能的結(jié)合研究上。今年，人工智能首次被寫入我國(guó)政府工作報(bào)告，我國(guó)也即將啟動(dòng)“中國(guó)腦計(jì)劃”，發(fā)展腦科學(xué)與類腦人工智能。（本刊綜合）※