魏敬周，劉維忠

(新疆農業(yè)大學經濟與貿易學院，烏魯木齊 830052)

·區(qū)域農業(yè)·

基于籽棉交易價格分析的新疆棉花目標價格試點工作改進研究*

魏敬周，劉維忠※

(新疆農業(yè)大學經濟與貿易學院，烏魯木齊 830052)

[目的]已有研究對目標價格政策的分析具有較強的啟發(fā)意義，但對籽棉交易價格方面的研究較少。文章通過實證數(shù)據(jù)分析影響籽棉交易價格的相關因素，試圖找到植棉農戶交易風險的重要變量。[方法]分區(qū)間統(tǒng)計新疆28個縣市1140份交易數(shù)據(jù)，使用分位數(shù)回歸模型對整個數(shù)據(jù)樣本進行解析，并采用bootstrap方法對籽棉交易價格進行分位數(shù)回歸，進一步解釋各因素對籽棉交易價格的影響。[結果](1)隨著分位點的提高，籽棉交易數(shù)量對籽棉交易價格的影響程度呈現(xiàn)出先下降后上升的“U型”趨勢，交易規(guī)模擴大對籽棉交易價格提升的作用較為明顯； (2)在0.7分位點以前，有中介對籽棉交易價格的影響程度較為穩(wěn)定； (3)隨著分位點的提高，南疆對籽棉交易價格的影響程度越來越大； (4)在低分位點籽棉交易等級對籽棉交易價格的影響具有不確定性； (5)隨著籽棉交易的進行，籽棉交易價格與籽棉交易時間呈現(xiàn)出顯著的負相關關系。[結論]籽棉交易價格會因各種因素影響而發(fā)生變化，其中單個農戶籽棉交易數(shù)量的提高會有利于單筆籽棉交易價格的提高，交易時間與籽棉交易價格具有明顯負向關系； 南北疆籽棉交易價格因地域不同而出現(xiàn)差別； 棉花交易等級對籽棉交易價格形成具有顯著影響，但同一長度不同等級籽棉交易價格基本一致； 不同棉花交易主體對籽棉交易價格的形成具有較大影響。

目標價格改革試點工作 籽棉交易價格 分位數(shù)回歸

0 引言

2014年是新疆目標價格試點工作的啟動年，在目標價格既定的情況下，新疆棉區(qū)采價期內(當年9～11月)棉花平均市場交易價格成為確定植棉農戶補貼金額的基礎。根據(jù)實施方案，補貼資金總額根據(jù)目標價格，2014年為1.9800萬元/t(折籽棉價格為8.7元/kg)， 2015年為1.9100萬元/t(折籽棉價格8.42元/kg)，與采價期內平均市場價格的差價和國家統(tǒng)計局調查的新疆棉花產量進行測算。2014年和2015年《新疆棉花目標價格改革試點工作實施方案》(下文統(tǒng)稱“實施方案”)中規(guī)定： 2014年補貼資金總額的60%按全區(qū)面積補貼、40%按全區(qū)產量進行補貼； 2015年補貼資金總額的90%按全區(qū)產量補貼、10%用于向南疆四地州(阿克蘇、喀什、克州、和田)基本農戶(含集體土地)兌付面積補貼①。

目標價格改革試點工作開展后，籽棉交易面臨的市場環(huán)境產生較大變化，該變化過程中影響籽棉交易價格的相關因素是完善目標價格機制的重要切入點。目標價格試點工作的基本出發(fā)點在于實現(xiàn)價格和補貼相互分離，以完善棉花市場價格形成機制。2014年目標價格機制的執(zhí)行，使棉花收儲環(huán)境不復存在，籽棉交易價格波動性變大，這種波動性較為明顯的體現(xiàn)在交易時間、交易等級、交易數(shù)量、交易區(qū)域上，并且由于新疆多民族聚居的特性，使得棉花交易中介成為影響棉花交易價格的重要因素，這些因素既是影響籽棉交易價格形成的因素，也是完善目標價格機制的切入點。

籽棉交易價格影響因素研究有利于深入了解植棉農戶面臨的交易風險。由2014年和2015年實施方案中補貼資金確定公式中可以看出植棉農戶因政策而獲得的補貼收入和采價期內籽棉平均交易價格的關系較強，并且單個農戶面臨的籽棉交易價格決定著其實際收益。因此，籽棉交易價格是決定植棉農戶收益變動的關鍵變量，農戶進行籽棉交易的過程受到很多因素影響，在這一過程中，籽棉交易價格會由于時間、地域、等級以及數(shù)量的不同而產生差別，由于農戶采棉行為和籽棉交售行為持續(xù)時間跨度較長，從而使農戶面臨的籽棉交易價格具有不確定性，這些因素均增加了植棉農戶的籽棉交易風險。

隨著對國內棉花市場價格研究的深入，張辰利認為我國棉花市場價格的形成不僅取決于實體供需，也受國內外資本市場的影響[1]； 王利榮等對的研究表明國內外棉價具有一定的長期均衡關系，國際棉花價格波動對國內棉花價格波動具有一定的引導和沖擊，而其反向作用程度較小[2]； 張立杰等認為進口棉花價格對國內棉花價格的影響大于國內棉花價格對進口棉花價格的影響[3]。新疆作為中國最大的棉花生產區(qū)，受到學者的廣泛關注，并從多個方面進行了研究，支小軍等從棉花價格景氣指數(shù)方面入手，構建了棉花價格景氣指數(shù)[4]； 靳亞輝等從成本收益方面發(fā)現(xiàn)新疆種植棉花具有比較優(yōu)勢[5]； 李輝從棉花產業(yè)入手分析了新疆棉花產業(yè)的國際競爭力[6]； 馬瓊等從棉花生產的外部性方面分析棉花補貼[7]，蔣旭平等則從棉花生產的可替代性方面分析棉花生產優(yōu)勢[8]； 馬瑛則從新疆棉花生產性廢棄物處理方面進行研究[9]； 以上學者從不同側面分析了新疆棉花產業(yè)的發(fā)展。

對2014年新疆棉花目標價格改革試點工作執(zhí)行情況，多位學者開展了相關研究。黃季焜認為該政策的益處在于：縮小國內外價差、保護農戶收益、提高棉農生產積極性； 其弊處在于：財政成本大、執(zhí)行成本高、易產生干群沖突[10]。杜珉等則從成本利潤率、糧棉比價角度出發(fā)估算合理的目標價格水平[11]。盧凌霄等總結了棉花目標價格改革試點工作的初步成效，并認為：棉花市場價格形成機制初步建立，棉花生產繼續(xù)向優(yōu)勢區(qū)域集中，棉紡織企業(yè)經營狀況趨于好轉，棉花加工領域開始出現(xiàn)資源優(yōu)化整合[12]。盧凌霄等在另外一篇文獻中針對棉花、大豆的實際情況提出新的目標價格計算公式，即將自有人工成本從生產成本中轉換到凈利潤部分[13]。已有研究對目標價格政策的分析具有較強的啟發(fā)意義，然而現(xiàn)有研究從籽棉交易價格方面進行的較少，一方面是實證數(shù)據(jù)較難獲得； 另一方面是不同政策背景下形成的籽棉交易價格具有不同特征。因此，文章從籽棉交易價格進行的研究具有一定的現(xiàn)實背景和實際意義。

1 理論分析框架

根據(jù)實施方案，補貼資金總額根據(jù)目標價格與采價期內平均市場價格的差價和國家統(tǒng)計局調查的新疆棉花產量進行測算，若當年新疆能夠獲得的補貼資金總額用M表示：

M=(tTP-tAVP)tQ

(1)

式中，tTP=目標價格(折籽棉)；tAVP=采價期內平均成交價格(折籽棉)；

tQ=新疆籽棉成交總量； t表示目標價格機制執(zhí)行期數(shù)。

2014年《新疆棉花目標價格改革試點補貼資金使用管理暫行辦法》中給出的補貼標準確定公式結合“腳注1”，從這一基本事實出發(fā)，可以認為總補貼資金根據(jù)新疆棉花種植面積和實際產量進行分配，并且其比例在不斷發(fā)生變化。無論補貼總資金按照何種比例分配給面積、產量或其他項目，其補貼資金使用比例均可以事先確定，因此，該文將面積補貼資金比例設定為η1，按照產量補貼資金比例設定為η2，其他項目補貼資金比例設定為θj。

綜上所述，單個農戶獲得的補貼資金總額為：

(2)

式中，tS=新疆棉花種植總面積；tSi=第i個農戶棉花種植面積；tQi=第i個農戶籽棉交易數(shù)量；φ=0(有面積補貼)或1(無面積補貼)；λ=0(無產量補貼)或1(有產量補貼)，在現(xiàn)有政策下λ=1，故該文假定λ=1； i表示第i個農戶。并將Mi稱之為“混合補貼”，其中，δj=0(無μj)或1(有μj)，μj=除面積、產量以外的其他補貼標準(單個農戶)確定方式，在當前目標價格補貼機制中假設∑δjθjMμj=0(雖然存在部分預留備用資金，但其比例較小，故將其假設為0)

如果目標價格補貼資金全部按照產量補貼進行確定，則單個農戶能夠獲得的補貼資金總額為：

tRi=(tTP-tAVP)*tQi

(3)

并將tRi稱之為“產量補貼”，該值是大部分農戶預期的補貼收入總額。

(4)

將(1)式代入(4)式可得：

(5)

在φ=1的情況下，即面積補貼和產量補貼同時存在的區(qū)域，可以得出如下結論：

在φ=0的情況下，即僅存在產量補貼的區(qū)域，則有：

Mi/tRi=η2<1

由于部分補貼資金按照特定區(qū)域面積發(fā)放，η2始終小于1。

在當前目標價格機制下，僅發(fā)放產量補貼區(qū)域內的植棉農戶收益始終低于tRi。通過實際調研發(fā)現(xiàn)，大部分農戶均將tRi是作為其預期補貼收入總額，從以上分析中，可以看出，由于補貼資金分配比例的存在，使農戶得到的補貼資金總額和預期值tRi存在較大偏離。

該文將tRi=(tTP2014-tAVP)*tQi作為第i個植棉農戶的預期補貼收入。在補貼資金的實際發(fā)放過程中，面積補貼部分形成了平均分配的局面，產量補貼資金則因單個農戶籽棉交易價格和采價期內籽棉平均市場價格存在偏離而對不同農戶產生不同影響。

為了分析這種偏離帶來的影響，該文給出如下假設。

假設一：補貼資金全部按照產量進行確定和發(fā)放。

在以上分析的基礎上，該文將從下述3個方面進行論述。

(1)當tTP≥tPi≥tAVP時，其tBi為正值，成交價格高于采價期內平均市場價格導致該農戶獲得的實際補貼收入為(tTP-tAVP)*tQi+(tPi-tAVP)*tQi，高于預期補貼收入tRi，植棉農戶在這種情況下出售棉花的意愿較高。

(3)當tPi≥tTP時，目標價格機制不發(fā)揮作用。當農戶面臨的實際成交價格高于目標價格時，可以增加農戶收益，但會導致棉紡企業(yè)成本過高。在全球范圍內供過于求的局面下，進口棉價較低、庫存水平較高使得農戶面臨的成交價格高于目標價格的可能性不大。

從以上3點的分析中可以看出，植棉農戶希望實際面臨的成交價格區(qū)間為tTP≥tPi≥tAVP時，在該價格區(qū)間內實現(xiàn)成交的植棉農戶，將會提高其獲得的實際補貼收入，進而增加該部分農戶交售棉花的意愿。即使脫離假設一，該結論也成立。

從現(xiàn)有目標價格機制來看，在沒有最低限價約束的情況下，農戶面臨的成交價格tPi具有隨機性，這種隨機性導致不同交易價格水平下農戶獲得的實際補貼收入tRi+tBi差距較大。實際交易數(shù)據(jù)也印證了這個結論， 2014年發(fā)放補貼資金依據(jù)的tAVP=6.2元/kg，從新疆28個縣市采集的1140條交易數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，低于6.2元/kg的交易群體占比75.8%，該部分交易群體的交易價格均值為5.54元/kg； 高于6.2元/kg的交易群體僅占24.2%，而該部分群體的交易價格均值為7.28元/kg。從上述分析中可以明顯看出，在全疆范圍內， 2014年僅有少數(shù)交易群體的交易價格處于成交價格tTP≥tPi≥tAVP內。在2014年每個農戶獲得的面積補貼標準和產量補貼標準都相同的情況下(除特種棉外)，高交易價格群體獲得補貼收入后的實際效用明顯高于低交易價格群體。

綜上所述，由于補貼資金分配比例的存在，使農戶得到的補貼資金總額和預期值存在較大偏離； 農戶成交價格和采價期內市場平均價的偏離使不同交易價格群體獲得補貼資金后的實際補貼收入出現(xiàn)顯著差異。因此，從上述分析中可以明顯看出，籽棉交易價格是決定農戶的收入預期、籽棉出售意愿等的關鍵變量，也是完善目標價格改革試點工作的重要切入點，而這一變量與交易數(shù)量、交易時間和交易等級等因素密切相關，因此，該文從籽棉交易價格的影響因素分析入手，在實證分析基礎上，提出完善目標價格改革試點工作的對策建議。

2 變量選擇

2.1 籽棉交易數(shù)量(volume和lnvolume)

目標價格機制下，棉農獲得的補貼金額和單個棉農的具體交易價格沒有關系，所有農戶能夠獲得的補貼標準是一樣的，導致補貼資金的分配使成交數(shù)量較大的群體獲益較多，并且籽棉交易數(shù)量規(guī)模差別化程度較為明顯。66.8%的樣本數(shù)據(jù)交易數(shù)量區(qū)間為(0， 1.677758萬kg)，在該交易區(qū)間成交的籽棉交易數(shù)量總和占樣本總交易數(shù)量的13.7%； 9.1%的數(shù)據(jù)樣本交易數(shù)量區(qū)間為(1.677758萬kg， 2.560965萬kg)，在該交易區(qū)間成交的籽棉交易數(shù)量總和占樣本總交易數(shù)量的7.3%； 5%的數(shù)據(jù)樣本交易數(shù)量區(qū)間為(2.560965萬kg， 3.542306萬kg)在該交易區(qū)間成交的籽棉交易數(shù)量總和占樣本總交易數(shù)量的6.1%； 19.1%的數(shù)據(jù)樣本交易數(shù)量區(qū)間為(3.542306萬kg， 60.0000萬kg)，在該交易區(qū)間成交的籽棉交易數(shù)量總和占樣本總交易數(shù)量的73%； 樣本總體的平均交易數(shù)量為2.560965萬kg， 75.9%的樣本交易數(shù)據(jù)的成交數(shù)量均在樣本總體的平均交易數(shù)量以下，并且在平均交易數(shù)量以下成交的籽棉交易總量僅占樣本總體成交總量的21%； 24.1%的樣本交易數(shù)據(jù)的成交數(shù)量在樣本總體的平均交易數(shù)量以上，并且在平均交易數(shù)量以上成交的籽棉交易總量占樣本總體成交總量的比例高達79%。

2.2 有無中介(agency)

在實際調研中發(fā)現(xiàn)，有些農戶受運輸工具、自身條件等因素的限制，往往需要借助“中介”完成籽棉交易，實際觀察到的交易主體主要有4種：經紀人、種植戶+合作社、公司、加工廠。通過“生產者”自身完成的交易定義為“非中介”，其余的交易主體定義為“中介”。由于“中介”的普遍存在，導致不同交易主體間形成的籽棉交易價格呈現(xiàn)出不同特征。新疆棉花交易的主要方式為生產者直接出售棉花或者是生產者通過經紀人進行棉花交易，這兩種交易方式分別占樣本總體的41.8%和40.2%，其他交易方式占據(jù)的比例較小，其中種植戶+合作社為8.7%、公司為8%、加工廠為1.4%。

表1 不同籽棉交易主體的交易價格統(tǒng)計分析

元/kg

不同籽棉交易主體對籽棉平均交易價格的形成具有重要影響。從不同交易主體交易價格的極大值和極小值以及標準差可以看出不同棉花交易主體交易價格波動性較小的是公司和加工廠，而其他主體交易價格的波動幅度較大。通過表1可以看出通過經紀人形成的交易價格標準差是最大的，為1.39； 通過公司形成的交易價格標準差為0.39，是除加工廠以外最小的； 通過加工廠形成的交易價格標準差是最小的，說明通過經紀人交易價格的波動性是最大的，通過公司、加工廠形成的交易價格波動性是最小的。

2.3 南北疆(nj)

由于南北疆不同的自然條件、民族結構和社會形勢，使南北疆籽棉交易價格出現(xiàn)較大差別。并且通過實際調研發(fā)現(xiàn)新疆棉花生產和種植向南疆轉移的趨勢非常明顯。南疆成交數(shù)量總額占據(jù)總成交額的83.4%，南疆棉花的平均成交量為3.289168萬kg，北疆棉花的平均交易數(shù)量為1.213789萬kg，兩者之間的差距比較明顯。

2.4 籽棉交易等級(grade)

高等級籽棉對籽棉交易價格的影響較大，長絨棉形成的籽棉交易價格明顯高于其他等級的棉花，低等級籽棉對籽棉交易價格的影響呈現(xiàn)出不確定性。采集的數(shù)據(jù)樣本中以3128級棉花為主要交易種類，觀測到的成交次數(shù)為933條，占總觀測數(shù)據(jù)的81.84%。除長絨棉以外，其他等級的平均交易價格分別為6元/kg、5.79元/kg、5.96元/kg、5.71元/kg，其中2128和3128級籽棉平均交易價格基本一致， 2129和3129級籽棉交易價格基本一致，說明棉花長度相同的籽棉平均交易價格基本一致，并且不同長度的籽棉平均交易價格差距并不大，如果樣本數(shù)量能夠進一步擴大，這個差值將進一步縮小。

2.5 籽棉交易階段(period)

由于新疆10月份之后的氣溫較低，從北至南的溫差較大，籽棉采摘和交易呈現(xiàn)出明顯的階段性特征。通過對整體價格波動趨勢的分析，該文將樣本時間段內的價格波動分為3個階段：第一個階段價格有上升趨勢，為2014年10月3～26日； 第二個階段價格呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢，為2014年10月26日至11月30日； 第三個階段交易價格較為分散，為2014年11月30日至12月14日。

3 數(shù)據(jù)來源與模型構建

3.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)收集工作由科研合作單位新疆維吾爾自治區(qū)農經局和新疆維吾爾自治區(qū)發(fā)改委商貿處相關部門進行，在目標價格執(zhí)行期間，這些數(shù)據(jù)均由地方的數(shù)據(jù)采集人員進行采集，該數(shù)據(jù)集是由24位采集地方數(shù)據(jù)的工作人員采集后進行整理所得。該文數(shù)據(jù)主要集中于新疆各個地州縣市，共得到有效數(shù)據(jù)3000多條，剔除沒有成交的數(shù)據(jù)和兵團的數(shù)據(jù)，余下的有效成交數(shù)據(jù)集中于新疆28個縣市，南疆17個縣市，北疆11個縣市，得到交易數(shù)據(jù)為1140條，各變量基本信息如表2所示。樣本數(shù)據(jù)收集的時間為： 2014年10月3日至12月14日，并詳細記錄其精確的交易時間。

對籽棉交易價格和籽棉交易數(shù)量的分區(qū)間統(tǒng)計是為了更好的區(qū)分高于、低于平均價格的群體，樣本確定的籽棉平均市場價格數(shù)值為5.96元/kg，為了分析的方便，該文將低于平均交易價格的觀測數(shù)據(jù)樣本設定為“低交易價格群體”； 將高于平均交易價格的觀測數(shù)據(jù)樣本設定為“高交易價格群體”。為了更好的配合分位數(shù)模型進行說明，該文并將籽棉交易價格和籽棉交易數(shù)量的樣本總體均值(5.96元/kg)、低交易價格群體均值(5.3元/kg)、高交易價格群體均值(6.7元/kg)作為分段點進行分階段統(tǒng)計，其中籽棉交易價格中的4.15元/kg是農戶獲得全部補貼金額仍賠錢的一個界限， 2.7元/kg和9.34元/kg分別對應著最低價和最高價，在分位數(shù)回歸中，仍然使用全部樣本。由于交易數(shù)量的數(shù)值較大，在模型分析中使用對數(shù)形式，樣本基本信息如表2所示。

表2 樣本基本信息

變量分類計數(shù)百分比(%)均值標準差籽棉交易價格2.7～4.15元/kg322.805.961.087864.15～5.3元/kg22719.905.3～5.96元/kg34129.905.96～6.7元/kg44238.806.7～9.34元/kg988.60籽棉交易數(shù)量0～1.677758萬kg76166.8025609.6547470.661.677758萬～2.560965萬kg1049.102.560965萬～3.542306萬kg575.003.542306萬～60.0000萬kg21819.10南北疆南疆=174064.900.650.477北疆=040035.10籽棉交易階段2014年10月3～26日=143037.701.680.5752014年10月26日至11月30日=264656.702014年11月30日至12月14日=3645.60有無中介無中介(生產者)=047641.800.580.493有中介(經紀人、種植戶+合作社、公司、加工廠)=166458.2籽棉交易等級3128=193381.803.010.5853129=2554.802128=3201.802129=4918.00長絨棉=5413.60有效1140100合計1140 數(shù)據(jù)來源:新疆維吾爾自治區(qū)農經局

3.2 模型構建

該文使用分位數(shù)回歸對整個數(shù)據(jù)樣本進行解析。因此，該文構建的籽棉交易價格影響因素分析模型為：

pricei=a0+a1lnvolume+a2agency+a3nj+a4grade+a5period+εi

(6)

該文在研究中同時采用OLS回歸分析和分位數(shù)回歸分析，并將其系數(shù)進行比較。通過研究發(fā)現(xiàn)，OLS回歸分析不能全面描述籽棉交易價格的分布狀況。分位數(shù)回歸則能夠較好的描述籽棉交易價格的分布規(guī)律，分位數(shù)回歸方法假定因變量條件分布的分位數(shù)是自變量的線性函數(shù)，從而構造因變量的分位數(shù)回歸，得到自變量對因變量分位數(shù)的影響。即總體分布上的分位數(shù)可理解為滿足概率的值。為考察不同分位數(shù)上籽棉交易價格的影響因素，該文建立如下分位數(shù)回歸模型：

(7)

(8)

在實際分析過程中，該文采用bootstrap密集算法技術對分位數(shù)回歸系數(shù)進行估計，并將抽樣次數(shù)設定為400。

4 模型分析結果及相關討論

4.1 分位數(shù)回歸結果

該文采用bootstrap方法對籽棉交易價格進行分位數(shù)回歸。由于樣本中低價和高價處于數(shù)據(jù)序列兩端，并且比較分散，因此該文選擇5個具有代表性的分位數(shù)，分別是0.1、0.25、0.50、0.75、0.90，為了便于比較，也列出OLS估計結果，結果如表3所示。

表3 籽棉交易價格分位數(shù)回歸結果

解釋變量籽棉交易數(shù)量(對數(shù))有無中介南北疆籽棉交易等級籽棉交易階段常數(shù)項PseudoR2LS回歸系數(shù)0.1438***0.3403***0.6078***0.2171***-0.4895***4.2591標準誤0.01610.05970.06290.05110.05210.20810.2206q=0.1系數(shù)0.1138***-0.2016***0.3319***-0.0411-0.7637***5.3111標準誤0.01750.06010.05940.07380.07670.22910.1764q=0.25系數(shù)0.0574***-0.0881*0.3217***0.1177**-0.4795***5.1782標準誤0.01760.04950.05120.05110.02930.19030.1139q=0.5系數(shù)0.0596***0.01910.3157***-0.0483-0.3362***5.8229標準誤0.01180.05130.05690.04410.05020.16960.0711q=0.75系數(shù)0.1153***0.2635**0.4604***0.0117-0.3008***5.3139標準誤0.02530.12510.09730.08140.05200.45480.0575q=0.9系數(shù)0.2264***0.9782***1.1058***0.3443***-0.2546**3.3837標準誤0.03630.16080.09700.07680.11210.35600.3066 注:①***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著;②估計值通過bootstrap方法迭代400次得到

4.2 回歸結果分析

為了進一步解釋各因素對籽棉交易價格的影響，通過圖1將分位數(shù)回歸的系數(shù)變化情況詳細列出，并結合圖1進行分析。

圖1 籽棉交易價格分位數(shù)回歸系數(shù)變化

(1)籽棉交易數(shù)量。隨著分位點的提高，籽棉交易數(shù)量對籽棉交易價格的影響程度呈現(xiàn)出先下降后上升的“U型”趨勢，交易規(guī)模擴大對籽棉交易價格提升的作用較為明顯。并且隨著分位點的提高，籽棉交易數(shù)量對籽棉交易價格的影響程度增加越快，在分位點接近于1的位置籽棉交易數(shù)量對籽棉交易價格的提升作用迅速降低。通過實際調研發(fā)現(xiàn)其主要原因是：籽棉采摘后可以長時間存放，農戶對籽棉交易價格的變動非常敏感，在籽棉交易價格高的節(jié)點，農戶會大量出售已經采摘的棉花，這就使農戶對籽棉交易價格具有一定的選擇性，交易價格高時籽棉交易量就會顯著增加； 另外一個原因在于高價棉花基本上都是長絨棉，價格的穩(wěn)定性較強，籽棉交易數(shù)量對籽棉交易價格的影響程度有限。

(2)有無中介。在0.7分位點以前，有中介對籽棉交易價格的影響程度較為穩(wěn)定，通過實際調研發(fā)現(xiàn)軋花廠會與有合作關系的經紀人、合作社、公司等“中介”優(yōu)先進行交易，并且這種優(yōu)先權是以暫停農戶交易來實現(xiàn)的。在0.9分位點上的系數(shù)為0.978244，其原因在于通過中介形式“加工廠”成交的棉花全部為“長絨棉”，且價格較高，導致在高分位點時交易主體對籽棉交易價格的影響顯著增強。形成這種現(xiàn)象的原因：一是新疆植棉農戶中有較多的少數(shù)民族，客觀上需要中介減少語言溝通障礙，進而促進籽棉交易過程的順利進行； 二是籽棉交易過程需要相應的交通運輸工具，而缺少運輸工具的農戶對中介具有較強的依賴性； 三是地方合作社的大量增加，使相關社員通過合作社交易的方式大幅增加。

(3)南北疆。隨著分位點的提高，“南疆”對籽棉交易價格的影響程度越來越大。從實際數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)南北疆農戶面臨的籽棉交易價格具有顯著差異，且南疆高于北疆。經計算，南疆交易的平均價格為6.15元/kg，北疆的平均交易價格為5.61元/kg，南疆籽棉交易價格明顯高于北疆。形成這種現(xiàn)象的原因：一是和南北疆棉花品質差異有關，南疆干旱少雨，特殊的自然環(huán)境有利于棉花品質等級的提高； 二是和南北疆棉花種植品種有關，南疆手采棉種植比例較高，長絨棉種植基地的存在提高了南疆籽棉交易均價，而北疆機采棉種植比例的擴大降低了其籽棉交易均價。

(4)籽棉交易等級。在低分位點籽棉交易等級對籽棉交易價格的影響具有不確定性，其主要表現(xiàn)在： 0.1分位點上籽棉交易等級系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，在0.8分位點以前，其回歸系數(shù)圍繞0上下波動，如在0.75分位點上的回歸系數(shù)也沒有通過顯著性檢驗。其主要原因在于：隨著棉花交易等級的提高，籽棉交易等級對籽棉交易價格的影響波動性較大，如0.9分位點上籽棉交易等級對籽棉交易價格的影響作用顯著增強，其原因是高等級棉花(長絨棉)對籽棉交易價格的影響顯著。

(5)籽棉交易階段。隨著籽棉交易的進行，籽棉交易價格與籽棉交易時間呈現(xiàn)出顯著的負相關關系，并且這種負向影響從籽棉交易開始持續(xù)到籽棉交易結束。通過分位數(shù)回歸可以發(fā)現(xiàn)，在籽棉交易的前、中、后3個階段均對籽棉交易價格有負向影響，這種負向影響的減弱是由于在籽棉交易后期，籽棉交易頻率大大降低，籽棉交易價格的分散程度增強所導致的。導致該現(xiàn)象產生的原因：一是籽棉采摘并不是一次性完成，分批次進行采摘，采摘時間滯后的棉花，品級相對較差，導致其價格下降； 二是隨著籽棉采摘的持續(xù)，棉花供給增多，籽棉交易價格的下行壓力較大。

5 主要結論與對策建議

5.1 主要結論

從目標價格執(zhí)行期間采價期內籽棉交易價格運行基本情況可以看出，籽棉交易價格會因各種因素影響而發(fā)生變化。該文在實證分析基礎上發(fā)現(xiàn)：單個農戶籽棉交易數(shù)量的提高會有利于單筆籽棉交易價格的提高，交易時間與籽棉交易價格具有明顯負向關系； 南北疆籽棉交易價格因地域不同而出現(xiàn)差別； 棉花交易等級對籽棉交易價格形成具有顯著影響，但同一長度不同等級籽棉交易價格基本一致； 不同棉花交易主體對籽棉交易價格的形成具有較大影響，其中主要的籽棉交易主體為生產者和經紀人，在相關中介主體的參與下，規(guī)?；?、規(guī)范化的籽棉交易主體將有利于籽棉交易價格的穩(wěn)定。

5.2 對策建議

通過以上分析，可以看出影響籽棉交易價格的相關因素會對植棉農戶的收益、出售意愿等產生較大影響，而這種影響將會對目標價格政策的實施效果產生直接作用，因此，該文在理論分析和實證分析的基礎上，以影響目標價格政策的相關因素作為切入點，提出對應的完善建議。

(1)從影響因素“交易階段”來看，需要根據(jù)籽棉交易實際情況合理確定采價期，以保證絕大部分籽棉交易發(fā)生在采價期內。由于新疆不同區(qū)域棉花種植和采摘的時間不一樣，籽棉采摘和交易時間與當年的氣候、田間管理、水肥等因素緊密相關。因此，籽棉交易不僅僅局限于9～11月份，在這個時間段以外也會發(fā)生，如果這個時間段外發(fā)生的籽棉交易數(shù)量較少，那么當前采價期的確定是合理的； 若在9～11月以外的時間段，比如12月份，發(fā)生的交易數(shù)量較多，就會使當前采價期確定的平均市場價格與整體發(fā)生較大偏離。因此，采價期的確定需要根據(jù)籽棉實際交易情況確定。

(2)從影響因素“籽棉交易數(shù)量”來看，從籽棉交易價格與籽棉交易數(shù)量的分析中可以看出，單個農戶籽棉交易數(shù)量的提高會有利于其單筆籽棉成交價格的提高。從前文的分析中可以看出，雖然不同的植棉農戶面臨著不同的成交價格，但從平均數(shù)而言，合適的交易規(guī)模對植棉農戶提高個體收入具有一定促進作用。

(3)從影響因素“籽棉交易中介”來看，籽棉交易主體規(guī)范化、籽棉交易數(shù)量規(guī)?；欣诜€(wěn)定籽棉交易價格，提高棉花生產的組織化程度，進而提高植棉農戶抵抗市場風險的能力。籽棉交易價格與籽棉交易主體聯(lián)系緊密，以生產者、經紀人為主的交易形式，規(guī)范化程度較低，交易規(guī)模相對較小，會增加籽棉交易價格的波動性。通過規(guī)范籽棉交易方式提高籽棉交易主體的規(guī)范化程度，會促進籽棉交易數(shù)量的增加，提升交易規(guī)模，有利于穩(wěn)定籽棉交易價格，降低籽棉交易價格的波動性，采價期內市場價格波動幅度越小，采價期內平均市場價格和生產者具體交易價格之間的差值越小，在補貼標準相同的情況下，不同棉花生產者獲得的實際補貼收益越合理，目標價格政策的執(zhí)行效果就越好，從而增加植棉農戶抵抗市場風險的能力。

(4)從影響因素“籽棉交易等級”來看，建立與棉花等級掛鉤的補貼機制，有利于進一步提高棉花品質。從實際數(shù)據(jù)分析中可以看出，除長絨棉外，不同等級的籽棉交易價格差距并不明顯，現(xiàn)行補貼標準與籽棉交易等級無太大關聯(lián)，籽棉等級無法進一步提高植棉農戶獲得的補貼金額。在這種情況下，提高高等級棉花的補貼標準，建立與棉花等級掛鉤的補貼機制，可以刺激農戶種植高品質棉花。

(5)從影響因素“南北疆”來看，在充分考慮南北疆差異基礎上制定補貼實施方案有利于完善目標價格政策。目標價格試點工作在新疆執(zhí)行的過程中，因南北疆地域差異而出現(xiàn)較明顯價格差異，南疆的籽棉交易價格明顯高于北疆，其籽棉交易規(guī)模也明顯高于北疆。因此，在實際政策執(zhí)行過程中，應充分考慮到南北疆差異，制定差別化補貼方案，促進棉花生產向優(yōu)質棉區(qū)集中。

[1] 張辰利. 中國棉花價格指數(shù)波動特征分析.農業(yè)技術經濟， 2013， 09： 42～51

[2] 王利榮， 周曙東.國內外棉花市場價格的動態(tài)關系分析——基于VECM模型.國際貿易問題，2009,(11):26～31

[3] 張立杰， 寇紀淞，李敏強，等.棉花流通體制改革后國際貿易對國內棉花價格影響分析.農業(yè)技術經濟， 2012,(7)： 32～38

[4] 支小軍， 王偉國，王太祥.我國棉花價格景氣指數(shù)構建研究.價格理論與實踐， 2013， 01： 62～63

[5] 靳亞輝， 任本榮.新疆棉花與糧經作物成本收益對比分析.山東紡織經濟， 2013， 01:18， 51

[6] 李輝. 中國新疆棉花產業(yè)國際競爭力研究.武漢：華中農業(yè)大學， 2006

[7] 馬瓊， 劉文存，劉勤勤，等.新疆棉花生產的外部性價值評估——基于棉花補貼視角.經濟地理， 2013， 03： 131～138

[8] 蔣旭平. 新疆棉農連作行為分析——基于棉花替代作物可選擇空間的思考.中國農業(yè)資源與區(qū)劃， 2009， 30(6)： 47～50

[9] 馬瑛. 新疆棉花生產性廢棄物處理方式的影響因素分析.中國農業(yè)資源與區(qū)劃， 2016， 37(1)： 23～29

[10]黃季焜， 王丹，胡繼亮.對實施農產品目標價格政策的思考——基于新疆棉花目標價格改革試點的分析.中國農村經濟， 2015， 05： 10～18

[11]杜珉， 劉銳.關于新疆棉花目標價格補貼試點政策的探討.中國棉花， 2015,(1)： 1～5

[12]盧凌霄， 劉慧.推進棉花目標價格改革研究——基于新疆棉花目標價格改革試點進展情況的分析.價格理論與實踐， 2015,(1)： 21～23

[13]盧凌宵， 劉慧，秦富，等.我國農產品目標價格補貼試點研究.農業(yè)經濟問題，2015,(07):46～51

STUDY ON THE IMPROVEMENT OF COTTON PRICE TARGET PILOTWORK BASED ON ANALYSIS OF SEED COTTON PRICE*

Wei Jingzhou,Liu Weizhong※

(School of Economics and Business, Xinjiang Agriculture University, Urumqi 830052, China)

The target price pilot work in Xinjiang was first implemented in 2014. The seed cotton trading price is the main variables which influenced the effect of policy implementation. Based on the 1140 trade data of 28 counties and cities in Xinjiang, this paper establisheda quantile regression model for detailed analysis. The results showed that the cotton trading volume benefitedfrom the rise of the seed cotton price. With the continuous seed cotton trading, the price showed a clear downward trend and a difference between north and south in Xinjiang because of different regions, which was higher in south than that in north.Different cotton trading agent hadgreat influence on the formation of cotton trading price.The main trade body for the cotton were producers and brokers.Seed cotton trading in the main scale and standardization will be conducive to thestability of the transaction price of cotton. Finally, it put forward the improvement suggestions for the current target price policy,mainly including:from the point of view of transaction time, reasonably determining the price period according to the actual situation of cotton trading, ensuring the most seed transactions occurred in mining price period, improving the cotton trading scale and price, improving the degree of organization of cotton production, establishing the subsidy mechanism of the cotton grade, and constructinga complete policy subsidy system.

cotton price; price target pilot work; quantile regression

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170428

2014-04-15

魏敬周(1988—)，男，河南駐馬店人，博士。研究方向：農產品價格與政策。※通訊作者：劉維忠(1961—)，男，新疆烏魯木齊人，博士、教授。研究方向：農業(yè)經濟理論與政策。Email：gzxy06gz@sina.com

*資助項目：國家社科基金項目“棉花市場化改革對新疆南疆少數(shù)民族植棉區(qū)農戶收入影響及經濟政治效應研究”(15CMZ042)

F323.7

A

1005-9121[2017]04187-10

①2014年《新疆棉花目標價格改革試點補貼資金使用管理暫行辦法》中給出的補貼標準確定公式有2個：平均每667m2補貼標準=當年補貼資金總額×60%÷自治區(qū)審定的全區(qū)棉花種植面積； 每公斤籽棉補貼標準=當年補貼資金總額×40%÷[自治區(qū)審定的棉花總產量(皮棉)÷自治區(qū)審定的全疆各區(qū)域棉花平均毛衣分率]。需要說明的是：[自治區(qū)審定的棉花總產量(皮棉)÷自治區(qū)審定的全疆各區(qū)域棉花平均毛衣分率]=新疆籽棉總產量。2015年資金使用比例發(fā)生變化，僅在南疆4地州進行面積補貼，且面積補貼資金占比大幅下降。