王太祥，王 騰，吳林海， 3

(1.兵團屯墾經(jīng)濟研究中心，新疆石河子 832000；2.石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，新疆石河子 832000； 3.江南大學(xué)商學(xué)院 江蘇無錫 214122)

·持續(xù)農(nóng)業(yè)·

西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的響應(yīng)關(guān)系*

王太祥1， 2，王 騰2，吳林海2， 3

(1.兵團屯墾經(jīng)濟研究中心，新疆石河子 832000；2.石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，新疆石河子 832000； 3.江南大學(xué)商學(xué)院 江蘇無錫 214122)

[目的]試圖找出我國西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，以期為制定該地區(qū)農(nóng)地利用碳減排政策提供理論支撐。[方法]測算西北干旱區(qū)“九五”至“十二五”期間農(nóng)地利用的碳排放量，采用“Tapio脫鉤”理論探究農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的響應(yīng)關(guān)系，并運用LMDI模型分析了農(nóng)地利用碳排放的影響因素，繼而對農(nóng)地利用碳排放零增長的時間節(jié)點進行了預(yù)測。[結(jié)果]西北干旱區(qū)農(nóng)地碳排放呈現(xiàn)“快速增長-緩慢增長”兩階段變化特征，其碳排放強度變化軌跡與此基本一致； 農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間響應(yīng)關(guān)系顯著，以弱脫鉤效應(yīng)為主； 農(nóng)地利用碳排放的驅(qū)動因子中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、勞動力因素對農(nóng)地利用碳減排的成效最為明顯，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對農(nóng)地利用碳減排略有促進作用，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展因素是促進碳排放的主要因素。[結(jié)論]西北干旱區(qū)有望在2017年實現(xiàn)農(nóng)地利用碳排放的零增長，雖在短期內(nèi)可能實現(xiàn)農(nóng)地利用碳排放的零增長，但農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶家庭收入中仍占較大比重，農(nóng)業(yè)碳減排壓力依然較大。

西北干旱區(qū) 農(nóng)地利用 碳排放 脫鉤理論 LMDI模型

0 引言

近年來，各國為積極應(yīng)對全球氣候變暖問題密集地展開一系列磋商。2009年召開的哥本哈根世界氣候大會旨在形成一個現(xiàn)實、公平和有效的全球碳減排計劃，來共同應(yīng)對森林資源過度砍伐和化石原料大量使用引發(fā)的全球氣候變暖問題，但與會各國在“責(zé)任共擔(dān)”問題上未達成一致意見。經(jīng)過與會各國的不懈努力，2010年坎昆氣候大會就技術(shù)轉(zhuǎn)讓、資金和能力建設(shè)等發(fā)展中國家關(guān)心的氣候變化問題上取得了突破性進展。此后，與會各國經(jīng)由2011年德班聯(lián)合國氣候變化大會、2012年多哈氣候大會、2013年華沙氣候變化大會及2014年利馬氣候大會的多次合作與博弈后，最終在減排目標(biāo)、資金援助等氣候變化問題上達成共識，并于2015年巴黎氣候變化大會通過了具有約束力的“全球氣候新協(xié)議”。氣候變化大會的持續(xù)召開昭示著全球氣候變暖已成為不爭的事實，社會各界對這一問題的關(guān)注也達到了前所未有的高度。

研究認(rèn)為，全球氣候變暖的根本原因是人類活動導(dǎo)致了溫室氣體增加[1]，且這些溫室氣體主要來自二、三產(chǎn)業(yè)等主導(dǎo)部門[2]，但農(nóng)業(yè)被證實是全球溫室氣體的第二大排放源[3]，碳排放量占全球碳排放總量的比重高達14%[4]。中國作為一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的碳排放量約占全國排放量的17%[5]，其中農(nóng)地利用過程中所產(chǎn)生的碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放總量的34.29%[6]。2015年6月，中國向聯(lián)合國呈遞的應(yīng)對氣候變化國家自主貢獻的文件《強化應(yīng)對氣候變化行動——中國國家自主貢獻》中提出，到2030年要實現(xiàn)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量比2005年下降60%～65%的目標(biāo)。而農(nóng)業(yè)作為碳排放的重要來源，有效抑制農(nóng)業(yè)碳排放是實現(xiàn)這一目標(biāo)的主要途徑之一。

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對于農(nóng)業(yè)碳排放的研究主要集中在碳排放量的測算、碳排放影響因素分解以及農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間的響應(yīng)關(guān)系等方面，例如Jane M.F.Johnson[7]、李俊杰[8]、文清和田云[9]、張大東等[10]探討了農(nóng)業(yè)碳排放的產(chǎn)生機理并對農(nóng)業(yè)碳排放量進行了測算； Xiong[11]、賀亞亞[12]則運用LMDI方法對碳排放的影響因素進行了分解研究，并指出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是農(nóng)業(yè)碳排放的主要驅(qū)動因素，李國志[13]的研究也證實了這一觀點； 李穎[14]的研究進一步表明農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出間呈現(xiàn)密切地正向相關(guān)關(guān)系，且農(nóng)業(yè)產(chǎn)出每增加1%，農(nóng)業(yè)碳排放量將增加0.69%。學(xué)者們基于不同的視角對農(nóng)業(yè)碳排放展開了研究，但現(xiàn)有文獻多側(cè)重于農(nóng)業(yè)整體碳排放的測算，對農(nóng)地利用碳排放的測算較少； 且在研究對象上，鮮見系統(tǒng)地研究人少地多、生態(tài)環(huán)境脆弱的連片干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放的文獻。而我國西北干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，經(jīng)濟發(fā)展落后，農(nóng)業(yè)在國民生產(chǎn)總值和農(nóng)民收入中均占有較高比重。加之農(nóng)民出于增加收入和科學(xué)種田技術(shù)的缺乏，農(nóng)地利用活動間接或直接引起的碳排放量不可低估?；谏鲜稣J(rèn)識，文章以LMDI模型和Tapio脫鉤理論為主要工具，實證分析影響西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放的主要因素，并探究各影響因素對西北5省區(qū)農(nóng)地利用碳排放脫鉤的貢獻程度，力圖找出農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，以期為制定我國西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳減排政策提供理論支撐。

表1 農(nóng)地利用主要碳源碳排放系數(shù)

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 農(nóng)地利用碳排放測算方法

農(nóng)地利用碳排放包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入所引發(fā)的直接或間接的碳排放，以及翻耕破壞土壤有機碳庫，導(dǎo)致大量有機碳流失形成的碳排放*農(nóng)業(yè)灌溉過程會消耗一定的柴油，考慮到農(nóng)業(yè)灌溉同農(nóng)用柴油碳排放計算的重復(fù)性，因此，該文沒有將農(nóng)業(yè)灌溉指標(biāo)納入碳源體系。。碳排放的測算公式為：

C=∑Ci=∑Ti·δi

(1)

在(1)式中，C為農(nóng)地利用碳排放總量，i為碳源類型，Ci為各碳源的碳排放量，Ti、δi分別為碳源的投入量及其對應(yīng)的碳排放系數(shù)。其中，各排放源的碳排放系數(shù)借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究成果(表1)。

1.1.2 脫鉤彈性計算

(1)脫鉤e值計算

以Tapio脫鉤模型為基礎(chǔ)，對西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的脫鉤彈性進行分析，構(gòu)建如下彈性脫鉤模型：

(2)

公式(2)中eCO2,PLA表示脫鉤彈性，CO2、PLA分別表示為農(nóng)地利用CO2排放量和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

(2)Tapio脫鉤指標(biāo)體系

圖1 農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的 “脫鉤”概念模型

在圖1中，脫鉤類型共有8中[17]。其中Ⅰ為弱脫鉤，ΔCO2>0，ΔPLA>0， 0≤e<0.8； Ⅱ為增長連接，ΔCO2>0，ΔPLA>0， 0.8≤e≤1.2； Ⅲ為增長負(fù)脫鉤，ΔCO2>0，ΔPLA>0，e>1.2； Ⅳ為衰退脫鉤，ΔCO2<0，ΔPLA<0，e>1.2； Ⅴ為衰退連接，ΔCO2<0，ΔPLA<0， 0.8≤e≤1.2； Ⅵ為弱負(fù)脫鉤，ΔCO2<0，ΔPLA<0， 0≤e<0.8； Ⅶ為強負(fù)脫鉤，ΔCO2>0，ΔPLA<0，e<0； Ⅷ為強脫鉤，ΔCO2<0，ΔPLA>0，e<0。

1.1.3 農(nóng)地利用碳排放的LMDI分解方法

相比其他分解方法，LMDI分解法具有路徑獨立、殘差為零、增強模型說服力等獨特優(yōu)勢，在研究中被廣泛運用?；诖?，該文運用LMDI方法對西北干旱區(qū)農(nóng)地利用CO2排放的影響因素進行分解。遵循LMDI分解框架，對西北干旱區(qū)農(nóng)地利用CO2排放進行如下分解：

(3)

在公式(3)中，CO2為農(nóng)地利用CO2排放總量； PLA為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值； AGRI為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值； P為農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動力總量。EI、CI、SI分別表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展因素。

(4)

公式(4)中：ΔCEI、ΔCCI、ΔCSI、ΔCP分別表示各因素變化CO2排放總量變化的貢獻值，表達式為：

(5)

綜合式(2)和式(4)可得到擴展的農(nóng)地利用CO2排放總量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的脫鉤模型：

(6)

公式(6)中，eEI、eCI、eSI、eP分別是各效應(yīng)對應(yīng)的分脫鉤彈性指標(biāo)。

1.2 數(shù)據(jù)來源和處理

該研究中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、耕地面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值以及農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動人口數(shù)據(jù)均出自1991～2015年西北五省各省統(tǒng)計年鑒，個別缺失數(shù)據(jù)采取插值法予以填補。其中，農(nóng)用化肥施用量為折純量，翻耕面積以各省區(qū)當(dāng)年農(nóng)作物實際播種面積為準(zhǔn)，農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動人口以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員計。為了使歷年產(chǎn)值具有可比性，以1990年為基準(zhǔn)年，將各年份農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值換算成實際總產(chǎn)值。

2 測算結(jié)果及影響因素分析

2.1 西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放變化及特征分析

2.1.1 農(nóng)地利用碳排放量特征比較*該文所指的碳排放量為CO2排放量，下文同。

表2 各時期西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放量情況

時期碳排放量(106t)合計化肥農(nóng)藥農(nóng)膜柴油翻耕“九五”時期48.8783.27215.69312.8530.76081.456“十五”時期55.2403.73119.93013.7770.74893.427“十一五”時期72.2436.26427.61917.7950.816124.737“十二五”前四年75.6008.32932.14319.3070.711136.090合計251.96021.59795.38563.7323.035435.711年均增速(%)4.5787.5727.2444.4941.1805.238

依據(jù)碳源系數(shù)和碳排放測算公式，該文定量測算了各時期西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放量(表2)。從農(nóng)地利用碳排放總量看，我國西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放總量總體上呈現(xiàn)上升趨勢，由“九五”時期的81.456×106t增至“十二五”前4年的136.090×106t，年均增速達到5.238%。

從碳排放結(jié)構(gòu)看， 1996～2014年間化肥、農(nóng)膜和柴油產(chǎn)生的碳排放量達到411.077×106t，占總排放量的94.346%，其中化肥產(chǎn)生的碳排放量占總排放量的57.83%。從碳排放增長速度看， 1996～2014年間各類碳源所產(chǎn)生的碳排放量均呈現(xiàn)出不同程度的增長，分別實現(xiàn)年均增長率4.578%(化肥)、7.572%(農(nóng)藥)、7.244%(農(nóng)膜)、4.494%(柴油)、1.180%(翻耕)，其中農(nóng)藥碳排放年均增長速度居首。

從“九五”到“十二五”時期，西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢，因碳排放增速差異可將這一時期劃分為2個階段。第一階段為“九五”至“十一五”期間，農(nóng)地利用碳排放量呈現(xiàn)持續(xù)、快速增長態(tài)勢，水土資源的開發(fā)利用是導(dǎo)致該階段碳排放量增加的主要原因。據(jù)統(tǒng)計， 1996年我國西北干旱區(qū)耕地面積為1142.5萬hm2， 2010年為1215.7萬hm2，年均增速達0.45%。第二階段是在“十二五”期間，該階段碳排放量增速放緩，大規(guī)模水土開發(fā)得到有效遏制，農(nóng)用物資增速明顯回落，加之農(nóng)業(yè)規(guī)?；图s化經(jīng)營客觀上減少了農(nóng)地利用的碳排放量。

就具體省區(qū)而言，碳排放量最多的是新疆維吾爾自治區(qū)，由“九五”時期的26.643×106t增至“十二五”時期的50.241×106t，累計引發(fā)154.579×106t的碳排放。其次是陜西省，碳排放量為140.454×106t。而碳排放總量最少的是青海省， 19年間碳排放總量僅為8.511×106t，不及新疆的1/15。

2.1.2 農(nóng)地利用碳排放強度比較

圖2 1996～2014年我國西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放強度

表3 西北干旱區(qū)各時期農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟 增長響應(yīng)關(guān)系特征值及脫鉤狀態(tài)

年份ΔCO2/CO2ΔPLA/PLAe值關(guān)系判斷“九五”期間0.4610.2262.037增長負(fù)脫鉤“十五”期間0.1470.1850.796弱脫鉤“十一五”期間0.3350.6630.505弱脫鉤“十二五”前4年0.0910.3240.281弱脫鉤

如圖2所示，我國西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放強度呈上升趨勢。1996年我國西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放強度為1.282 t/hm2，2014年上升為2.730 t/hm2，年均增長速度達到4.289%。就各省區(qū)而言，其碳排放強度變化軌跡與西北干旱區(qū)總體碳排放強度變化軌跡基本一致，均呈現(xiàn)上升態(tài)勢。碳排放強度居于首位的是陜西省，由1996年的1.578 t/hm2上升至2014年的3.708 t/hm2， 19年間碳排放強度翻了一倍多，年均增速為4.861%； 其次是新疆維吾爾自治區(qū)，年均增速達到3.384%。而碳排放強度整體水平最低的是青海省， 2014年的碳排放強度為1.084 t/hm2，不及陜西省的1/3水平?？梢娢鞅备珊祬^(qū)農(nóng)地利用碳排放存在顯著的地域性差異。

2.2 西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間的響應(yīng)關(guān)系分析

根據(jù)脫鉤彈性計算公式，得出西北干旱區(qū)“九五”以來農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間的脫鉤狀態(tài)(表3)?！熬盼濉币詠?，西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間的脫鉤類型主要是增長負(fù)脫鉤和弱脫鉤，其中以弱脫鉤為主，表明農(nóng)地利用碳排放增速低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的正向增長速度。盡管“十五”以來，各時期農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長均呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，但對應(yīng)的e值明顯下降，由“十五”期間的0.796降到“十二五”前4年的0.281。其主要原因在于3個方面：(1)國家對糧食、棉花等大宗農(nóng)產(chǎn)品實行保護價收購后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值穩(wěn)步提高； (2)國家對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施和農(nóng)業(yè)技術(shù)的持續(xù)性投入，大幅度提高了農(nóng)用物資的利用效率； (3)農(nóng)地流轉(zhuǎn)速度加快，農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營效益初顯，以及農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)的提升等均減緩了碳排放增速。

2.3 基于LMDI模型的CO2排放成因分析

基于LMDI模型、所獲取的原始數(shù)據(jù)和前文測算的歷年農(nóng)業(yè)碳排放量，得出西北干旱區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的因素分解結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上測算了各因素的脫鉤e值貢獻率(表4)。

表4 西北干旱區(qū)各時期農(nóng)地利用碳排放因素分解結(jié)果及其e值貢獻率

106t，%

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素有效抑制了西北干旱區(qū)農(nóng)地碳排放的增加，是促進農(nóng)地利用碳減排的關(guān)鍵性因素。在過去的19年間，西北干旱區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升在一定程度上實現(xiàn)了農(nóng)地利用的碳減排。相比于“八五”時期，“九五”至“十二五”期間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素累積實現(xiàn)了39.986×106t的碳減排，表明在其他因素不變的條件下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升使得西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放年均減少2.105×106t。分時期看，“九五”至“十二五”時期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率由碳排放驅(qū)動因子轉(zhuǎn)變?yōu)樘紲p排驅(qū)動因子，且“十一五”期間和“十二五”期間碳減排效果最為明顯，年均分別減少4.761×106t和6.308×106t。分省看，在這一階段內(nèi)，陜西省農(nóng)地利用中由于生產(chǎn)效率的提升導(dǎo)致碳排放減少了20.037×106t，碳減排效果最突出，其次為新疆維吾爾自治區(qū)，減少了10.216×106t的碳排放。

整體上看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳減排略有貢獻，但不同時期的貢獻值差異較大。具體表現(xiàn)為“九五”及“十二五”時期農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)地利用碳排放貢獻為正值，“十五”及“十一五”期間的貢獻為負(fù)值。西北干旱區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐加快，設(shè)施農(nóng)業(yè)種植面積增長迅速是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳減排貢獻呈現(xiàn)波動變化的主要原因。據(jù)測算， 2006年西北干旱區(qū)蔬菜、瓜果種植面積為114.3萬hm2， 2013年為173.3萬hm2，年均增長6.120%。蔬菜、瓜果種植面積的擴大使得化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)用生產(chǎn)物資投入力度加大，從而間接帶來了西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放的增加。然而，增加蔬菜、瓜果種植面積，壓縮大宗農(nóng)作物面積又是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主攻方向。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展因素對西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放總量貢獻的變化為正值，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展是導(dǎo)致西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放量增加的主要因素。與“八五”時期相比，“九五”至“十二五”期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展因素累計引發(fā)了160.625×106t 的碳增量。其中，“九五”至“十二五”期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因素引發(fā)的碳排放增量依次為12.888×106t、25.042×106t、59.580×106t、63.155×106t。分省區(qū)中，經(jīng)濟因素的驅(qū)動作用導(dǎo)致碳增量處于前三位的省區(qū)依次是陜西(60.513×106t)、新疆(44.188×106t)、甘肅(33.704×106t)。數(shù)據(jù)表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速增長仍是以大量農(nóng)業(yè)投入為前提條件的，這不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

勞動力因素也在一定程度上促進了農(nóng)地利用碳減排。與“八五”時期相比，“九五”至“十二五”期間勞動力因素貢獻了47.195%(37.921×106t)的碳減排。其中“十二五”期間，勞動者數(shù)量變化導(dǎo)致農(nóng)地利用碳減排成效最為明顯，實現(xiàn)碳排放年均遞減7.980×106t。在各省區(qū)中，碳減排效果最突出的是陜西省， 19年間累計實現(xiàn)碳減排19.208×106t，其次是甘肅省，碳減排量為7.462×106t。呈現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能是近年來西北地區(qū)加快了城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展進程，促進了農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員明顯減少，在一定程度上抑制了農(nóng)地利用的碳排放。

2.4 西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放零增長時間節(jié)點預(yù)測*需要說明的是，農(nóng)地利用雖具有碳源與碳匯的雙重屬性，但考慮到農(nóng)地利用碳匯量測算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、研究范式不成熟等約束條件，該文暫不對農(nóng)地利用碳匯量進行測算，僅假定“九五”至“十二五”期間西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳匯量保持不變。

表5 西北干旱區(qū)實現(xiàn)農(nóng)地利用碳排放零增長的時間預(yù)測模型

研究區(qū)域數(shù)據(jù)擬合結(jié)果西北干旱區(qū)公式:ΔCO2=-0.3432×t3+11.1853×t3-94.0369×t+263.8425R2=0.9097;Adjust-R2=0.8917預(yù)期碳增量為0(ΔCO2=0)的時間節(jié)點:t=21.518

為進一步探究西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間的脫鉤關(guān)系，厘清碳排放零增長或負(fù)增長的時間節(jié)點，該文選擇1996～2014年農(nóng)地利用碳排放變化量(ΔCO2)作為被解釋變量，時間t作為解釋變量*該文的時間變量用t表示，并采取如下賦值方法，即t=1， 2，…， 19。，運用Matlab(R2014a)軟件構(gòu)建農(nóng)地利用碳排放模型進行預(yù)測(表5)。預(yù)測結(jié)果顯示，西北干旱區(qū)有望在2017年實現(xiàn)農(nóng)地利用碳排放的零增長，即2017年農(nóng)地利用碳排放總量可能與2016年農(nóng)地利用碳排放總量持平，這一預(yù)測結(jié)果與現(xiàn)實基本吻合。進入“十二五”時期以來，西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放總量雖呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢，但碳排放增長量卻持續(xù)下降，由2011的2.462×106t下降至2014年的1.726×106t。值得注意的是，西北干旱區(qū)雖在短期內(nèi)可能實現(xiàn)農(nóng)地利用碳排放的零增長，但農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶家庭收入中仍占較大比重，農(nóng)業(yè)碳減排壓力依然較大。

3 促進西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳減排的政策建議

3.1 樹立低碳農(nóng)業(yè)意識，走農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展之路

意識是行動的先導(dǎo)，樹立低碳農(nóng)業(yè)意識、倡導(dǎo)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展理念對促進西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳減排具有重要而深遠的意義。要通過各種媒體的宣傳，提高農(nóng)民對低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)識和理解； 要通過建立行之有效的激勵機制，提高農(nóng)民發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的積極性； 要通過政府的規(guī)劃和投入，建成不同類型的低碳農(nóng)業(yè)示范區(qū)； 要提供便利低碳農(nóng)業(yè)的投融資手續(xù)，提高農(nóng)業(yè)的社會化服務(wù)水平，化解低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的自然和市場風(fēng)險。

3.2 優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展特色高效農(nóng)業(yè)

因地制宜，依托西北干旱區(qū)豐富的農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢，發(fā)展特色高效農(nóng)業(yè)是優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要方向。要按照比較優(yōu)勢原則，布局特色農(nóng)業(yè)，形成優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)帶。根據(jù)西北干旱區(qū)氣候特點，運用農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)技術(shù)，重點發(fā)展優(yōu)質(zhì)商品棉、高端畜牧業(yè)、特色瓜果和設(shè)施蔬菜等特色農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，帶動貯藏、加工和運輸?shù)认嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)，催生特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型與增收。

3.3 借力先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)用物資利用效率

通過因素分解發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是抑制西北干旱區(qū)農(nóng)地利用碳排放的關(guān)鍵性因素，其效率的提升將有助于實現(xiàn)農(nóng)地碳減排。要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，首先應(yīng)根據(jù)因地制宜的原則，發(fā)揮各地的自然資源優(yōu)勢，制定合理的農(nóng)業(yè)區(qū)劃，這是提高農(nóng)用物資利用效率的前提與基礎(chǔ)。其次，應(yīng)推廣低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)模式，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥等節(jié)約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理模式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式的集約化。

3.4 積極發(fā)展二、三產(chǎn)業(yè)，促進農(nóng)村勞動力的進一步轉(zhuǎn)移

勞動力因素能夠有效促進農(nóng)地利用碳減排，在今后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要進一步加強勞動力因素的碳減排驅(qū)動作用。為此，政府應(yīng)準(zhǔn)確定位產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向，加強二、三產(chǎn)業(yè)的招商引資力度，促進區(qū)域內(nèi)二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。同時，要加快土地流轉(zhuǎn)進程，推進土地的適度規(guī)模經(jīng)營，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，為農(nóng)地利用碳減排提供保障條件。

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RELATIONSHIP BETWEEN AGRICULTURAL LAND CARBON EMISSIONAND ECONOMIC DEVELOPMENT IN THE ARID REGIONOF NORTHWEST CHINA*

Wang Taixiang1， 2,Wang Teng2,Wu Linhai2， 3

(1. Research Center for Economy of Military Reclamation of XPCG, Shihezi, Xinjiang 832000, China;2.School of Economics and Management, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang 832000, China;3. School of Business，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China)

[Purpose]In order to provide theoretical basis for making agricultural land carbon reduction policies, this paper tried to find out the relationship between agricultural land carbon emissions and economic development in the arid region of northwest China.[Method] This paper calculated the agricultural land carbon emission in the arid region of northwest Chin from the 9th five-year plan to the 12th five-year plan, and then analyzed the relationship between carbon emission and economic development applying Tapio Decoupling theory, and ananlyzed the influence factors of agricultural land carbon emission using the LMDI model.Finally, it predicted the time for zero growth of the agricultural land carbon emission. [Result] The agricultural land carbon emission as well as it's intensity in the arid region of northwest China both presented a two-stage-characteristic feature, namely "faster growth-slower growth". The relationship between agricultural land carbon emission and economic development was strong, mainly dominated by "weak decoupling". All the driving factors of agricultural land carbon emission, the agricultural production effciency and the agricultural labor force were proved to be the most effective and efficient factors to reduce carbon emission.The agricultural atructural factors had a relatively small effect on decreasing carbon emission,while agricultural economic development was the main driving factor to increase carbon emission.[Conclusion] The forecasted results showed that zero growth of the agricultural land carbon emission could be realized in 2017.There is still great pressure in agricultural land carbon reduction because the agriculture income accounted for a big proportion of the family income, although it might be achieve a zero carbon emission growth in a short time.

the arid region of northwest China; agricultural land use; carbon emission; decoupling theory; LMDI model

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170425

2016-01-11

王太祥(1980—)，男，安徽安慶人，博士、副教授。研究方向：涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。Email：wtx8007@126.com

*資助項目：國家自然科學(xué)基金項目“新疆棉田白色污染治理機制研究”(71563040)； 新疆維吾爾自治區(qū)普通高校人文社科重點研究基地項目“新疆棉田白色污染綜合治理效果評價及對策研究”(XJEDU020215C05)； 石河子大學(xué)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究中心項目“棉農(nóng)對農(nóng)田白色污染治理的認(rèn)知程度及支付意愿調(diào)查研究”(NYXDH1503)；“石河子大學(xué)農(nóng)林經(jīng)濟管理博士后流動站”資助

F321.1; F327; X71

A

1005-9121[2017]04170-07