楊曉哲

微軟表情識(shí)別

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能不僅可以識(shí)別出貓，還可以識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以識(shí)別出人的表情和情緒。去年，微軟就開放了自己的表情識(shí)別API技術(shù)，允許開發(fā)者通過微軟表情識(shí)別技術(shù)及時(shí)讀寫人臉表情。

教育聯(lián)想

當(dāng)我們坐在計(jì)算機(jī)前觀看網(wǎng)絡(luò)課堂的視頻時(shí)，系統(tǒng)并不知道我們的情緒如何。研究表明，當(dāng)學(xué)習(xí)者情緒正向的時(shí)候，對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)最有利；當(dāng)學(xué)習(xí)者情緒負(fù)向的時(shí)候，對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)并非完全不利，但需要引起課程設(shè)計(jì)者注意其負(fù)向情緒產(chǎn)生的原因；而當(dāng)學(xué)習(xí)者觀看網(wǎng)絡(luò)課程完全沒有情緒的時(shí)候，也就是毫不在乎的時(shí)候，對(duì)課程的學(xué)習(xí)是最不利的。

過去，教學(xué)者獲得學(xué)習(xí)者情緒的方式往往是問卷，并不是通過技術(shù)自動(dòng)化捕捉的方式。而如今，已經(jīng)開始有在線網(wǎng)絡(luò)課程要求學(xué)習(xí)者打開攝像頭進(jìn)行課程學(xué)習(xí)了，這樣，在線課程學(xué)習(xí)系統(tǒng)就可以自動(dòng)化地捕捉學(xué)習(xí)者表情，分析情緒，并給出反饋，進(jìn)而有效地提高教學(xué)效率。

機(jī)器人助教Watson

在美國佐治亞理工大學(xué)，一位名叫吉爾·沃特森（Jill Watson）的機(jī)器人作為助教為學(xué)生授課五個(gè)月，在每次課結(jié)束后，系統(tǒng)都要求學(xué)生以郵件的方式向助教至少提一個(gè)問題，助教以郵件反饋的方式進(jìn)行解答。在這五個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間里，沒有任何一位學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題。直到被告知真相，學(xué)生們才意識(shí)到他們的助教是機(jī)器人，許多人對(duì)此深感震驚。學(xué)生詹妮弗·凱文（Jennifer Gavin）表示：“這很像正常人之間的交流?！绷硪晃粚W(xué)生彼得羅·貝拉（Petr Bela）也稱：“我剛想提名沃特森為杰出的助教。”

教育聯(lián)想

網(wǎng)絡(luò)課堂的最早雛形就是把視頻以直播或錄制的方式分享到網(wǎng)絡(luò)上。從最早的遠(yuǎn)程教育，到后來的精品課程，再到微課與慕課（MOOC），無論是草根還是大學(xué)里的知名教授，無論是業(yè)余愛好者還是專業(yè)人士，都可以分享自己的教學(xué)視頻。例如，僅僅可汗一人就分享了3000多個(gè)數(shù)學(xué)教學(xué)的短視頻，其內(nèi)容涵蓋小學(xué)低年級(jí)的加減乘除一直到大學(xué)的應(yīng)用數(shù)學(xué)。而被稱之為慕課三駕馬車之一的Coursera則有上萬門課程開放出來。這些課程以視頻的方式廣泛傳播，然而，雖報(bào)名參與者眾多，但最終完成學(xué)業(yè)的學(xué)生人數(shù)不到千分之一。盡管這千分之一對(duì)很多學(xué)習(xí)者來說影響深遠(yuǎn)，因?yàn)樗麄兊年P(guān)于某個(gè)領(lǐng)域的好奇就此開啟，他們的關(guān)于某門學(xué)科的理解徹底打開，但是，客觀地說網(wǎng)絡(luò)課堂直到目前為止，僅僅最大限度地利用了技術(shù)使學(xué)習(xí)者可以不限時(shí)空、無限次數(shù)地重復(fù)學(xué)習(xí)視頻。在這個(gè)過程中，教師雖然收集了學(xué)生們的大量線上數(shù)據(jù)，但是卻無暇顧及，甚至比不上真實(shí)課堂上不認(rèn)真聽講時(shí)被教師盯上一眼的關(guān)注。

因而，對(duì)于通過人工智能自動(dòng)化地給予學(xué)生們反饋這一方式來說，雖然一開始看上去像是一個(gè)簡(jiǎn)單的客服系統(tǒng)，而未來將會(huì)據(jù)此進(jìn)一步演變出一種學(xué)習(xí)的及時(shí)反饋，甚至達(dá)成一種學(xué)習(xí)陪伴的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。