李梅

摘 要：大數據時代的來襲促使世界發(fā)生了許多積極變化。在大數據背景下，圖書館面臨著各種機遇和挑戰(zhàn)，如何處理直線式增長的文獻數據資料，快速提取有價值的信息，有效提升信息服務質量等問題亟待探討和解決。本文就大數據時代圖書館的發(fā)展挑戰(zhàn)及應對策略進行了深入淺出的探討。

關鍵詞：大數據 圖書館 發(fā)展挑戰(zhàn) 應對策略

中圖分類號：G25 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2017）06-0046-01

大數據已成為2012年以來的研究熱點，大數據以先進的計算機技術為圖書館的發(fā)展提供了技術支持，使得海量數據的網絡應用和有價值服務信息的提取成為必然。但同時大數據背景下的數據模式和關系也為圖書館數據管理帶來了極大挑戰(zhàn)，在數字圖書館的發(fā)展中處理大數據已成為不可逆轉的趨勢。圖書館要創(chuàng)新發(fā)展，就要正確地認識大數據給圖書館帶來的環(huán)境改變，科學合理利用大數據實現圖書館服務能力的提升，推動圖書館事業(yè)的發(fā)展。

一、大數據時代背景下圖書館發(fā)展面臨的機遇和挑戰(zhàn)

1.大數據時代背景下圖書館發(fā)展面臨的機遇

1.1拓展了圖書館的信息資源

大數據時代，電子信息資源呈現直線增長模式，大大拓展了圖書館信息資源的種類和來源。相關調查研究顯示，國家圖書館數字資源發(fā)展到2012年為止，總量已達到813.5TB，且呈現持續(xù)攀升的狀態(tài)，當前全球信息總量平均每3年便翻一番，而其中以數據形式儲存的信息占90%。如此來看，不管是在數量還是種類上，電子資源都逐步趕超了紙質館藏資源。一方面從視覺、聽覺、感官等多個方面來賦予讀者豐富的感受，另一方面對館藏資源的廣度和深度進行拓展。

1.2完善了圖書館數據采集、分析、處理技術

大數據時代伴隨著網絡技術的不斷提升，其在圖書館中的應用也越來越廣泛，極大便利了圖書館的數據采集、分析、處理等。比如無線射頻識別（RFID）技術、二維碼技術等，提升了圖書館對數據信息進行采集、處理的技術，深化拓展了圖書館自身服務，提升服務水平。

1.3便捷了圖書館的信息服務

在大數據時代背景下，大規(guī)模數據處理、分析及資源整合等資源形態(tài)的處理模式，促使圖書館信息服務模式面臨前所未有的變革。圖書館的數據基礎有著種類多、速度快、容量大、價值高等特點，可在圖書館內部構建新型的信息服務引擎。更加方便讀者進行信息檢索，幫助其快速有效地查詢到自己需要的文獻資料，提升資源搜索、利用效率。

2.大數據時代背景下圖書館發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

2.1增加了數據處理難度

相關調查顯示，大數據時代非結構化數據已經超過80%，相較于傳統的結構化數據而言，其無用信息量增加，組織相對凌亂，隨著數據多樣化生成方式的形成，數據類型和結構也越來越復雜。因此，圖書館面臨的一大問題就是如何從大數據中采集分析并向讀者推送有潛在價值的數據。很大部分圖書館財政支持力度不夠，無法構建適應大數據的軟硬件設施，遠遠無法支撐圖書館數據的查詢及分析功能，無法滿足讀者要求。因此，大數據時代圖書館必須重視軟硬件基礎設施建設，提升數據處理的技術水平和效率。

2.2增加了服務網絡構架模式

絕大部分圖書館長期以來采用的是傳統的垂直網絡架構模式，即由讀者在客戶端向服務器發(fā)出檢索或查詢請求，由服務器將相關結果直接發(fā)放在客戶端。但在應對大數據時代種類更多、容量更大、價值參差不齊的數據資源時就顯得力不從心，逐漸被水平的橫向請求取代。一旦讀者發(fā)送相關服務請求，各個服務器之間快速進行信息傳遞與交換，及時將數據處理結果返回給讀者。大數據時代背景下，圖書館要加強網絡構架模式的的革新和改進，建立新型知識服務引擎，形成更為靈活、智能、交互的信息資源組合方式，提升圖書館服務質量。

2.3專業(yè)人才的需求

大數據專業(yè)性要求比較高。當前，多數圖書館工作人員的理論認識和技術實踐都停留在基礎層面上，阻礙了圖書館的深層次發(fā)展。因此，大數據時代圖書館必須重視對大數據專業(yè)人才的培養(yǎng)和引進，加強對現有館員的大數據教育培訓，夯實人才基礎，積極應對大數據帶來的挑戰(zhàn)。

二、面對大數據時代圖書館的應對策略

1.培養(yǎng)高素質的圖書館管理隊伍

為有效地給讀者提供信息服務，快速科學合理地處理大數據成為必要職業(yè)技能，因此，圖書館要積極打造一批高素質的管理隊伍，不斷加強專業(yè)技術能力建設，引導圖書館跟上時代的步伐。比如微信、微博服務平臺，管理員可以在微信、微博平臺上對圖書館進行宣傳與推廣工作。其中，管理人員要通過多種渠道，學習微信、微博的相關功能，比如，微信和微博的信息維護、推廣方案的撰寫等等，為此，圖書館可以邀請相關技術人員對管理隊伍進行定期的技術培訓，幫助管理人員學習一些常用的新技術，更好地適應大數據時代。

2.加強圖書館大數據的安全存儲工作

大數據時代為圖書館的管理工作帶來了便利，同時也為圖書館的數據存儲帶來了安全隱患。當前，絕大部分圖書館都采用自動化管理，軟件系統存儲著大量讀者信息和圖書館信息，自動化管理系統與外部網絡或者評估定級平臺相對接后，就面臨著數據被攻擊甚至泄露的威脅，有可能造成不可挽回的損失。為此，圖書館要切實推進圖書館大數據的安全存儲工作。

3.推進建立個性化的管理服務機制

圖書館引入大數據分析后，圖書館業(yè)務管理機制會更加靈活，個性化越來越突出。公共圖書館最傳統的服務是為讀者提供書籍、報刊、雜志等資源，為讀者營造良好的閱讀環(huán)境；在大數據時代，讀者需求日益多元化，圖書館便要積極推進靈活的業(yè)務管理機制建設，提升服務質量和水平，提高讀者滿意率。

結語

在大數據的時代背景下，圖書館想要突破傳統借閱習慣的束縛，必須抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)，加強圖書館管理隊伍建設，推進圖書館大數據的安全存儲工作，建立靈活、個性化的管理服務機制，從每個圖書館自身情況出發(fā)，量身定做大數據背景下圖書館的發(fā)展戰(zhàn)略，科學合理利用圖書館龐大的數據資源，切實提升圖書館的整體服務水平，讓讀者獲得最滿意的服務。

參考文獻

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