劉 洋，胡貝貝，蔣 李

滁州學(xué)院畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量評價(jià)分析
——以數(shù)學(xué)與金融學(xué)院為例

劉 洋，胡貝貝，蔣 李

當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量下降的問題廣受學(xué)術(shù)界和管理層的關(guān)注。本文從主客觀兩個方面設(shè)計(jì)了6 個具有典型性、代表性的就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)，對滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院2013-2015屆的大學(xué)畢業(yè)生生就業(yè)質(zhì)量狀況進(jìn)行了抽樣調(diào)查，并利用主成分分析法分組比較分析了各學(xué)科間、各年度間畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的差異及變化趨勢，從實(shí)證分析角度對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量作理性評價(jià)。

主成分分析；spss軟件；就業(yè)質(zhì)量評價(jià)；指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

從1999年起,各高校積極響應(yīng)國家號召在各地區(qū)實(shí)行擴(kuò)招政策，十八年的飛速發(fā)展使得我國的高等教育開始由“部分教育”進(jìn)入“普遍教育”階段。高校短時(shí)間大量擴(kuò)招，導(dǎo)致部分高校教學(xué)硬件和軟件跟不上，導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量不同程度的下降，導(dǎo)致畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量下降。

為了解決這一難題，我們運(yùn)用spss軟件，通過主成分分析法對滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院2013-2015屆的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行研究，在指標(biāo)體系的創(chuàng)建中借鑒了海內(nèi)外學(xué)者的先進(jìn)理念。首先對選取的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行一個隨機(jī)的抽樣。其次運(yùn)用軟件對數(shù)據(jù)建立一個觀測樣本矩陣，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以待后面使用。最后利用spss對數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA分析，可以得到我們想要的結(jié)果，根據(jù)輸出結(jié)果的貢獻(xiàn)率累積，除去影響較低的因子，保留影響較高的因子，建立特征方程的主要成分，設(shè)立大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)的數(shù)學(xué)模型，探討就業(yè)質(zhì)量是否存在顯著差異。就《主成分分析在大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用》的結(jié)果對即將畢業(yè)的大學(xué)生給予就業(yè)方面更加理性的意見以及建議。

1 大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的選取

根據(jù)國內(nèi)外學(xué)術(shù)論文關(guān)于大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)的研究，依循了可比性、一致性、數(shù)據(jù)的可獲得性等原則后，又根據(jù)客觀性和主觀性，將薪水水平、就業(yè)地區(qū)分類以及就業(yè)單位性質(zhì)劃為3個客觀性指標(biāo)，將專業(yè)對口情況、職位滿意度以及個人發(fā)展前景劃為3個主觀性指標(biāo)。

1.1 客觀性指標(biāo)

1.1.1 薪水水平

工資是指依照法律法規(guī)，行業(yè)行情或者雇主雇員之間商定的雇主以貨幣形態(tài)支付雇員的勞動傭金。薪水是我們正常工作生活的保障。我們將大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)第一年的月平均工資分為2000元及以下、2001元—2500元、2501元—3000元、3000元以上共計(jì)4個部分，分別以1、2、3、4區(qū)分統(tǒng)計(jì)。

1.1.2 就業(yè)地區(qū)分類

由于不同的就業(yè)地點(diǎn)，大學(xué)畢業(yè)生的可能得到工資待遇和機(jī)遇也就有所差別，通常情況下越繁華的城市，薪資越高，找到好工作的機(jī)遇越大。在一線、二線城市，大學(xué)畢業(yè)生也能有更多更好的就業(yè)選擇以及更高薪水的可能。所以，工作地點(diǎn)同樣是體現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。通常情況下我們把中國都市區(qū)分為一線、二線、三線及四線城市。將一線、二線、三線以及四線城市分別以1、2、3、4區(qū)分統(tǒng)計(jì)。

1.1.3 就業(yè)單位性質(zhì)

由于各個單位的性質(zhì)不同，工作的環(huán)境和工資的待遇也會有所不同，因此大學(xué)生的就業(yè)單位對就業(yè)質(zhì)量有較大影響，工作單位同樣是就業(yè)質(zhì)量評價(jià)中的考慮因素。我們將就業(yè)單位劃分為企業(yè)、事業(yè)單位、國家行政機(jī)關(guān)、其他等4類以體現(xiàn)就業(yè)單位性質(zhì)這一指標(biāo)，分別以1、2、3、4區(qū)分統(tǒng)計(jì)。

1.2 主觀性指標(biāo)

1.2.1 專業(yè)對口情況

依據(jù)心理學(xué)原理和科學(xué)分析方法，主要是對“人員分析”和“職業(yè)分析”這兩個方面分別進(jìn)行測試和評價(jià)，接著再對二者的一致性進(jìn)行分析和匹配。我們將專業(yè)對口情況劃分為對口、一般、不對口3個區(qū)間進(jìn)行衡量，分別以1、2、3區(qū)分統(tǒng)計(jì)。

1.2.2 職位滿意度

是指大學(xué)畢業(yè)生對自己現(xiàn)有工作職位的一個自我評價(jià)，就職的工作是否達(dá)到本身預(yù)期的要求，是對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量水平判定的一項(xiàng)主要指標(biāo)。我們用滿意、一般、不滿意3個區(qū)間來進(jìn)行評估，以1、2、3區(qū)分統(tǒng)計(jì)。

1.2.3 發(fā)展前景

是工作者對自己從事的工作發(fā)展?fàn)顩r的一個未來期望，職業(yè)發(fā)展就是雇傭者促進(jìn)員工獲取現(xiàn)下及未來工作所需的技能、知識的一種計(jì)劃。所以一個用人單位是否愿意培養(yǎng)就職人員的工作技能與專業(yè)水平對員工未來的發(fā)展有很大的幫助。因此，在這里我們將職業(yè)發(fā)展前景作為一個考慮因素，將其分為良好、一般、不好3個區(qū)間進(jìn)行評估。以1、2、3區(qū)分統(tǒng)計(jì)。

2 指標(biāo)量化及數(shù)據(jù)處理

根據(jù)就業(yè)質(zhì)量的特性以及參考文獻(xiàn)來看，創(chuàng)建的評價(jià)指標(biāo)依次為：薪水水平、就業(yè)地區(qū)分類、就業(yè)單位性質(zhì)、專業(yè)對口情況、就業(yè)滿意度以及發(fā)展前景。

此次調(diào)查以安徽省滁州市滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)方向的2009級、2010級以及2011級本科大學(xué)畢業(yè)生作為此次數(shù)據(jù)調(diào)查的研究對象。采取隨機(jī)抽取數(shù)據(jù)調(diào)查問卷的形式，分別就以上6個因素對大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量問題進(jìn)行一個抽樣調(diào)查。

此次調(diào)查是通過查閱滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院內(nèi)2013屆、2014屆、2015屆的畢業(yè)生就業(yè)情況資料、短信詢問等方式進(jìn)行的一個原始資料的收集。包含應(yīng)收2013屆畢業(yè)生問卷70份、收集問卷63份、有效問卷47份，應(yīng)收2014屆畢業(yè)生問卷55份、收集問卷52份、有效問卷31份，應(yīng)收2015屆畢業(yè)生問卷150份、收集問卷139份、有效問卷113份。共計(jì)應(yīng)收問卷275份、收集問卷254份、有效問卷191份，收集達(dá)到92.36%，可以使用的達(dá)到75.20%。

2.1 各指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣

運(yùn)行spss軟件，選擇“分析”→“降維”→“因子分析”，把對話框中的6個數(shù)據(jù)指標(biāo)導(dǎo)入到待分析變量框，選擇“描述”→“統(tǒng)計(jì)量”→“原始分析結(jié)果”以及“相關(guān)矩陣”→“系數(shù)”后運(yùn)行，得到表1結(jié)果。

表1 相關(guān)系數(shù)矩陣

3.2 特征方程及主成分確定

打開“抽取”→“方法”中“主成分分析”→“分析”選擇“相關(guān)性矩陣”→“輸出”選擇“未旋轉(zhuǎn)因子解”→“抽取”選擇“基于特征值”后運(yùn)行，得到表2結(jié)果。

表2 總方差解釋

通常情況下選擇特征值比1大的且累計(jì)貢獻(xiàn)率超過75%的因子作為主成分，表2總方差解釋能夠看出，前4個指標(biāo)的貢獻(xiàn)率合計(jì)達(dá)已經(jīng)有75.522%，如果舍去后面2個指標(biāo)，丟失的貢獻(xiàn)率僅有24.478%。

由此可見，保留下的4個指標(biāo)大致上囊括了所有指標(biāo)擁有的信息。通過調(diào)查數(shù)據(jù)可以得知，各個指標(biāo)重要程度分別為：

薪水水平>就業(yè)單位性質(zhì)>就業(yè)地區(qū)分類>就業(yè)滿意度>專業(yè)對口情況>發(fā)展前景由表3成分矩陣可以得知：就業(yè)地區(qū)分類與就業(yè)單位性質(zhì)在第1個因子上有相對較高的載荷，因此兩個評價(jià)指標(biāo)有一定的相關(guān)性，薪水水平與專業(yè)對口情況在第4個因子上有相對較高的載荷，因此兩個評價(jià)指標(biāo)具有一定的相關(guān)性，其他2個指標(biāo)則分別在第2、第3個因子上有較高載荷。

表3 成分矩陣

表4 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)表4成分得分系數(shù)矩陣可以得出以下主成分因子得分的函數(shù)：

F1=-0.516f1+0.381f2+0.522f3-0.127f4-0.073f5+0.039f6

F2=-0.088f1-0.496f2+0.200f3-0.284f4+0.317f5+0.673f6

F3=0.043f1+0.255f2+0.091f3+0.765f4+0.485f5+0.261f6

F4=0.137f1+0.033f2+0.172f3-0.344f4+0.756f5-0.510f6

F=0.311F1+0.233F2+0.230F3+0.226F4

其中，f1、f2、f3、f4、f5、f6分別表示為薪水水平、就業(yè)單位性質(zhì)、就業(yè)地區(qū)分類、就業(yè)滿意度、專業(yè)對口情況、發(fā)展前景。

4 結(jié)論與建議

基于滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院2013-2015屆大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量狀況的抽樣調(diào)查和給出的大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)，利用spss軟件結(jié)合主成分分析，對抽樣畢業(yè)生進(jìn)行研究，得出如下結(jié)論：

第一，在研究的6個指標(biāo)中，占據(jù)比例相對較大的依然是薪水水平，比例最小的是發(fā)展前景。說明畢業(yè)生在尋找工作中，對于薪水的期望還是很高，對于發(fā)展前景要求較低，關(guān)注點(diǎn)過于狹隘，忘記結(jié)合自身情況考慮職業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

第二，薪水水平和專業(yè)對口情況在同一個因子上有較高的載荷，說明這兩個指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)比較高；就業(yè)地區(qū)分類和就業(yè)單位性質(zhì)在同一個因子上有較高的載荷，因此這兩個指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)較高。相關(guān)系數(shù)過高在另一方面則指出了變量之間互相干擾程度較強(qiáng)。

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責(zé)任編輯：劉海濤

G647

A

1673-1794(2017)02-0078-03

劉洋，胡貝貝，滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院講師;蔣李，滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院(安徽 滁州 239000)。

安徽省教育廳教學(xué)研究項(xiàng)目(2016jyxm0729)；安徽省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目(201610377012)；滁州學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目(2016CXXL015);數(shù)學(xué)建模省級視頻公開課(2012gkk041);安徽省級教學(xué)團(tuán)隊(duì)(2014jxtd040)

2016-07-18