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基于EQ-5D量表的農(nóng)村高血壓患者生命質(zhì)量評價

2017-06-22 14:23:45王曉慧張夢如胡傳琪唐根富
關(guān)鍵詞:平均收入家族史量表

王曉慧 張夢如 舒 霽 胡傳琪 唐根富

(安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院,安徽 合肥 230032)

基于EQ-5D量表的農(nóng)村高血壓患者生命質(zhì)量評價

王曉慧 張夢如 舒 霽 胡傳琪 唐根富

(安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院,安徽 合肥 230032)

目的 了解農(nóng)村地區(qū)高血壓患者的生命質(zhì)量情況,探討影響高血壓患者生命質(zhì)量的因素,為當(dāng)?shù)剞r(nóng)村高血壓患者的健康管理提供依據(jù)。方法 調(diào)查2125名高血壓患者的一般特征、生活方式,應(yīng)用歐洲生存質(zhì)量測定量表EQ-5D評價其生命質(zhì)量。采用描述性檢驗、方差分析以及多元線性回歸分析影響因素。結(jié)果 EQ-5D總評分(0.839±0.217),EQ-VAS評分(70.06±19.04),多因素分析顯示,月平均收入、婚姻狀況、家族史、高血壓病史、睡眠、精神緊張為EQ-5D的影響因素,月平均收入、高血壓病史、精神緊張、運動為EQ-VAS的影響因素。結(jié)論 加強(qiáng)宣傳教育和健康干預(yù),提高患者的生命質(zhì)量。

高血壓;生命質(zhì)量;EQ-5D量表

高血壓是一種常見病、多發(fā)病,是心腦血管疾病最重要的危險因素之一[1]。目前我國約有2億高血壓患者,約占全球高血壓總?cè)藬?shù)的1/5[2]。我國是一個有9億農(nóng)業(yè)人口的農(nóng)業(yè)大國,要真正達(dá)到控制高血壓的患病水平,減少心腦血管疾病對人群健康的危害,在農(nóng)村社區(qū)開展原發(fā)性高血壓的預(yù)防和控制是必須面對和攻克的一道難關(guān)[3]。隨著醫(yī)學(xué)模式由生物醫(yī)學(xué)模式向生物—心理—社會模式轉(zhuǎn)變,患者健康相關(guān)生命質(zhì)量這一新的指標(biāo)也日益受到廣大衛(wèi)生工作者重視和廣泛運用[4],已逐漸成為評價社區(qū)干預(yù)效果,反映患者預(yù)后健康情況的綜合指標(biāo)之一[5-6]。

本研究以五維度歐洲生存質(zhì)量量表(EQ-5D) 為測量工具,描述連云港市農(nóng)村地區(qū)高血壓人群的綜合健康狀況,找到在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)水平和醫(yī)療環(huán)境下高血壓的防治重點,從而促進(jìn)整體健康水平的提高。

1 對象和方法

1.1 研究對象

于2016年7—10月期間采取隨機(jī)整群抽樣的方法,從連云港農(nóng)村地區(qū)抽取5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的高血壓患者進(jìn)行問卷調(diào)查。納入標(biāo)準(zhǔn):符合《中國高血壓防治指南2010》高血壓判斷標(biāo)準(zhǔn),且自愿參加并簽署知情同意書者。排除標(biāo)準(zhǔn):嚴(yán)重精神障礙,無法表達(dá)意愿者,存在明顯的其他異常體征、實驗室檢查和臨床疾病,根據(jù)研究者的判斷,不適合參加研究者。共調(diào)查高血壓患者2125人。

1.2 研究方法

生命質(zhì)量采用中文版歐洲生存質(zhì)量測定量表(以下簡稱EQ-5D),包括EQ-5D健康描述系統(tǒng)五個維度:行動能力,自理能力,日常生活能力,疼痛/不適,焦慮/抑郁和視覺模擬刻度尺(EQ-VAS)兩大部分。個人一般情況包括性別、出生年月、受教育程度、職業(yè)、人均月收入等。高血壓情況包括血壓值、家族史、患病史等。生活方式現(xiàn)狀包括運動、睡眠、精神緊張等。由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員進(jìn)行問卷調(diào)查。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

2 結(jié) 果

2.1 一般情況

2125名調(diào)查對象的年齡范圍為34~88周歲,平均年齡(59.51±9.201)歲。其中女性1207人(56.8%)。調(diào)查對象中994人未受過教育(46.8%),508人為小學(xué)文化水平(23.9%),610人為中學(xué)文化水平(28.7%),只13人接受了大專以上教育(0.6%)。52.1%調(diào)查對象患高血壓年限在5年以內(nèi),47.4%調(diào)查對象患高血壓年限超過5年,11人高血壓患病史未知。有高血壓家族史者1093人(51.4%),沒有高血壓家族史者937(44.1%),家族史不詳者93人(4.4%)。

2.2 EQ-5D量表生命質(zhì)量評價

2.2.1 EQ-5D健康描述系統(tǒng) 在所有的調(diào)查對象中,EQ-5D五維度中的行動能力有困難者327人(15.3%),自理能力有困難者103人(4.8%),日常生活能力有困難者211人(9.9%),有疼痛/不適者960人(45.1%),有焦慮/抑郁者358人(16.9%)。由此可見在疼痛/不適以及焦慮/抑郁兩維度反映出的問題最多,是該地區(qū)高血壓患者存在的主要健康問題。 利用TTO效用值換算表得出的EQ-5D總評分(0.839±0.217),評分范圍(-0.349~1)。行動能力(0.107±0.026),自理能力(0.005±0.025),日常生活能力(0.004±0.014),疼痛/不適(0.066±0.089),焦慮/抑郁(0.015±0.041)。

2.2.2 EQ-VAS評分 2125名高血壓患者的EQ-VAS評分均值為(70.06±19.04),呈明顯右偏態(tài)分布,評分在60分以上者1662名,占總調(diào)查人數(shù)的78.2%,如圖1所示。

圖1 高血壓患者EQ-VAS評分分布

2.2.3 不同性別、年齡的EQ-5D總評分、EQ-VAS評分比較(表1) EQ-5D總評分和EQ-VAS評分基本上隨年齡的增長呈下降趨勢(70歲以上組別的EQ-VAS評分稍有上升趨勢)。男性高血壓患者EQ-5D總評分與EQ-VAS評分均高于女性高血壓患者。

2.3 生命質(zhì)量評分影響因素分析

2.3.1 單因素分析 以EQ-5D總評分、EQ-VAS評分作為因變量,引入各種可能的影響因素,進(jìn)行方差分析,結(jié)果如表2所示。性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、月平均收入、婚姻狀況、高血壓病史是EQ-5D評分的影響因素,年齡和婚姻狀況于EQ-VAS評分無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。

2.3.2 多因素分析 EQ-5D總評分、EQ-VAS評分與性別、年齡、受教育程度、月平均收入、婚姻狀況、高血壓病史等做多元線性回歸分析,如表3所示。月平均收入、家族史、睡眠時間為EQ-5D五維度的保護(hù)因素,評分隨月收入、睡眠時間的增加而呈上升趨勢,無家族史者比有家族史者評分高;婚姻狀況、高血壓病史、精神緊張為EQ-5D五維度的危險因素,評分隨患病時間、精神緊張程度的增加而降低,離婚、喪偶者評分比在婚者低。EQ-VAS評分與月平均收入、運動呈正相關(guān),一周運動次數(shù)越多者,評分越高;EQ-VAS評分與高血壓病史、精神緊張呈負(fù)相關(guān)。

表1 不同年齡、性別 EQ-5D總評分與EQ-VAS評分比較

表2 基于EQ-5D總評分、EQ-VAS評分的方差分析

表3 基于EQ-5D總評分、EQ-VAS評分的多元線性回歸

3 討 論

本研究采用中文版歐洲生存質(zhì)量測定量表調(diào)查連云港農(nóng)村地區(qū)高血壓患者的生命質(zhì)量,并探討其影響因素,從EQ-5D健康描述系統(tǒng)和EQ-VAS兩部分綜合評價該地區(qū)高血壓患者的生命質(zhì)量,為今后預(yù)防、治療和康復(fù)措施的比較和選擇提供參考依據(jù)。對于EQ-5D和EQ-VAS兩部分得分,不同性別、年齡組的人群存在統(tǒng)計學(xué)差異性,男性普遍高于女性,可能與女性感情細(xì)膩,對身體狀況的變化更加敏銳有關(guān)。年齡越高,評分越低,這符合生理機(jī)能、社會活動能力和范圍隨年齡的增長而下降的規(guī)律[8]。此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)文化程度越高者EQ-5D評分越高,這與劉玉梅等[9]的研究一致。方差分析和多元分析均顯示月平均收入和患病史是高血壓生命質(zhì)量的影響因素。收入水平與評分呈正相關(guān),較好的經(jīng)濟(jì)收入能使患者獲得更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源,保障生活質(zhì)量。一般來講,病程越長、藥物使用時間越長,出現(xiàn)并發(fā)癥和伴隨疾病的幾率越高,嚴(yán)重的影響患者的生命質(zhì)量[10]。

多因素分析結(jié)果顯示婚姻狀況、家族史、睡眠時間是EQ-5D五維度評分的影響因素。離婚、喪偶者的評分比在婚者低,可能與他們更容易產(chǎn)生孤獨、抑郁等情緒有關(guān);父母親、兄弟姐妹、子女中有高血壓者,評分越低,這可能與遺傳因素有關(guān),也可能是處在同一種家庭環(huán)境中,飲食、行為等習(xí)慣相似所致。睡眠對人體的新陳代謝非常重要,睡眠不好,易造成機(jī)體老化,免疫力下降,生命質(zhì)量降低。精神緊張是EQ-5D評分的危險因素,這與由淑萍等人的研究相同:高血壓病患者均伴有不同程度的情緒障礙,高血壓病的發(fā)生發(fā)展及各種并發(fā)癥與社會心理應(yīng)激所引起的過度緊張、焦慮、驚恐、悲傷、抑郁等情緒改變有關(guān)[11]。運動是EQ-VAS評分的保護(hù)因素,體育鍛煉是增強(qiáng)體質(zhì)的最有利因素,可放松身心,提高細(xì)胞免疫活性及體內(nèi)非特異性免疫水平。

高血壓患者生命質(zhì)量研究是一個極具現(xiàn)實意義的醫(yī)學(xué)課題,能為探索和制定高效的、適用于我國農(nóng)村地區(qū)的高血壓管理模式提供理論依據(jù)。今后要不斷開展宣傳教育和健康干預(yù),提高居民的保健意識,預(yù)防高血壓的發(fā)生,提高患者的生命質(zhì)量。

[1] 徐翠林, 包磊, 曹慧, 等. 南京市雨花臺區(qū)高血壓患病率及危險因素的相關(guān)性分析[J]. 華南預(yù)防醫(yī)學(xué), 2012, 38(1) : 10-13.

[2] 劉力生. 中國高血壓防治指南2010[J]. 中華高血壓雜志, 2011, 19(8) : 701-743.

[3] 顧偉玲. 嘉興市農(nóng)村人群高血壓危險因素研究及綜合干預(yù)效果評價[D] 浙江. 浙江大學(xué), 2006.

[4] 朱銀潮, 王永, 李輝, 等. 常見慢性病對患者生活質(zhì)量的影響[J]. 浙江預(yù)防醫(yī)學(xué), 2016, 28(1) : 24-27.

[5] Martinez-Martin P, Jeukens-Visser M, Lyons K E, et al. Health-related quality-of-life scales in Parkinson’s disease: critique and recommendations[J]. Mov Disord, 2011,26(13):2371-2380.

[6] Victorson D E,Cella D,Judson M A. Quality of life evaluation in sarcoidosis: current status and future directions[J]. Curr Opin Pulm Med,2008,14(5):470-477.

[7] 李明暉, 羅南. 歐洲五維健康量表(EQ-5D)中文版應(yīng)用介紹[J]. 中國藥物經(jīng)濟(jì)學(xué), 2009,(1):49-57.

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[9] 劉玉梅,吳玲,王基鴻,等.海南省黎族地區(qū)老年人生存質(zhì)量影響因素分析[J].中國公共衛(wèi)生,2009,25(8):981-982.

[10] 孫紅梅,吳麗芹,周奇文.高血壓患者的生命質(zhì)量及影響因素研究[J].中國社會醫(yī)學(xué)雜志,2009,26(1):45.

[11] 由淑萍,代亞麗.原發(fā)性高血壓患者生命質(zhì)量現(xiàn)狀及護(hù)理干預(yù)研究[J].齊魯護(hù)理雜志,2007,13(19):110.

Assessing life quality for patients with hypertension in rural regions in China based on EQ-5D

WANG Xiao-hui ZHANG Meng-ru SHU Ji HU Chuan-qi TANG Gen-fu

(School of Health Management,Anhui Medical University,Hefei 230032,China)

Objective:Objective To evaluate the life quality among the rural residents with hypertension and to explore the influencing factors in order to provide evidences for management measures.Methods A total of 2125 residents with hypertension was selected.And questionnaire included basic demographic,habits and customs and EQ-5D scale.Descriptive statistics,One-way ANOVE and multiple linear regression were utilized to analyse the risk factors.Results 0.839±0.217(EQ-5D),70.06±19.04(EQ-VAS).Multiple linear regression analysis showed that income level,marriage,the family history,illness history,sleep,psychentonia were risk factors of EQ-5D,and income level, illness history, psychentonia and physical exercise were risk factors of EQ-VAS.Conclusion Enhance public education and health intervention programs for improving the quality of life.

Hypertension;Life quality;EQ-5D

王曉慧(1990—),女,碩士研究生,主要研究方向:慢性病。

唐根富,男,碩士,教授,碩士研究生導(dǎo)師,E-mail:tangenfu@163.com。

R195

A

1004-7115(2017)06-0613-04

10.3969/j.issn.1004-7115.2017.06.005

2017-03-23)

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