沈玉姍

5月27日，烏鎮(zhèn)人機大戰(zhàn)，柯潔不敵AlphaGo，0：3戰(zhàn)敗，卻讓毫不意外。無論是職業(yè)棋手，還是人工智能的業(yè)界專家，大都在賽前給出了一邊倒的預測，大家也已坦然接受機器超越人類的事實。

僅在一年前，被譽為“世紀之戰(zhàn)”的李世石對戰(zhàn)AlphaGo令人工智能（AI）進入公眾視野。彼時，VR市場頹勢已現(xiàn)，漸入谷底。AI概念的及時出現(xiàn)拯救了寥落許久的資本市場，凜冽的“資本寒冬”一度回暖。根據(jù)CBInsights的數(shù)據(jù)，2016年，全球人工智能領域的投資數(shù)量達到698筆，是2012年的近5倍。而在國內，BAT帶頭布局，創(chuàng)業(yè)項目四起，一時間全民AI，2016年也因此被稱為“人工智能元年”。

潮水退去，才展現(xiàn)出行業(yè)的本來面目?！坝幸恍┡菽?，但沒有‘百團大戰(zhàn)、O2O那會兒那么多?！眲?chuàng)新工場技術副總裁、人工智能工程院副院長王詠剛告訴《21CBR》記者。

“扎實”、“踏實”是眾多投資人談及人工智能時提到的關鍵詞。對創(chuàng)業(yè)者而言，技術的重大突破、龐大的用戶市場以及多方政策的利好，似乎預示著人工智能的商業(yè)春天才剛剛開始。然而，要想站在下一波浪潮的潮頭，成為這場堪比工業(yè)革命的時代獲益者，既要比拼硬實力的突破，也依仗對行業(yè)的理解，二者缺一不可。在人工智能的商業(yè)化進程中，脆弱的科學家式創(chuàng)業(yè)將難以沖破重重阻礙。

李開復重倉

當下提及人工智能，不能不關聯(lián)至創(chuàng)新工場。2016年，這家專注于Pre-A到C輪的早期投資機構重倉人工智能，投資相關領域創(chuàng)業(yè)公司超過30家。早年研究語音識別的創(chuàng)始人李開復身體力行，一舉一動不離人工智能：演講、出書、為投資公司站臺、成立人工智能工程院。直到今年初，李開復公開表示：“能投的已經(jīng)不多了。”

王詠剛告訴《21CBR》記者，人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的早期階段，“我們看好整體的發(fā)展趨勢，但現(xiàn)階段項目的絕對數(shù)量是少的，找好項目相對來說也就困難一些。”對創(chuàng)新工場而言，好項目各有各的好，不投的項目歸結起來則離不開三個方面：技術、團隊和模式。

第一類是技術令人難以信服的概念炒作式項目?！伴_復就是搞人工智能出身的，我之前在谷歌工作，接觸的項目比較多。有的創(chuàng)業(yè)公司說得天花亂墜，實際技術上是做不到的?！睂τ诩夹g本身的發(fā)展趨勢、在哪個領域能夠解決哪些問題，創(chuàng)新工場自信在國內VC界的判斷是較為準確的。

其次，對于純科學家團隊創(chuàng)業(yè)，由于不具備足夠的商務落地渠道，“我們也會非常謹慎。當然不排除有的科學家確實技術很好，我們就幫他做孵化”。至于商業(yè)模式，在當下的國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，阿里、騰訊紛紛成立人工智能實驗室，百度索性稱自己是一家“人工智能公司”。那些巧妙避開了巨頭現(xiàn)有業(yè)務沖擊，自身具備不可復制和可持續(xù)性的創(chuàng)業(yè)項目，成功幾率自然更高。

元璟資本合伙人陳洪亮認為，在人工智能這一強技術領域，圖像和語音是已被驗證的兩個賽道。過去10年間，得益于深度學習算法和GPU等計算設備的發(fā)展，計算機視覺技術快速落地金融、安防、醫(yī)療等B2B領域。相比之下，語音技術偏重在客服、車載、智能家居等消費端領域，背后也有賴于語音識別、聲紋識別等工業(yè)級算法的日趨成熟，“未來在這兩塊，將會出來一批比較扎實的成果?！?/p>

2014年底創(chuàng)立的Rokid（若琪）是元璟資本在語音賽道的代表項目，從天使輪到B輪一路跟進。5月15日，Rokid旗下第二款產(chǎn)品、名為Pebble（月石）的智能音箱在天貓開售。用戶運用語音指令可以操控音箱播放音樂、報告天氣，甚至控制家中的照明、電視等智能家居設備。Pebble意在通過日復一日的“自我學習”，無限趨近用戶的偏好習慣。

相比用智能家居APP開關燈，一條語音指令顯然要簡單得多。無論是手機還是PC，都需要人去適應機器，聲音似乎是人與機器更自然的交流方式。從天氣到音樂，從新聞播報到童話朗讀，元璟資本相信，聲音將作為一種人機交互的無形界面，成為下一個平臺級入口。而新入口的誕生，將帶來變革性的機會。

不過，在陳洪亮眼中，對領域知識的依附使得創(chuàng)業(yè)初期的技術優(yōu)勢正在減弱，“行業(yè)細分，客戶分散，即便有強悍的技術背景，過了一年左右的時間窗口，最后比拼的還是對商業(yè)的理解?！睆倪@個角度而言，人工智能更以行業(yè)為導向，而非純技術項目?！笆切袠I(yè)+，不是AI+?！标惡榱练Q。

這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的目的之一：源源不斷向創(chuàng)業(yè)者推送產(chǎn)業(yè)項目，挖掘適合團隊技術的商業(yè)模式并加以驗證，為創(chuàng)業(yè)科學家尋覓商業(yè)合伙人，從而幫助團隊盡快步入創(chuàng)業(yè)正軌。王詠剛表示，“商業(yè)合伙人具備的行業(yè)經(jīng)驗，必須令其懂得如何在行業(yè)里面拿到項目，純科學家式的B2B創(chuàng)業(yè)很難?！?/p>

4月，在一次企業(yè)家公開活動上，北極光創(chuàng)投創(chuàng)始人鄧鋒面對兩位業(yè)界人士發(fā)問：“講究強關系的B2B行業(yè)會否影響人工智能的游戲規(guī)則？”依圖科技CEO朱瓏當時回應：“（關系）是現(xiàn)狀，但產(chǎn)品真的能打動人?！被蛟S可以這么理解，“關系”在某種程度上也代表著，你比別人更了解行業(yè)。

對于AI創(chuàng)業(yè)者，B2B意味著賺錢的難度和門檻更高了。不過，收費的價值也因此體現(xiàn)。在陳洪亮看來，一旦客戶為此買單，其在組織機構內部能夠被更高效地推行，避免淪為乏人問津的免費試用。王詠剛也相信，移動互聯(lián)網(wǎng)的免費打法在人工智能時代將難以延續(xù)。

盡管業(yè)內少有公司公布自己的營收情況，但投資人大都表示，人工智能正在加速變現(xiàn)，“有些2B的項目，盈利已經(jīng)很好了。”對于投資人和創(chuàng)業(yè)者而言，變現(xiàn)不僅僅代表了財務模型的轉正，也意味著終于贏得了市場與用戶的認可。

四家獨角獸

擁有大數(shù)據(jù)支持的金融、安防和醫(yī)療，被視為是人工智能的下一個機會，也成為過去一年資本聚集的行業(yè)。國內計算機視覺賽道的創(chuàng)業(yè)公司接近30 家，人臉識別領域更是出現(xiàn)4 個獨角獸——曠視（Face++）、商湯、依圖、云從科技，紛紛完成融資。2017年，在工信部發(fā)布的“獨角獸”企業(yè)榜單中，曠視的市場估值突破20億美元。

曠視市場部副總裁謝憶楠告訴《21CBR》記者，2013年，曠視開始專注于人臉視覺的產(chǎn)品通用化?！爱敃r主攻三方面的算法——人臉檢測、關鍵點標注和人臉識別，團隊基于行業(yè)做了很多技術上的研究。”2013-2014年，曠視拿下3項世界計算機視覺競賽的第一名。2015年，在德國漢諾威IT博覽會上，馬云向德國總理默克爾演示Smile to Pay掃臉技術，就是由曠視提供核心算法，將刷臉支付模塊內置到支付寶客戶端中。

目前，曠視的Face++人工智能開放平臺面向中小銀行、地產(chǎn)園區(qū)、IT企業(yè)及獨立開發(fā)者開放人臉、圖像、文字等識別能力。其中，人臉識別API的日均調用量超過2400萬次，是目前世界最大的人臉技術平臺。曠視方面聲稱，其人臉識別技術在國內互聯(lián)網(wǎng)金融領域擁有80%以上的份額。

曠視的快速崛起得益于技術和市場的多重利好。一方面，深度學習算法在過去10年間取得重要突破，給計算機視覺的大規(guī)模應用奠定了基礎。另一方面，2014年，國家實名制工作相繼在網(wǎng)絡、電信和金融領域全面鋪開。2015年，互聯(lián)網(wǎng)金融雨后春筍般涌現(xiàn)，通過人臉識別技術完成遠程開戶和身份驗證，成為各方普遍采用的技術手段。計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司步入商業(yè)化時期。

謝憶楠表示，公司在商業(yè)化前期關鍵性地走通了“數(shù)據(jù)—算法—產(chǎn)品—技術”這一循環(huán)，面向行業(yè)的通用服務乃至更為深度的定制化方案得以落地。

而另一家獨角獸公司——依圖科技則啃下了安防這塊骨頭，其“蜻蜓眼”人像大平臺服務于全國上百個地市的公安系統(tǒng)，是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司。

利用技術優(yōu)勢，快速切入一兩個行業(yè)，從而形成深度合作，是上述獨角獸公司早期脫穎而出的共同原因。在現(xiàn)有技術已然成熟、各家準確率紛紛達標的情況下，如何基于真實痛點挖掘場景，提供定制化且可復制的解決方案，成為打破傳統(tǒng)行業(yè)壁壘、快速拿下市場的關鍵。

而在語音賽道，技術成熟也意味著消費級機器人市場的打開。Rokid并非頭一個玩家，卻自帶網(wǎng)紅體質。其迄今為止發(fā)布的兩款產(chǎn)品，在未設獨立展位的情況下，連續(xù)兩年獲得CES（國際消費電子展）創(chuàng)新類獎項。創(chuàng)始人Misa（祝銘明）在江湖上見首不見尾，研究團隊的陣容卻堪稱強大：位于北京和舊金山的兩個實驗室由數(shù)十名全職博士科學家組成，來自中科院、哈佛、斯坦福、伯克利等一批海內外頂尖院校。

Rokid北京實驗室負責人高鵬告訴《21CBR》記者，智能音箱Pebble的核心功能體驗分為三類：音樂、兒童讀物等內容服務，天氣、鬧鐘等工具類服務，以及智能家居控制服務。憑借600萬首320K碼率高品質曲庫和喜馬拉雅FM等對接資源，Pebble向用戶提供的內容涵蓋音樂、新聞、電臺、相聲、戲曲和脫口秀等。一切體驗從用戶對其說出激活詞“若琪”的一刻開啟。

激活詞“若琪”的設計和打磨用了將近一年時間。高鵬介紹，激活詞的識別錯誤率隨著音節(jié)的加長而降低。目前國內外同類產(chǎn)品的激活詞大多設置在3-4個音節(jié)，而雙音節(jié)的高激活率很難成功。在經(jīng)歷“若小琪”、“Hi，若琪”的反反復復后，研究團隊還是通過算法驗證實現(xiàn)了雙音節(jié)。在公開的試用報告中，Pebble多個維度的人機交互體驗超過了谷歌推出的業(yè)內首款產(chǎn)品Google Home。

而在聲音定位上，祝銘明早年從威爾·史密斯主演的科幻電影《我，機器人》中的機器人女聲獲得靈感。高鵬坦言：“當時根本沒有那樣的現(xiàn)成聲音?！眻F隊開始在市場上尋覓適合的音色，同時自主研發(fā)TTS（Textto-Speech）語音合成技術，并由專門團隊對聲音處理和內容反饋進行設計，“若琪”最終被定位為一個溫柔、幽默、聰明且不失個性的女聲。

通過開放基于網(wǎng)絡協(xié)議的API標準，Rokid還將飛利浦、小米、lifesmart等品牌納入到其智能家居生態(tài)鏈中。在幾乎未做投放、線下推廣的情況下，開售三個星期的Pebble在天貓官網(wǎng)的銷量逼近千臺。祝銘明對媒體表示：“產(chǎn)品日活躍用戶數(shù)量超過50%，用戶使用時長平均超過1小時。”6月8日，Rokid宣布開通全渠道銷售，Pebble登陸全國500多家經(jīng)銷商門店。

在Rokid的品牌文案中，“自然”是多次出現(xiàn)的一個詞。產(chǎn)品負責人向文杰對此表示，語言、視覺和觸摸是人類最自然的交流方式，“未來的產(chǎn)品方向就是向用戶提供最自然的交互體驗，希望讓用戶感受到，我們的產(chǎn)品是有溫度的家庭成員，而不是一臺冷冰冰的機器?！?/p>

智能的未來

人工智能的商業(yè)春天才剛剛開始。

埃森哲的研究結果顯示，到2035年，人工智能將有望令包括美國、日本在內的12個發(fā)達國家的經(jīng)濟增長率翻番，勞動生產(chǎn)率增長40%。在謝憶楠看來，目前國內人工智能市場仍處在存量消化階段，保守估計仍有七成左右的垂直行業(yè)尚待開發(fā)，在教育、交通、社保等領域潛力巨大。朱瓏則表示，過去一年間，性能成倍提升的人工智能技術不斷解鎖應用場景，人類的想象力已經(jīng)跟不上人工智能的發(fā)展速度。

機器的迷人之處在于智能未來。業(yè)內普遍認為，無人駕駛將是未來人工智能的重要落點。在創(chuàng)新工場的投資策略里，未來5-10年的投資項目中有相當一部分投給了無人駕駛。“機會太大了，將是萬億級的市場，且很難被個別巨頭壟斷?！蓖踉亜偙硎荆瑹o人駕駛是一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從感知、決策、控制等多個模塊的算法，再到各類傳感器，乃至汽車共享和交通改造，有著巨大的想象空間，遠未到技術收斂的階段。

另一個充滿未來感的方向則是沉浮數(shù)年的消費級智能硬件。亞馬遜在6月初宣布，旗下智能音箱Echo的年出貨量預期突破1000萬臺；蘋果則被傳即將在年度開發(fā)者大會中發(fā)布一款由語音助手Siri控制的智能音箱。國內方面則早有叮咚、小智者激起的浪花，“千箱之年”的說法因此在業(yè)內盛行開來。

Rokid將自身定位為一家科技公司而非硬件廠商，著眼于更宏大的語音技能生態(tài)建設。高鵬表示，Rokid將在近期推出開放平臺，有望接入外賣、快遞、叫車等來自第三方開發(fā)者的擴展功能，為用戶提供更為豐富的語言技能應用。

人工智能從來就不是一場輕巧肆意的游戲，參與者面臨的仍將是重重阻礙。

首先是巨大的人才缺口。陳洪亮稱，未來很長一段時間，人工智能的馬太效應將體現(xiàn)在人才方面。李開復提過一組數(shù)字，全球當下的人工智能專家不超過7000人，在中國這個數(shù)字可能是700個，且大多被BAT收入囊中。這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的一大使命：通過人才招聘和高校共建，同時加強與政府部門、國內外高科技公司的合作，培育和孵化高水準的人工智能技術團隊。

數(shù)據(jù)壁壘則是人工智能創(chuàng)業(yè)打破大公司壟斷、完成行業(yè)深度融合的另一項難題，一大原因在于數(shù)據(jù)安全泄露和用戶隱私破壞。王詠剛認為，人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)安全不是相互撕裂的關系，而是博弈均衡。

而最大的困難還是來源于技術本身。深度學習理論沿革每隔10年左右就會經(jīng)歷巨大變化，每一次的技術遞進也推動著人工智能的工業(yè)化進程，新商業(yè)模式因此而生?！扒把丶夹g當然對一線業(yè)務開展有著指導意義。”王詠剛說。

人工智能始終是強技術驅動的領域。謝憶楠稱：“從算法、軟件、硬件到解決方案，每一步都要靠硬實力說話。純商業(yè)模式的東西，天花板很明顯?！庇嬎銠C視覺領域的四個獨角獸之一云從科技CEO周曦也公開宣稱：“人工智能是有門檻的，短期之內只要自己保持足夠快的進步速度，別人很難對你構成威脅。”

王詠剛強調，深度學習不等于人工智能。強化學習技術由于新版AlphaGo的使用而為外界所知，由于不需要大量訓練樣本，而是直接從實驗和錯誤中學習，強化學習相對而言更接近人類的思維模式。此外，谷歌、阿里等企業(yè)的內部團隊也開始測試深度對抗網(wǎng)絡技術。作為人工智能發(fā)展的新熱點，王詠剛看好這些技術從實驗室階段向工業(yè)級場景的發(fā)展走向。

人工智能之所以令人著迷，在于其正向的資本模型、可預見的商業(yè)化成果，以及關乎未來的無限想象力。王詠剛表示，人工智能能改善當前優(yōu)質醫(yī)療資源不足的現(xiàn)狀，“即便有層層的阻力和壁壘，人工智能哪怕能夠前進一點，都將是人類極大的福音。”