張 豪，何 宇，張建華

(1.華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.華中科技大學(xué)國(guó)家治理研究院，湖北 武漢 430074)

中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來源與特征：基于全要素生產(chǎn)率溢出的視角

張 豪1,2，何 宇1，張建華1

(1.華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.華中科技大學(xué)國(guó)家治理研究院，湖北 武漢 430074)

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算方法忽視了行業(yè)間的相互影響，實(shí)際上部門行業(yè)之間往往彼此關(guān)聯(lián)，甚至相互依存。鑒于此，本文基于全要素生產(chǎn)率(TFP)溢出效應(yīng)的視角，利用1997—2015年部門行業(yè)數(shù)據(jù)，測(cè)度了中國(guó)東中西區(qū)域以及30省市、自治區(qū)七大部門的要素投入(資本與勞動(dòng))和TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，以及部門間TFP的溢出貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)：東部工業(yè)在部門TFP溢出的貢獻(xiàn)下基于效率驅(qū)動(dòng)，其他行業(yè)均基于要素驅(qū)動(dòng)；部門間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)東中西差異，東部溢出最大，中西部次之；各省市增長(zhǎng)動(dòng)力差異明顯，應(yīng)針對(duì)性的制定創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的政策。

地區(qū)經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；全要素生產(chǎn)率

1 引言

“新常態(tài)”下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)減速換擋，原有粗放式的增長(zhǎng)動(dòng)力日益衰減，要素驅(qū)動(dòng)模式難以為繼，僅從需求端刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式不再可行，必須從供給端入手，依靠全要素生產(chǎn)率(簡(jiǎn)稱“TFP”)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式成為學(xué)界共識(shí)。于是，基于總量分析判斷得出的發(fā)展對(duì)策開始“不假思索”地應(yīng)用于各個(gè)地區(qū)。似乎這一基于總量分析的判斷已成定論，專家開出的“藥方”能通治百病，適用于任何一位“病人”(地區(qū))。然而，實(shí)際并非如此。其一，鑒于歷史國(guó)情和地理差異，中國(guó)每個(gè)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r皆不相同，并且具有區(qū)域特征(東、中、西)，總體并不代表局部；其二，原有的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力核算方程假設(shè)部門間是相互獨(dú)立的，并沒有考慮部門間生產(chǎn)率的相互影響，這或多或少對(duì)于增長(zhǎng)動(dòng)力核算結(jié)果造成一定的偏差；其三，地區(qū)部門各自的增長(zhǎng)動(dòng)力來源是不同的，不能以偏概全。本文所要關(guān)心的是如何在考慮部門間生產(chǎn)率相互影響的情況下測(cè)度區(qū)域部門的增長(zhǎng)動(dòng)力。如何證實(shí)區(qū)域部門間存在生產(chǎn)率的相互作用(即TFP溢出)。地區(qū)如何走最適合自身特色的經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。搞清楚這些問題，我們首先要厘清兩個(gè)要點(diǎn)：第一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉是什么？第二，如何測(cè)度這一來源？以往測(cè)度方法的缺陷是什么？

多年來很多研究嘗試用TFP的方法來分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來源，一般基于兩種思路：一種是測(cè)算中國(guó)TFP的增長(zhǎng)率；另一種是關(guān)注TFP對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)及其貢獻(xiàn)份額。對(duì)于總量測(cè)度的結(jié)果，1978年以前中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力主要來源于要素驅(qū)動(dòng)，TFP貢獻(xiàn)可以忽略不計(jì)[1]，而對(duì)于1978年以后，研究結(jié)果差異明顯[2]。從總量來看，Wu[3]認(rèn)為TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額約為20%以下，Ozyurt[4]認(rèn)為這一貢獻(xiàn)為20%～30%；Ao[5]和Bosworth[6]認(rèn)為這一貢獻(xiàn)可能在40%～50%之間。然而，目前使用的方法并沒有將部門間的相互影響考慮在內(nèi)，故而減弱了TFP的貢獻(xiàn)。從TFP溢出的研究來看，以往學(xué)者傾向于通過技術(shù)、知識(shí)、FDI與人力資本的溢出來解釋部門TFP溢出問題[7-8]。但是這類文獻(xiàn)均是就溢出談溢出，并沒有分析這種溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的影響，進(jìn)而探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉。關(guān)于TFP溢出的測(cè)度，其一是通過空間計(jì)量模型，通過空間溢出系數(shù)來衡量空間溢出程度；其二是通過投入產(chǎn)出表交叉矩陣來衡量產(chǎn)業(yè)間溢出；其三是通過交叉彈性間接衡量?jī)烧咧g的溢出程度。本文基于TFP溢出的增長(zhǎng)核算方程，來探討不同區(qū)域與不同行業(yè)的增長(zhǎng)動(dòng)力來源。

2 基本模型與測(cè)度方法

2.1 部門間相互影響的增長(zhǎng)動(dòng)力模型

本文在Hiao LooiKee[9]模型的基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，在改進(jìn)模型中，依舊假定經(jīng)濟(jì)體滿足：一是生產(chǎn)函數(shù)具有規(guī)模報(bào)酬不變性；二是總生產(chǎn)要素供給一定；三是要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)?；谶@三個(gè)假定，我們定義：在t時(shí)刻，經(jīng)濟(jì)體中有N個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)使用M種投入要素，生產(chǎn)一種復(fù)合品，總增加值是Yt。那么，該經(jīng)濟(jì)體在約束條件下的最大產(chǎn)出表達(dá)式為：

(1)

式中，ynt表示行業(yè)n生產(chǎn)的產(chǎn)品，Ant表示行業(yè)n的TFP，vnt是行業(yè)n的要素投入量，Vt表示經(jīng)濟(jì)體在t時(shí)刻的全部要素。

在t時(shí)刻行業(yè)n的均衡產(chǎn)出表達(dá)式為：

(2)

n=1,…,N

(3)

也就是說，在均衡產(chǎn)出狀態(tài)，一個(gè)行業(yè)的最優(yōu)產(chǎn)出份額不僅與自身的TFP有關(guān)，還與其關(guān)聯(lián)行業(yè)有聯(lián)系，即行業(yè)之間可能存在著TFP的溢出效應(yīng)。同理，要素m的報(bào)酬份額為：

(4)

(5)

(6)

行業(yè)n的產(chǎn)出增長(zhǎng)率是各行業(yè)TFP和要素投入的加總：

(7)

與上述分解不同的是，傳統(tǒng)的增長(zhǎng)核算方式中，增長(zhǎng)率僅僅與自身的技術(shù)進(jìn)步率、各投入要素的加權(quán)增長(zhǎng)率有關(guān)：

(8)

因此，公式(7)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算公式(8)的不同在于，它不僅僅考察了自身的TFP，而且還將其他行業(yè)作為整體考察資源在其中的配置效率。利用式(9)(10)可以得到行業(yè)k的TFP和投入要素m對(duì)行業(yè)n的貢獻(xiàn)。

(9)

(10)

2.2 增長(zhǎng)動(dòng)力測(cè)度的新方法——基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

增長(zhǎng)動(dòng)力的測(cè)度使用了超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)是關(guān)于要素和TFP的函數(shù)：

(11)

對(duì)式(11)求偏導(dǎo)，得到行業(yè)n的產(chǎn)出在總產(chǎn)出中的份額：

(12)

解釋變量TFP和資本的序列存在不平穩(wěn)性問題，導(dǎo)致單位根檢驗(yàn)不通過，OLS估計(jì)也非有效，使用一階差分克服數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性：

(13)

3 數(shù)據(jù)來源和處理

3.1 數(shù)據(jù)來源與說明

本文選取的樣本是1997—2015年中國(guó)30個(gè)省市、自治區(qū)面板數(shù)據(jù)，主要數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性與可比性，我們剔除了西藏地區(qū)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)(GB/T 4754—2011)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(簡(jiǎn)稱農(nóng)業(yè))；工業(yè)(采礦業(yè)、制造業(yè)與電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè))；建筑業(yè)；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；金融業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)七大部門。

關(guān)于總增加值。首先通過《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中提供的各省市三產(chǎn)增加值指數(shù)計(jì)算其對(duì)應(yīng)的平減指數(shù)，然后按照三次產(chǎn)業(yè)劃分對(duì)應(yīng)各自GDP平減指數(shù)將各行業(yè)名義增加值調(diào)整為1997年不變價(jià)格，最后計(jì)算出每年各省各行業(yè)對(duì)應(yīng)的實(shí)際增加值。關(guān)于勞動(dòng)投入，由于1997—2002年的為全社會(huì)口徑，2003—2015是城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)，考慮到行業(yè)分類發(fā)生改變，為統(tǒng)一口徑選擇1997—2015年的各省市城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力數(shù)據(jù)。

為減少耐藥細(xì)菌的產(chǎn)生，維持CEFTIN和其他抗菌藥物的有效性，CEFTIN應(yīng)僅用于治療或預(yù)防經(jīng)證實(shí)或高度懷疑由敏感細(xì)菌引起的感染。當(dāng)獲得培養(yǎng)和敏感性資料時(shí)，在選擇或修改抗菌藥物時(shí)應(yīng)考慮這些結(jié)果。在缺乏這些數(shù)據(jù)的情況下，當(dāng)?shù)亓餍胁W(xué)和敏感性模式可能有助于治療的經(jīng)驗(yàn)性選擇。

關(guān)于資本投入。一般使用資本存量作為投入量，用永續(xù)盤存法來度量，即Kt=Kt-1+It-δKt-1。其中，Kt表示t期的資本存量，It表示t期的投資，δ表示重置率。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各省市固定資產(chǎn)投資平減指數(shù)調(diào)整為1997年不變價(jià)格?；谫Y本存量采用Reinsdorf[11]推導(dǎo)得到公式K0=I0(1+g)/(g+ρ)，g為不變價(jià)投資的平均增長(zhǎng)率，ρ為資本平均折舊率，采用薛俊波[12]估算折舊率的方法計(jì)算出各部門的折舊率分別為：農(nóng)業(yè)(0.084)、工業(yè)(0.121)、建筑業(yè)(0.139)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)(0.054)、金融業(yè)(0.133)、房地產(chǎn)業(yè)(0.133)、其他服務(wù)業(yè)(0.084)。最后計(jì)算得出資本投入。

3.2 行業(yè)TFP的測(cè)算

TFP的測(cè)算方法有很多，鑒于本文模型的研究假設(shè)，因此采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行測(cè)度，按照前述模型假定，本文假設(shè)是生產(chǎn)函數(shù)具有規(guī)模報(bào)酬不變性，其生產(chǎn)函數(shù)公式如下：

(14)

其中ηk和ηL分別代表資本、勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，其計(jì)算公式如下：

(15)

鑒于此，第t期的TFP增長(zhǎng)率為：

(16)

以1997年為可比價(jià)的行業(yè)總產(chǎn)值、資本投入和勞動(dòng)投入，通過Frontier4.1統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估算。鑒于ηnL+ηnK=1，所以對(duì)ηnK、ηnL做正則化處理，得到樣本期間1997—2015年各行業(yè)TFP增長(zhǎng)率。鑒于數(shù)據(jù)較多，只報(bào)告面板數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，所得實(shí)證數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 東中西區(qū)域分行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力來源分析

似不相關(guān)回歸可以克服各方程誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)性的問題。方程(17)列出了7個(gè)需要估計(jì)的方程與27個(gè)約束條件，被解釋變量為各行業(yè)份額的變化，解釋變量為各行業(yè)在窗口期的TFP與要素增長(zhǎng)率，μnt表示誤差項(xiàng)。常數(shù)項(xiàng)an代表行業(yè)的固定效應(yīng)，用于衡量每個(gè)行業(yè)中尚未被觀察到的部分。通過前述計(jì)算方法，最終得出全國(guó)與三大區(qū)域各行業(yè)TFP與要素占總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度，如表2所示。

μnt,?n=1,…,N

(17)

從表2可以看出，東部地區(qū)除工業(yè)外，其余產(chǎn)業(yè)均依靠資本要素投入驅(qū)動(dòng)，而中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)均依靠資本要素投入。可見，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總體上依靠資本要素投入，勞動(dòng)要素與TFP只占其中很小一部分。具體情況：①就東部而言，農(nóng)業(yè)主要依靠要素投入貢獻(xiàn)，占比72.78%，其中資本占比51.89%，勞動(dòng)占比20.89%。TFP貢獻(xiàn)占比27.22%，自身貢獻(xiàn)11.23%，溢出效應(yīng)15.99%。其中工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和金融業(yè)對(duì)其具有正向的溢出效應(yīng)，這可能是因?yàn)楣I(yè)技術(shù)創(chuàng)新有利于農(nóng)機(jī)設(shè)備的改進(jìn)，交通便利提高了農(nóng)業(yè)運(yùn)輸效率和農(nóng)產(chǎn)品流通速度，而金融業(yè)的發(fā)展為農(nóng)業(yè)提供了資金保障，減少了企業(yè)的資金成本，進(jìn)而提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高。工業(yè)在部門TFP溢出的貢獻(xiàn)下主要依靠TFP驅(qū)動(dòng)，占比53.07%，其中自身貢獻(xiàn)只有22.66%，但是溢出貢獻(xiàn)卻占比30.42%，這不同于目前的研究，大部分學(xué)者在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算方式下認(rèn)為中國(guó)工業(yè)基于資本要素驅(qū)動(dòng)，實(shí)際上忽略了行業(yè)間的TFP溢出效應(yīng)，而這種效應(yīng)實(shí)際上不可忽略，甚至可能影響我們的經(jīng)驗(yàn)判斷。建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金融業(yè)與其他服務(wù)業(yè)均依靠資本要素投入，行業(yè)間的影響十分明顯，由此可知，部門之間是有關(guān)聯(lián)的，各部門借助TFP的溢出效應(yīng)相互影響，其影響有正有負(fù)，負(fù)向影響可能與行業(yè)間生產(chǎn)要素的錯(cuò)配有很大的關(guān)聯(lián)。②就中西部而言，所有產(chǎn)業(yè)均依靠資本要素投入，但是建筑業(yè)與金融業(yè)中，勞動(dòng)投入的貢獻(xiàn)還是比較大，而交通運(yùn)輸業(yè)部門中，勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)最低。另外，建筑業(yè)與交通運(yùn)輸自身的TFP貢獻(xiàn)最低，可見改革開放以來，其行業(yè)增長(zhǎng)大部分依賴于資本累計(jì)投入，缺少內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力，這種發(fā)展不可持續(xù)，隨著近些年來中國(guó)資本報(bào)酬率的下降，其行業(yè)增長(zhǎng)速度降低在所難免。西部地區(qū)自身TFP貢獻(xiàn)皆比較低，這可能與西部地區(qū)整體技術(shù)水平落后有關(guān)。這也間接表明了區(qū)域不平衡發(fā)展的事實(shí)。③從溢出效應(yīng)來看，東部、中部地區(qū)行業(yè)溢出均為正，而西部地區(qū)有正有負(fù)，并且從溢出規(guī)模來看，東部地域溢出效應(yīng)明顯，中西部次之，由此可見東部區(qū)域?qū)χ形鞑康慕?jīng)濟(jì)輻射作用。綜上所述，地區(qū)部門驅(qū)動(dòng)來源分布不盡相同，因此在制定相關(guān)政策時(shí)切忌千篇一律，盲目模仿，要結(jié)合自身的發(fā)展合理規(guī)劃。

表2 中國(guó)東中西區(qū)域各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力來源的貢獻(xiàn)度 (單位：%)

注：TFP溢出效應(yīng)=TFP總體貢獻(xiàn)-自身TFP貢獻(xiàn)。

4.2 省域部門間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力來源分析

對(duì)于30個(gè)省市、自治區(qū)而言，各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的差異十分明顯，并且有區(qū)域特色。從表3可知：①農(nóng)業(yè)依靠TFP驅(qū)動(dòng)的城市有北京、上海和海南；工業(yè)主要有北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東和海南；金融業(yè)主要有北京、上海和江蘇；其他服務(wù)業(yè)主要有浙江、廣東和海南，這些省市均為東部發(fā)達(dá)地區(qū)。②對(duì)于建筑業(yè)與交通運(yùn)業(yè)來說，所有城市均依靠資本要素投入驅(qū)動(dòng)，勞動(dòng)貢獻(xiàn)均不足。但是，建筑業(yè)勞動(dòng)貢獻(xiàn)比重比交通運(yùn)輸業(yè)比重大，這是因?yàn)榻ㄖI(yè)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，中國(guó)建筑業(yè)增長(zhǎng)方式仍屬于粗放式增長(zhǎng)，其勞動(dòng)力整體文化與技能水平偏低妨礙了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，影響了建筑業(yè)技術(shù)水平的提高。另外，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展主要依賴于大規(guī)模的交通基本建設(shè)投資，隨著資本邊際收益的遞減，及其行業(yè)資源配置不合理和資源浪費(fèi)現(xiàn)象，妨礙了交通投資效率和效益的提高。③其他服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)貢獻(xiàn)比重呈現(xiàn)東中西格局，西部比重較大，中部其次，東部次之，這可能是因?yàn)榘l(fā)達(dá)城市勞動(dòng)力成本較高，因此更多的依賴資本驅(qū)動(dòng)。

表3 30省市各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要驅(qū)動(dòng)來源

5 結(jié)論與建議

本文利用1997—2015年全國(guó)整體以及30省份七大部門的宏觀數(shù)據(jù)，在一般均衡分析框架下測(cè)度了全國(guó)東中西以及30省份七大部門的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力來源，分析了部門間的TFP溢出效應(yīng)，最后得出三點(diǎn)結(jié)論：①全國(guó)東中西區(qū)域，除東部工業(yè)以外，其余均基于資本要素驅(qū)動(dòng)，勞動(dòng)和TFP貢獻(xiàn)比較低?？梢姡袊?guó)經(jīng)濟(jì)總體上依然是依靠要素驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式，如何跨越到依靠TFP驅(qū)動(dòng)是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)，也是目前供給側(cè)改革和動(dòng)能轉(zhuǎn)換必須面對(duì)的重大問題之一。②縱觀三大區(qū)域，部門間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)東中西差異，東部溢出最大，中西部次之，并且工業(yè)溢出效應(yīng)在各區(qū)域所有行業(yè)中最大，這說明工業(yè)仍然是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)與其他部門的協(xié)調(diào)發(fā)展，依然是“四化同步”戰(zhàn)略需要解決的重大問題之一。③30個(gè)省市增長(zhǎng)動(dòng)力各有差異。農(nóng)業(yè)依靠TFP驅(qū)動(dòng)的城市有北京、上海和海南；工業(yè)主要有北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東和海南；金融業(yè)主要有北京、上海和江蘇；其他服務(wù)業(yè)主要有浙江、廣東和海南，均為東部發(fā)達(dá)地區(qū)。其他城市的行業(yè)均依靠資本要素投入驅(qū)動(dòng)，可見，中國(guó)大部分省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式亟待轉(zhuǎn)型。

本文建議：①對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，提高TFP水平是不二法門，應(yīng)在區(qū)域原有的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)方式下，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。針對(duì)不同區(qū)域與行業(yè)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，有針對(duì)性地制定創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的政策，而不能像以往搞“一刀切”。②重視部門間存在的TFP溢出現(xiàn)象，加強(qiáng)區(qū)域與行業(yè)間聯(lián)系，打通區(qū)域與行業(yè)連接關(guān)節(jié)，利用全面深化改革的機(jī)會(huì)破除阻礙協(xié)同發(fā)展的障礙。并且，將TFP以適當(dāng)?shù)男问阶鳛橐龑?dǎo)區(qū)域與部門行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)，讓TFP發(fā)揮更大的作用。

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(責(zé)任編輯 劉傳忠)

The Driven Source and Characteristics of China’s Regional Economic Growth：Based on the Total Factor Productivity Externality Perspective

Zhang Hao1,2，He Yu1，Zhang Jianhua1

(1.School of Economics of Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China；2.National Governance Research Institute of Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

Traditional economic growth accounting methods ignore the mutual influence between industries.In fact，it is often associated with each other.In view of this，this article，based on the perspective of TFP spillover effects between industries，uses departments’ data from 2000 to 2015，measures the economic growth contribution of TFP，capital and labor input.And we also measure the TFP spillover effect between industries.We finds：Manufactures in Eastern China are driven by the efficiency based on TFP spillover，other industries are driven by factors.The spillover effect is different between the East,the Midwest and the West region.Cities have obvious differences in growth dynamics，and should be targeted to develop innovation driven development policies.

Regional economy；Economic growth；Total factor productivity

國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)研究”(12&ZD045)。

2016-09-22

張豪(1987-)，男，湖北人，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、國(guó)家治理研究院博士研究生；研究方向：發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)家治理。

F124.6

A