黃森，咼小明

（四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)別經(jīng)濟(jì)與國(guó)際商務(wù)研究中心，重慶沙坪壩400031）

經(jīng)濟(jì)學(xué)·管理學(xué)

“渝新歐”沿線國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ρ芯?br/>——基于SE-DEA模型

黃森，咼小明

（四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)別經(jīng)濟(jì)與國(guó)際商務(wù)研究中心，重慶沙坪壩400031）

為進(jìn)一步推動(dòng)重慶國(guó)際化發(fā)展，本文運(yùn)用SE-DEA模型，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)值和潛力值層面，對(duì)2014年“渝新歐”沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算。研究發(fā)現(xiàn)：沿線5國(guó)中，無(wú)論是絕對(duì)值還是潛力值，德國(guó)都是當(dāng)之無(wú)愧的第一；雖然俄羅斯當(dāng)前綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力僅次于德國(guó)，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ο鄬?duì)較低，而且呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞減趨勢(shì)；其余3國(guó)中，哈薩克斯坦發(fā)展?jié)摿ε琶谝唬缓笠来螢椴ㄌm和白俄羅斯。

“渝新歐”鐵路；重慶市；經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ?/p>

一、引言

“渝新歐”是指從重慶出發(fā)，經(jīng)新疆進(jìn)入哈薩克斯坦，再經(jīng)俄羅斯、白俄羅斯、波蘭，終至德國(guó)的杜伊斯堡，全長(zhǎng)11 179 km，由沿途6個(gè)國(guó)家鐵路、海關(guān)部門共同協(xié)調(diào)建立的鐵路運(yùn)輸大通道。重慶依托顯著的地理優(yōu)勢(shì)成為“一帶一路”發(fā)展倡議中的西部戰(zhàn)略支點(diǎn)城市。重慶應(yīng)該如何利用“渝新歐”鐵路提高國(guó)際化水平，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，完成國(guó)家賦予的經(jīng)濟(jì)使命？從經(jīng)濟(jì)視角準(zhǔn)確判斷沿線各國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力及發(fā)展?jié)摿︼@得十分有必要?！坝逍職W”國(guó)際段沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平如何？重慶在國(guó)際化進(jìn)程中，應(yīng)如何選擇與這五國(guó)的國(guó)際合作模式？這些問(wèn)題均需要回答?；谝陨显颍疚膶⑦\(yùn)用SE-DEA模型對(duì)“渝新歐”沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)值及經(jīng)濟(jì)潛力值進(jìn)行分析，探討重慶應(yīng)如何利用“渝新歐”大通道加速國(guó)際化發(fā)展相關(guān)問(wèn)題。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿κ侵付倘币氐玫秸＠脮r(shí)的產(chǎn)出能力，屬于效率的范疇[1]。要素投入產(chǎn)出比例越高，表明效率越高，則區(qū)域發(fā)展?jié)摿υ酱螅粗叫?。?dāng)前測(cè)度區(qū)域發(fā)展?jié)摿εc生產(chǎn)效率問(wèn)題的方法有增長(zhǎng)核算法、生產(chǎn)函數(shù)法、隨機(jī)前沿分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，隨后相關(guān)研究者對(duì)這些測(cè)算方法還做了一些拓展。這里主要介紹數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，該模型不是以某種特定函數(shù)形式來(lái)界定生產(chǎn)前沿，而是直接基于一組特定決策單位的數(shù)據(jù)來(lái)確定生產(chǎn)力前沿。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析來(lái)研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的文獻(xiàn)自20世紀(jì)90年代以來(lái)逐漸增加，取得了十分豐碩的成果。但是筆者發(fā)現(xiàn)目前從潛力視角研究“渝新歐”沿線國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的文獻(xiàn)仍然較少，因此本文嘗試運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的SE-DEA模型來(lái)對(duì)“渝新歐”沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)值及經(jīng)濟(jì)潛力值進(jìn)行分析，具有較強(qiáng)的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、模型原理及指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）模型介紹

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是由Charnes、Cooper和Rhodes基于Farrell提出的衡量生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上衍生而來(lái)的一種線性規(guī)劃方法?，F(xiàn)有DEA模型很多，為了能夠更好地比較“渝新歐”沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，本文將采用SE-DEA模型來(lái)進(jìn)行分析，該模型具體表達(dá)式為：

（1）式中θ為DMUj的相對(duì)綜合效率(0≤θ≤1)，θ反映了第j個(gè)決策單元資源配置的合理程度。λj表示若干個(gè)決策單元的線性組合權(quán)重。si－,si+為松弛變量，非零的si－,si+分別表示投入冗余量和產(chǎn)出不足量。SE-DEA模型能夠有效地區(qū)分出有效決策單之間的效率差異，可對(duì)評(píng)價(jià)的決策單元進(jìn)行有效排序。

（二）測(cè)算指標(biāo)構(gòu)建

基于“渝新歐”沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以2014年沿線5國(guó)人力資本投入、固定資產(chǎn)投入、進(jìn)出口拉動(dòng)以及R&D經(jīng)費(fèi)投入作為投入變量[2-3]，以地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出變量。固定資產(chǎn)投入指標(biāo)包括土地改良（圍欄、水渠、排水溝等），廠房、機(jī)器和設(shè)備的購(gòu)置，建設(shè)公路、鐵路以及學(xué)校、辦公室、醫(yī)院、私人住宅和工商業(yè)建筑等；人力資本投入指標(biāo)用勞動(dòng)力總數(shù)表示，包括所有年滿15周歲、符合國(guó)際勞工組織對(duì)從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口所作定義的群體；進(jìn)出口拉動(dòng)指標(biāo)反映出該國(guó)對(duì)外交易的各方面情況；R&D經(jīng)費(fèi)包括基本研究、應(yīng)用研究和實(shí)驗(yàn)開發(fā)，是指系統(tǒng)性創(chuàng)新工作的經(jīng)常支出和資本支出（國(guó)家和私人），其目的在于提升知識(shí)水平，包括人文、文化、社會(huì)知識(shí)，并將知識(shí)用于新的應(yīng)用。需要說(shuō)明的是，為了剔除通貨膨脹影響，所有指標(biāo)我們均以2010年不變價(jià)美元進(jìn)行折算。由于2014年R&D經(jīng)費(fèi)缺失，本文用2013年數(shù)據(jù)代替。本文所需數(shù)據(jù)均來(lái)源于世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及各國(guó)相應(yīng)統(tǒng)計(jì)年鑒[4]，具體投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1所示。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

“渝新歐”沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)如表2所示，具體單位同表1。從表2中可以看出，就具體國(guó)家整體發(fā)展實(shí)力而言，德國(guó)毋庸置疑排第一位，第二名是俄羅斯，波蘭為第三名，第四名為哈薩克斯坦，白俄羅斯第五名。但是就經(jīng)濟(jì)發(fā)展含金量而言，德國(guó)經(jīng)濟(jì)含金量是非常高的，以少量的人力資本投入加上大量的固定資產(chǎn)投入，創(chuàng)造了遠(yuǎn)高于俄羅斯的GDP當(dāng)量值。當(dāng)然德國(guó)GDP含金量高除了投入配置合理外，同樣也離不開科研技術(shù)經(jīng)費(fèi)投入，從上表可以看出，2014年德國(guó)在R&D上的支出是第二名俄羅斯的8.29倍[5]。

表2 2014年“渝新歐”沿線5國(guó)發(fā)展數(shù)據(jù)

進(jìn)出口拉動(dòng)指標(biāo)能夠很好地反映一個(gè)國(guó)家對(duì)外開放程度。由表2可知，德國(guó)進(jìn)出口拉動(dòng)排名第一，俄羅斯第二，波蘭第三，哈薩克斯坦第四，白俄羅斯第五。但是值得注意的是，如果用對(duì)外開放度指標(biāo)來(lái)進(jìn)行衡量（進(jìn)出口總額/GDP），則會(huì)發(fā)現(xiàn)白俄羅斯在這5個(gè)國(guó)家當(dāng)中對(duì)外開放程度是最高的。

三、沿線國(guó)家潛力測(cè)算

通過(guò)SE-DEA模型，測(cè)算出了2014年“渝新歐”沿線5國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ?，具體數(shù)據(jù)詳見表3。在2014年除了白俄羅斯經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?.620 9小于1外，其他4個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿哂?。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ行У?個(gè)國(guó)家當(dāng)中，哈薩克斯坦的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ谝粸?.615 1，德國(guó)第二為2.936 1，波蘭第三為1.149 4，俄羅斯第四位為1.305 8。

表3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ?、?guī)模報(bào)酬和投入殘差項(xiàng)

這5個(gè)國(guó)家需要如何提升潛力，進(jìn)而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)？這就需要考察各國(guó)投入殘差項(xiàng)的情況。所謂的投入殘差項(xiàng)是指該目標(biāo)國(guó)當(dāng)前要素投入與理想化要素投入之間的差距。想要提升經(jīng)濟(jì)潛力，就需要縮小當(dāng)前投入與最優(yōu)投入之間的差距。由表3可知，哈薩克斯坦首要考慮的是增加勞動(dòng)力投入；俄羅斯首要考慮的是主動(dòng)增加R&D支出；白俄羅斯四項(xiàng)投入都需要增加；波蘭首要考慮的是增加進(jìn)出口投入；德國(guó)首要考慮的是增加R&D支出。同時(shí)從規(guī)模報(bào)酬角度看，白俄羅斯呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增，其他國(guó)家為規(guī)模報(bào)酬遞減，該結(jié)論表明，在改變資源配置以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ倪^(guò)程中，白俄羅斯有著明顯優(yōu)勢(shì)[6]。

表4 重慶國(guó)際合作模型選擇

據(jù)以上分析可知，“渝新歐”沿線5國(guó)為了提高自身經(jīng)濟(jì)潛力，保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)有效增長(zhǎng)，需要改善的投入要素不盡相同，重慶在與這些國(guó)家進(jìn)行合作交流時(shí)應(yīng)“對(duì)癥下藥”，選擇合理、有效的國(guó)際合作模式。由表4可知，“哈薩克斯坦—重慶”可首選國(guó)際人才交流合作模式；“俄羅斯—重慶”和“德國(guó)—重慶”可首選技術(shù)合作模式；“波蘭—重慶”可首選國(guó)際貿(mào)易合作模式；“白俄羅斯—重慶”則可以開展全方位的國(guó)際合作。

四、結(jié)語(yǔ)

本文基于SE-DEA法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)值和潛力值兩個(gè)層面分析了“渝新歐”沿線5國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，指出重慶應(yīng)該基于“渝新歐”沿線國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均質(zhì)性，采取個(gè)性化、多樣化的外向型發(fā)展模式。

（1）與部分中亞、中東歐國(guó)家相比（例如哈薩克斯坦、波蘭、白俄羅斯），重慶有著明顯的比較優(yōu)勢(shì)，同時(shí)這些國(guó)家也具有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γㄓ绕涫前锥砹_斯），可以加快雙方合作步伐，加強(qiáng)與這些國(guó)家的人力、資本合作，在幫助這些國(guó)家完善基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)更多釋放過(guò)剩產(chǎn)能，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展騰挪出空間。同時(shí)，合作國(guó)豐富廉價(jià)的自然資源也可以緩解我國(guó)同類資源的過(guò)度開發(fā)（例如哈薩克斯坦的石油及天然氣），為以“兩型社會(huì)”發(fā)展為要?jiǎng)?wù)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造有利的發(fā)展環(huán)境。

（2）相對(duì)于德國(guó)、俄羅斯等傳統(tǒng)歐洲強(qiáng)國(guó)，重慶的技術(shù)要素總體上處于劣勢(shì)，但部分專業(yè)領(lǐng)域不乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（如重慶單軌道交通技術(shù)產(chǎn)業(yè)等）。重慶應(yīng)充分發(fā)揮既有優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，利用“技術(shù)→資本→技術(shù)”或“技術(shù)→技術(shù)”路徑獲取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展所亟須的優(yōu)勢(shì)技術(shù)要素。

[1]陳石俊,彭道賓,李光東.江西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力問(wèn)題研究[J].金融與經(jīng)濟(jì),2003（5）:32-37.

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[6]盛豐.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí):機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)——來(lái)自230個(gè)城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2014 (2):32-39.

責(zé)任編輯：吳強(qiáng)

Study on the Economic Development Potential of Countries Along the“Chongqing-Xinjiang-Europe”Railway Route——Based on the Model of SE-DEA

HUANG Sen，GUO Xiaoming
（Research Center for International Business and Economy,Sichuan International Studies University,Shapingba Chongqing 400031,China）

In order to further promote the internationalization of Chongqing,this paper analyzes the potential and actual economic development of five countries along the“Chongqing-Xinjiang-Europe”railway with SE-DEA model in 2014.The results show that Germany ranks first among the five countries for both the potential and actual economic values.And Russia ranks the second for current economic comprehensive performance,but its economic development potential is not encouraging,presenting a trend of diminishing returns to scale.Among the rest three countries,in view of the economic development potential,the Republic of Kazakhstan ranks first,followed by Poland and the Republic of Belarus.

“Chongqing-Xinjiang-Europe”railway;Chongqing;economic development potential value

F113.4

A

1673-8004（2017）03-0101-04

10.19493/j.cnki.issn1673－8004.2017.03.016

2016-10-10

重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃年度科研項(xiàng)目“區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛力視角下重慶五大功能區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”（2015QNJJ11）；重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目“潛力共生視角下‘渝新歐’沿線國(guó)家產(chǎn)能合作價(jià)值研究”（KJ1707185）；重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目“‘一帶一路’引領(lǐng)下重慶產(chǎn)業(yè)國(guó)際綠色合作的耦合機(jī)制與實(shí)施路徑研究”（KJ1707189）；四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)年度科研項(xiàng)目“統(tǒng)籌城鄉(xiāng)背景下重慶地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)化設(shè)計(jì)研究”（SISU 201526）。

黃森(1986—)，男，四川樂(lè)山人，副教授，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集聚研究。通訊作者：?jiǎn)J小明(1981—)，女，湖北公安人，副教授，博士，主要從事國(guó)際貿(mào)易研究。