鄒筱++李玉琴

中圖分類號：F062.9 文獻標識碼：A

內容摘要：處于快速發(fā)展中的新型城鎮(zhèn)化，正成為中國經(jīng)濟社會發(fā)展的強大驅動力。而物流業(yè)在新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中舉足輕重，二者逐漸呈現(xiàn)互動演進之勢?；诖耍疚膰L試在前人基礎上構建新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)互動演進的動力機制，再進行實證分析，并以廣東省統(tǒng)計年鑒1978-2014年的有關數(shù)據(jù)為例，從人口、經(jīng)濟、社會、空間等方面選取新型城鎮(zhèn)化的指標，通過構建VAR模型，對廣東省新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)互動發(fā)展進行研究，并根據(jù)分析結果提出對應的參考性建議。

關鍵詞：新型城鎮(zhèn)化 物流業(yè) VAR模型 動力機制

本文首先嘗試通過文獻梳理出影響二者互動發(fā)展的關鍵因素，再從物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化互動的角度探索其動力機制模型，并通過VAR模型進行實證研究，找出新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)互動發(fā)展過程中產生的不協(xié)調因素，為二者長遠發(fā)展提供決策參考。

文獻回顧

目前研究新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)互動演進的文獻較少，有關互動演進的研究主要體現(xiàn)在產業(yè)結構升級、產業(yè)集群與新型城鎮(zhèn)化的互動、關聯(lián)上，有學者認為產業(yè)結構與新型城鎮(zhèn)化的互動發(fā)展是基于“技術—要素流動—聚集”動力機制，影響其互動演進的主要因素有要素稟賦、外向程度、制度安排及政策導向等（易善策，2011；樊千，2013），部分則結合實際數(shù)據(jù)，通過VAR模型驗證產業(yè)結構升級與城鎮(zhèn)化間的這種互動機制，發(fā)現(xiàn)其未得到充分發(fā)揮，需要改進（陳思宇，2015），產業(yè)集群與城鎮(zhèn)化的研究方面，Parkinson（1998）、叢瑞雪（2012）認為產業(yè)集群不斷成長帶來的就業(yè)乘數(shù)效應、集聚效應、品牌效應等會促進農村勞動力轉移、產業(yè)結構升級和城鎮(zhèn)綜合競爭力提升，進而促進城鎮(zhèn)化。而對于物流業(yè)與城鎮(zhèn)化互動演進的研究主要分為理論和實證兩方面：Sirgelman（1978）運用動態(tài)研究方法分析了20世紀中期勞動力轉移過程，結果表明城鎮(zhèn)化發(fā)展促進了物流業(yè)等服務業(yè)的發(fā)展。鄒筱（2015）在產業(yè)結構升級背景下從城鎮(zhèn)化與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的機制、現(xiàn)狀及發(fā)展策略等方面優(yōu)化物流業(yè)與城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平。其他學者則通過對新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)內涵的界定，探討了二者的互動發(fā)展關系，并得出物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化互動發(fā)展建議（王海燕，2014；賀興東，2014）。實證研究方面，使用最為廣泛的是計量經(jīng)濟學VAR模型，部分學者以VAR模型相關理論為基礎，通過綜合測度法，Granger因果檢驗、協(xié)整檢驗與脈沖響應分析得出我國新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)存在長期協(xié)整關系與單向因果關系，新型城鎮(zhèn)化是物流業(yè)發(fā)展的Granger原因（魏洪茂，2014；梁雯、王媛媛，2014）。其他學者通過VAR模型構建了物流業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合機制，并從市場、政府、環(huán)境、空間布局等層面指出二者互動的主要制約因素，運用ADF檢驗、脈沖響應函數(shù)等得出政府政策是主導動力，經(jīng)濟發(fā)展是內生動力，第三產業(yè)是核心動力（付東明，2013；紀福波2015）。此外，灰色關聯(lián)機制及面板計量模型也被應用于研究二者的關聯(lián)性，禹光凱（2015）、梁向東（2015）通過以上兩種方法驗證物流業(yè)或者生產性服務業(yè)與新型城鎮(zhèn)化之間關聯(lián)性并建立關聯(lián)機制，即新型城鎮(zhèn)化通過擴大市場規(guī)模為物流業(yè)提供驅動力，而物流業(yè)或者生產性服務業(yè)通過要素與生產匹配機制影響城鎮(zhèn)化。

國外有關物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的研究起步較早，且相對比較成熟，已經(jīng)形成完善的體系。國內關于二者的研究較少，且時間短。大量研究停留在簡單的理論研究層面，定量分析不多?，F(xiàn)有關于物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的文獻多是從二者的關系，或者關聯(lián)性、協(xié)同性方面著手，定性研究較多，即使有一些定量分析，也是通過用定量的方法驗證二者的關聯(lián)性與協(xié)同性，尚未形成完整的理論體系，而且對問題的探討也不夠深入，目前少有學者從二者互動演進的動力機制的角度進行研究，且將物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化歸入到同一個框架下進行研究對我國未來新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與產業(yè)結構的調整具有重要意義。

新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)動力機制模型構建

（一）物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化互動要素研究

新型城鎮(zhèn)化和物流業(yè)間的互動以要素間的流動和共享為基礎，通過對前人研究的梳理得出二者互動要素有以下幾方面：一是政策支持。政策支持為新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)的互動提供了政策導向與良好的制度環(huán)境。二是產業(yè)結構轉換。產業(yè)結構調整是生產性服務業(yè)高速發(fā)展的直接動力，也是城鎮(zhèn)化的核心動力。三是科技水平提高和經(jīng)濟全球化發(fā)展。科技水平提高能為生產性服務業(yè)提供技術支撐；經(jīng)濟全球化發(fā)展，促進信息、技術、資金、勞務等要素聚集與流動，促進物流業(yè)發(fā)展。四是資源稟賦。不同城鎮(zhèn)擁有不同資源稟賦，由此派生出形式各異的工業(yè)與配套的生產性服務業(yè)，由此不同程度促進城鎮(zhèn)化與物流業(yè)等生產性服務業(yè)發(fā)展。

（二）物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的互動過程與動力機制

新型城鎮(zhèn)化的新，在于其不僅包含人口城鎮(zhèn)化，還含有社會、經(jīng)濟、空間與生活等的概念。物流業(yè)發(fā)展過程中通過產業(yè)集聚促進高素質人才和技術的聚集，同時還能吸引大部分勞動力，有利于促進人口城鎮(zhèn)化。此外物流業(yè)還是專業(yè)化分工的結果，通過分工能夠提高生產效率及資源利用率，并促進技術進步和管理創(chuàng)新，從而拉動第一、二產業(yè)發(fā)展，增強城鎮(zhèn)化的聚集經(jīng)濟效應，從而促進社會城鎮(zhèn)化。物流園區(qū)的建設能夠促使城市交通運輸、金融中介機構等配套基礎設施建設不斷完善，擴大城鎮(zhèn)化規(guī)模，改變城市空間布局，從而促進空間城鎮(zhèn)化。隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展，政府會不斷調整政策，逐步優(yōu)化產業(yè)結構，提供更加完善的配套設施、管理制度，進而吸引技術、資金、勞務等要素集聚，從中衍生的外部和溢出效應推動企業(yè)和地區(qū)間要素共享與交流，以提升人們整體生活品質，最終加速經(jīng)濟城鎮(zhèn)化進程。反之，新型城鎮(zhèn)化可以通過提供技術支撐與擴大市場規(guī)模，為物流業(yè)提供驅動力；同時新型城鎮(zhèn)化具有人口和經(jīng)濟聚集的特征，為物流業(yè)的產生和發(fā)展提供了所需的市場環(huán)境和條件；新型城鎮(zhèn)化還能為物流業(yè)的發(fā)展提供良好的基礎設施以及制度文化環(huán)境，為物流業(yè)的發(fā)展提供堅實的基礎。綜上，物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化互動發(fā)展機制如圖1所示。

基于VAR模型對廣東省數(shù)據(jù)的實證研究

（一）模型的選擇

向量自回歸模型即VAR（Vector Auto Regression），它通過把系統(tǒng)中的每個內生變量作為系統(tǒng)中所有內生變量的滯后值函數(shù)來構造模型，常用于預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)以及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響，是處理多個相關經(jīng)濟指標的分析與預測最易操作的模型之一。VAR模型既可以用于預測相互聯(lián)系的事物之間的關系，同時也可以用于分析相互關聯(lián)的事物間動態(tài)的關聯(lián)性及系統(tǒng)的動態(tài)影響，本文主要側重于后者。其一般形式如公式（1）所示：

（1）

Yt、Xt-j（j=0，1，2……k）、Yt-j（j=1，2……l）分別為內生、外生變量和滯后內生變量向量；k、l為滯后階數(shù)；βj、αj分別為系數(shù)矩陣和待估參數(shù)矩陣；ut是s維隨機誤差向量。

（二）變量選擇及數(shù)據(jù)選取

1.變量選擇。物流業(yè)指標。目前，物流業(yè)發(fā)展的相關數(shù)據(jù)在進行系統(tǒng)匯編時，有部分數(shù)據(jù)缺失，而且專門的物流統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)資料年數(shù)較少，不具有代表性。因此結合實際和現(xiàn)有文獻，從數(shù)據(jù)的代表性、科學性與可得性出發(fā)，選取第三產業(yè)中的交通運輸、倉儲及郵政業(yè)指標的產值（J）來衡量物流業(yè)的發(fā)展情況。城鎮(zhèn)化指標。目前衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平用的比較多的是城鎮(zhèn)化率，城鎮(zhèn)化率=城鎮(zhèn)人口/總人口，而新型城鎮(zhèn)化包含了經(jīng)濟、社會、空間、人口等方面，且僅用該單一指標來衡量并不全面，因此本文選取非農人口占總人口比重（M1）、城鎮(zhèn)GDP（M2）、第二、三產業(yè)產值所占比重（M3）、城鎮(zhèn)人口密度（M4）作為衡量人口、經(jīng)濟、社會、空間城鎮(zhèn)化的指標。

2.數(shù)據(jù)來源及處理。本文選取了新型城鎮(zhèn)化與物流業(yè)都比較發(fā)達的廣東省為例，由于VAR模型要求使用大樣本，通過查閱廣東省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫及統(tǒng)計年鑒獲得其1978-2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。首先對所有數(shù)值取自然對數(shù)的方式消除異方差，分別記為LJ、LM1、LM2、LM3、LM4，然后通過Eviews6.0軟件構建物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的VAR模型，通過ADF檢驗、穩(wěn)定性檢驗并運用脈沖響應函數(shù)與方差分解分析二者的動態(tài)關系。

（三）變量的單位根檢驗

為確定變量的平穩(wěn)性，避免“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生，采用ADF檢驗法。通過Eviews6.0分別對原變量、變量的一階差分進行檢驗，其結果如下：LJ、LM1、LM2、LM3、LM4原序列的ADF檢驗值均大于10%的顯著水平下的臨界值，所以為不平穩(wěn)序列，但一階差分處理后，各變量的ADF檢驗值均小于5%顯著水平下的臨界值，呈平穩(wěn)狀態(tài)，因此，各變量屬于一階單整序列，可用于構建VAR模型。

（四）VAR模型估計

1.確定最佳滯后期。一般情況下，解釋變量與因變量間的因果關系經(jīng)常不會發(fā)生于同一時期，通常會有時間滯后，也即解釋變量要經(jīng)過一段時間滯后才會作用于因變量。因而建立VAR模型之前先確定最佳滯后期K，可以通過表1來判斷：LR（似然比檢驗）、AIC信息準則、HQ信息準則、FPE準則一致顯示，最佳滯后期為4，表1里標“*”的數(shù)據(jù)表示最佳階數(shù)。

2.VAR模型估計。根據(jù)模型參數(shù)估計結果建立矩陣方程如圖2所示。

其中，圖2中5個方程的擬合優(yōu)度分別為：

調整之后的擬合優(yōu)度平均保持在60%以上。F檢驗統(tǒng)計量分別為：

通過比較調整前的擬合優(yōu)度、調整后的擬合優(yōu)度以及F檢驗統(tǒng)計量，發(fā)現(xiàn)五個方程的擬合程度均比較高，說明方程有比較滿意的統(tǒng)計結果。由VAR（4）方程可知，滯后1-3期，人口城鎮(zhèn)化系數(shù)不斷增大為1.234482，到第4期遞減為0.163979，說明物流產業(yè)聚集吸引了高素質人才以及勞動力的聚集，二者相互促進，當人口到一定規(guī)模則會出現(xiàn)反向作用；經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化的系數(shù)則一直保持上升狀態(tài)，說明經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化對物流業(yè)的影響是持續(xù)且長期的。而物流業(yè)對城鎮(zhèn)化的促進作用則十分明顯，滯后1期物流業(yè)對新型城鎮(zhèn)化的促進作用很微弱，甚至有些為負，到滯后4期，物流業(yè)對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)分別增加為0.111885，0.234179，0.034882，0.108358，說明物流業(yè)帶動城鎮(zhèn)化的發(fā)展是一個長期的過程，物流業(yè)通過轉移勞動力、吸引高素質人才促進人口城鎮(zhèn)化，通過專業(yè)化分工提高資源利用率和生產效率，促進二、三產業(yè)的結構優(yōu)化促進社會城鎮(zhèn)化，產業(yè)的集聚帶動了城鎮(zhèn)交通，基礎設施、金融中介等的建設促進了城鎮(zhèn)經(jīng)濟的發(fā)展，拓寬了區(qū)域空間結構，不斷優(yōu)化城市空間布局。

（五）脈沖響應函數(shù)與方差分解分析

進行脈沖響應與方差分解分析前需檢驗VAR模型的穩(wěn)定性，運用AR根圖檢驗后發(fā)現(xiàn)有AR特征根的倒數(shù)全都位于單位圓內，說明建立的VAR（4）模型是穩(wěn)定的，可以繼續(xù)對其進行脈沖響應分析和方差分解分析。

1.脈沖響應函數(shù)。VAR模型是非結構化的且為多方程模型，因而在分析時不考慮其變量間的相互影響，只分析一個隨機誤差項在產生波動時對整體產生的動態(tài)影響，該方法即脈沖響應函數(shù)分析法。分別給LH、LM1、LM2、LM3、LM4一個沖擊，得到相應的脈沖響應圖如圖3、圖4所示。

由圖3可知，給物流業(yè)一個標準差正向沖擊，經(jīng)濟和社會城鎮(zhèn)化均呈現(xiàn)正效應，物流業(yè)通過專業(yè)化分工以及政策支持，促進產業(yè)和地區(qū)間要素的流動和共享，不斷優(yōu)化產業(yè)結構，從而加速經(jīng)濟和社會城鎮(zhèn)化的進程。而人口城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化剛開始均呈現(xiàn)正向變化，在滯后7期后開始呈微弱的負向變化，但在滯后10期時的累積沖擊反應為正，說明物流業(yè)對城鎮(zhèn)化的帶動作用具有持久性。在互動演進過程中，由于人口大規(guī)模聚集，導致城鎮(zhèn)空間狹小擁堵，降低整體發(fā)展效率，對城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有一定的阻礙，因而在二者發(fā)展的過程中要找準平衡點，以保證其互動、協(xié)調發(fā)展。

圖4是物流業(yè)對城鎮(zhèn)化的沖擊反應，在滯后的1-5期，整體呈現(xiàn)微弱的負向變化，但在滯后5期開始，呈現(xiàn)明顯的正效應，其累積效應在最后的滯后期大體呈現(xiàn)正值，說明城鎮(zhèn)化對物流業(yè)的作用過程是長期且持續(xù)的。城鎮(zhèn)化通過為物流業(yè)的發(fā)展提供資本、技術、政策支持、市場需求、完善的基礎設施和制度文化環(huán)境等基礎性要素，成為物流業(yè)不斷發(fā)展壯大的強有力的支撐。