劉子扣

摘 要：在經(jīng)濟新常態(tài)下，環(huán)境同樣面臨“新常態(tài)”，而在這樣一個時期，對社會經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要的科技人力資源是否會受生存環(huán)境的影響而改變其生活地域，轉(zhuǎn)向環(huán)境質(zhì)量相對較優(yōu)的地區(qū)呢？本文正是以此展開，運用OLS估計方法，選取科技人力資源相對富足的6個地區(qū)，探究從2005年～2013年各地科技人力資源占全國比重變化原因。結(jié)果顯示，科技人力資源的轉(zhuǎn)移受到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、就業(yè)機會、薪酬待遇的影響較大，而環(huán)境因素對其轉(zhuǎn)移所起到的因素微乎其微。這也告訴各區(qū)域政府，發(fā)展經(jīng)濟和提升科技人力資源的就業(yè)機會才是吸引其的關(guān)鍵點。

關(guān)鍵詞：科技人力資源 轉(zhuǎn)移因素 環(huán)境新常態(tài)

中圖分類號：F272.92 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）05（b）-150-02

1 引言

當(dāng)今我國已經(jīng)進入經(jīng)濟增長階段轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，經(jīng)濟增速換擋，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展向均衡期逐漸過渡，能源消費增速趨緩，被人們稱作經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài)，而隨之帶來的是環(huán)境的“新常態(tài)”，其表現(xiàn)在污染物新增量漲幅進入收窄期，同時污染排放疊加進入平臺期。創(chuàng)新是發(fā)展的主要動力，在中國目前經(jīng)濟新常態(tài)的發(fā)展背景之下，需要利用科學(xué)技術(shù)進行創(chuàng)新，發(fā)展新動能，促進中國經(jīng)濟的發(fā)展，而有主觀能動性的科技人力資源就是其中重要的一個方面，因此，我們需要調(diào)查科技人力資源在“環(huán)境新常態(tài)”下的時空流動趨勢。

2 文獻綜述

在科技人力資源的研究上，眾多學(xué)者主要將目光集中于兩點：科技人力資源的集聚效應(yīng)和科技人力資源對經(jīng)濟的貢獻。在科技人力資源的集聚上，王奮和韓伯棠（2006）構(gòu)建了基于科技人力資源區(qū)域集聚指數(shù)的知識生產(chǎn)模型，并通過近四年的數(shù)據(jù)分析了不同區(qū)域的科技人力資源的集聚效應(yīng)；袁建明、潘偉偉和湯玉坤（2010）實證分析了中部六省科技人力資源集聚和優(yōu)化配置的現(xiàn)狀，并提出了相應(yīng)對策和建議；王巍（2015）實證檢驗了西部地區(qū)各種資源的集聚效應(yīng)，揭示了西部地區(qū)各種資源的集聚程度對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用。在科技人力資源對經(jīng)濟的貢獻方面，張喜照（2005）發(fā)現(xiàn)我國研究與試驗發(fā)展（R&D）人員全時當(dāng)量與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系；姜玲（2010）研究表明環(huán)渤海地區(qū)科技人力資源具有全國性比較優(yōu)勢，但其集聚程度與經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)動趨勢不顯著；薛俊波（2010）指出中部主要省份的科技人力資源在近10年獲得了較快發(fā)展，對經(jīng)濟增長的貢獻逐步提高。針對目前的研究現(xiàn)狀，很少有文章探究影響科技人力資源的轉(zhuǎn)移因素，特別是環(huán)境因素對于科技人力資源的轉(zhuǎn)移影響。因此，本文主要探究影響科技人力資源的轉(zhuǎn)移因素，特別探究在“環(huán)境新常態(tài)”下，科技人力資源是否發(fā)生了轉(zhuǎn)移。

3 實證數(shù)據(jù)分析

3.1 模型構(gòu)建和樣本選取

在問卷調(diào)查和以往文獻閱讀的基礎(chǔ)上，本文選取對科技人力資源流動影響最大的幾個因素作為自變量，對科技人力資源占全國比重進行OLS回歸分析。在自變量的選取中，本文認為科技人力資源的流動受到經(jīng)濟性因素與非經(jīng)濟性因素的影響。其中，經(jīng)濟性因素指經(jīng)濟動機，包括所得、就業(yè)機會與生活成本因素。而非經(jīng)濟性因素主要有生活質(zhì)量與舒適性、信息、不確定性及風(fēng)險。在具體指標(biāo)的選取上，經(jīng)濟性因素選取GDP總量、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人口平均工資、CPI指數(shù)、單位就業(yè)人口/總?cè)丝?；非?jīng)濟性因素選取AQI和教育發(fā)展水平。樣本主要選取科技人力資本占比較大的六個省市：北京市、天津市、上海市、江蘇省、浙江省和山東省，時間跨度從2005年～2013年。其中，教育發(fā)展水平的測度通過多指標(biāo)的極值標(biāo)準(zhǔn)化和加權(quán)相加得到，具體指標(biāo)選取為：小學(xué)專任教師數(shù)量比重（0.2）、初中專任教師數(shù)量比重（0.1）、中學(xué)專任教師數(shù)量（0.1）、大學(xué)數(shù)量（0.3）、研究生培養(yǎng)單位數(shù)（0.3），括號中為具體分配權(quán)重。

3.2 實證分析

對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，結(jié)果如表1所示，可以看到在回歸結(jié)果中除CPI和AQI外，其他結(jié)果均在5%的水平上顯著，這證明科技人力資源確實受到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、薪酬與福利水平和就業(yè)機會的影響，同時，我們還可以看出，因變量對自變量的解釋結(jié)果較好，調(diào)整后的可決系數(shù)達到0.96。但從表1中也能夠看出，物價水平和空氣質(zhì)量對科技人力資源的流動影響并不顯著，這與文章初始設(shè)想的結(jié)果相反，在“環(huán)境新常態(tài)”下，科技人力資源并未受到環(huán)境影響而發(fā)生轉(zhuǎn)移。

經(jīng)過分析，原因主要有以下幾點：（1）本文由于AQI數(shù)據(jù)獲取受限，數(shù)據(jù)時間跨度較小，同時，該時間段內(nèi)未包含近年來空氣質(zhì)量急劇惡化的時間段。（2）年度數(shù)據(jù)精細度不夠，不能即時反映情況。（3）空氣質(zhì)量對科技人力資源的轉(zhuǎn)移是一個長期過程，季節(jié)性因素對科技人力資源流動會產(chǎn)生較大影響，但空氣質(zhì)量不好的季節(jié)集中于冬季，而科技人力資源轉(zhuǎn)移的時間通常是春季，春季來臨，空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)好，科技人力資源改變自己的生存環(huán)境的意愿減弱。（4）選取的科技人力資源充裕地區(qū)的空氣質(zhì)量基本無極差情況。（5）科技人力資源主要分布在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，這些地區(qū)經(jīng)濟收入水平相對較高，受提升市場競爭力的驅(qū)動，企業(yè)對創(chuàng)新型人才需求旺盛，加上科研環(huán)境和工作條件較優(yōu)厚，市場對人力資源的配置能力較強，因此，相對其他地區(qū)對科技人員的吸引力也更強。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）與影響一般勞動力流動因素相比，影響科技人力資源集聚和流動的因素同樣可以分為經(jīng)濟性因素和非經(jīng)濟性因素兩個方面。但我們可以看到經(jīng)濟因素的影響占據(jù)絕大部分地位，同時，在非經(jīng)濟性因素中，教育水平也十分顯著。

（2）“環(huán)境新常態(tài)”這一假設(shè)下的情況很大可能并不成立，在前文分析中可以看出，本文的AQI對于科技人力資源轉(zhuǎn)移影響不顯著。這主要是由于科技人力資源并未將環(huán)境作為其轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵影響點；同時，環(huán)境的惡化時間和科技人力資源的流動時間并不匹配。

4.2 建議

對于政府來說，首先，應(yīng)當(dāng)留住當(dāng)?shù)厝瞬?，在本文中可以看出，教育對科技人力資源影響顯著，科技人力資源愿意留在其原本接受教育的環(huán)境中，因此，對于在當(dāng)?shù)孬@得教育的科技人力資源，政府應(yīng)當(dāng)通過各類優(yōu)惠政策將其留在當(dāng)?shù)?，這樣能夠防止人才流失；其次各地政府應(yīng)當(dāng)實施科技人力資源的補償和激勵政策，補償政策主要指物質(zhì)方面的補償，因為經(jīng)濟性因素對科技人力資源流動的影響不可忽視，同時，激勵則針對其心理條件，為科技人力資源提供更多地就業(yè)機會、發(fā)展機會，同時，提升他們的社會地位和社會認同感；最后，也是最重要的一點，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)當(dāng)注重發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟水平，切實提升當(dāng)?shù)氐纳姝h(huán)境，這樣才能真正達到良性循環(huán)的實現(xiàn)，確?？萍既肆Y源的正方向和可持續(xù)流入。

參考文獻

[1] 王奮，楊波.科技人力資源區(qū)域集聚影響因素的實證研究——以北京地區(qū)為例[J].科學(xué)學(xué)研究，2006（5）.

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