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灰色系統(tǒng)理論預測水泥熟料強度的應(yīng)用分析

2017-05-30 05:36:14廖雙雙黃小青江英蘇俊
企業(yè)科技與發(fā)展 2017年5期
關(guān)鍵詞:灰色理論抗壓強度熟料

廖雙雙 黃小青 江英 蘇俊

【摘 要】文章介紹了灰色系統(tǒng)理論預測動態(tài)模型GM(1,N)在水泥生產(chǎn)中預測水泥熟料強度的方法,并結(jié)合熟料的巖相微觀結(jié)構(gòu)分析模型的預測效果。結(jié)果表明,熟料3 d抗壓強度預測模型的相對誤差均值為1.82%,熟料28 d抗壓強度預測模型相對誤差均值為1.75%,模型的預測結(jié)果可以滿足生產(chǎn)質(zhì)量誤差控制的要求,可以應(yīng)用于水泥生產(chǎn)質(zhì)量控制。

【關(guān)鍵詞】灰色理論;熟料;抗壓強度

【中圖分類號】TB321 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2017)05-0101-04

0 引言

灰色系統(tǒng)理論是研究灰色系統(tǒng)分析、建模、預測、決策和控制的理論。它把一般系統(tǒng)論、信息論及控制論的觀點和方法延伸到社會、經(jīng)濟及生態(tài)等抽象系統(tǒng),并結(jié)合數(shù)學方法,發(fā)展出一套解決信息不完全系統(tǒng)(灰色系統(tǒng))的理論和方法?;疑A測通過原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,發(fā)現(xiàn)、掌握系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律,對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學的定量預測,并且具有較高的預測精度?;疑A測可以應(yīng)用于建筑、工業(yè)、預測災(zāi)難、農(nóng)業(yè)、社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域,許多學者對其進行了研究[1-9]。

在水泥企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量控制中,水泥熟料強度的控制是其質(zhì)量控制的關(guān)鍵點,是水泥質(zhì)量達標的重要保證。水泥熟料質(zhì)量控制主要有以下幾個方面的內(nèi)容:配料方案控制、生料質(zhì)量控制、工藝操作參數(shù)控制、煤粉質(zhì)量控制[10]。在生料的來源、細度等特性相對穩(wěn)定,經(jīng)驗工藝操作參數(shù)的條件下,配方的控制顯得尤為重要。在設(shè)計熟料配料方案時,因為測定熟料后期強度一般需要1個月左右的時間,所以該配料方案對應(yīng)熟料的實測強度有一定的滯后性。為此,本文結(jié)合實際生產(chǎn)應(yīng)用,采用灰色系統(tǒng)理論預測動態(tài)模型GM(1,N),利用三率值預測熟料抗壓強度,同時結(jié)合巖相分析分析熟料物相的實際微觀結(jié)構(gòu)。通過試驗發(fā)現(xiàn),該預測方法具有較高精度,應(yīng)用效果良好,可以滿足實際生產(chǎn)質(zhì)量控制的需求。

1 建立模型

采用公司某生產(chǎn)線1個月的生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù),計算熟料三率值與熟料抗壓強度的關(guān)聯(lián)度,進行關(guān)聯(lián)度分析,結(jié)果見表1。分析表1可以看出,熟料的三率值與熟料的抗壓強度存在著密切的關(guān)系,對強度有重要的影響,關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果符合實際生產(chǎn)情況。

按照灰色預測的建模原理和方法[3],本預測模型建立的是GM(1,4)灰色模型,通過系列計算,得出其微分方程如下。

R3d:

dX1■/dt+2.569 8X1■=2.000 8X2■-47.008 7X3■-

1.911 9X4■

R28d:

dX1■/dt+1.468 5X1■=1.842 0X2■-57.751 7X3■+28.113 8X4■

時間響應(yīng)式(即預測公式)如下:

R3d:

X1■(k+1)=(X1■(1)-1/2.569 8(2.000 8X2■(k+1)-

47.008 7X3■(k+1)-1.911 9X4■(k+1)))e-2.569 8k+1/2.569 8(2.000 8X2■(k+1)-47.008 7X3■(k+1)-

1.911 9X4■(k+1))

R28d:

X1■(k+1)=(X1■(1)-1/1.468 5(1.842 0X2■(k+1)-

57.751 7X3■(k+1)+28.113 8X4■(k+1)))e-1.468 5k+1/1.468 5(1.842 0X2■(k+1)-57.751 7X3■(k+1)+28.113 8X4■(k+1))

其中,各序列符號代表的參數(shù)見表2。

2 模型結(jié)果的分析

為了驗證上述模型的預測結(jié)果與實測結(jié)果的符合程度,采集了熟料率值、熟料強度等實測的相關(guān)數(shù)據(jù),并與模型計算的預測結(jié)果進行了比較和誤差分析。預測結(jié)果與實測結(jié)果比較如圖1所示,誤差分析結(jié)果如圖2所示。

分析圖1、圖2發(fā)現(xiàn),熟料3 d抗壓強度的預測結(jié)果和實測結(jié)果符合程度較28 d抗壓強度高,通過統(tǒng)計計算,熟料3 d抗壓強度預測模型的相對誤差均值為3.9%,28 d抗壓強度預測模型相對誤差均值為5.1%,在可控誤差范圍之內(nèi),相對來說,早期強度的預測效果更理想。但是兩者均存在誤差超過10%的異常數(shù)據(jù)點,導致這樣的誤差的原因可能有2個方面:一是模型本身的原因,二是熟料的實際礦物結(jié)構(gòu)與礦物組成發(fā)生了變化。

熟料的礦物組成見表3。分析可知,熟料的組成在合理的范圍內(nèi),與生產(chǎn)設(shè)計的方案相符。

熟料的性能與實際熟料礦物的結(jié)構(gòu)、組成密切相關(guān),為此分析了相關(guān)樣品的巖相結(jié)構(gòu)。圖3為對應(yīng)灰色預測熟料樣品的巖相結(jié)構(gòu)圖。分析圖3可以得出,A礦、B礦結(jié)晶清晰,發(fā)育狀況良好,大小分布均勻。其中,A礦大都呈現(xiàn)出六角板狀和短柱狀,尺寸在20~50μm,含量在50%左右,B礦呈圓粒狀,尺寸在10~35μm,有明顯的交叉雙晶紋,與A礦交錯分布,含量在20%~30%。沒有出現(xiàn)明顯的游離鈣礦巢,表明熟料的質(zhì)量良好,沒有出現(xiàn)熟料結(jié)構(gòu)異?,F(xiàn)象。

綜合分析可知,排除了熟料質(zhì)量對模型誤差產(chǎn)生的影響,主要原因還是在于模型本身,需要對模型進行相應(yīng)的調(diào)整修正。調(diào)整的方法是剔除誤差超過10%的異常數(shù)據(jù)點,對數(shù)據(jù)進行重新組合,計算相關(guān)參數(shù),形成新的模型。預測結(jié)果與實測結(jié)果比較及誤差分析如圖4、圖5所示。

微分方程如下。

R3d:

dX1■/dt+2.258 1X1■=1.042 6X2■-14.142 8X3■+1.024 6X4■

R28d:

dX1■/dt+1.701 1X1■=0.774 1X2■+4.085 0X3■+

7.829 1X4■

時間響應(yīng)式(即預測公式)如下:

R3d:

X1■(k+1)=(X1■(1)-1/2.258 1(1.042 6X2■(k+1)-

14.142 8X3■(k+1)+1.0246X4■(k+1)))e-2.258 1k+1/2.258 1(1.042 6X2■(k+1)-14.142 8X3■(k+1)+1.0246X4■(k+1))

R28d:

X1■(k+1)=(X1■(1)-1/1.701 1(0.774 1X2■(k+1)+4.085 0X3■(k+1)+7.829 1X4■(k+1)))e-1.701 1k+1/1.701 1(0.774 1X2■(k+1)+4.085 0X3■(k+1)+7.829 1X4■(k+1))

通過分析修正模型及比較誤差圖可知,新的模型的預測結(jié)果與實際測試結(jié)果非常接近,部分數(shù)據(jù)甚至完全重合,R3d預測模型的相對誤差的均值為1.82%,R28d預測模型相對誤差均值為1.75%,且相對誤差均小于5%,模型的預測結(jié)果可以滿足生產(chǎn)質(zhì)量誤差控制的要求(如圖4、圖5所示)。

3 結(jié)語

本文介紹了灰色系統(tǒng)理論預測GM(1,N)動態(tài)模型在水泥生產(chǎn)中預測水泥熟料強度的方法,并結(jié)合熟料的巖相微觀結(jié)構(gòu)分析模型的預測效果。經(jīng)過模型分析和修正,熟料3 d抗壓強度預測模型的相對誤差的均值為1.82%,熟料28 d抗壓強度預測模型相對誤差均值為1.75%,且相對誤差均小于5%,模型的預測結(jié)果可以滿足生產(chǎn)質(zhì)量誤差控制的要求,可以應(yīng)用于水泥生產(chǎn)質(zhì)量控制。此外,該預測模型是個動態(tài)模型,可以隨著設(shè)計方案或者系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)生改變而進行及時的修改,這樣就更有利于提高預測結(jié)果的可靠性。

參 考 文 獻

[1]劉思峰,謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學出版社,2013:1-12.

[2]曾希君,孫彪,朱珠.灰色系統(tǒng)模型GM(1,1)在房地產(chǎn)預測中的應(yīng)用研究[EB/OL].https://wenku.baidu.com/

view/db2cef53f01dc281e53af0fd.html,2011-04-21.

[3]馮慶革,謝小利,楊義,等.用多變量灰色預測模型研究預分解窯熟料熱耗的影響因素和降低途徑[J].桂林理工大學學報,2012,32(2):223-227.

[4]馬艷麗,裴玉龍.基于多因子關(guān)聯(lián)分析的道路交通事故灰色預測模型研究[J].中國公路工程,2007,32(3):

147-150.

[5]錢高兵.灰色理論在舊水泥混凝土路面改造中的應(yīng)用[D].合肥:合肥工業(yè)大學,2009.

[6]郭紅梅,馬培賢.灰色理論在預測夯實水泥土性能參數(shù)長期值中的應(yīng)用[J].巖土工程技術(shù),2000(4):191-194.

[7]唐湖北.灰色理論在預測高強混凝土長期強度中的應(yīng)用[J].長沙鐵道學院學報,2002(4):13-16.

[8]張鐵華,黃之初.灰色系統(tǒng)在優(yōu)化水泥顆粒級配中的應(yīng)用[J].水泥技術(shù),1996(5):8-10.

[9]游俊慧,滕少華.基于滑動平均的灰色GM(1,1)模型在水泥產(chǎn)量預測中的應(yīng)用[J].中國水泥,2009(1):51-

56.

[10]曾徽.生料質(zhì)量對水泥熟料煅燒的影響[J].建材發(fā)展導向,2010(6):36-40.

[責任編輯:陳澤琦]

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