李潔玲，姚家新

心智游移（mind wandering，MW）類似于日常生活中所說的走神、開小差和白日夢等現(xiàn)象，它占據(jù)了人們清醒時間的30%～50%[1]。MW的研究最近陸續(xù)出現(xiàn)在《科學(xué)》（Science）和《心理科學(xué)》（Psychological Science）等知名國際學(xué)術(shù)期刊上[2]，研究方向主要集中在MW與認(rèn)知過程之間的關(guān)系[3]、MW對任務(wù)表現(xiàn)的影響[4-5]和MW的神經(jīng)機制[6-7]等方面。

問卷調(diào)查法作為MW研究的常用方法，國內(nèi)外研究者已經(jīng)編制了許多相關(guān)問卷，從不同側(cè)面調(diào)查這種非自主性思維，包括想象過程問卷（Imagine Processes Inventory Questionnaire）、自動思維問卷（Automatic Thought Questionnaire）、靜息態(tài)問卷（The Resting State Questionnaire）、認(rèn)識失誤問卷（Cognitive Failure Questionnaire）和全神貫注覺知量表（Mindful Attention Awareness）等。我國學(xué)者王寅誼[8]研制了以大學(xué)生為樣本的MW誘因問卷，本文則以運動員為樣本，研制的運動員MW誘因、內(nèi)容及其結(jié)果評估量表，揭示運動員在訓(xùn)練和比賽中的MW特征，豐富國內(nèi)運動員群體MW的研究成果。

競技體育中，運動員在賽場上MW現(xiàn)象時有發(fā)生，如網(wǎng)球運動員費德勒說:“有時候，你會想到一首歌，有時候，會考慮明天的事情或今晚的計劃。所有這些事情都會發(fā)生。我們也是普通人，我們不是機器，我們不可能每時每刻都像機械戰(zhàn)警一樣”[9]。

運動員MW是指，在訓(xùn)練和比賽任務(wù)間隙的靜息狀態(tài)下或者任務(wù)中，運動員非自主產(chǎn)生的而被內(nèi)源性的心理表征所占據(jù)的，影響運動表現(xiàn)的思維形式[10]。運動員在訓(xùn)練和比賽中發(fā)生MW的誘因是什么？運動員發(fā)生MW時到底在想些什么？運動員MW對運動表現(xiàn)產(chǎn)生什么影響？這些是競技體育中急于回答的疑問。基于以上實踐需要，研制運動員MW量表，為教練員了解運動員在訓(xùn)練和比賽中MW的誘因、內(nèi)容及其對運動表現(xiàn)的影響提供科學(xué)工具。

1 研究對象與方法

1.1 研究參與者

初始量表的研究參與者來自于北京、天津、溫州、重慶、西安、鄭州和成都7所城市的省隊、體育院校及競技體校的運動健將、國家一級運動員、國家二級運動員及普通大學(xué)生運動員。發(fā)放問卷900份，回收858份，回收率95.3%，剔除3道迫選題有任何一題回答錯誤者，共295份，最終有效問卷563份，其中男運動員381人，女運動員182人，平均年齡M=19.31歲，標(biāo)準(zhǔn)差SD=3.23。涉及的運動項目包括跳躍、投擲、舉重、短跑、中長跑、游泳、自行車、擊劍、射箭、藝術(shù)體操、武術(shù)、跳水、冰壺、足球、籃球、排球、羽毛球、網(wǎng)球、乒乓球、冰球、曲棍球、棒球、壘球、橄欖球、柔道和拳擊。

檢驗效標(biāo)效度的研究參與者來自于北京、天津、溫州和平頂山4所城市的省隊、體育院校及競技體校的運動健將、國家一級運動員、國家二級運動員及普通大學(xué)生運動員。發(fā)放問卷600份，回收551份，回收率91.83%，剔除3道迫選題有任何一題回答錯誤者，共102份，最終有效問卷449份，男運動員258人，女運動員191人，平均年齡M=18.82，標(biāo)準(zhǔn)差SD=1.61。涉及的運動項目包括短跑、中長跑、跳躍、投擲、排球、羽毛球、籃球、足球、乒乓球、高爾夫、拳擊、體育舞蹈、健美操、射箭、跳水和舉重。

檢驗重測信度的有效參與者有116人，其中男80人，女36人，平均年齡M=20.66，標(biāo)準(zhǔn)差SD=1.694。2次測驗的時間間隔為3周。涉及的運動項目包括短跑、中長跑、舉重、排球、羽毛球、籃球、足球、高爾夫、拳擊、體育舞蹈、健美操和射箭。

1.2 量表初始題項的建立

1.2.1 訪談法 對18名運動員進行半結(jié)構(gòu)化訪談，應(yīng)用NVIVO11.0質(zhì)性分析軟件，根據(jù)扎根理論對電子文本進行編碼并構(gòu)建模型。研究結(jié)果表明，運動員MW包括誘因、內(nèi)容和結(jié)果3個方面。其中，誘因包括弱注意控制、自發(fā)思維、心理落差、比賽心境和軀體感覺；內(nèi)容包括運動任務(wù)無關(guān)、運動任務(wù)結(jié)果和運動任務(wù)過程；結(jié)果包括消極毀滅性、積極建構(gòu)性和不確定性[11]（結(jié)果部分最主要的是劃分消極和積極影響，因此問卷中不包含此維度的題項）。運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表結(jié)構(gòu)的研制在本研究前期質(zhì)性研究結(jié)果的基礎(chǔ)上進行。

1.2.2 初始題項的結(jié)構(gòu)、維度及內(nèi)涵 根據(jù)訪談法共形成83個題項，為防止作答態(tài)度不認(rèn)真設(shè)置3個迫選題，剩余80個題項，題項不以維度為單位呈現(xiàn)，而是被打亂?？偭勘矸譃?個分量表:（1）運動員MW誘因特征分量表，考察運動員在訓(xùn)練和比賽中發(fā)生MW誘因的情況，包括自發(fā)思維、弱注意控制、心理落差、比賽心境和軀體感覺5個維度，共46個題項，題項編號以字母“a”為開頭標(biāo)注；（2）運動員MW內(nèi)容特征分量表，考察運動員在訓(xùn)練和比賽中MW時的內(nèi)容特征，包括運動任務(wù)無關(guān)、運動任務(wù)結(jié)果和運動任務(wù)過程3個維度，共19個題項，題項編號以字母“b”為開頭標(biāo)注；（3）運動員MW結(jié)果評估分量表，運動員自我評估MW對運動表現(xiàn)會產(chǎn)生的影響，包括消極MW和積極MW 2個維度，共18個題項，題項編號以字母“c”為開頭標(biāo)注。

1.3 資料處理方法

數(shù)據(jù)分析采用SPSS23.0進行錄入和處理，進行描述統(tǒng)計分析、項目分析、相關(guān)分析和信度檢驗；應(yīng)用AMOS 22.0進行驗證性因素分析。

2 研究結(jié)果

2.1 初始題項的項目分析

2.1.1 決斷值-臨界比 項目分析的判別指標(biāo)中，最常用的是臨界比值法（critical ration），此法又稱為極端值法，主要目的在于求出問卷個別題項的決斷值——CR值（又稱臨界比）。量表臨界比的理念與測驗編制中鑒別度的觀念類似，它是根據(jù)測驗總分區(qū)分出高分組和低分組受試者后，再求高低2組在每個題項的平均數(shù)差異的顯著性[12]。同時，一般將決斷值的標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)為3，如果題項的高低分組差異的T統(tǒng)計量小于3，表示題項的鑒別度差，可以考慮將其刪除。本研究所有項目的決斷值均達到顯著水平，所有項目都大于3，因此量表的80個題項均可以保留。

2.1.2 信度檢驗 信度檢驗旨在檢視題項刪除后，整體量表的信度系數(shù)變化情形，如果題項刪除后的量表整體信度系數(shù)比原先的信度系數(shù)高，則此題項與其余題項所有測量的屬性或心理特質(zhì)可能不相同，代表此題項與其他題項的同質(zhì)性不高，在項目分析時可考慮將此題項刪除。通過內(nèi)部一致性信度分析，本研究分量表1的信度系數(shù)為0.959，分量表2的信度系數(shù)為0.923，分量表3的信度系數(shù)為0.892。結(jié)果顯示，a7刪除后的量表整體信度系數(shù)比原先的信度系數(shù)高，可考慮將其刪除。

2.1.3 項目通俗性 本研究對迫選題以外的所有題項進行了項目通俗性分析。計算公式為:P=ˉX/Xmax×100%，，其中ˉX是全體參與者在某一個題項上的平均分，Xmax是該題項的滿分。大部分的題目難度分布在0.35～0.65之間為宜，問卷中所有題目難度的平均數(shù)最好在0.5左右[13]。結(jié)果表明，本研究的題目難度在0.318～0.635之間，平均難度為0.451，整個量表具有較大的鑒別力，接近正態(tài)分布。

2.1.4 題總、題他相關(guān)分析 如果個別題項與總分的相關(guān)越高，表示其與總體量表的同質(zhì)性越高，所要測量的心理特質(zhì)或潛在行為更為接近。個別題項與整體量表的相關(guān)系數(shù)未達顯著的題項，或兩者為低度相關(guān)（相關(guān)系數(shù)小于0.4），表示題項與整體量表的同質(zhì)性不高，最好刪除[12]。計算總量表的各個維度的題項與其他分量表總分的相關(guān)，刪除題總相關(guān)小于題他相關(guān)絕對值的題項。

由于刪除題項后，維度的總分發(fā)生變化，需要重新進行相關(guān)分析。本研究共進行了3輪相關(guān)分析。（1）第1輪相關(guān)分析刪除的題項:a7題總相關(guān)雖然達到了顯著性水平，但是相關(guān)系數(shù)小于0.4，故考慮將其刪除。刪除題他相關(guān)大于題總相關(guān)的題項:a1，a6，a11，a16，a26，a35，a44，a17，a27，a32，a45，a3，a13，a23，a37，a4，a29，a10，b1，b4，b16，b5，b11，b3，b9，b12，c1。（2）第2輪相關(guān)分析刪除的題項:a42，a46，a33。（3）第3輪相關(guān)分析未見符合刪除標(biāo)準(zhǔn)的題項。項目分析刪除的初始問卷題項情況見表1。

總之，根據(jù)以上項目分析程序和判斷標(biāo)準(zhǔn)，最終形成1份49個題項的運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表。其中，運動員MW誘因分量表共23個題項，運動員MW內(nèi)容分量表共10個題項，運動員MW結(jié)果評估分量表共16個題項。此時，各分量表的維度及題項分布情況見表2。

表1 運動員MW量表項目分析刪除題項情況匯總（n=563）Table1 DeletionItemsinProjectAnalysisofAthlete’sMWScale（n=563）

表2 運動員MW量表項目分析后的題項分布Table2 Item Distribution after Project Analysis of Athlete’s MW Scale

2.2 驗證性因素分析

2.2.1 運動員MW誘因分量表 （1）一階CFA多模型的比較。采用極大似然估計檢驗，對運動員MW誘因分量表的563個樣本、23個題項進行一階驗證性因素分析。考慮到其他模型是否能較好地擬合原始協(xié)方差矩陣，對多個假設(shè)模型進行檢驗。檢驗的假設(shè)模型有:模型A為一階單因子模型；模型B為一階潛在變量完全無相關(guān)模型；模型C為一階潛在變量完全有相關(guān)模型。3個模型各項擬合指標(biāo)見表3。

通過以上模型的比較得知，模型C均較模型A和模型B的各項指標(biāo)好，因此模型C適合作為運動員MW誘因分量表的一階CFA模型（見表3）。

根據(jù)R.E.SCHUMACKER等[14]認(rèn)定的χ2/df較寬標(biāo)準(zhǔn)，5以內(nèi)即可，但是R.B.KLINE[15]建議3以內(nèi)是可接受的。為了使量表符合嚴(yán)格的心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，決定根據(jù)修正指數(shù)提示對此模型進行修正，相繼刪除a12和a41 2個題項，剩余21個題項。對最終的21個題項再次進行驗證性因素分析:χ2=531.198，df=179，χ2/df=2.968，GFI=0.918，AGFI=0.894，CFI=0.924，RMSEA=0.059，TLI=0.911，SRMR=0.043，AIC=635.198。各項指標(biāo)擬合理想，達到心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）二階CFA模型分析。為了檢驗原先的5個一階因素構(gòu)念是否在測量更高一階的因素構(gòu)念，即原先的一階因素構(gòu)念是否受到一個較高階潛在特質(zhì)的影響，進行二階CFA模型分析。二階CFA分析與一階CFA分析結(jié)果比較見表4。

表3 誘因分量表一階CFA多模型比較Table3 ComparisonofFirstOrderCFAMulti-modelofCauseScale

表4 誘因分量表二階CFA分析與一階CFA分析結(jié)果比較（n=563）Table4 Comparison Between the First and Second Order CFA Multi-model of Cause Scale（n=563）

判斷二階CFA是否可以取代一階CFA，一般采用目標(biāo)系數(shù)（target coefficient）作為判定標(biāo)準(zhǔn)，計算公式為:目標(biāo)系數(shù)=一階CFA完全有相關(guān)卡方值/二階CFA卡方值。目標(biāo)系數(shù)越接近1，表示二階模型可適當(dāng)?shù)拇硪浑A模型，一般認(rèn)為達到0.74可以接受[16]。

本研究的目標(biāo)系數(shù)為:531.198/553.963=0.959，達到0.74的標(biāo)準(zhǔn)，表示運動員MW誘因分量表的二階CFA模型可以代替一階CFA模型，二階模型路徑見圖1，各項指標(biāo)見表5。

2.2.2 運動員MW內(nèi)容分量表 （1）一階CFA多模型的比較。采用極大似然估計檢驗，對運動員MW內(nèi)容分量表的563個樣本，10個題項進行一階驗證性因素分析。同樣對多個假設(shè)模型進行檢驗。檢驗的假設(shè)模型有:模型A為一階單因子模型；模型B為一階潛在變量完全無相關(guān)模型；模型C為一階潛在變量完全有相關(guān)模型。3個模型各項擬合指標(biāo)見表6。

通過以上模型的比較得知，模型C較模型A和模型B的各項指標(biāo)好，適合作為運動員MW誘因分量表的一階CFA模型。

為了使量表符合嚴(yán)格的心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，決定根據(jù)修正指數(shù)提示對此模型進行修正，刪除b19題項，剩余9個題項。對最終的9個題項再次進行驗證性因素分析:χ2/df=2.968，GFI=0.972，AGFI=0.948，CFI=0.972，RMSEA=0.059，TLI=0.957，SRMR=0.034，AIC=113.227。各項指標(biāo)擬合理想，達到心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。

圖1 誘因分量表二階CFA模型Figure1 Second Order CFA Model of Cause Scale

表5 誘因分量表二階模型分析Table5 Comparison of Second Order CFA Multi-model of Cause Scale

表6 內(nèi)容分量表一階CFA多模型比較Table6 Comparison of First Order CFA Multi-model of Content Scale

（2）二階CFA模型分析。為了檢驗原先的3個一階因素構(gòu)念是否在測量更高一階的因素構(gòu)念，進行二階CFA模型分析。二階CFA分析與一階CFA分析結(jié)果比較見表7。

表7 內(nèi)容分量表二階CFA分析與一階CFA分析結(jié)果比較（n=563）Table7 Comparison Between the First and Second Order CFA Multi-model of Content Scale（n=563）

在確定假設(shè)模型是否可以進一步從一階模型精簡至二階模型時，如果二階CFA只有3個一階因素，稱為等值模型。也就是說，二階CFA與一階完全有相關(guān)，CFA會有一模一樣的模型配適度。這時候的判斷標(biāo)準(zhǔn)就只剩下二階到一階因素的因素負(fù)荷量了，只要大于0.6以上為可接受，即可認(rèn)定可以用二階CFA取代一階CFA模型[17]。

本研究的二階到一階因素的因素負(fù)荷量均大于0.6，符合二階模型取代一階模型的標(biāo)準(zhǔn)。運動員MW內(nèi)容分量表二階模型路徑圖見圖2，各項指標(biāo)見表8。

表8 內(nèi)容分量表二階CFA模型Table8 Comparison of Second Order CFA Multi-model of Content Scale

2.2.3 運動員MW結(jié)果分量表——一階CFA多模型的比較采用極大似然估計檢驗，對運動員MW結(jié)果分量表的563個樣本，16個題項進行一階驗證性因素分析。檢驗的假設(shè)模型有:模型A為一階單因子模型；模型B為一階潛在變量完全無相關(guān)模型；模型C為一階潛在變量完全有相關(guān)模型。3個模型各項擬合指標(biāo)見表9。

通過以上模型的比較得知，模型C較模型A和模型B的各項指標(biāo)好，因此模型C適合作為運動員MW誘因分量表的一階CFA模型。χ2/df=5.0，在較寬的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)；GFI=0.895，AGFI=0.862，兩者達到擬合標(biāo)準(zhǔn)；CFI=0.885，RMSEA=0.084，TLI=0.866，SRMR=0.056，以上幾項接近但未達到擬合標(biāo)準(zhǔn)，需要對模型進行修正以達到嚴(yán)格的心理學(xué)測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)修正指數(shù)的提示，相繼刪除C18，C14，C17，C4共4個題項，得到令人滿意的擬合指標(biāo)。修正后的運動員MW結(jié)果分量表共12個題項。一階模型路徑見圖3，各項指標(biāo)見表10。

圖2 內(nèi)容分量表二階CFA模型圖（n=563）Figure2 Second Order CFA Model of Content Scale（n=563）

圖3 修正后的結(jié)果分量表一階CFA模型Figure3 First Order CFA Model of the Modified Results Scale

運動員MW結(jié)果分量表共2個一階因素。二階CFA只有2個一階因素，這種情形稱為不足辨識，研究者是無法單獨執(zhí)行二階分析的，但可以借由一階2因素相關(guān)分析來判斷，只要2個因素在0.5以上，這也表示可以用二階取代一階[17]。將一階的消極MW與積極MW做相關(guān)，未達到二階取代一階的標(biāo)準(zhǔn)，因此將一階完全相關(guān)模型作為運動員MW結(jié)果分量表的模型驗證。

經(jīng)過項目分析和驗證性因素分析，最終的運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表共剩余42個題項，各維度題項分布情況見表11，題項示例見表12。

表9 結(jié)果分量表一階CFA多模型比較Table9 Comparison of First Order CFA Multi-model of Results Scale

表10 修正后的結(jié)果分量表一階模型指標(biāo)Table10 First Model Index of the Modified Results Scale

2.3 內(nèi)部一致性信度

運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表的測驗表明，除了誘因分量表中的弱注意控制維度的克朗巴赫系數(shù)為0.661以外，各分量表維度的克朗巴赫系數(shù)在0.729～0.882之間，達到0.70以上的標(biāo)準(zhǔn)[18]（見表13）。

2.4 重測信度

共116人參加了重測信度的檢驗，2次測試的間隔為3周。通過計算各維度的皮爾遜積差相關(guān)，運動員MW誘因分量表各個維度的重測信度分別是0.563、0.715、0.720、0.800和0.832；運動員MW內(nèi)容分量表各個維度的重測信度分別是0.630、0.627和0.579；運動員MW結(jié)果評估分量表各個維度的重測信度分別是0.756和0.853；重測信度的總平均數(shù)為0.708。達到可接受水平，說明該量表具有較好的穩(wěn)定性。

表11 項目分析和驗證性因素分析后的題項分布Table11 Distribution of the Items after the Analysis of Project and Confirmatory Factor

表12 運動員MW量表的題項示例Table 12 Examples of the Athlete’s MW Scale

表13 運動員MW量表各維度信度分析（n=563）Table13 Reliability Analysis of Each Dimension in Athlete’s MW Scale（n=563）

2.5 結(jié)構(gòu)效度

通過計算各維度之間的相關(guān)系數(shù)、各維度與所屬分量表之間的相關(guān)系數(shù)，考察量表的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)果顯示，各維度之間的相關(guān)系數(shù)在0.319～0.652之間，為低到中度正相關(guān)，表明各維度方向一致，同時又具有一定的相互獨立性，不可相互替代。維度與所屬分量表之間的相關(guān)在0.729～0.882之間，為中高度相關(guān)，表明維度與分量表概念一致。各維度之間的相關(guān)系數(shù)均明顯低于維度與所屬分量表之間的相關(guān)系數(shù)，表明該量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度（見表14）。

2.6 內(nèi)容效度

內(nèi)容效度是檢驗對象對問題的理解和回答是否與設(shè)計者希望詢問的內(nèi)容一致。本研究的運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表的編制在經(jīng)過本專業(yè)和非本專業(yè)人員意見的基礎(chǔ)上編制而成，因此可以認(rèn)為該量表具有良好的內(nèi)容效度。

2.7 效標(biāo)效度

本研究選用的效標(biāo)量表基于以下3點考慮:（1）根據(jù)MW伴隨著注意力的轉(zhuǎn)換[19]，選用運動員心理技能量表（Psychological Skill Inventory for Sport，PSIS）的集中注意維度，此量表為5點評分，共6個題項，得分越高集中注意程度越高[20]；（2）根據(jù)MW與正念注意覺知呈負(fù)相關(guān)的研究結(jié)果，選用正念注意覺知量表（Mindful Attention Awareness Scale，MAAS），此量表為6點評分，共15個題項，高分反映了個體在日常生活中對當(dāng)下覺知和注意較高水平的特質(zhì)[21]；（3）根據(jù)結(jié)果評估分問卷包含消極MW和積極MW的研究結(jié)果，選用精簡版想象過程量表（Short Imagine Processes Inventory，SIPI）的積極建構(gòu)性白日夢維度和罪惡感、害怕失敗的白日夢維度，此量表為5點評分，共28個題項。

結(jié)果顯示，運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表各分量表與注意力集中維度和正念注意覺知呈顯著性負(fù)相關(guān)；與精簡版想象過程量表的罪惡感及害怕失敗白日夢、積極建構(gòu)性白日夢均呈顯著性正相關(guān)，符合運動員MW產(chǎn)生的影響具有利弊共存的特點[11]。運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表具有較好的效標(biāo)效度（見表15）。

3 結(jié)論

雖然國外對于MW的研究已經(jīng)取得了一定的成果，也出現(xiàn)了針對一般群體的測量工具，但是，全面測量運動員群體MW的工具仍未出現(xiàn)。通過了解運動員的MW誘因、內(nèi)容和結(jié)果評估，可以幫助教練員和運動員掌握MW的發(fā)生誘因、游移了什么及其對運動表現(xiàn)產(chǎn)生怎樣的影響。因此，本文希望研制出適合中國文化背景的運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表，為有效控制運動員MW產(chǎn)生的消極影響提供科學(xué)依據(jù)。

研制的運動員MW量表包括誘因、內(nèi)容和結(jié)果評估3個分量表，共42個題項。其中，誘因分量表的5個維度包括弱注意控制（3個題項）、自發(fā)思維（6個題項）、心理落差（3個題項）、比賽心境（4個題項）和軀體感覺（5個題項）；內(nèi)容分量表的3個維度包括運動任務(wù)無關(guān)（3個題項）、運動任務(wù)結(jié)果（3個題項）和運動任務(wù)過程（3個題項）；結(jié)果評估分量表的2個維度包括消極MW（7個題項）和積極MW（5個題項）。運動員MW誘因、內(nèi)容及結(jié)果評估量表具有較高的信、效度水平，可以作為我國學(xué)者進一步研究運動員MW的有效測評工具。

表14 維度之間、維度與分量表之間的相關(guān)分析（n=563）Table14 Correlation Analysis Between Dimensions，Dimensions and Scales（n=563）

表15 運動員MW量表與效標(biāo)量表之間的相關(guān)（n=449）Table15 Correlation between Athlete’s MW Scale and Criterion Scale（n=449）

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