劉 愿，楊 力

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基于GRA法的購物中心經營管理評價

劉 愿1，楊 力2

(1. 安徽理工大學經濟與管理學院，安徽淮南 232001；2. 安徽理工大學人文社會科學學院，安徽淮南 232001)

本文運用灰色系統理論，通過在實習工作中的數據收集和對各項關鍵指標的反復對比，最終選取關鍵比較指標序列。文中采用灰色關聯分析(GRA)法構建評價模型,對與購物中心營業(yè)收入密切相關的比較指標進行科學分析，試圖找出能夠維持購物中心良好運營的健康因子，來分析其對營業(yè)收入的貢獻測度，進而通過激活這些健康因子，達到提高未來商業(yè)運營成功率的目的，同時也為購物中心日后營業(yè)收入評價提供了理論參考依據。分析結果表明當前我國購物中心“粗放式”的管理方式已無法適應新時代消費者“多元化”的購物需求，“精細化”管理則不失為一條使其邁向成功發(fā)展道路的有效途徑。

GRA法；購物中心經營管理；營業(yè)收入

一、引言

我國購物中心在數目與體量上已經超過了世界上任何一個國家。可是，很多購物中心項目的建設與運作都存在著較高程度的盲目性,決策過程中高層的個人意愿與感覺占比過大，缺乏科學的理論支撐，最終導致了投資大回報小的局面。虛假繁榮的背后需要我們反思影響購物中心營業(yè)收入的因素有哪些？管理者怎樣識別和利用積極有效的因素來指導開展后續(xù)經營工作？本文著重從影響日常營業(yè)收入的內在的、可控的因子著手，對其加以分析與研究，以期對實際經營管理有一定的啟發(fā)與幫助。

二、GRA(灰色關聯分析)法

GRA(灰色關聯分析)法是灰色系統理論的主要內容之一，屬于幾何處理范疇，通過參考序列和比較序列之間聯系的緊密程度來判斷其中的關聯度大小[1]，是各個指標數據發(fā)展動態(tài)的量化分析。通過這一方法可以很好地分析比較因子對主要行為的貢獻測度，同時可以使雜亂的、不明確的、復雜的因素逐漸條理化、清晰化和簡單化。

購物中心營業(yè)收入受許多因子的影響，如果各影響因子不能夠定量化，很可能會不利于日常的經營管理和未來的發(fā)展戰(zhàn)略制定，因此，厘清影響因子與營業(yè)收入之間的緊密度即下文案例中比較序列指標與參考序列指標的關聯度就顯得尤其重要。GRA(灰色關聯分析)法正是基于此類應用而建立發(fā)展的一門學科，是系統分析中比較客觀和可靠的一種分析方法，不會有量化結果與定性分析結果相互矛盾的情況出現，該方法已經解決了許多過往難以量化解決的問題[2]。

(一)灰色關聯分析及指標體系構建

灰色關聯分析的具體計算步驟如下：

第一步：確定分析數列。設參考數列(又稱母序列)為Y={Y(k)|k=1,2,…,}；比較數列(又稱子序列)Xi={Xi(k)|k=1,2,…,ni=1,2,…,m}

第二步，變量的無量綱化。為了便于比較和計算，需要將不同量綱的數據進行無量綱化處理，本例采取初值化法達到各比較數據序列的無量綱化。

k=1,2,…,n；i=1,2, …,m

第三步，計算關聯系數。Y(k)與Xi(k)的關聯系數：

記()|()-()|，則ρ(0，∞)，稱為分辨系數。

當ρ≤0.5463時，分辨力最好，通常取ρ= 0.5。

第四步，計算關聯度。關聯度r公式如下：

,k=1,2, …,n

第五步，關聯度排序。關聯度越大，說明其與參考序列指標關聯越密切，此時在分析處理實際應用問題的時候，需要更加關注這些指標，對其加強分析和研究，這樣才會讓我們的決策更加具有科學性和指導性。

(二)GRA法在購物中心中的應用

本文選取同一商圈內(本例選取商圈半徑為2km)在交通便捷度、商圈內人均可支配收入、消費習慣幾乎沒有差異的情況下，其盈利能力卻領先于其他兩家競爭對手達35%的1家作為樣本，具體分析其超出同類購物中心營業(yè)收入的關鍵因素，應用GRA法對購物中心營業(yè)收入影響因素進行綜合評價，為管理者在日后經營過程中提供有力的、量化的、科學的決策支持。

1. 資料來源。選取與消費者典型相關的8個日常經營指標進行綜合評價。數據見表1。

表1 某購物中心2010—2015年購物質量指標

資料來源于某購物中心統計室 2010—2015年統計報表

2. 數據初始化處理。確定以營業(yè)收入為參考序列,其余指標為比較序列,將參考序列和比較序列做初始化處理。其初始化計算公式為：

x′i=xi( k )/xi( 1 )( i =0, 1, 2, …, 7；k =1, 2, …, 6)，初始化數據見表2。

3. 計算比較序列與參考序列的絕對差。

Δi(k)=∣x′i(k)-x′0(k)∣(i=1,2,…,7；k =1, 2,…,6)，結果見表3。

表2　各指標初始化數據

表3　兩個序列的絕對差值

表4　關聯系數

表5　關聯度值

找出最小絕對值Δmin 和最大絕對值Δmax ,本例:Δmin=0.0000, Δmax =1.1140。

4. 計算關聯系數。ξi(k)=(Δmin +βΔmax)/(Δi(k)+βΔmax)，式中,β為分辨系數(取0.5),計算結果見表4。

5. 計算兩個序列之間的關聯度。具體請見表5所示。

6. 排關聯順序。r2>r1>r3>r7>r4>r6>r5,可以看出與營業(yè)收入關聯度，最大的是準客流量, 其次是商品豐富度。

(三)分析評價與建議

根據表5結果，這些因子與營業(yè)收入的關聯度都超過50％。其中準客流量的關聯度為最高，峰值是0.7656。這一點直接說明購物中心的前期選址非常重要，交通便捷和通暢、車位充足的購物中心更容易吸引廣大消費者的光臨；準客流量是前期存在的消費群和后期積累的邊緣消費群的共量，是商家最重要的資產，隨著市場競爭的加劇，買方市場的經濟特征會越加的凸顯出來，客戶規(guī)模的擴大會形成大者恒大的局面，從而淘汰那些規(guī)模小而又缺乏特色的公司，這意味著面對日益激烈的競爭，商家需要投入更多的時間和精力到日常的經營管理中。

在表5中可以看到，有兩個關聯因子的關聯度都超過70％，其中商品豐富度達到0.7479，可見越來越多的消費者在購物時希望有更多的選擇空間，豐富的商品種類，有利于消費者進行有效選擇，適應個性化的需求，并讓其享受到購物帶來的成就感。另外，對購物中心來說，商品款式的豐富度、陳列擺放的整齊度、新商品的到貨速度、以及商品補充的及時度都是十分重要的。季平均讓利活動日的關聯度是0.7214，同樣體現了較強的關聯性，讓利活動是相較常量價格而言，是給予客戶放心的受益，而非商家變法的取巧，如果商家只是一味做噱頭，這種短利行為，是無法在日趨開放的市場經濟中站穩(wěn)腳的，最終受損的也會是商家自身。除法定假日外，如會員日、店慶日及個體商家自身的優(yōu)惠活動，增加一些動感、時尚、有韻味的主題活動，都會讓購物中心帶來名利雙收。

在表5中還可以看到，有4個因子的關聯度在50％－70％之間。其中投訴率的關聯度為0.5396，可見我們應該時常舉辦各類專業(yè)培訓與講座，一方面來提高員工的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和服務水平，另一方面也傳遞購物中心的人本主義特征與文化內涵，利用自身軟實力來拉升品牌價值，同時切實有效地增強核心競爭能力。

顧客忠誠度的關聯度為0.6901，忠誠度的培養(yǎng)是建立在彼此信任的基礎之上，商家良好的信譽是增加顧客忠誠度的有力支撐，而良好的信譽是平時一點一滴積累的結果，需要認真對待每一件事、每一個人。另外，對顧客的尊重應成為商家永恒的追求，為此我們應對客戶進行終身價值分析，從而提供優(yōu)質的商品與服務，并多渠道的建立購物中心與顧客的交流平臺。

三、結論

就本例而論,購物中心營業(yè)收入受多種因素影響，其中包括外在因素和內在因素，而外在因素不是購物中心經營管理者所能支配的。通過對內在因素中與營業(yè)收入有關的主要因素進行關聯分析，使購物中心管理者明確在今后發(fā)展中的優(yōu)勢所在，避免用劣勢去競爭，合理有效整合運營過程中的健康因子，以保證產生1+1>2的協同效應，從而為購物中心經營管理走向健康發(fā)展方向提供可靠保障。

[1] 張義剛. 管理類專業(yè)管理信息系統課程內容探討[J]. 中國管理信息化，2009(16)：122-124．

[2] 楊麗彬，李海林，張飛波. 大數據環(huán)境下的管理信息系統發(fā)展研究[J]. 大數據，2016(10)：86-98.

(責任編校：李延軍)

10.15916/j.issn1674-327x.2017.02.011

F721.7

A

1674-327X (2017)02-0034-03

2016-10-18

劉愿(1982-)，男，安徽滁州人，碩士生。

楊力(1972-)，男，安徽淮南人，教授，博士。