鄧愛(ài)民,張若琳
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)旅游研究院,湖北武漢 440073)
我國(guó)飯店業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性研究
鄧愛(ài)民,張若琳
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)旅游研究院,湖北武漢 440073)
改革開(kāi)放三十多年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng),取得了巨大的成就,在國(guó)際上占有越來(lái)越重要的地位。與此同時(shí),隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,飯店業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。文章以我國(guó)2005-2014年飯店?duì)I業(yè)收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,構(gòu)建向量自回歸模型(簡(jiǎn)稱VAR模型),運(yùn)用約翰森協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、方差分解等多種研究方法研究我國(guó)飯店業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性。研究結(jié)果表明:我國(guó)飯店業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%,飯店業(yè)增長(zhǎng)0.001 5%;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能促進(jìn)飯店業(yè)的發(fā)展,但飯店業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本沒(méi)有促進(jìn)作用;經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)受自身影響較大,飯店業(yè)的波動(dòng)受經(jīng)濟(jì)的影響較大。
飯店業(yè);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);VAR模型;相關(guān)性
受益于經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模的日益擴(kuò)大,我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值跨入中等發(fā)達(dá)國(guó)家行列[1]。世界銀行以4 056美元作為“上中等收入國(guó)家”的標(biāo)準(zhǔn),而我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以46 612元高于此。
圖1 2005-2014年國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)
圖2 2005-2014年我國(guó)飯店數(shù)量
在此背景下,我國(guó)旅游消費(fèi)總支出由2005年的5 286億元逐年遞增至2014年的30 312億元(如圖1)。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)邁入新常態(tài)的大環(huán)境下,飯店業(yè)近十年來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。大量國(guó)際飯店集團(tuán)進(jìn)軍中國(guó),推動(dòng)中國(guó)星級(jí)飯店市場(chǎng),即使在2008年全球遭遇金融危機(jī),大部分行業(yè)都不景氣的情況下,星級(jí)飯店的發(fā)展還是維持增勢(shì)。如圖2所示,我國(guó)飯店數(shù)量年年遞增,截至2014年底達(dá)到18 874個(gè)。飯店業(yè)屬于消費(fèi)型服務(wù)業(yè),其發(fā)展與經(jīng)濟(jì)之間有著緊密的聯(lián)系,飯店業(yè)只有與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間保持協(xié)調(diào)與良性互動(dòng),才能健康有序發(fā)展。由此可見(jiàn),研究我國(guó)飯店業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性具有重要意義。
國(guó)外很早就開(kāi)始了飯店業(yè)的研究,如1989年Kimes[2]研究了飯店業(yè)中收入管理方法的應(yīng)用;1973年Mintzberg[3]對(duì)飯店業(yè)管理角色的理論進(jìn)行了梳理,并構(gòu)建了框架;David[4]通過(guò)分析飯店所在的區(qū)位和等級(jí),得出其等級(jí)主要由飯店所在城市土地的地租決定。飯店業(yè)在旅游業(yè)中所起的作用不可忽視,飯店業(yè)發(fā)展的好壞與否能直接反映一個(gè)地方的旅游接待能力[5]。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及大眾休閑旅游需求不斷攀升,國(guó)際與國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)份額越來(lái)越大,我國(guó)飯店業(yè)也迎來(lái)了快速發(fā)展時(shí)期,關(guān)于飯店業(yè)的研究也逐漸得到眾多學(xué)者的關(guān)注,取得豐碩的研究成果。國(guó)內(nèi)現(xiàn)階段關(guān)于飯店業(yè)研究的重點(diǎn)可分為微觀和宏觀兩個(gè)層面,微觀層面主要是關(guān)于飯店業(yè)的經(jīng)營(yíng)、員工滿意度、績(jī)效、戰(zhàn)略、管理和市場(chǎng)營(yíng)銷等[6-9]的研究;宏觀層面主要是研究飯店業(yè)的空間分布與區(qū)位條件。如李飛等[10]發(fā)現(xiàn)影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)型連鎖飯店選擇市場(chǎng)最重要的因素是市場(chǎng)潛力;陳崗等[11]分析了中國(guó)省域星級(jí)飯店的空間差異,結(jié)果表明星級(jí)飯店的結(jié)構(gòu)水平與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和旅游相關(guān)變量有關(guān);胡志毅等[12]、劉偉強(qiáng)[13]分別以南京、北京的飯店為研究目標(biāo),分析了飯店的分布狀態(tài),深入探討了影響飯店區(qū)位的因素。楊振山等[14]從飯店業(yè)自身投入與建設(shè)水平、旅游地吸引力和目的地接待與服務(wù)水平三個(gè)方面分析了地區(qū)發(fā)展與飯店業(yè)的耦合機(jī)制,并運(yùn)用DEA模型對(duì)飯店業(yè)運(yùn)行效率進(jìn)行了評(píng)價(jià),最后得出影響飯店技術(shù)效率的主要因素,并提出了相關(guān)的政策意見(jiàn)。韓國(guó)圣等[15]運(yùn)用DEA和Tobit回歸模型,以六安市為研究對(duì)象,探討了成長(zhǎng)型旅游地星級(jí)飯店經(jīng)營(yíng)效率的空間分布、影響因素和分區(qū)優(yōu)化措施,得出了六安市星級(jí)飯店分布的特點(diǎn)以及影響飯店經(jīng)營(yíng)效率的微觀因素,并據(jù)此對(duì)優(yōu)化飯店經(jīng)營(yíng)等方面提出了相關(guān)建議。
飯店業(yè)是典型的服務(wù)行業(yè),不少學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始嘗試研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與服務(wù)業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系,并得到了可觀的研究成果。Qin[16]以中國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,闡述了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián),得出了服務(wù)業(yè)能在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論,并提出了促進(jìn)兩者之間關(guān)系的路徑。王治等[17]從服務(wù)業(yè)內(nèi)部多個(gè)行業(yè)著手,分析了其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)各行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系各不相同,并分析了差異產(chǎn)生的原因。麻學(xué)鋒[18]通過(guò)設(shè)計(jì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)、地位指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)三個(gè)指標(biāo),定量測(cè)算了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)與人均GDP增長(zhǎng)率的關(guān)系。劉漢等[19]以采用混頻Granger因果檢驗(yàn)的方法來(lái)研究入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性。近年來(lái),研究飯店業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間相關(guān)關(guān)系的文獻(xiàn)相對(duì)較少。周曉川[20]總結(jié)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)飯店境外客源的影響,對(duì)新經(jīng)濟(jì)格局下飯店業(yè)的定位和營(yíng)銷方式提出了建議。張丹等[21]采用空間面板回歸和聚類分析方法,研究了中國(guó)省域星級(jí)飯店規(guī)模與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,并對(duì)不同規(guī)模的省域星級(jí)飯店總結(jié)了不同的發(fā)展模式。
從上述文獻(xiàn)中可以看出,關(guān)于旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性的研究較多,但飯店業(yè)與旅游業(yè)之間有各自的特征,旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系不一定適用于飯店業(yè),因此,本文運(yùn)用2005-2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,嘗試對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和飯店業(yè)發(fā)展之間做關(guān)聯(lián)分析。
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
本文以飯店業(yè)營(yíng)業(yè)額作為飯店業(yè)發(fā)展的指標(biāo),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。因?yàn)轱埖陿I(yè)營(yíng)業(yè)收入能最直觀地反映飯店業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況、發(fā)展現(xiàn)狀等。
本文所涉及到的數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)星級(jí)飯店統(tǒng)計(jì)公報(bào)》上公布的數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的相關(guān)理論表明,異方差很普遍地存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理,能有效地去除異方差且不會(huì)改變兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,此外還能表示相關(guān)對(duì)數(shù)函數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的彈性,即當(dāng)自變量每變化一個(gè)百分比時(shí),相應(yīng)因變量的變化水平[22]。因此,在運(yùn)用 Eviews8.0進(jìn)行分析前,首先對(duì)兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行不變價(jià)處理,然后取實(shí)際數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù),最后再做分析。
表1 2005-2014年我國(guó)飯店業(yè)營(yíng)業(yè)額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值情況
2.2 實(shí)證研究
2.2.1 模型的設(shè)定和變量的選取
向量自回歸模型(VAR)是1980年被Christopher Sims提出來(lái)的一種模型,它是處理多個(gè)相關(guān)時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測(cè)的模型之一,是一種用非結(jié)構(gòu)性方法來(lái)建立各個(gè)變量之間關(guān)系的模型,本文運(yùn)用向量自回歸模型(VAR)進(jìn)行實(shí)證分析。VAR(p)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
其中:yt是k維內(nèi)生變量列向量,xt是d維外生變量列向量;p和r分別為內(nèi)生變量和外生變量的滯后階數(shù);T是樣本個(gè)數(shù)。k×k維矩陣Q1,…,Qp和k×d維矩陣H1,…,Hr是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。ut是k維擾動(dòng)列向量。
衡量飯店業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要指標(biāo)分別為飯店業(yè)營(yíng)業(yè)收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取2005-2014年這十年間的數(shù)據(jù)作為參考指標(biāo)。需要說(shuō)明的是,《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)星級(jí)飯店統(tǒng)計(jì)公報(bào)》上公布的數(shù)據(jù)一般是當(dāng)年的名義值。因此,為了消除物價(jià)和人口因素的影響,選取2005年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為基期,計(jì)算出各年份的GDP平減指數(shù),通過(guò)轉(zhuǎn)化后得到兩組數(shù)據(jù)的實(shí)際值,分別為H和G。最后取H和G的自然對(duì)數(shù)即將H和G轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)H和LG消除兩組數(shù)據(jù)的異方差。據(jù)此,對(duì)LH和LG建立模型:
其中:γ為參數(shù),μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
2.2.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
VAR模型建立的前提一般是所涉及的時(shí)間序列模型是平穩(wěn)的,但一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往會(huì)存在虛假回歸的問(wèn)題,因此進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以檢驗(yàn)該時(shí)間序列的平穩(wěn)性并確定單整階數(shù)以防止虛假回歸,對(duì)于是否可以建立VAR模型具有十分重要的意義[22]。單位根檢驗(yàn)的一般方法有ADF檢驗(yàn)、DFGLS檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、KPSS檢驗(yàn)、ERS檢驗(yàn)和NP檢驗(yàn)6種,本文用Eviews8.0對(duì)本文所涉及的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),分析其平穩(wěn)性,結(jié)果詳見(jiàn)表2。
表2 時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
由表2可知,LH和LG的ADF統(tǒng)計(jì)值均大于10%顯著水平下的臨界值,因此這組數(shù)據(jù)不平穩(wěn)。通過(guò)對(duì)原時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理后,序列DLG的ADF檢驗(yàn)值小于5%顯著水平下所對(duì)應(yīng)的臨界值,而DLH大于10%顯著水平下對(duì)應(yīng)的臨界值,說(shuō)明DLG平穩(wěn)而DLH不平穩(wěn)。進(jìn)行二階差分處理后,序列D(LH,2)和D (LG,2)的ADF檢驗(yàn)值均小于10%顯著水平下的臨界值,因此二階差分后的該時(shí)間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。
2.2.3 VAR模型滯后期檢驗(yàn)和估計(jì)
VAR模型中一個(gè)重要的問(wèn)題就是滯后階數(shù)的確定,既要有足夠數(shù)目的滯后項(xiàng),又要有足夠數(shù)目的自由度。滯后階數(shù)的檢驗(yàn)方法一般有LR(似然比)檢驗(yàn)、AIC信息準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則等方法獲得。本文利用LR(似然比)、FPE、AIC信息準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則、HQ五個(gè)指標(biāo)來(lái)確定滯后階數(shù)p,結(jié)果詳見(jiàn)表3。
表3 VAR模型滯后期檢驗(yàn)結(jié)果
由表2中向量自回歸模型滯后階數(shù)p的檢驗(yàn)結(jié)果可知,當(dāng)滯后階數(shù)為2的時(shí)候,5個(gè)相應(yīng)的判斷準(zhǔn)則都是最佳選擇。所以,本組時(shí)間序列數(shù)據(jù)可建立VAR(2)模型。建立VAR(2)模型后,要對(duì)其平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示該模型的全部特征值均落在單位圓內(nèi),因此建立的該VAR(2)模型是平穩(wěn)的。由此,兩個(gè)變量構(gòu)建的VAR(2)模型為:
2.2.4 協(xié)整檢驗(yàn)
兩時(shí)間序列之間若是協(xié)整的,說(shuō)明這兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系存在[22]。因此,為了確定時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,需要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
在向量自回歸模型中要進(jìn)行多變量檢驗(yàn),Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是一種比較好的選擇。本文選取Johansen檢驗(yàn)作為分析協(xié)整關(guān)系的方法,選擇趨勢(shì)假設(shè)為無(wú)確定性趨勢(shì)、有截距、無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)對(duì)上述兩個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果詳見(jiàn)表4。
表4 約翰森協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
表4表明,通過(guò)Johansen檢驗(yàn),由跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征統(tǒng)計(jì)量的值顯示,在顯著性水平為10%的時(shí)候,變量LH和LG之間存在著一個(gè)協(xié)整關(guān)系。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量,能夠得到兩個(gè)變量的長(zhǎng)期均衡方程式為:
公式(4)表明,我國(guó)飯店業(yè)與經(jīng)濟(jì)之間存在著一種長(zhǎng)期均衡的穩(wěn)定關(guān)系。因?yàn)閷?duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)的處理,所以得出的兩個(gè)變量間的長(zhǎng)期均衡方程式可以反映出變量之間變化的彈性。由此可知,飯店業(yè)的發(fā)展在一定程度上依賴于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平,經(jīng)濟(jì)增加值每增長(zhǎng)1%,飯店業(yè)約增長(zhǎng)0.001 5%,這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能給旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的條件,從而使飯店業(yè)的需求變大,推動(dòng)飯店業(yè)的發(fā)展。
2.2.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)
判斷出飯店業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系后,要分析兩者之間的因果關(guān)系。為了分析兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,本文通過(guò)Eviews8.0對(duì)該VAR(2)模型進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果詳見(jiàn)表5。
表5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
由格蘭杰因果檢驗(yàn)可知,LG是LH的格蘭杰因果關(guān)系,而LH不是LG的格蘭杰因果關(guān)系,表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是促進(jìn)飯店業(yè)發(fā)展的原因之一,而飯店業(yè)發(fā)展不是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。
2.2.6 方差分解
根據(jù)方差分解可以得出向量自回歸模型中對(duì)每個(gè)變量產(chǎn)生影響的因素的重要性大小,方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化(通常用方差來(lái)度量)的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性[22]。為了能夠清楚明了地說(shuō)明飯店業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增加值在不同預(yù)測(cè)時(shí)期產(chǎn)生波動(dòng)的貢獻(xiàn)率,采用方差分解表(預(yù)測(cè)期設(shè)定為10)對(duì)LH和LG進(jìn)行方差分解,結(jié)果見(jiàn)表6。
表6表明,在LH的方差分解中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)飯店業(yè)波動(dòng)影響程度較大,由第一期的44.637 6%增加到第二期的67.991 6%,隨后影響程度逐漸平穩(wěn),有少量上升趨勢(shì)。飯店業(yè)受自身波動(dòng)影響在第一期較大,為55.362 5%,隨后下降到32.008 5%,而后趨于平穩(wěn)。國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)飯店業(yè)的波動(dòng)影響占較大比例,充分說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)能顯著影響到飯店業(yè)的發(fā)展。
在LG的方差分解中,經(jīng)濟(jì)波動(dòng)在第一期全部來(lái)源于自身,隨著預(yù)測(cè)期的增長(zhǎng),自身波動(dòng)影響程度下降,第二期下降到60.113 7%,從第三期開(kāi)始維持在2%左右的小幅波動(dòng)。受到來(lái)自飯店業(yè)的沖擊從第二期以較小的比例上升39.886 1%,從第三期開(kāi)始回落,最后歸于穩(wěn)定??傮w上看,經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)比較穩(wěn)定,且以自身波動(dòng)為主,始終保持在70%左右。
表6 方差分解結(jié)果
3.1 結(jié)論
本文采用2005-2014年反映我國(guó)飯店業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建VAR模型,運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、方差分解等方法,研究了我國(guó)飯店業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性,得到以下結(jié)論: 3.1.1 飯店業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系
通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)表明,我國(guó)飯店業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡的穩(wěn)定關(guān)系,即這兩者之前存在一種相互依存、相互制約的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)飯店業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用,具體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%,飯店?duì)I業(yè)額增加0.001 5%;而飯店業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用比較小。
3.1.2 LG和LH之間存在單向因果關(guān)系
格蘭杰因果檢驗(yàn)表明,LG是LH的格蘭杰因果關(guān)系,而LH不是LG的格蘭杰因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要在需求、資金和基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)方面支撐飯店業(yè)發(fā)展。首先,經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)使得人口流動(dòng)速度加快且產(chǎn)生人口集聚效應(yīng),這對(duì)餐飲、住宿等消費(fèi)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生大量需求;另一方面,經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能為飯店業(yè)的發(fā)展提供一定的資金支持,使其能有效運(yùn)轉(zhuǎn);此外,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能帶來(lái)更完善的交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施,而飯店業(yè)的發(fā)展需要這些基礎(chǔ)設(shè)施與之配套。
3.1.3 飯店業(yè)的波動(dòng)受經(jīng)濟(jì)的影響較大,經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)受自身的影響較大
LH的方差分解中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)飯店業(yè)的沖擊較大,其貢獻(xiàn)率經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的增長(zhǎng)維持在70%左右。由LG的方差分解可得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)較穩(wěn),且以自身波動(dòng)為主。
3.2 對(duì)策建議
基于我國(guó)飯店業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡與相互影響的關(guān)系,為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)飯店業(yè)的拉動(dòng)作用,推動(dòng)飯店業(yè)健康有序發(fā)展,本文提出如下對(duì)策建議:
3.2.1 科學(xué)制定飯店業(yè)發(fā)展規(guī)劃,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)
基于我國(guó)飯店業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,對(duì)于涉及飯店業(yè)發(fā)展的問(wèn)題,政府部門(mén)和企業(yè)必須從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看待,根據(jù)現(xiàn)有飯店業(yè)情況和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,把握好未來(lái)經(jīng)濟(jì)走向,科學(xué)的制定飯店業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期規(guī)劃。不同省市也要根據(jù)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和飯店業(yè)現(xiàn)狀,制定適合本地區(qū)的飯店發(fā)展方案,使每個(gè)地方飯店數(shù)量與旅游發(fā)展相匹配,避免盲目發(fā)展,促進(jìn)飯店業(yè)可持續(xù)化發(fā)展,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速、健康和可持續(xù)發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
3.2.2 營(yíng)造良好的環(huán)境,促進(jìn)我國(guó)飯店業(yè)健康發(fā)展
研究表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)飯店業(yè)存在拉動(dòng)作用,因此在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好的情況下,應(yīng)營(yíng)造良好的飯店業(yè)發(fā)展大環(huán)境,創(chuàng)造更好的條件以吸引國(guó)內(nèi)外消費(fèi)者進(jìn)而帶動(dòng)飯店業(yè)的發(fā)展??梢詮囊韵聝蓚€(gè)方面著手:
第一,進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)以政府為主導(dǎo),以企業(yè)為主體,以市場(chǎng)化運(yùn)作的方式,將經(jīng)濟(jì)資本向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方向傾斜,完善道路網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),加快信息平臺(tái)的搭建,加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)等,為飯店的發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。
第二,培養(yǎng)高素質(zhì)飯店業(yè)人才。政府相關(guān)部門(mén)和院校應(yīng)對(duì)重視飯店業(yè)人才的培養(yǎng),加大酒店管理等專業(yè)的扶持力度,設(shè)立相應(yīng)的專項(xiàng)基金來(lái)推動(dòng)飯店業(yè)人才的交流,促進(jìn)人才的流通,鼓勵(lì)相關(guān)飯店業(yè)人才到其他院?;驀?guó)外學(xué)習(xí)先進(jìn)的知識(shí)和技能,支持開(kāi)展對(duì)外人才交流活動(dòng)。
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A Correlation Study of China Hotel Industry and Economic Growth
DENG Aimin,ZHANG Ruolin
(Tourism Academy,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 440073,China)
Over the past thirty years since the reform and opening up,China economy has been growing rapidly with great achievements and occupies an increasingly important position in the world.Meannwhile,the hotel industry shows a trend of rapid growth with the rapid development of Tourism.With the relevant data about 2005-2014 hotel operating income and GDP as research object,this paper constructs a vector autoregressive model(VAR model)and studies the correlation between hotel industry development and economic growth by adopting Johannsen cointegration test,Granger causality test,variance decomposition and other relevant research methods.The results show that there exists a long-term equilibrium relationship between China hotel industry development and economic growth:when the economy grows by 1%per cent,the hotel industry grows by 0.0015%;economic growth can promote the development of hotel industry while the hotel industry development has little promoting effect on economic growth;and that the economic fluctuation is influenced greatly by itself while the hotel industry fluctuation is affected greatly by the economy.
hotel industry;economic growth;VAR model;correlation
F590
:A
:2095-929X(2017)03-0022-08
(責(zé)任編輯 時(shí)明芝)
2016-11-19
鄧愛(ài)民,男,湖北浠水人,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)旅游研究院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向:旅游管理、旅游規(guī)劃,Email:467587747@qq.com;張若琳,女,湖北漢川人,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)旅游研究院碩士生,研究方向:旅游管理。
山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)2017年3期