夏偉華

內(nèi)容摘要：本文基于2009-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的方法測(cè)度商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展效率，構(gòu)建空間計(jì)量模型，運(yùn)用空間滯后模型（SLM）、空間杜賓模型（SDM）實(shí)證分析商貿(mào)流通業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響效應(yīng)及其空間溢出效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升，可顯著提升本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，同時(shí)存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，且對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化層面的影響更深。另外，本文還發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展、政府投資對(duì)本地區(qū)和相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整同樣存在一定的影響效應(yīng)。最后，基于上述研究提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí) 區(qū)域差異 空間計(jì)量

引言

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是當(dāng)前推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色高效可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。學(xué)者針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響因素及產(chǎn)生相關(guān)的促進(jìn)、抑制或非線性效應(yīng)進(jìn)行了大量分析，但鮮有學(xué)者關(guān)注商貿(mào)流通業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響效應(yīng)。2013年第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率（生產(chǎn)總值占比）達(dá)到46.1%，且首次超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，表明我國(guó)產(chǎn)業(yè)間在經(jīng)濟(jì)功能、政治功能、社會(huì)功能等方面開(kāi)始出現(xiàn)新的轉(zhuǎn)變與分工。

商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費(fèi)層面的中間產(chǎn)業(yè)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)隨著第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)大而增大，在服務(wù)業(yè)層面上表現(xiàn)特別明顯。互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的革新、推廣與應(yīng)用，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的全面展開(kāi)，個(gè)人消費(fèi)傾向的提升，均不同程度地作用于商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。但這種轉(zhuǎn)變是否有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)；如果存在，上述效應(yīng)是否存在空間異質(zhì)性和空間溢出效應(yīng)。這些問(wèn)題即是本文研究的切入點(diǎn)和目的。

文獻(xiàn)綜述

就商貿(mào)流通業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響的相關(guān)研究較為豐富，學(xué)者基于不同的研究方法、研究對(duì)象得出了不同的研究結(jié)論。吳沉等（2000）研究認(rèn)為流通業(yè)對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)生顯著的促進(jìn)效應(yīng)。宋則等（2009）基于2001-2006年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析商貿(mào)流通業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)流通業(yè)產(chǎn)值的擴(kuò)大不利于第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，但可以促進(jìn)金融業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)值的提升。段然（2015）研究認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)是城市間經(jīng)濟(jì)往來(lái)的紐帶，對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用，且對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及空間布局同樣具有一定的影響。李迎旭（2015）基于量的層面和質(zhì)的層面考察了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的二維驅(qū)動(dòng)作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和要素配置，從質(zhì)的層面驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)層次不斷攀升。李羅（2015）通過(guò)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，指出在市場(chǎng)資源配置前提下商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮耦合效應(yīng)的障礙，并從減少政府管控和實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)配置作用、建立完善商貿(mào)流通業(yè)體系、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局三個(gè)層面提出建設(shè)性建議。范秋霞（2015）通過(guò)搜集20個(gè)省市6年的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)率和各個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)型流通業(yè)和住宿餐飲業(yè)的產(chǎn)值與新增投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)具有促進(jìn)作用，批發(fā)零售業(yè)的產(chǎn)值與新增投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)有負(fù)面影響。周艷（2015）基于聚類(lèi)分析的視角探究制約我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素和障礙，并提出了促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化的方法和措施。

綜上所述，既有研究對(duì)分析商貿(mào)流通業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)相關(guān)關(guān)系具有重要的引導(dǎo)和借鑒意義，但還有如下改進(jìn)空間：

一是就商貿(mào)流通業(yè)的測(cè)度而言，多數(shù)學(xué)者采用單一指標(biāo)法（批發(fā)零售業(yè)銷(xiāo)售額）、綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系法進(jìn)行測(cè)度，這僅屬于一種商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度，無(wú)法體現(xiàn)在特定投入水平之下各產(chǎn)出的效率水平，本文將采用非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法來(lái)測(cè)度商貿(mào)流通效率。

二是既有研究多采用灰色關(guān)聯(lián)分析、傳統(tǒng)面板模型，忽略了我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性、相互依賴(lài)性，引致傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)結(jié)果有偏，無(wú)法得到準(zhǔn)確的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，本文將通過(guò)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣和空間計(jì)量模型，采用空間滯后模型（SLM）、空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。最后通過(guò)上述研究以期為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整提供政策建議。

研究設(shè)計(jì)

（一）空間計(jì)量模型設(shè)定

Paelinck在1974年首先提出空間計(jì)量的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，Anselin在1988年通過(guò)歸納拓展，建立了相對(duì)較為完善可行的空間計(jì)量模型研究體系?；緛?lái)講，空間計(jì)量模型可以區(qū)分為空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）和空間杜賓模型（SDM）三種，SEM將解釋變量對(duì)被解釋變量的沖擊效應(yīng)納入到誤差變量中，SLM考慮到被解釋變量在不同地區(qū)間的沖擊效應(yīng)，SDM同時(shí)納入解釋變量和被解釋變量對(duì)因變量的影響效應(yīng)及空間相互作用?？紤]到不同地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展可能存在空間外溢效應(yīng)，本文以SLM和SDM為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了實(shí)證基本模型，具體如下：

式中，就變量而言，STR代表各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)現(xiàn)狀水平，W表示空間權(quán)重矩陣，SML表示各地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，RGDP表示各地區(qū)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，F(xiàn)IN表示各地區(qū)的金融發(fā)展水平，INV表示各地區(qū)政府投資規(guī)模。其中，金融發(fā)展水平調(diào)節(jié)金融機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)資本生產(chǎn)要素的調(diào)控來(lái)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。政府投資規(guī)模傳遞了政府的政策傾向和行政手段來(lái)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的手段。就參數(shù)而言，ρ表示地區(qū)之間的空間相關(guān)性系數(shù)；β1、β2、β3、β4表示商貿(mào)流通業(yè)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、金融發(fā)展和政府投資對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生的影響；β5、β6、β7、β8表示本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、金融發(fā)展和政府投資對(duì)其它地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生的影響，即自變量產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)。

（二）變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

被解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)（STR）主要是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的過(guò)程，前者采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比重表示，后者采用綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行測(cè)度，具體指標(biāo)選取如表1所示。據(jù)表1可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要體現(xiàn)在第一、二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效率和三者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度兩個(gè)層面，前者主要包括第一、二、三產(chǎn)業(yè)各自的貢獻(xiàn)率，后者主要包括第一、二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)占比，共計(jì)6個(gè)測(cè)度基本指標(biāo)。

解釋變量。商貿(mào)流通業(yè)效率水平（SML）主要是指在給定勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素投入下，各自產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的邊際水平的效率加權(quán)值，本文采用非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）進(jìn)行測(cè)度。其中，測(cè)度過(guò)程中所使用的投入變量和產(chǎn)出變量如表2所示，投入指標(biāo)主要包括資本要素投入和勞動(dòng)要素投入。

就其它控制變量而言，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）數(shù)據(jù)可以直接取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，金融發(fā)展水平（FIN）采用金融機(jī)構(gòu)年末貸款總額與存款總額之和表示，政府投資規(guī)模（INV）數(shù)據(jù)可以直接取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，且為消除價(jià)格因素的影響，對(duì)于上述三個(gè)變量分別采用相應(yīng)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

需要指出的是，本文的研究對(duì)象是除西藏之外的30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，考慮到樣本區(qū)域內(nèi)所需變量統(tǒng)計(jì)口徑的一致性和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本文將數(shù)據(jù)研究樣本時(shí)間段設(shè)定為2009-2014年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性分析是通過(guò)空間計(jì)量模型測(cè)度估計(jì)參數(shù)的必要步驟，學(xué)者多采用Morans I來(lái)測(cè)度變量在地區(qū)間的空間依賴(lài)效應(yīng)。其中，Morans I定義如下：

式中，W表示空間權(quán)重矩陣，Yi表示變量的觀察值，N表示樣本觀察值數(shù)量。當(dāng)Morans I數(shù)值為0時(shí)，表示不存在空間相關(guān)性關(guān)系，當(dāng)0

表3給出了地理距離和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展效率的Morans I數(shù)值。據(jù)表3可知，在樣本時(shí)間內(nèi)，Morans I數(shù)值均為正，且通過(guò)至少10%顯著性水平下的假設(shè)檢驗(yàn)，表明上述變量在樣本區(qū)間內(nèi)的確存在一定的空間依賴(lài)性。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化Morans I數(shù)值有逐步增大的趨勢(shì)，表明其空間相關(guān)效應(yīng)在逐步增強(qiáng)。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

表4給出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為被解釋變量下空間計(jì)量模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。基于空間計(jì)量方法（SLM、SDM）和空間權(quán)重矩陣（地理距離和經(jīng)濟(jì)距離）選擇和組合的不同，本文構(gòu)造了SLM-地理距離、SDM-地理距離、SLM-經(jīng)濟(jì)距離、SDM-經(jīng)濟(jì)距離四種模型。

據(jù)表4可知，解釋變量的宏觀系數(shù)總體在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響行為上呈現(xiàn)高度一致性，只是在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)層面存在一定的差異。所有模型的空間相關(guān)性系數(shù)依次為0.441、0.508、0.398、0.335，均為正，且通過(guò)了顯著性水平為1%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明變量在地區(qū)之間存在較強(qiáng)的空間依賴(lài)性。另外，SDM模型修正的擬合優(yōu)度均高于SLM模型，表明在忽略了解釋變量潛在的空間溢出效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)是有偏的，本文選擇模型2和模型4進(jìn)行解釋說(shuō)明，模型1和模型3的參數(shù)估計(jì)結(jié)果作為對(duì)照分析。

就商貿(mào)流通效率（SML）而言，其回歸參數(shù)為0.147、0.224、0.104、0.118，且均通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升可以促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。主要是因?yàn)樯藤Q(mào)流通業(yè)涵蓋批發(fā)零售、交通運(yùn)輸、郵政、倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè)，本身屬于第三產(chǎn)業(yè)，隨著其商貿(mào)流通業(yè)行業(yè)體系的完善、流通業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、管理制度的革新，該行業(yè)的邊際產(chǎn)出便隨之提升。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，地理距離空間權(quán)重矩陣下回歸系數(shù)大于經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下的系數(shù)，主要是因?yàn)樯藤Q(mào)流通業(yè)大部分屬于剛性需求，缺乏供給彈性或者需求彈性，對(duì)地域?qū)用嬷g的依賴(lài)程度高于對(duì)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的依賴(lài)。

就其它控制變量而言，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）的回歸系數(shù)為正，但SLM模型下的參數(shù)并未通過(guò)一定顯著性水平下的假設(shè)檢驗(yàn)，表明個(gè)人可支配收入的提升可以適度增加居民的消費(fèi)支出和消費(fèi)產(chǎn)品的種類(lèi)，間接引致了產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)品數(shù)量和差異化的變化，致使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整。

金融發(fā)展（FIN）的回歸系數(shù)為正，且均通過(guò)了顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗(yàn)，分別為0.229、0.205、0.197、0.135，表明年末金融機(jī)構(gòu)存貸款總額每提升1%，第三產(chǎn)業(yè)相比第二產(chǎn)業(yè)的比值將會(huì)提升1%。金融發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，資本生產(chǎn)要素對(duì)于第二、三產(chǎn)業(yè)的大額資本要素去向和配置具有關(guān)鍵調(diào)節(jié)和分配效用。所以我國(guó)應(yīng)繼續(xù)深化金融市場(chǎng)改革，將資本要素的調(diào)節(jié)權(quán)利和效力交還予市場(chǎng)，同時(shí)繼續(xù)推進(jìn)積極的貨幣政策和穩(wěn)健的財(cái)政政策。政府投資（INV）的回歸系數(shù)為正，分別為0.073、0.117、0.066、0.104，且均通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表示政府投資對(duì)于生產(chǎn)要素具有優(yōu)化配置作用，對(duì)于民間私人投資具有一定的引導(dǎo)效應(yīng)，直接對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向產(chǎn)生一定的政策指引效果。

就空間溢出效應(yīng)而言，商貿(mào)流通業(yè)的空間相關(guān)系數(shù)（W* SML）為0.028和0.037，且均通過(guò)了顯著性水平為5%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展可以有效促進(jìn)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平。主要是因?yàn)榭臻g溢出效應(yīng)表現(xiàn)為地區(qū)間競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和示范效應(yīng)兩個(gè)層面，相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升，加大了地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)在服務(wù)、產(chǎn)品供給、運(yùn)營(yíng)等方面產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的正向示范作用，間接地提升了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平。

人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的空間相關(guān)系數(shù)（W* RGDP）為正，分別為0.004和0.005，數(shù)值相對(duì)偏小且并未通過(guò)一定顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可能是因?yàn)閭€(gè)人可支配收入水平的變化只能間接地改變個(gè)人購(gòu)買(mǎi)能力和購(gòu)買(mǎi)傾向，對(duì)相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響效果甚微。

金融發(fā)展的空間相關(guān)系數(shù)（W* FIN）為負(fù)，分別為-0.045、-0.025，表明本地區(qū)金融發(fā)展規(guī)模每擴(kuò)大1%，將致使相鄰地區(qū)或相關(guān)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化隨之降低0.045%或0.025%。主要是因?yàn)槲覈?guó)金融機(jī)構(gòu)分為銀行、證券、保險(xiǎn)、信托、資產(chǎn)管理等行業(yè)，但以銀行為主體。其中銀行又具體分為國(guó)有銀行、股份制銀行和城市商業(yè)銀行，各地區(qū)的銀行主要服務(wù)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其資金同樣主要來(lái)源于本地區(qū)政府、企業(yè)和個(gè)人的存款，其金融業(yè)務(wù)多集中在本地區(qū)，具有顯著的區(qū)域壟斷性和限制性。

政府投資的空間相關(guān)系數(shù)（W* INV）同樣為負(fù)，分別為-0.011、-0.008，數(shù)值較小但均通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明本地區(qū)政府投資不利于相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，主要是競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)大于示范效應(yīng)。

表5給出了被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化下的空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果，與表4一樣，表5給出了SLM-地理距離、SDM-地理距離、SLM-經(jīng)濟(jì)距離、SDM-經(jīng)濟(jì)距離四種模型。據(jù)表5可知，所有模型的空間相關(guān)性系數(shù)均為正，且均通過(guò)了顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明變量的空間依賴(lài)性較為明顯。就回歸結(jié)果來(lái)看，各模型的回歸數(shù)值在統(tǒng)計(jì)顯著性水平上存在差異，在變量影響行為上的差異較小。根據(jù)修正的擬合優(yōu)度，本文選擇SDM模型（模型6和模型8）進(jìn)行解釋說(shuō)明。

商貿(mào)流通業(yè)效率（SML）系數(shù)為正，分別為0.007、0.015、0.020、0.019，且通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升有助于不同產(chǎn)業(yè)邊際產(chǎn)出和勞動(dòng)力邊際效率的合理化分工，但影響程度偏小。主要是因?yàn)樯藤Q(mào)流通業(yè)僅僅作為生產(chǎn)和銷(xiāo)售的中間環(huán)節(jié)，但并未直接參與生產(chǎn)與銷(xiāo)售，其邊際產(chǎn)出和勞動(dòng)力邊際效率的提升在短期內(nèi)對(duì)技術(shù)的依賴(lài)性相對(duì)較低，高附加值和高技術(shù)含量相對(duì)較低。

就控制變量而言，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）的回歸系數(shù)為正，分別為0.004、0.001、0.006、0.002，系數(shù)相對(duì)偏小，表示個(gè)人收入水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響效應(yīng)可以忽略不計(jì)。

金融發(fā)展（FIN）的回歸系數(shù)為正，分別為0.207、0.229、0.182、0.407，表示地區(qū)年末存貸款金額每提升1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度便會(huì)分別提升0.207%、0.229%、0.182%、0.407%。主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要是依靠資源要素在各產(chǎn)業(yè)間的配置和邊際效率的提升，而金融發(fā)展能體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的規(guī)模、管理效率、投資回報(bào)率等，可以有效調(diào)節(jié)資本要素在各產(chǎn)業(yè)的比例。

政府投資（INV）的回歸系數(shù)為正，分別為0.105、0.111、0.207、0.103，且均通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明政府投資對(duì)于產(chǎn)業(yè)布局、行業(yè)引導(dǎo)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、資本要素配置均有顯著的作用。

就空間溢出效應(yīng)而言，商貿(mào)流通業(yè)效率空間相關(guān)系數(shù)（W* SML）為0.005和0.010，且通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率的提升可以促進(jìn)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例配置合理化、效率合理化，但其影響程度相對(duì)較低。

人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的空間相關(guān)系數(shù)（W* RGDP）分別為0.010和0.034，但并未通過(guò)一定水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明在統(tǒng)計(jì)上本地區(qū)的人均可支配收入對(duì)相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響程度不大。

金融發(fā)展的空間相關(guān)系數(shù)（W* FIN）為正，分別為0.224和0.317，但均通過(guò)了顯著性水平為5%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明本地區(qū)金融發(fā)展水平每提升1%，相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)便可以提升0.224%、0.317%。

政府投資的空間相關(guān)系數(shù)（W* INV）為負(fù)，分別為-0.077和-0.065，表明本地區(qū)政府投資對(duì)相鄰地區(qū)政府投資引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有一定的替代效應(yīng)，抑制了其產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的合理配置。

商貿(mào)流通業(yè)視角下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的政策建議

（一）統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，完善商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展體系

研究發(fā)現(xiàn)本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以有效提升該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化，而我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)區(qū)分為城鎮(zhèn)商貿(mào)流通業(yè)和農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)兩類(lèi)，因此保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的首要關(guān)鍵在于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，完善商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展體系。但受限于二元經(jīng)濟(jì)體制，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平、商貿(mào)流通業(yè)運(yùn)營(yíng)效率水平、商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施均弱于城鎮(zhèn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。其一，完善服務(wù)于商貿(mào)業(yè)的物流體系，具體包括公路、鐵路、水運(yùn)、航空運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)基地等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)產(chǎn)品保鮮技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的質(zhì)量水平、物流從業(yè)人員的服務(wù)質(zhì)量等各個(gè)方面。其二，根據(jù)各地區(qū)自身特點(diǎn)水平，因人而異、因地而異地制定合理高效的商貿(mào)流通業(yè)政策制度、運(yùn)營(yíng)方案、緊急預(yù)案等文字文本。

（二）弱化區(qū)域交流壁壘，增強(qiáng)區(qū)域商貿(mào)合作

研究表明本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升存在正向空間外部性，有利于相鄰地區(qū)或經(jīng)濟(jì)合作地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。但受限于我國(guó)地方政府之間的政治仕途競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，地方之間存在隱性的貿(mào)易壁壘。因此，中央政府應(yīng)優(yōu)化地方政府晉升考核機(jī)制，定期進(jìn)行有效培訓(xùn)，提升地方政府區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的宏觀把握性，最大限度地弱化區(qū)域交流壁壘，增強(qiáng)在制度、文化、經(jīng)濟(jì)建設(shè)等方面的交流與合作，特別是商貿(mào)流通業(yè)所涵蓋的各個(gè)行業(yè)。

（三）推動(dòng)金融市場(chǎng)化改革，適度優(yōu)化政府投資

研究表明本地區(qū)金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大有利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有抑制作用，而對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有促進(jìn)效應(yīng)。我國(guó)政府在制定金融政策時(shí)，不應(yīng)實(shí)行“一刀切”，應(yīng)留有機(jī)動(dòng)空間，適度考慮到金融政策在區(qū)域壁壘較強(qiáng)地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和示范效應(yīng)。同時(shí)本文還發(fā)現(xiàn)本地區(qū)的政府投資可以有效提升本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，但對(duì)相鄰地區(qū)存在負(fù)向空間外部性。啟示政府應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間合作，最大程度規(guī)避上述空間外部效應(yīng)。

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