隨著《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》的發(fā)布和國家對制造業(yè)的高度重視，在2016年中國人工智能市場規(guī)模達到239億元。其中智能硬件平臺占比高于軟件集成平臺，達到了63.8%。在未來，隨著語音識別和圖像識別技術商業(yè)化的推廣，軟件集成平臺的市場份額將進一步增大。

北京、上海、沈陽領跑AI

中國人工智能市場細分結構中各類產(chǎn)品分布較為均衡，占據(jù)前二位的是服務機器人和智能工業(yè)機器人，2016年市場規(guī)模分別為70.5億元和62億元，占比為29.6%和26%。其中，服務機器人在減速器、伺服電機等領域的技術門檻低于工業(yè)機器人，通過結合語言處理和機器視覺等軟件技術，能快速普及應用到民生各領域，市場規(guī)模也迅速增大。

■各地密集推出產(chǎn)業(yè)資金配套，北上沈三地領軍發(fā)展。為了縮短我國在人工智能領域的基礎研究積累、應用實踐經(jīng)驗和科技創(chuàng)新投入與發(fā)達國家的差距，2016年5月，我國發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，提出以重點領域智能產(chǎn)品創(chuàng)新為主的七大重點建設工程，對全國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供全面系統(tǒng)的指引。

各地政府也開始密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，努力解決企業(yè)發(fā)展的實際問題。目前已經(jīng)有超過30個城市將機器人產(chǎn)業(yè)作為當?shù)氐闹攸c發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園達40余家。

從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領域最為全面，覆蓋了從腦科學到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)；上海作為國家機器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機器人；沈陽作為國家機器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機器人等企業(yè)，政策上提出設立200億機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來5年，北京、沈陽和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)領先發(fā)展。

■行業(yè)巨頭跨界并購加速。從近幾年AI領域的并購融資事件可以看出，國內(nèi)外無論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如谷歌、IBM等），還是跨領域的行業(yè)巨頭（如SPACEX、廈華電子、豐田等）都在積極進行人工智能的布局。并購領域主要集中在自然語言處理和深度學習。并購策略上一方面通過收購提升語言處理產(chǎn)品的體驗性能，強化公司產(chǎn)品的市場占有率；另一方面，提前儲備深度學習的技術人才，為新產(chǎn)品的研發(fā)提供支撐。

未來三年AI市場將迎來新興機遇點

中國《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》的出臺、中國“十三五規(guī)劃”的腦科學與類腦研究重大工程項目，將極大提升中國人工智能市場的供給質量。同時，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認識到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也將充分刺激中國人工智能市場的活躍度。2016年中國人工智能市場規(guī)模達到239億元，預計2018年將達到381億元，復合增長率為26.3%。

■智慧城市的建設將為AI市場創(chuàng)造巨大空間。智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是以機器視覺為主的各類感知處理設備。中國“智慧城市”建設火熱開展，截至2015年年底，我國智慧城市建設數(shù)量已經(jīng)達到了386個。智慧城市的建設以及產(chǎn)品應用的推廣，都要以機器學習為依托，可以說人工智能是“智慧”的源泉。未來，各行業(yè)的應用需求以及消費者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

■邊緣計算的爆發(fā)將快速提升AI產(chǎn)品滲透度。所謂邊緣計算，是指設備能在本地化實現(xiàn)初級的人工智能功能，例如智能攝像頭識別，服務機器人語音對話芯片等。目前，智能硬件對運算實時性和低延時性的需求越發(fā)嚴格，而依靠傳統(tǒng)的云計算平臺上的深度學習功能，很難滿足大量爆發(fā)的產(chǎn)品需求。因此，針對邊緣計算的設計開發(fā)正在成為各大廠商的新焦點。在過去的人工智能發(fā)展中，GPU的高速計算性能為其奠定了天然優(yōu)勢，而隨著新一輪邊緣計算的需求爆發(fā)，基于FPGA、ASIC等體系的設計模式也在逐漸成熟。未來將形成邊緣計算和云計算雙軌并行的人工智能計算范式。

■新興AI機遇點逐漸凸顯。目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失，高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但是缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進行一體化的采集、處理加工和分析。

未來的新興AI點也逐漸凸顯，主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對人工智能算法設計類腦化的芯片將成為重要突破點，不論是NVIDIA的Tesla P100，IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀，都試圖打破馮·諾依曼架構，依托人腦模式構建出更快更適用的新體系，而這將為人工智能未來的良性發(fā)展奠定堅實基礎。

■機器視覺、深度學習等環(huán)節(jié)將成為投資熱點。圖像識別的技術成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術為突破帶來了機遇。在軟件圖像識別領域，尤其以Face++和格靈深瞳兩家為代表，通過招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時間內(nèi)迅速脫穎而出。而中國人工智能市場中自然語言處理屬于技術成熟而且高度競爭狀態(tài)，科大訊飛占據(jù)了國內(nèi)語音識別領域70%以上的市場，并且多年的技術積累已經(jīng)在語義分析等領域具備了一定技術壁壘。同時，百度、阿里、騰訊依托技術優(yōu)勢都對語音市場虎視眈眈，因此，語音識別領域已經(jīng)較難切入。

同時，前瞻性地對最具價值且臨近爆發(fā)期的技術點進行投資是回報率最高的，深度學習作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強勁颶風，AlphaGo的成功最核心的價值就歸功于它。深度學習正處在面臨爆發(fā)的臨界點，各大公司紛紛在跑馬圈地，距離未來預期全面部署7年時間。國內(nèi)而言，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學習云平臺（阿里DTPAI、百度大腦）、硬件廠商則忙著推出深度學習一體機（中科曙光聯(lián)手英偉達推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學習一體機ZenSystem），一場本地化和云端化的爭奪正在上演。雖然背負著不同的利益，但就未來而言，云計算和開源化仍將成為主流，也是更能推動技術進步的模式。因此，基于云平臺的深度學習的投資價值不言而喻。

■AI價值曲線——未來3年內(nèi)語音識別迎來快速商業(yè)部署。通過利用機器學習技術進行自然語言的深度理解，一直是工業(yè)和學術界關注的焦點。在人工智能的各項領域中，自然語言處理是最為成熟的技術，由此引來各大企業(yè)紛紛進軍布局。國內(nèi)外代表產(chǎn)品有蘋果SiRi、谷歌、微軟、百度度秘、訊飛語音云等，產(chǎn)品在語音識別的準確度上已經(jīng)達到95%以上，基本可以應對人類日常生活中的各項需求。各大公司也在積極部署針對不同方言的商業(yè)化產(chǎn)品。在未來3年內(nèi)，成熟化的語音產(chǎn)品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現(xiàn)商業(yè)化部署。

■開源合作發(fā)展將成為標準競爭主流趨勢。近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產(chǎn)品。從2015～2016年的開源化事件中看到，不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件平臺和完整軟件源代碼。如今的共識是，各家人工智能公司都在積極招募機器學習人才，而開放源代碼則可以吸引外部人才參與項目協(xié)作，并改進相關技術。他們也有可能從第三方社區(qū)中招募一些人才。當然，這些公司還是保留了一些能保持自身獨特性的環(huán)節(jié)，如海量的數(shù)據(jù)、可以運行該軟件的計算機網(wǎng)絡、以及龐大的可以調(diào)整算法的人工智能專家團隊。