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近10年以來中國出境旅游的時空分布特征研究

2017-04-25 02:38包富華陳瑛
世界地理研究 2017年2期

包富華++陳瑛

摘 要:本文運用年際變動指數(shù)、增長率、地理集中指數(shù)、變異系數(shù)和旅游偏好等指標分析了2004年~2014年中國出境旅游的時空分布特征及影響因素。年際變動指數(shù)分析表明,中國出境韓國、泰國、柬埔寨、美國和印尼客流的年際變動較大。增長率分析表明,中國出境旅游的整體呈波動式增長態(tài)勢,根據(jù)各國增長率的歷時性變化可將其分為穩(wěn)定型增長型、快速增長型、波動型和衰退型四大類,其中,印尼、韓國增長率均值排前兩位,馬來西亞、蒙古排后兩位。地理集中指數(shù)和變異系數(shù)分析表明中國出境旅游空間分布經(jīng)歷了“大分散—小集中”并逐步趨于分散化的特征。旅游偏好指數(shù)分析表明,中國出境游客偏愛港澳,出國旅游對新、馬、泰、日、韓、美的偏好較高(其中,泰、新、日排名前三位);進一步分析表明出境旅游向東亞、北美(特別是韓國、美國)的擴散路徑明顯,但整體仍以近程旅游為主。影響因素分析表明,經(jīng)濟、文化、距離、經(jīng)貿(mào)往來、出境旅游政策、帶薪假期、重大事件、匯率變化及中外關(guān)系等是影響近10年以來中國出境旅游時空分布的重要因素。

關(guān)鍵詞:近10年以來;出境旅游;時空分布特征

中圖分類號:F590 文獻標識碼:A

近年來,中國出境旅游的快速發(fā)展已受到各界關(guān)注。2009年中國出境旅游總?cè)藬?shù)達4700萬人次,2012年增長到8300萬人次,2014年進一步增長至1.17億人次。隨著中國出境旅游的爆發(fā)式增長,有關(guān)中國出境旅游的研究也取得了大量的成果。目前的研究主要集中在市場發(fā)展、旅游行為、與經(jīng)貿(mào)的關(guān)系、文明與安全以及時空分布等五個方面。在出境旅游市場發(fā)展研究方面,郭英之研究了中國出境旅游的市場定位[1];戴斌總結(jié)了中國出境旅游的特征和問題[2],并指出應(yīng)采取有序的引導和市場政策[3];杜江從市場規(guī)模、目的地偏好、旅游方式、消費能力等方面分析了中國出境旅游的變化[4];馮瑋在分析中國出境旅游現(xiàn)狀和問題的基礎(chǔ)上提出了推進中國出境旅游有序發(fā)展的建議[5]。在出境旅游行為研究方面,徐沁在問卷調(diào)研的基礎(chǔ)上實證分析了出境旅游的決策[6];張琰研究了上海居民出境旅游決策的影響因素和消費行為特征[7];劉春濟等研究了影響中國出境游客旅行前的信息搜索行為意向[8]。在出境旅游與經(jīng)貿(mào)的關(guān)系研究方面,孫根年以中韓出入境旅游與雙邊貿(mào)易關(guān)系分析為例進行了實證分析,認為出入境旅游能帶動雙邊進出口貿(mào)易的增長[9];章錦河發(fā)現(xiàn)出境旅游與國際服務(wù)貿(mào)易之間存在正相關(guān)關(guān)系[10];雷平研究了出境旅游、服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系[11];馮慶等研究了人均收入變化對國民出境旅游的影響[12];戴學鋒認為中國的出境旅游嚴重超前,超前原因是中國收入的兩極分化[13]。在出境旅游的文明與安全研究方面,郝飛認為應(yīng)加強出境旅游安全管理工作并強化公民出境旅游教育[14];郭魯芳分析了中國出境旅游與軟實力提升的關(guān)聯(lián),提出了通過出境旅游提升國家軟實力的對策[15]。在出境旅游時空分布研究方面,郭劍英分析了大陸公民出境旅游的時空變化特征和原因[16];肖洪根探討了旅游時空因素與目的地選擇之間的關(guān)系,并從不同的尺度分析了目標市場的旅游時空行為[17];陳雪瓊研究了中國出境旅游流流向的空間結(jié)構(gòu)[18]??傮w而言,目前有關(guān)中國出境旅游的研究還處于起步階段,在研究方法上,定性研究多但定量研究少;在研究內(nèi)容上,有關(guān)出境旅游的時空分布,特別是其時空分布特征的研究很少。因此,本文基于年際變動指數(shù)、增長率、地理集中指數(shù)、變異系數(shù)和旅游偏好等指標,分析2004年~2014年中國出境旅游客流的時空分布特征,不僅有助于認識其中的分布規(guī)律,更有利于國家有針對性地進行出境旅游的有效引導和宏觀調(diào)控。

1 模型構(gòu)建、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 模型構(gòu)建

出境旅游作為一種國際空間尺度上的“人流”,它與入境旅游和國內(nèi)旅游的發(fā)展密不可分,彼此相連。就我國而言,入境旅游在促進對外貿(mào)易交往的同時,也為普通大眾打開了一扇觀察世界的窗戶,激發(fā)了人們“走出去”的欲望。同時,國民收入的不斷增加、航空的飛速發(fā)展以及我國出境旅游者政策的寬松化又為出境旅游的發(fā)展提供了有利的外部支持和保障。因此,隨著出境旅游內(nèi)外部條件的不斷發(fā)展,我國出境旅游客流也會逐步增長。由此,本文提出第一條假設(shè):H1:中國出境旅游在時序上不斷增長。

同時,旅游需求具有多樣性,這種多樣性的旅游需求表現(xiàn)在旅游行為上,即:不斷地求新求異[19];出境旅游需求也一樣,多樣化的出境旅游需求使得出境旅游客流也逐步分散化。同時,對于出境旅游目的地的選擇而言,它也具有多樣性,即:每個客源國均擁有眾多的旅游目的地;多樣化的目的地、色彩各異的異域風情也會在一定程度上分散出境旅游客流。因此,多樣性的旅游需求加上旅游目的地的多樣性選擇,會使得我國出境旅游客流逐步分散化。由此,本文提出第一條假設(shè):H2:中國出境旅游在空間上趨于分散化。

另外,出境旅游作為一種高層次、髙消費的旅游活動[20],其行為的發(fā)生需要一定的外部支持和保障,包括:可支配收入、航空交通、閑暇時間等。而我國的國情較為特殊,我國經(jīng)濟雖不斷增長,但人均收入增長有限,2014年人均GDP約為7485美元,離出境旅游爆發(fā)的閾值(1萬美元)還有一段距離;同時,我國公民的閑暇時間也有限,帶薪休假雖呼聲不斷,但仍未大面積執(zhí)行。因此,受收入、閑暇時間等諸多外部因素影響,我國出境旅游客流的空間擴散能力有限。由此,本文提出第一條假設(shè):H3:中國出境旅游仍將以近程旅游為主。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建出中國出境旅游的時空分布特征假設(shè)模型(圖1)。

1.2研究方法

從時間和空間維度研究2004年~2014年中國出境旅游的時空分布特征。在時間緯度上,利用年際變動指數(shù)和年際增長率分析中國出境旅游的時序變化特征;在空間維度上,利用地理集中度、變異系數(shù)和旅游偏好指數(shù)分析中國出境旅游的空間變化特征。公式如下[21-23]:

Yi=■ (1) Tj=■ (2)

G=100×■ (3) CV=■,S=■ (4)

Vij=■ (5)

公式(1)中:Yi為第i年中國出境旅游的年際變動指數(shù);Xi為第i年中國出境旅游到目的地的游客數(shù)量占時間段中中國出境旅游到該目的地的游客總量百分比的分子值,■為時間段中中國出境旅游到該目的地的游客數(shù)量的平均值占時間段中中國出境旅游到該目的地的游客總量百分比的分子值;m為時間段中包含的年度數(shù)。Y值越小,說明客流越穩(wěn)定;Y值越大,表明客流量越不穩(wěn)定。公式(2)中:Tj表示出境到第j個旅游目的地的年際增長率,Pij為第i年出境到第j個旅游目的地的客流量。公式(3)中:G為地理集中度,Pij同公式(2),Pi為第i年中國出境旅游的總量;n為出境旅游目的地總數(shù)。G值越接近100,表明出境旅游客流越集中,G值越小表明越分散。公式(4)中:CV代表變異系數(shù),S代表標準差,■代表第i年出境到各目的地的均值。CV值越大表明空間集聚性越高,越小表明集聚性越低。公式(5)中:Vij代表第i年對第j個旅游目的地的旅游偏好指數(shù),Pij和Pi同上,Vij值越大表明旅游偏好越高。

1.3 數(shù)據(jù)來源

由于出境旅游數(shù)據(jù)獲取的難度較大,綜合考慮到本研究對時間序列和樣本個數(shù)的要求,選取2004年~2014年我國主要的出境的目的地國家和地區(qū)共17個,包括我國的香港、澳門、臺灣三個地區(qū)和蒙古、韓國、日本、新加坡、越南、泰國、馬來西亞、柬埔寨、印尼、德國、英國、加拿大、美國、澳大利亞等14國,數(shù)據(jù)來自《中國旅游業(yè)統(tǒng)計公報》,部分國家和地區(qū)部分年份數(shù)據(jù)缺失(如:臺灣、蒙古、印尼、英國、加拿大、美國),對缺失的年份數(shù)據(jù)進行補齊(從對方國家或地區(qū)統(tǒng)計局網(wǎng)站提取中國入境該國或地區(qū)的游客作為中國出境該國或地區(qū)的客流數(shù)據(jù))。選取的這17個國家和地區(qū)是中國出境旅游較多的目的地,接待了我國近80%的出境游客,雖不能100%覆蓋所有的目的地國家,但也具有一定的代表性和典型性。

2 實證分析

2.1 近10年以來中國出境旅游的時序變化

2.1.1基于年際變動指數(shù)的分析

根據(jù)公式(1)計算出2004年~2014年中國出境到各目的地的年際變動指數(shù)(圖2),以此反映出境客流在各國家或地區(qū)的時間分布和變動態(tài)勢,Yi值越小表明出境游客流的時間分布(2004年~2014年)越均勻,11年里的穩(wěn)定性越高。由圖2可見,出境蒙古客流的值最?。?.27),出境韓國客流的值最大(為10.74),表明2004年~2014年里,出境蒙古客流的穩(wěn)定性最高,出境韓國客流的變動性最大。將本研究的時間段分三段(分別為:2004年~2007年、2008年~2011年和2012年~2014年),分別計算出境至各國游客的均值得圖3(港澳臺由于客流量巨大故單獨成圖4)。進一步觀察出境蒙古和韓國的客流均值發(fā)現(xiàn),2004年~2007年出境蒙古游客均值為17.54萬人次,2008年~2011年其均值增長至20.5萬人次,2012年~2014年降至18.81萬人次;出境韓國客流的均值由2004年~2007年的32.57萬人次增長至2008年~2011年的83.08萬人次,2012年~2014年猛增至376.68萬人次,對比兩國數(shù)據(jù)的變化幅度進一步證實出境蒙古客流的穩(wěn)定性和韓國客流的變動性。

在17個樣本中,年際變動指數(shù)較大的除了韓國還有泰國、柬埔寨、美國和印尼,其Yi值均大于5(均值為4.44),年際變動指數(shù)較小的除了蒙古還有英國、德國和澳門,其Yi值均小于3,其余8個國家和地區(qū)Yi值介于3-5之間。進一步觀察其客流均值發(fā)現(xiàn)(圖3),三個時間段中出境泰國客流均值由84.61萬人次增長至近400萬人次。柬埔寨的客流均值由7.61萬人次猛增至45.24萬人次;美國的客流由43.22萬人次猛增至182.36萬人次;印尼的客流由19.81萬人次增至90.21萬人次。而年際變動指數(shù)較小的英國、德國和澳門客流變化幅度有限:英國客流由11萬人次增至21.15萬人次;德國的客流由24.55萬人次增長至43萬人次;澳門的客流由952.97萬人次增至2125.2萬人次。

港澳臺地區(qū)的年際變動指數(shù)略低于平均值,但客流量基數(shù)最大(圖4)。香港的客流由2004年的1224.59萬人次增加為2014年的4724.8萬人次;澳門的客流由2004年的952.97萬人次增長至2014年的2125.2萬人次;臺灣的客流由2004年的41.71萬人次增長至2014年的137.58萬人次。對比港澳臺地區(qū)與中國整體出境旅游客流量的變化可見,2004年出境港澳臺客流占中國整體出境旅游的77.92%,2009年這一比重降至62.25%,2014年又降至59.93%??梢?,出境港澳臺地區(qū)客流量最大且逐年上升,但三地占整體出境客流量比逐年降低表明三地客流增幅與整個出境旅游相比而言其增幅有限,因此,其年際變動指數(shù)并不高。

結(jié)合年際變動指數(shù)的大小和原始數(shù)據(jù)的變化可見,中國出境至各目的地客流在以上三個時間段中均表現(xiàn)出不斷增長的態(tài)勢(圖3和圖4),但在2012年~2014年的增長幅度較前兩個時間段更大。但具體各地的增長幅度如何,還需要進一步通過增長率的計算進行判斷。

2.1.2基于增長率的分析

根據(jù)公式(2)計算出2004年~2014年中國出境旅游的整體增長率及到各目的地的增長率(圖5和圖6),以此反映出境客流在各國家或地區(qū)隨時間的增減狀態(tài),Tj值越大表明出境游客流的增幅越大。由圖5可見,中國出境旅游的整體呈波動式增長態(tài)勢,2004年~2014年間平均增長率為15.13%,2005年為7.53%,2007年為18.63%,受2008年金融危機影響,2008年和2009年增長率分別降至11.94%和3.95%,隨后其增長率不斷回調(diào),2014年為15.13%。中國出境旅游的整體增長態(tài)勢表明假設(shè)1成立。

港澳臺客流增長率也呈波動式增長,但增長態(tài)勢不同。2005年香港客流增長率為2.41%,2007年升至13.94%,受2008年金融危機影響,2008年和2009年增長率分別降至8.89%和6.49%,隨后強勁反彈,2012年為24.24%,但2014年又降至15.96%。赴澳門的大陸客流受2008年金融危機的影響更大,增長率由2007年的24.03%降為2008年和2009年的-21.88%和-5.37%。2011年回升到22.18%,2012年又降至4.58%,2014年升至15.96%。臺灣客流雖呈波動式增長,但并未表現(xiàn)出與港澳一致的步調(diào),與大陸出境的整體增長態(tài)勢不同,2008年其增長率不降反升,達到25.91%,隨后不斷降低,2011年降至2.96%,2012年升至24.31%,之后又逐年降低,2014年為12.99%。

分時段計算中國出國旅游增長率均值,2005-2011年出境各國平均增長率為21.24%,印尼的增長率最高(121.15%),越南最低,為負增長(-8.83%);2008-2011年出境各國平均增長率為15.30%,韓國的增長率最高(35.57%),蒙古最低,為負增長(-0.62%);2012-2014年出境各國平均增長率為19.03%,韓國的增長率最高(68.16%),馬來西亞最低,為負增長(-9.14%)。根據(jù)各國增長率的變化進行歷時性對比發(fā)現(xiàn)(剔除2008年金融危機的影響),各國的增長態(tài)勢并不相同,具體可分為四大類。第一類:穩(wěn)定型增長型(加、柬、德、美);第二類:快速增長型(韓、澳);第三類:波動型(新、馬、泰、日、越、英);第四類:衰退型(印尼、蒙古)。

進一步對比三個時間段中國出境旅游的增長率均值發(fā)現(xiàn)(圖5和圖6),2005年~2011年間平均增長率最高(20.11%),2012年~2014年間次之(18.44),2008年~2011年間最低(14.65)。同時,計算11年間17個目的地增長率的均值發(fā)現(xiàn),印尼的平均增長率最高(47.31%),韓國排第二(40.06%),最低的是蒙古(2.16%),馬來西亞排倒數(shù)第二(6.69%)。與整體出境旅游的平均增長率(15.13%)相比,印尼、韓、泰、加、柬、美的平均增長率高于該值,而其他國家均低于該均值。值得注意的是,2005年印尼政府宣布給予中國公民落地簽證待遇,因此中國出境印尼游客2005和2006年分別較上一年增長了222.56%和109.17%,拉高了其整體增長率;事實上,中國出境印尼在2007年~2014年間年均增長率為17.67%,遠低于韓國的48.2%。

2.2 近10年以來中國出境旅游的空間變化

2.2.1基于地理集中度和變異系數(shù)的分析

根據(jù)公式(3)和(4),計算中國出境旅游的地理集中指數(shù)G和變異系數(shù)CV(圖7),G的值越大表明其分布越集中,反之越分散;CV值越大表明空間集聚性越高,反之越低。CV的值越小表明中國出境旅游的分布越均衡。由圖7可見,中國出境旅游的地理集中指數(shù)G值呈波動式下降態(tài)勢,表明中國出境旅游的空間分布經(jīng)歷了“大分散—小集中”并逐步趨于分散化的特征,由此證實假設(shè)2成立。中國出境旅游的變異系數(shù)CV也呈波動式下降態(tài)勢,在10年中,下降頻次(6次)大于其增長頻次(4次),表明中國出境旅游的空間分布分散化形態(tài)多于集中化形態(tài);CV不斷下降的態(tài)勢也表明出境旅游逐步趨于分散化,這與地理集度計算的結(jié)果一致,進一步證實了假設(shè)2的結(jié)論。但具體中國出境旅游客流的空間流向如何,還需要進一步利用旅游偏好指數(shù)對中國出境游客對各目的地的偏好進行進一步分析。

2.2.2基于旅游偏好的分析

根據(jù)公式(5),計算中國出境旅游的旅游偏好指數(shù)V,V的值越大表示中國游客越偏好該旅游目的地。通過計算三個時間段17個目的地的旅游偏好指數(shù)的均值及均值之和發(fā)現(xiàn),2004年~2007年旅游偏好指數(shù)均值的總和為0.9298,2008年~2011年降至0.7963,2012年~2014增至0.814。該數(shù)值較接近1,表明所選的17個目的地基本能代表我國出境旅游的目的地,印證了樣本選擇的合理性;同時,該數(shù)值的波動式下降態(tài)勢也從另一方面說明我國出境旅游的空間分布趨于分散化,但在分散的過程中又有一定程度的聚合,進一步證實了其“大分散—小集中”并逐步趨于分散化的空間演變特征。

分別觀察港澳臺的旅游偏好指數(shù)的變化可見(圖8),香港的旅游偏好指數(shù)基本穩(wěn)定在0.37~0.42之間,呈“V”字型變化;澳門的旅游偏好呈下降趨勢;臺灣的旅游偏好呈波動式下降趨勢。對比三地旅游偏好指數(shù)的變化可見,香港旅游偏好指數(shù)的變化最能擬合我國出境旅游偏好的整體變化形態(tài),這與出境香港游客規(guī)模最大有關(guān)。進一步計算出11年間港澳的旅游偏好指數(shù)均值(分別是0.4和0.26)發(fā)現(xiàn),香港和澳門分別排出境旅游的前兩位,表明中國出境游客偏愛港澳游。

分時段分別對比出國旅游的旅游偏好指數(shù)均值可見(圖9),2004年~2007年新、泰、日的旅游偏好指數(shù)分別排名前三位,加、英、柬排名后三位;2008年~2011年新、馬、日的旅游偏好指數(shù)分別排名前三位,加、柬、英排名后三位;2012年~2014年泰、韓、美的旅游偏好指數(shù)分別排名前三位,加、英、蒙排名后三位。由此可見,2004年~2014年14個出境國家中,中國游客對加、英、柬、蒙的偏好較小,對新、馬、泰、日、韓、美的偏好較高。而隨著出境旅游的不斷發(fā)展,泰、韓、美逐步替代了新、馬、日的前三甲的地位,這表明中國游客出境旅游目的地的選擇逐步由近程向遠程變化。

進一步計算出11年間出國旅游的偏好指數(shù)均值發(fā)現(xiàn),在出國旅游中,中國出境泰國、新加坡和日本三國分別排在出國旅游的前三位(旅游偏好指數(shù)分別為0.027、0.024和0.0199),中國出境加拿大、柬埔寨和英國排名后三位(旅游偏好指數(shù)分別是0.0035、0.0031和0.0027)。計算出境港澳和泰、新和日的旅游偏好指數(shù)均值發(fā)現(xiàn),11年間出境至上述三個國家和兩個地區(qū)的偏好指數(shù)高達0.7327,這表明中國出境旅游向遠程擴散的過程中其集中程度仍較高,也從側(cè)面反映出出境旅游長期以來以近程為主的格局仍未改變,證實假設(shè)3成立。

為進一步對比11年間近、遠程旅游出境旅游偏好指數(shù)的變化,分別計算出境旅游在洲內(nèi)和洲際的年際變化圖(圖10-12),由于港澳臺的特殊性,將其單獨繪制在圖10中。由圖10可見,港澳臺旅游偏好指數(shù)逐年下降,東亞旅游偏好指數(shù)逐步上升,東南亞旅游偏好指數(shù)穩(wěn)定在一定范圍,出境歐洲的旅游偏好逐漸降低,出境大洋洲(澳大利亞)的旅游偏好指數(shù)穩(wěn)定在0.01左右。

由此可見,中國出境游客遍布港澳臺、東亞、東南亞、歐洲、北美、大洋洲,中國出境旅游的“大分散”已成為常態(tài)。但2004年~2014年出境港澳臺、歐洲的旅游偏好逐年降低,出境東南亞、大洋洲的旅游偏好較為穩(wěn)定,出境東亞、北美的旅游偏好逐年上升。根據(jù)出境游客在以上六個地區(qū)旅游偏好指數(shù)的時序變化,計算六個地區(qū)在三個時間段的旅游偏好指數(shù)的增長率,可以進一步分析出境旅游在六個區(qū)的空間擴散(圖12)。由圖12可見,在三個時間段里六個地區(qū)的旅游偏好增長情況各不相同,東亞、北美有較明顯的增長(東亞最快,北美次之);港澳臺、歐洲為負增長;東南亞最穩(wěn)定;大洋洲在經(jīng)歷了負增長后反彈至原始水平。這也印證了圖10-11的分析結(jié)論,同時,表明中國出境旅游逐步向東亞、北美擴散,結(jié)合前文分析可見出境旅游向韓國和美國擴散的路徑最為明顯。

3 近10年以來中國出境旅游時空分布影響因素分析

3.1 經(jīng)濟因素

出境旅游作為一種髙消費的旅游活動,需要一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)作為支撐。國際經(jīng)驗表明即人均GDP大于1000美元時,人們開始鄰國旅游,當大于3000美元時開始遠國旅游[20]。隨著我國經(jīng)濟的不斷增長,國民收入不斷提高,人均GDP由2004年的1490美元增長至2014年的7485美元,人均GDP的增長使得更多的中國人有能力進行出境旅游,另一方面也能讓他們“游”得更遠。因此,在收入增長的驅(qū)動下,中國出境旅游在時間和空間上均發(fā)生了重要的變化。在時序上,我國出境旅游人數(shù)也由2004年的2885萬人次增長至2014年的1.17億人次,出境旅游隨國民收入的提高增長迅猛。在空間上,出境旅游目的地的選擇也由2004年近距離的港澳、東亞的日本、東南亞的新、馬、泰、越逐步向北美(美國)擴散,實現(xiàn)了出境旅游由近程至遠程、由洲內(nèi)向洲際的空間擴散。人均GDP的增長直接提高了中國人的經(jīng)濟購買能力,香港“購物天堂”的美譽吸引了大批的大陸游客,“購物”已成為中國人赴韓國旅游的代名詞,中國人貢獻的“爆買”已斬獲日本年度流行語大獎,這些均是中國游客出境香港、韓國、日本的不斷增加的重要原因。

同時,經(jīng)濟因素對出境旅游的影響還表現(xiàn)在中國公民更偏向于選擇經(jīng)濟發(fā)達的國家作為旅游目的地;經(jīng)濟發(fā)達的國家不僅能滿足公民體驗發(fā)達經(jīng)濟的欲望,也能為公民提供更好的旅游產(chǎn)品和服務(wù)。在出國旅游目的地中,穩(wěn)定增長型和快速增長型國家?guī)缀鯇儆诮?jīng)濟發(fā)達國家(柬埔寨除外),衰退型國家均屬于經(jīng)濟不發(fā)達的國家,而波動型則兩者兼具;同時,出境旅游在空間擴散的過程中,向韓國和美國擴散的路徑最為明顯。出境旅游增長率和旅游偏好的數(shù)據(jù)均表明經(jīng)濟因素是影響我國公民選擇出境旅游目的地的重要因素。

3.2 文化的不斷融合

文化是人類在社會發(fā)展過程中創(chuàng)造的物質(zhì)與精神財富的總和,同一文化群體的價值觀大致相同;而價值觀是影響旅游偏好及出境旅游目的地選擇的重要因素。中國出境港澳臺、泰、新、日等亞洲國家和地區(qū)的旅游偏好排名靠前,不僅與距離因素有關(guān),也與我們同屬于一個文化群體有關(guān)、同受儒家文化影響有關(guān)。同一文化群體價值觀類似,因此能增強中國人對這些目的地的認同感,也能減少旅游過程中因文化沖突引起的不便,由此增強出境旅游的心理安全感,這就是中國出境旅游長期偏好港澳臺和周邊國家的一個重要原因。對于遠程市場而言,隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加快,中西文化不斷融合,中國人越來越了解西方文化,也越來越愿意選擇西方國家作為旅游目的地,這就能解釋出境美、加、德、澳大利亞的游客的增長率能保持在一定的速率,從某種角度而言,中西文化的融合既是中國出境旅游保持時序增長的動力,也是加快其空間擴散的重要力量。

在文化融合的過程中,影視作品的力量不可小覷。電影引致旅游的理論在國內(nèi)已得以證實,而對于出境旅游市場而言,仍然適用。近年來,隨著國內(nèi)對國外影視作品的不斷引進和擴散,影視對公民出境旅游目的地的選擇和決策等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。例如,電影《泰囧》的熱映和好評激發(fā)了國民出境泰國的旅游潮流,使得2012年~2014年出境泰國旅游增長率猛增;近10年來,韓劇在國內(nèi)受到一大批女同胞們的喜愛和追尋,這就可以解釋為何出境韓國游客的增占率一直居于高位。同時,影視劇也激發(fā)了國人出境美食旅游的欲望,韓國的炸雞和啤酒、法式紅酒小羊排、意大利那不勒斯披薩、日本刺身壽司、泰國馬沙文咖喱等都成為出境游客品嘗美食的重點目標。

3.3 距離的阻隔和交通的發(fā)展

距離對于旅游者及其空間位移而言,是一種的阻隔和障礙;旅游距離知覺已成為影響旅游者旅游決策(包括目的地選擇、旅游花費、停留時間等)的重要條件。遠距離的長途旅游一方面影響出境游客的心理感知距離,另一方面也增加了出境旅游的成本(包括時間精力、和金錢)。因此,大部分的出境游客偏好近距離的出境旅游,這就是為什么中國出境旅游長期以來出境多而出國少,多近程游而少遠程的重要原因;當然,這也能解釋為何出境旅游對港澳臺、泰、新、日的旅游偏好靠前,而對英、加的偏好排名靠后,距離因素是其中的重要原因。

隨著出境旅游交通的不斷改善,特別是跨國航空的發(fā)展,中國公民出境旅游的便利性也不斷得以提升,這是近10年以來中國出境旅游高速增長的保障。雖然隨著航空的不斷發(fā)展以及人們收入的提高,遠距離的出國游客逐漸增加,但這部分游客占出境旅游總數(shù)的比卻是有限的。例如:2004年和2014年中國出境加、德、美、英和澳大利亞的游客分別占出境旅游總數(shù)的3.43%和3.49%,11年間中國出境以上五國的占出境總數(shù)比均值為3.49%,就說明了空間距離對于出境旅游而言,依舊是短時間內(nèi)難以跨越的阻隔。當然,這可能與出境游客的時間和精力不足有關(guān)。

3.4經(jīng)貿(mào)往來的聯(lián)動效應(yīng)

旅游與貿(mào)易之間存在互動關(guān)系:即旅游推動貿(mào)易、貿(mào)易促進旅游[19]。經(jīng)貿(mào)往來和出境旅游業(yè)密切相連,如:中國對外貿(mào)易和出境不斷增長的同時,對外投資也逐漸增多(由2004年的450億美元增至2014年的1160億),使得中國對外的經(jīng)貿(mào)往來與出境旅游呈同步增長。再以中國出境美國為例:中美兩國分屬不同的文化群體,相隔千山萬水,但2004年~2014年中國出境美國的游客年均增長率達21.37%,超過了中國出境旅游的平均增長率15.13%,這與中國與美國頻繁的經(jīng)貿(mào)往來有關(guān)。在貿(mào)易方面,美國是中國第二大貿(mào)易伙伴、第一大出口市場和第五大進口來源地;中國是美國第二大貿(mào)易伙伴、第三大出口市場和第一大進口來源地。在投資方面,中美雙向投資已經(jīng)超過1000億美元;其中,美國在華累計直接投資超過700億美元,中國對美累計直接投資超過200億美元;美國已成為中國第二大直接投資目的地,中國的第五大外資來源國。中美兩國經(jīng)貿(mào)關(guān)系的不斷深入使得中國出境美國旅游的增長率和旅游偏好均處于較高狀態(tài),美國也已成為我國最大的遠程旅游客源國[24]。

3.5出境旅游政策的不斷寬松化

出境旅游政策關(guān)系到公民出境旅游的便利性和合法性,是出境旅游快速發(fā)展的外在動力。改革開放初期,我國對出境旅游進行了限制;1997年提出了“適度發(fā)展出境旅游”的方針,有效推動了我國出境旅游的發(fā)展;2005年又提出“規(guī)范發(fā)展出境旅游”的方針,對不斷發(fā)展壯大的出境旅游市場進行規(guī)范化管理。在出境旅游政策不斷寬松化的背景下,2014年底, 我國已正式開展組團業(yè)務(wù)的出境旅游目的地國家共計117個,有特許經(jīng)營權(quán)的出境組團社數(shù)量也在不斷增長,大大增加了出境游客選擇的便利性和可能性。同時,出境旅游貨幣管理制度的不斷寬松化,如:1993年出境游客每人最多攜帶6000元人民幣出境,2005年1月這一標準已提升至2萬元,2005年9月這一標準進一步放寬至5000美元,這也在一定程度上提高了中國公民出境的便利性。另外,不斷簡化的出境簽證手續(xù)和日益完善的出境旅游法律法規(guī)均在一定程度上方便了出境旅游的快速發(fā)展。如:前文所述的印尼簽證放寬刺激中國公民出境的案例就是很好的例證。

3.6 其它因素的影響

旅游業(yè)是高度敏感的產(chǎn)業(yè),出境旅游的敏感性較國內(nèi)旅游相對顯得更為突出,國內(nèi)外諸多因素的變動都會對其發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。中國出境旅游在時序上不斷增長,在空間上向洲際擴散,其中的影響因素眾多,除了受經(jīng)濟、文化、距離、經(jīng)貿(mào)往來及出境旅游政策有關(guān)以外,帶薪假期、重大事件、匯率變化及中外關(guān)系等其它因素也影響著出境旅游的時空分布及變化。帶薪假期的落實不僅會促進國內(nèi)旅游的發(fā)展,對于出境旅游也會有一定的刺激作用??臻g距離是出境旅游難以跨越的阻隔,但當游客具有足夠的時間和精力時,距離問題迎刃而解,因此,帶薪假期制度的落實會對出境旅游產(chǎn)生積極的正向作用。重大事件,特別是具有負面影響的事件,對出境旅游市場具有一定的打擊性。2008年受全球金融危機的影響,2008年~2009年中國出境各旅游目的地的客人數(shù)均遭遇了不同程度的下滑;2012年9月日本單方面宣言引發(fā)釣魚島事件使中日關(guān)系即可陷入緊張狀態(tài),多家旅行社游客要求退團或變更行程,在2012年9月至2013年6月期間,出境日本旅游市場陷入低谷;2014年3月的馬航失蹤事件使得中國赴馬游客銳減七成,直接導致2014年出境馬來西亞旅游的負增長效應(yīng)。同時,匯率的變化也在一定程度上影響出境游客目的地的選擇,因為我國出境游客的購物花費占比較大。近10年以來,人民幣兌美元匯率由1:8.277不斷增長至1:6.2166,人民幣的堅挺強化了公民的出游意識和購買能力;目的地國家匯率的下調(diào)也激發(fā)了我國公民的出游欲望,如:日本、泰國和美國本幣匯率的下調(diào)會吸引大批中國游客前往購物,由此引發(fā)出境購物旅游。另外,中外關(guān)系也是公民出境旅游目的地選擇的重要考慮因素。人們一般選擇與我國有較好的外交關(guān)系的國家和地區(qū),而對于外交敏感的國家或地區(qū)則具有一定的選擇性,因此這就能解釋為什么中國出境日本、臺灣的游客增長率忽高忽低。

4 結(jié)論和討論

4.1 結(jié)論

本文運用年際變動指數(shù)和增長率分析了2004年~2014年中國出境旅游的時序變化特征,利用地理集中指數(shù)和變異系數(shù)分析了其空間變化特征,研究發(fā)現(xiàn):

(1)年際變動指數(shù)分析表明,韓國、泰國、柬埔寨、美國和印尼的年際變動較大,蒙古、英國、德國和澳門的穩(wěn)定性較好。增長率分析表明,中國出境旅游的整體呈波動式增長態(tài)勢;港澳臺的客流增長率也呈波動式增長,但增長態(tài)勢不同,香港客流由于基數(shù)最大,其增長路徑較好地擬合了中國整體出境旅游的增長態(tài)勢;根據(jù)各國增長率的歷時性變化可將出境旅游目的地分為穩(wěn)定增長型、快速增長型、波動型和衰退型四大類。進一步對比三個時間段中國出境旅游的增長率均值發(fā)現(xiàn),2005年~2011年的增長率最高,2012年~2014年次之,2008年~2011年最低;同時,計算11年間17個目的地增長率的均值發(fā)現(xiàn),印尼、韓國排前兩位,馬來西亞、蒙古排后兩位。

(2)地理集中指數(shù)和變異系數(shù)分析表明中國出境旅游的空間分布經(jīng)歷了“大分散—小集中”并逐步趨于分散化的特征。旅游偏好指數(shù)分析表明,中國出境游客偏愛港澳;出國旅游對新、馬、泰、日、韓、美的偏好較高(其中,泰、新、日排名前三位);計算出境港澳和泰、新和日的旅游偏好指數(shù)均值發(fā)現(xiàn),中國出境旅游在向遠程擴散,但仍以近程旅游為主。進一步分析出境旅游向遠程的空間擴散可知,出境旅游逐步向東亞、北美(特別是韓國、美國)的擴散路徑最為明顯。

(3)影響因素分析表明,10年來中國出境旅游在時序上不斷增長,在空間上向東亞、北美擴散,其中的影響因素眾多,經(jīng)濟、文化、距離、經(jīng)貿(mào)往來、出境旅游政策、帶薪假期、重大事件、匯率變化及中外關(guān)系等因素均影響著出境旅游的時空分布及變化。

4.2 討論

出入境旅游的發(fā)展已成為我國對外開放的重要標志之一,在入境旅游表現(xiàn)疲軟的背景下,我國出境旅游保持了高速增長的態(tài)勢,雖然業(yè)界亦有關(guān)于出境旅游產(chǎn)生外匯漏損的言論,但縱觀11年來的歷史數(shù)據(jù)可知,中國公民的出境旅游已成常態(tài)。在此背景下,國家和政府應(yīng)該考慮如何有效引導并促進出境旅游健康、有序地發(fā)展,是當前面臨的現(xiàn)實問題;而這一問題的解決,需要根據(jù)中國出境旅游發(fā)展的實際,才能制定出有效的政策。

(1)大力發(fā)展經(jīng)濟以提高人們的可自由支配收入。作為一種高層次的精神消費,出境旅游需要一定的資金作為保障。我國人均收入距離出境旅游爆發(fā)的閾值還有一段距離,這也是出境旅游仍以近程為主,遠程出國旅游少的根本原因。因此,出境旅游的持續(xù)發(fā)展還需以國內(nèi)經(jīng)濟為依托,通過國民收入的提高和人們可支配收入的增強來實現(xiàn),因而,大力發(fā)展經(jīng)濟、提高人們的可自由支配收入是出境旅游持續(xù)發(fā)展的前提。

(2)發(fā)揮旅游對貿(mào)易的拉動作用。出境旅游是一種基于“人”的位移產(chǎn)生的精神消費,人在流動過程中會帶動“資金流”和“物流”。因此,在我國出境旅游高速發(fā)展的背景下,應(yīng)該積極利用并發(fā)揮旅游對貿(mào)易的拉動作用,通過發(fā)展出境旅游帶動進出口貿(mào)易的發(fā)展。就這一視角而言,一方面,國家應(yīng)該大力支持中國公民“走出去”,陶冶情操的同時也尋找商機,另一方面,在出境旅游發(fā)展和目的地的選擇過程中應(yīng)該有目的地進行引導和規(guī)劃,以期借助“人流”帶動“物流”,實現(xiàn)旅游和貿(mào)易的良性互動。

(3)改善交通條件,大力發(fā)展跨國航空事業(yè)。出境交通條件的改善不僅能增強出境游客的舒適性和便利性,也能使之“游”得更遠,促進出境旅游的空間擴散力度。對于近程出境旅游而言,可以通過修建鐵路、公路或提升其載客量以增加我國公民出境的便利性,如:中-越邊境鐵路的修建就極大地促進了廣西至越南的出境游。對于遠程出境旅游而言,跨國航空的發(fā)展是必不可少的,隨著出境旅游空間的進一步擴散和目的地的增多,更需要構(gòu)建一批跨國航空網(wǎng)絡(luò),才能滿足出境游客多樣化旅游需求和出游選擇的需要。

(4)落實帶薪假期。中國出境旅游在向遠程擴散,但仍以近程旅游為主,其中除了經(jīng)濟、距離因素外,時間成本也是一項重要開支。我國雖已實行帶薪假期制度,但多地并未落實這一惠民政策,這不僅影響國內(nèi)旅游發(fā)展,對于出境旅游空間探索也是一種制約。因此,落實帶薪假期,讓人們從工作中得以暫時解放,對于出境旅游的發(fā)展是一種正向刺激,讓更多的游客“游”得更遠,才能達到促進出境旅游空間擴散、優(yōu)化其空間結(jié)構(gòu)的目的。

本文在一定程度上豐富和細化了既有的中國出境旅游時空分布方面的研究內(nèi)容,進一步拓展了中國出境旅游的研究視野。但本文仍存一定的不足或局限,如:受數(shù)據(jù)搜集的條件所限,只選取了典型的17個目的地進行研究,其它出境國尚未考慮在內(nèi);另外,統(tǒng)計數(shù)據(jù)只有11年數(shù)據(jù),研究的年份較短,后續(xù)研究還需進一步進行補充和驗證。

參考文獻:

[1] 郭英之,張紅,宋書玲,等. 中國出境旅游目的地的市場定位研究[J]. 旅游學刊,2004,19(04):27-32.

[2] 戴斌,張耀軍. 90年代中國出境旅游市場的特征與趨勢[J]. 財貿(mào)研究,1997(06):16-18.

[3] 戴斌,蔣依依,楊麗瓊,等. 中國出境旅游發(fā)展的階段特征與政策選擇[J]. 旅游學刊,2013,28(01):39-45.

[4] 杜江,厲新建,秦宇,李宏. 中國出境旅游變動趨勢分析[J]. 旅游學刊,2002,17(03):44-48.

[5] 馮瑋. 中國出境旅游現(xiàn)狀及其未來發(fā)展思考[J]. 經(jīng)濟地理,2005,25(02):244-246.

[6] 徐沁. 出境旅游決策實證分析——基于南京祿口機場的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟,2007,12(06):24-26.

[7] 張琰. 后金融危機時代上海居民出境旅游消費意愿的實證研究[J]. 旅游論壇,2012,5(02):87-93.

[8] 劉春濟,馮學鋼. 我國出境游客旅行前的信息搜索行為意向研究:基于TAM、TPB與DTPB模型[J]. 旅游科學,2013,27(02):59-72.

[9] 王潔潔,孫根年,馬麗君,等. 中韓出入境旅游對進出口貿(mào)易推動作用的實證分析[J]. 軟科學,2010,24(08):30-35.

[10] 章錦河,劉珍珍,陳靜,等. 中國出境旅游與國際服務(wù)貿(mào)易關(guān)系分析[J]. 地理科學,2012,(10):1161-1167.

[11] 雷平,施祖麟. 出境旅游?服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系的國際比較[J]. 旅游學刊,2008,23(07):28-33.

[12] 馮慶,孫根年. 收入驅(qū)動國民出境旅游S模型——四個國家和地區(qū)比較[J]. 經(jīng)濟管理,2014,(07):11-18.

[13] 戴學鋒. 基于中國社會經(jīng)濟發(fā)展階段的中國出境旅游超前發(fā)展分析[J]. 北京第二外國語學院學報,2014,(03):17-24.

[14] 郝飛,方旭紅. 2013-2014年中國出境旅游安全形勢分析與展望[J]. 廣西經(jīng)濟管理干部學院學報,2014,26(03):63-68.

[15] 郭魯芳,張素. 中國公民出境旅游文明與軟實力提升研究[J]. 旅游學刊,2008,23(12):18-22.

[16] 郭劍英,熊明均. 大陸公民出境旅游的時空變化特征研究[J]. 重慶與世界(學術(shù)版),2014,3(06):1-4.

[17] 肖洪根. 旅游時空模式與目的地的選擇[J]. 資源開發(fā)與市場,1998,14(01):32-34.

[18] 陳雪瓊,吳水芳. 中國出境旅游流流向的空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 華僑大學學報:哲學社會科學版,2010,(01):30-36.

[19] 包富華,陳瑛,孫根年. 我國入境商務(wù)旅游與FDI的空間聚散及形成機制[J]. 經(jīng)濟管理,2015,(12):124-134.

[20] 馮慶,孫根年. 收人驅(qū)動國民出境旅游模型——四個國家和地區(qū)比較[J]. 經(jīng)濟管理,2014,36(07):11-18.

[21] 高楠,馬耀峰,李天順,等. 2001-2010年山西省入境和國內(nèi)游客時空分布格局及演化研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013,27(07):179-185.

[22] 文琦,杜忠潮,李玲. 1995年至2006年中國入境旅游目的地空間形態(tài)及演變分析[J]. 資源科學,2009,31(6):994-999.

[23] 孫根年,周功梅,李紅. 中美入境旅游, 誰的市場更大—基于多樣性、重要性、旅游偏好及市場噸位的比較[J]. 旅游科學,2015,29(06):15-26.

[24] 潘紅,陸林. 美國旅華客源市場研究[J]. 安徽師范大學學報:自然科學版,2015,38(06):589-594.

Research on the spatial-temporal distribution characteristics of China's outbound tourism in the past 10 years

BAO Fu-hua1,2, CHEN Ying2

(1.College of Economics and Management Science, Xianyang Normal University,Xianyang 712000,China; 2. College of Tourism and Environment Science, Shaan Xi Normal University,Xian 710119,China)

Abstract: Using the inter-annual variation index, the market growth rate, the geographic concentration index, the variation coefficient and the tourism preference index to analysis the spatial and temporal distribution characteristics as well as the influence factors of China's outbound tourism in the past 10 years. Inter-annual variability index analysis showed that the inter-annual variation of China's outbound passenger flows to South Korea, Thailand, Kampuchea, the United States and Indonesia are large. Growth rate analysis shows that China's outbound tourism as a whole is in the fluctuant growth trend, and China's outbound countries can be classified as four categories as stable growth, rapid growth, fluctuation and recession type according to the country's growth rate of the diachronic changes. Among them, Indonesia and South Korea are in the top two while Malaysia and Mongolia are in the last two in terms of average growth rate. Geographic concentration index a nd variation coefficient analysis showed that China's outbound tourism spatial distribution experienced a “high dispersion characteristics" and gradually tended to be diversified. Tourism preference index analysis showed that China's outbound tourists prefer Hong Kong, Macao and overseas tourists prefer Singapore, Malaysia, Thailand, Japan, South Korea and the United States (among them, Thailand, Singapore and Japan ranked the top three); further analysis showed that the diffusion path of the outbound tourism to the East Asia, North America (especially the South Korea and the United States) is obvious, but the overall outbound tourism is still in short-range travel. The economic, cultural, distance, economic and trade exchanges, outbound tourism policy, paid holidays, major events, the exchange rate changes and the Sino-foreign relations are important factors affecting the spatial and temporal distribution of China's outbound tourism in the past 10 years.

Keywords: the past 10 years; outbound tourism; spatial and temporal distribution characteristics

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