鐘鼎，郭志林，廖振松

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)湖北有限公司，武漢 430023）

基于信令監(jiān)測(cè)的終端性能與用戶(hù)感知分析系統(tǒng)

鐘鼎，郭志林，廖振松

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)湖北有限公司，武漢 430023）

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，終端對(duì)用戶(hù)感知的影響非常關(guān)鍵。一方面，終端品牌眾多，質(zhì)量良莠不齊，帶來(lái)了終端問(wèn)題的多樣性。另一方面，終端與應(yīng)用軟件、不同廠家產(chǎn)品的兼容性，也帶來(lái)問(wèn)題的不可調(diào)和。本文主要是從終端維度上挖掘出影響用戶(hù)感知的短板問(wèn)題，定位出可能的終端性能或者是兼容性上的問(wèn)題，為終端市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和資源投放進(jìn)行總體的方向指引，從終端維度上提升用戶(hù)的使用感知和網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。

客戶(hù)感知；終端；全量投訴；滿(mǎn)意度；關(guān)聯(lián)分析

1 引言

人們對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的渴望一方面推進(jìn)了移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，如3G、4G、CMMB等多媒體業(yè)務(wù)競(jìng)相開(kāi)展，同時(shí)也迎來(lái)手機(jī)生產(chǎn)廠商高爆發(fā)增長(zhǎng)的黃金時(shí)代，除了蘋(píng)果、三星等傳統(tǒng)的手機(jī)巨頭外，也誕生了小米、樂(lè)視等新興的廠商，其他的廠商也更是如雨后春筍般相繼而生。在行業(yè)繁榮的背后各種問(wèn)題也開(kāi)始逐漸顯露倪端，如不同廠商生產(chǎn)的手機(jī)質(zhì)量層次不齊，不同廠商的終端和應(yīng)用軟件之間存在兼容性問(wèn)題，更有甚者是部分終端自身存在性能上或者系統(tǒng)上的缺陷等。如果是終端出現(xiàn)問(wèn)題而又沒(méi)有及時(shí)發(fā)現(xiàn)，那么它影響的將是一個(gè)用戶(hù)群，而用戶(hù)的慣性思維第一個(gè)想到的就是運(yùn)營(yíng)商的問(wèn)題，進(jìn)而可能會(huì)導(dǎo)致針對(duì)運(yùn)營(yíng)商的大面積投訴。在目前競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下，一旦出現(xiàn)大面積投訴，將嚴(yán)重影響移動(dòng)公司的整體形象，甚至造成客戶(hù)流失。

早期對(duì)于異常終端的發(fā)現(xiàn)和挖掘都較為滯后，總是在批量的用戶(hù)投訴之后才后知后覺(jué)，不能在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

（1）沒(méi)有進(jìn)行終端維度的指標(biāo)優(yōu)化和管理。在以往的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)提升與優(yōu)化過(guò)程中總是站在網(wǎng)絡(luò)的維度進(jìn)行優(yōu)化，總是以全網(wǎng)或者某個(gè)地市某個(gè)片區(qū)為單位進(jìn)行優(yōu)化提升，卻沒(méi)有細(xì)化到終端維度。

（2）缺乏自動(dòng)化處理工具。在以往的工作中，如果通過(guò)用戶(hù)投訴發(fā)現(xiàn)某款終端存在問(wèn)題只能通過(guò)手動(dòng)的方法去挖掘分析，與信令以及網(wǎng)管指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析都是通過(guò)人工完成，需要編寫(xiě)復(fù)雜的Excel公式來(lái)進(jìn)行計(jì)算，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且容易出錯(cuò)。

（3）缺乏預(yù)測(cè)手段，不能在用戶(hù)投訴之前發(fā)現(xiàn)終端問(wèn)題。在目前的工作中，處理終端問(wèn)題都是被動(dòng)的后知后覺(jué)的處理方式，一方面造成問(wèn)題處理周期長(zhǎng)，另一方面也導(dǎo)致了集團(tuán)滿(mǎn)意度調(diào)查中各項(xiàng)結(jié)果偏低，帶來(lái)不好的影響。

基于信令監(jiān)測(cè)的終端性能和用戶(hù)感知系統(tǒng)，正是基于以上需求而研發(fā)。該系統(tǒng)主要基于以下3個(gè)方面的出發(fā)點(diǎn)。

（1）對(duì)現(xiàn)網(wǎng)在用的所有終端進(jìn)行綜合性的性能分析，包括終端自身性能、與主流應(yīng)用之間的兼容性問(wèn)題等，對(duì)于可能存在問(wèn)題的疑似異常終端，再結(jié)合萬(wàn)投比和用戶(hù)信令進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，精準(zhǔn)定位終端問(wèn)題。

（2）進(jìn)行終端維度上的用戶(hù)感知量化和分析，根據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)出不同終端的網(wǎng)絡(luò)使用效果和用戶(hù)的使用感知及喜愛(ài)程度等，為終端的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與資源投放提供數(shù)據(jù)支撐和方向性指引。

（3）形成一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)行的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)天/周/月等不同時(shí)間粒度的終端維度性能指標(biāo)評(píng)估和用戶(hù)感知分析，以圖形化和表格化的形式自動(dòng)輸出相關(guān)報(bào)告。

2 基于終端性能定位的客戶(hù)感知分析系統(tǒng)

2.1 系統(tǒng)構(gòu)建總體指導(dǎo)思路

基于信令監(jiān)測(cè)的終端性能和用戶(hù)感知分析系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用思路，主要包括如下。

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲?。簲?shù)據(jù)獲取分為兩部分，分別是從經(jīng)分系統(tǒng)獲取萬(wàn)投比數(shù)據(jù)以及從信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取XDR信令數(shù)據(jù)。移動(dòng)通信的信令是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，一個(gè)完整的通信流程涉及到眾多的網(wǎng)元，各個(gè)網(wǎng)元之間的信令交互過(guò)程也都比較復(fù)雜。信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議對(duì)每一條信令進(jìn)行解析并按照不同字段重新組裝成XDR數(shù)據(jù)。本模型對(duì)于信令數(shù)據(jù)的獲取采取簡(jiǎn)化的原則，從節(jié)約系統(tǒng)資源和運(yùn)算速度等方面考慮，只需要采集XDR數(shù)據(jù)中的一些關(guān)鍵字段即可。

（2）數(shù)據(jù)清洗：在數(shù)據(jù)錄入的時(shí)候容易引入一些不符合質(zhì)量要求的臟數(shù)據(jù)，根據(jù)“Garbage In，Garbage Out”的原理，對(duì)不滿(mǎn)足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，得到的是不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤的結(jié)論，對(duì)后續(xù)的數(shù)據(jù)分析挖掘和異常終端確定都是不利的。數(shù)據(jù)清洗作為數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵一步，通過(guò)對(duì)臟數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和修復(fù)，可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性和高效性。

（3）終端評(píng)估：通過(guò)終端評(píng)估算法對(duì)終端進(jìn)行評(píng)估，結(jié)合終端維度的各項(xiàng)指標(biāo)，終端用戶(hù)數(shù)以及終端使用過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題的用戶(hù)是否集中等進(jìn)行綜合分析與評(píng)估，如果終端的用戶(hù)數(shù)較少或者是終端出現(xiàn)問(wèn)題僅僅是集中在某一個(gè)或者兩個(gè)用戶(hù)身上，則該終端的問(wèn)題不具有普遍性與代表性，對(duì)于這類(lèi)型終端可以暫時(shí)先不做分析。

（4）信令關(guān)聯(lián)分析：對(duì)于終端評(píng)估算法篩選出來(lái)的疑似異常終端進(jìn)行信令關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)終端IMEI或者是用戶(hù)IMSI關(guān)聯(lián)出異常信令，提取流程失敗時(shí)信令Cause的填充值，判斷終端異常的原因。

（5）異常終端輸出：自動(dòng)輸出疑似異常終端，終端用戶(hù)，異常原因等，包括自動(dòng)生成終端維度指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析報(bào)告，形成反向關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)指導(dǎo)終端營(yíng)銷(xiāo)以及資源投放等。

2.2 系統(tǒng)架構(gòu)圖

根據(jù)基于信令監(jiān)測(cè)的終端性能和用戶(hù)感知分析系統(tǒng)的體系架構(gòu)設(shè)計(jì)，項(xiàng)目總體框架分為3層，分別為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)采集層，如圖1所示。

應(yīng)用層為用戶(hù)提供了二大主題模塊，分別為終端維度的性能指標(biāo)分和終端維度的用戶(hù)滿(mǎn)意度關(guān)聯(lián)分析。這二大模塊根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理層的3類(lèi)規(guī)則（滿(mǎn)意度與故障關(guān)聯(lián)規(guī)則、滿(mǎn)意度與性能關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則）來(lái)面向用戶(hù)呈現(xiàn)成果。

數(shù)據(jù)處理層定義了相關(guān)算法和數(shù)據(jù)處理規(guī)則，對(duì)采集層獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的自動(dòng)化處理，算法權(quán)重因子等參數(shù)后續(xù)可以根據(jù)需要進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置。

采集層用于收集項(xiàng)目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。包括信令監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、EOMS工單、報(bào)備單、性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，經(jīng)分系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗之后將其保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。用戶(hù)感知分析模型可以讓生成的分析結(jié)果規(guī)范化，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的輸出，同時(shí)方便地將終端維度的分析結(jié)果形成報(bào)表或?qū)肫渌到y(tǒng)進(jìn)行使用。對(duì)基于終端維度的用戶(hù)感知數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)采用預(yù)設(shè)的模型，并輸出分析結(jié)果，提高工作效率。

圖1 基于信令監(jiān)測(cè)的終端性能與用戶(hù)感知分析系統(tǒng)體系架構(gòu)

終端維度指標(biāo)包括用戶(hù)端到端上網(wǎng)的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)以及影響用戶(hù)感知的一些指標(biāo)如下載速率、時(shí)延等，具體指標(biāo)說(shuō)明如下。

2.2.1 用戶(hù)端到端上網(wǎng)關(guān)鍵指標(biāo)

用戶(hù)端到端上網(wǎng)涉及到多個(gè)網(wǎng)元，分為多個(gè)子流程，完整的用戶(hù)端到端上網(wǎng)流程包括Attach、PDN、DNS、TCP及get/post等流程，具體如圖2所示。

圖2 PS上網(wǎng)關(guān)鍵步驟

Attach：用戶(hù)附著過(guò)程，即登陸過(guò)程，用戶(hù)上網(wǎng)必須要附著到網(wǎng)絡(luò)上。在此環(huán)節(jié)出現(xiàn)失敗，用戶(hù)將無(wú)法訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)，該指標(biāo)計(jì)算公式：Attach成功率=Attach成功次數(shù)/Attach請(qǐng)求次數(shù)×100%。

PDN：外部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接，用戶(hù)上網(wǎng)必須要建立PDN連接，指標(biāo)計(jì)算公式：PDN成功率=PDN成功次數(shù)/PDN請(qǐng)求次數(shù)×100%。

DNS：域名解析系統(tǒng)，域名和IP對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)必須要進(jìn)行域名解析獲取對(duì)應(yīng)的IP地址，然后訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)。DNS指標(biāo)計(jì)算公式：DNS成功率=DNS成功解析次數(shù)/DNS解析請(qǐng)求次數(shù)×100%。

TCP握手：TCP提供面向連接的可靠服務(wù)，傳送數(shù)據(jù)之前先要通過(guò)3次握手建立可靠的連接。TCP指標(biāo)計(jì)算公式：TCP成功率=TCP功次數(shù)/TCP請(qǐng)求次數(shù)×100%。

get/post：用戶(hù)和服務(wù)器之間進(jìn)行的交互過(guò)程。計(jì)算公式：get/post成功率=（get/post成功次數(shù)）/(get/ post請(qǐng)求次數(shù))×100%。

2.2.2 用戶(hù)感知類(lèi)指標(biāo)

下載速率：下載速率是用戶(hù)使用LTE網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行下載這一過(guò)程中的下載速度，也就是即時(shí)速度，它以“kbit/s”的形式來(lái)表達(dá)，是用戶(hù)使用LTE網(wǎng)絡(luò)可以最直接體驗(yàn)和感受到的一項(xiàng)指標(biāo)。在本系統(tǒng)中該項(xiàng)指標(biāo)以平均速率進(jìn)行計(jì)算。

用戶(hù)時(shí)延：時(shí)延是指一個(gè)報(bào)文或分組從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的一端傳送到另一個(gè)端所需要的時(shí)間。用戶(hù)時(shí)延包含控制面時(shí)延和用戶(hù)面時(shí)延，本模型中的時(shí)延主要是指用戶(hù)面的時(shí)延。

2.2.3 萬(wàn)投比指標(biāo)

萬(wàn)投比指標(biāo)需要從經(jīng)分系統(tǒng)提取，該指標(biāo)體現(xiàn)的是1萬(wàn)個(gè)用戶(hù)當(dāng)中產(chǎn)生投訴的比例，是用戶(hù)實(shí)際使用滿(mǎn)意度的反饋，萬(wàn)投比越高說(shuō)明用戶(hù)投訴越多，滿(mǎn)意度越差，用戶(hù)在使用該終端時(shí)遇到的問(wèn)題越多。指標(biāo)計(jì)算公式：萬(wàn)投比=用戶(hù)投訴量/用戶(hù)總量×100%。

2.3 終端維度用戶(hù)感知分析模型

用戶(hù)感知分析模型可以讓生成的分析結(jié)果規(guī)范化，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的輸出，同時(shí)方便地將終端維度的分析結(jié)果形成報(bào)表或?qū)肫渌到y(tǒng)進(jìn)行使用。對(duì)基于終端維度的用戶(hù)感知數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)采用預(yù)設(shè)的模型，并輸出分析結(jié)果，提高工作效率。目前可以采用如下幾種模型進(jìn)行分析。

2.3.1 定性研究模型

定性研究模型可以細(xì)分為階梯探索法和層次分析法，相關(guān)介紹如下。

2.3.1.1 階梯探索法

識(shí)別哪些屬性對(duì)于用戶(hù)的偏好和選擇具有驅(qū)動(dòng)作用，同時(shí)也顯示出這些關(guān)鍵屬性之間的關(guān)聯(lián)以及應(yīng)用次序。通過(guò)這種技術(shù)就能夠識(shí)別某個(gè)用戶(hù)的“決策結(jié)構(gòu)”的一個(gè)方面。

階梯法是基于手段——目的鏈（Means—end Chain）理論，該理論提出3種“抽象層次”，用來(lái)描述人們對(duì)于產(chǎn)品或服務(wù)的感想。

（1） 屬性（A），包括產(chǎn)品的物理特性、成分等，利用它們來(lái)描述產(chǎn)品。

（2） 結(jié)果（C），使用產(chǎn)品所產(chǎn)生的后果，或者從中得到的利益。利用它們來(lái)表示產(chǎn)品能為用戶(hù)做什么。

（3） 價(jià)值（V），用戶(hù)使用該產(chǎn)品的根本原因或直接原因，也就是說(shuō)，該產(chǎn)品如何幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)（無(wú)論是客觀的，還是主觀的）。

2.3.1.2 層次分析法

根據(jù)用戶(hù)所期望的要素，建立相互間聯(lián)系的一種方式，是一種以圖形化的方式來(lái)描述調(diào)查對(duì)象的主要感知傾向或決策結(jié)構(gòu)的一種方法。

2.3.2 定量研究模型

用戶(hù)的需求與需求的滿(mǎn)足程度將會(huì)影響用戶(hù)的認(rèn)同度，因此了解用戶(hù)未滿(mǎn)足的需求，將會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。用戶(hù)需求模型通過(guò)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量需求程度：需求的重要程度（記為imp）和需求的被滿(mǎn)足程度（記為stis）。

按重要程度和滿(mǎn)足程度對(duì)用戶(hù)需求打分（5分制），用重要-滿(mǎn)足圖像直觀反映用戶(hù)的需求特征，尋找尚未滿(mǎn)足的市場(chǎng)需求。在此基礎(chǔ)上，細(xì)分不同類(lèi)型用戶(hù)的需求圖像，尤其是認(rèn)可用戶(hù)的需求特征，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供有力的支持。從中找出用戶(hù)認(rèn)為重要的但未滿(mǎn)足的需求，準(zhǔn)確定位目標(biāo)用戶(hù)的需求重點(diǎn)，為服務(wù)提升提供方向。

2.4 系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)

結(jié)合使用人員的反饋，基于信令監(jiān)測(cè)的終端性能與用戶(hù)感知分析系統(tǒng)，具有如下創(chuàng)新點(diǎn)。

首先，對(duì)現(xiàn)網(wǎng)在用的所有終端進(jìn)行綜合性的性能分析，包括終端自身性能、與主流應(yīng)用之間的兼容性問(wèn)題等，對(duì)于可能存在問(wèn)題的疑似異常終端，再結(jié)合萬(wàn)投比和用戶(hù)信令進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，精準(zhǔn)定位終端問(wèn)題。

其次，進(jìn)行終端維度上的用戶(hù)感知量化和分析，根據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)出不同終端的網(wǎng)絡(luò)使用效果和用戶(hù)的使用感知及喜愛(ài)程度等，為終端的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與資源投放提供數(shù)據(jù)支撐和方向性指引。

最后，形成一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)行的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)天/周/月等不同時(shí)間粒度的終端維度性能指標(biāo)評(píng)估和用戶(hù)感知分析，以圖形化和表格化的形式自動(dòng)輸出相關(guān)報(bào)告。

3 結(jié)束語(yǔ)

基于信令監(jiān)測(cè)的終端性能與用戶(hù)感知研究，在我省終端、投訴、市場(chǎng)管理工作中，均具有較好的口碑，自系統(tǒng)投入運(yùn)營(yíng)以來(lái)，效果顯著，工作效率有效提升。在未來(lái)的工作中，還需要從以下3個(gè)方面入手提高該系統(tǒng)運(yùn)行的效率和準(zhǔn)確性。

（1）進(jìn)一步優(yōu)化終端評(píng)估算法，提高終端評(píng)估的準(zhǔn)確性，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)異常終端并進(jìn)行信令關(guān)聯(lián)分析，精準(zhǔn)定位終端問(wèn)題。

（2）在終端用戶(hù)感知滿(mǎn)意度方面，目前主要是分析采用定性和定量?jī)煞N模型進(jìn)行研究，對(duì)于部分類(lèi)型的指標(biāo)來(lái)看，關(guān)聯(lián)度不夠高。下一步擬針對(duì)全量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型和算法的優(yōu)化。

（3）后期計(jì)劃加入GIS地圖呈現(xiàn)模塊，將終端維度的用戶(hù)以及各項(xiàng)指標(biāo)用戶(hù)感知等可視化的呈現(xiàn)的出來(lái)，可以直觀的了解到不同區(qū)域的用戶(hù)體驗(yàn)。

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Fraunhofer IIS在CCBN上展示了下一代廣播電視音頻標(biāo)準(zhǔn)和VR音頻解決方案

3月23日，全球領(lǐng)先的音頻及媒體技術(shù)研究機(jī)構(gòu)Fraunhofer IIS在2017年中國(guó)國(guó)際廣播電視信息網(wǎng)絡(luò)展覽會(huì)（CCBN）上展示了成功被ATSC3.0和DVB數(shù)字電視標(biāo)準(zhǔn)采納的MPEG-H電視音頻解決方案，以及為VR和移動(dòng)設(shè)備設(shè)備帶來(lái)最佳沉浸式聲音體驗(yàn)的Fraunhofer Cingo技術(shù)和能夠顯著簡(jiǎn)化VR沉浸式聲音制作流程的Cingo Composer軟件。

在CCBN期間Fraunhofer IIS展示的全部音頻創(chuàng)新技術(shù)，在全面提升廣播電視用戶(hù)沉浸式及交互式聆聽(tīng)體驗(yàn)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了未來(lái)視聽(tīng)與虛擬現(xiàn)實(shí)的高度融合，成功將3D音頻技術(shù)完美融入到各個(gè)用戶(hù)收聽(tīng)設(shè)備上，從而打造全新的智能視聽(tīng)世界，并為廣電智能化發(fā)展注入勃勃生機(jī)。

MPEG-H電視音頻系統(tǒng)專(zhuān)門(mén)為未來(lái)廣播電視和流媒體設(shè)備而設(shè)計(jì)，基于對(duì)象的音頻系統(tǒng)能夠帶來(lái)沉浸式及互動(dòng)式音頻效果。通過(guò)MPEG-H，用戶(hù)能夠根據(jù)自己的喜好調(diào)節(jié)混音并且顯著提升聲音的真實(shí)性和感染力。此外，MPEG-H能夠根據(jù)不同的設(shè)備和環(huán)境定制最佳的聲音還放，進(jìn)而提供“通用傳輸”。

據(jù)介紹，MPEG-H已經(jīng)成功集成于ATSC3.0標(biāo)準(zhǔn)和DVB音/視頻工具箱中，并將在2017年正式應(yīng)用于韓國(guó)基于ATSC 3.0的全新地面超高清電視系統(tǒng)中。MPEG-H已經(jīng)擁有應(yīng)用于電視和AVR的解碼器軟件庫(kù)，此外，基于Cadence Tensilica HiFi DSPs的MPEG-H解碼器已經(jīng)推向市場(chǎng)。而能夠便捷地為家庭客廳環(huán)境帶來(lái)沉浸式音效的Fraunhofer 3D條形音箱參考設(shè)計(jì)也已問(wèn)世。目前，支持MPEG-H的UHD編碼器包括DS Broadcast, Kai Media, Media Excel以及 Pixtree等，而支持MPEG-H的LG電視機(jī)也即將問(wèn)世。

Fraunhofer IIS中國(guó)地區(qū)代表Toni Fiedler先生表示:“用戶(hù)期待通過(guò)各種設(shè)備獲得影院般的收聽(tīng)體驗(yàn)，智慧視聽(tīng)無(wú)疑是提升用戶(hù)體驗(yàn)的最佳途徑。在過(guò)去一年中，我們參與了國(guó)際數(shù)字電視音頻標(biāo)準(zhǔn)的提案和制定，并且成功獲悉中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于廣播電視3D音頻標(biāo)準(zhǔn)的需求并努力參與其中。在未來(lái)，我們致力于與中國(guó)廣電人一起，共同為廣電行業(yè)的發(fā)展以及為用戶(hù)的極致收聽(tīng)體驗(yàn)做出貢獻(xiàn)”。

（趙青)

A terminal performance and user perception analysis system based on the signal monitoring

ZHONG Ding, GUO Zhi-lin, LIAO Zhen-song
(China Mobile Group Hubei Co., Ltd., Wuhan 430023, China)

In the era of mobile Internet, terminal impact on user perception is critical. On the one hand, the quality of the terminal brand is numerous, the good and bad are intermingled, bring the diversity of the terminal problem. Terminals and application software, different manufacturers, on the other hand, product compatibility, also brings irreconcilable problems. The short board problems affecting user perception is given, a new system is provided to locate the possible terminal performance or compatibility issues, to serve the terminal marketing and resources on the overall direction from the terminal dimension on improving user awareness and the use of network experience.

user perception; terminal; full complaint; degree of satisfaction; correlation analysis

TN929.5

A

1008-5599（2017）04-0076-05

2016-09-27