黃華峰

(中國(guó)科協(xié)青年科學(xué)家福州活動(dòng)基地， 福建 福州 350007)

院士專(zhuān)家工作站建設(shè)與績(jī)效產(chǎn)出的灰色關(guān)聯(lián)度

黃華峰

(中國(guó)科協(xié)青年科學(xué)家福州活動(dòng)基地， 福建 福州 350007)

針對(duì)院士專(zhuān)家工作站建設(shè)要素指標(biāo)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的各評(píng)價(jià)指標(biāo)影響的定性評(píng)價(jià)很難精準(zhǔn)描述關(guān)聯(lián)度的問(wèn)題，提出定量評(píng)價(jià)的計(jì)算方法。利用關(guān)聯(lián)系數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法，推導(dǎo)福州市院士(專(zhuān)家)工作站建設(shè)要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)之間的緊密程度，分析兩者之間灰色關(guān)聯(lián)度的變化規(guī)律。結(jié)果表明，工作站建設(shè)的數(shù)量、進(jìn)站人數(shù)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入這三要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)業(yè)屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)范疇，且進(jìn)站人數(shù)與績(jī)效產(chǎn)出的灰色相關(guān)度要高于另外兩個(gè)因素；建站中應(yīng)把對(duì)企業(yè)產(chǎn)出貢獻(xiàn)明顯的工作站數(shù)量的積累、團(tuán)隊(duì)的建設(shè)以及研發(fā)經(jīng)費(fèi)的有效利用等要素作為重點(diǎn)投入內(nèi)容。

院士專(zhuān)家工作站； 企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出； 灰色關(guān)聯(lián)度； 強(qiáng)關(guān)聯(lián)

院士(專(zhuān)家)工作站(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“工作站”)是科學(xué)院、工程院、科研機(jī)構(gòu)、高校與企業(yè)單位建立交流合作關(guān)系的紐帶，是推動(dòng)我國(guó)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效手段[1]。它是以企業(yè)單位的創(chuàng)新需求為指導(dǎo)，通常采取地方科協(xié)組織，院士和專(zhuān)家參與，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，市場(chǎng)運(yùn)作的建站模式[2]。隗斌賢[3-4]通過(guò)對(duì)浙江省院士專(zhuān)家工作站建設(shè)的實(shí)踐與探索，提出了基于內(nèi)生驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新有效模式。季學(xué)猷[5]探索了院士專(zhuān)家工作站的作用和建設(shè)機(jī)理。郭寄良[6]通過(guò)分析院士工作站、工程碩士和聯(lián)合培養(yǎng)的概念以及浙江院士工作站的特點(diǎn)，為該省院士工作站提供了聯(lián)合培養(yǎng)工程碩士的思路。

上述研究集中在定性探索工作站建設(shè)對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用以及創(chuàng)新建設(shè)模式，較少涉及在工作站對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響以及二者關(guān)聯(lián)程度的定量分析。本研究以工作站建設(shè)要素及企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)的選擇為研究對(duì)象，采用灰色關(guān)聯(lián)度的分析方法來(lái)定量探討兩者之間的相互影響和關(guān)聯(lián)程度，研究結(jié)果將為工作站的建設(shè)思路提供理論指導(dǎo)。

1 灰色關(guān)聯(lián)度分析理論基礎(chǔ)

1.1 灰色關(guān)聯(lián)度理論

灰色系統(tǒng)理論[7]由差異信息、解的非唯一性、最少信息、認(rèn)知根據(jù)、新信息優(yōu)先、灰性不滅等原理構(gòu)成。灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中的一個(gè)分支，其思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀來(lái)判斷不同序列之間的關(guān)聯(lián)程度[8]。由于該方法要求少數(shù)據(jù)，且對(duì)數(shù)據(jù)分布沒(méi)有要求，因而，被廣泛應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域?；疑P(guān)聯(lián)分析的本質(zhì)是比較不同數(shù)組中數(shù)據(jù)變化規(guī)律來(lái)判斷其相似度，其變化范圍在0～1之間，數(shù)值越接近于1說(shuō)明相似度高，越接近0說(shuō)明差異越大[9]。

1.2 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

本研究采用灰關(guān)聯(lián)四公理為基礎(chǔ)的鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析模型[10]，其計(jì)算步驟如下：

設(shè)有數(shù)組X0(k)，X1(k)，X2(k)，…，Xn(k)如下所示：

(1)

X1(k)=[X1(1),X1(2),X1(3), … ,X1(k)]

X2(k)=[X2(1),X2(2),X2(3), … ,X2(k)]

…

Xn(k)=[Xn(1),Xn(2),Xn(3), … ,Xn(k)]，

(k=1，2，…，m)

其中X0(k)為參考數(shù)組，其余為比較數(shù)據(jù)。

首先對(duì)給出的數(shù)組進(jìn)行無(wú)量綱化和初值化處理，即

(2)

各數(shù)組之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)[11]為

(3)

1.3 灰色關(guān)聯(lián)度

由于評(píng)價(jià)參考數(shù)組與比較數(shù)組之間灰色關(guān)聯(lián)的本質(zhì)就是比較各數(shù)組之間的幾何關(guān)系，因而，可以通過(guò)比較各個(gè)維度的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)表征任意兩個(gè)數(shù)組之間的灰色關(guān)聯(lián)程度。為了表征參考數(shù)組與比較數(shù)組之間的灰色關(guān)聯(lián)程度，需要用不同維度的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值來(lái)表示，即對(duì)式(3)中的各數(shù)組之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)求平均，可以用下式來(lái)表示：

(4)

2 企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)與工作站建設(shè)要素的選擇

本研究的目的是探究企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)與工作站建設(shè)要素之間緊密程度的定量關(guān)系。因而，需要確定企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)和工作站建設(shè)要素的構(gòu)成，并明確其可以分解的具體指標(biāo)變量，而且變量的選擇需要全面地反映企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)與工作站建設(shè)要素的特質(zhì)。

2.1 企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出是指將企業(yè)作為一個(gè)整體，在一定的運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)，企業(yè)取得的經(jīng)營(yíng)效益。工作站作為一種產(chǎn)學(xué)研合作的創(chuàng)新模式，將為企業(yè)提供高端智力支持，與企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)研究成果的高效轉(zhuǎn)化，促進(jìn)企業(yè)投資高附加值的項(xiàng)目，推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)值、利潤(rùn)和稅收的增長(zhǎng)，同時(shí)為企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術(shù)骨干。因而，選用聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目個(gè)數(shù)、項(xiàng)目總投資、預(yù)計(jì)新增產(chǎn)值、預(yù)計(jì)新增利潤(rùn)、預(yù)計(jì)上繳稅收以及培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術(shù)骨干來(lái)反映企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出，這些指標(biāo)包括項(xiàng)目、經(jīng)濟(jì)和人才培養(yǎng)，較全面地反映了企業(yè)產(chǎn)出，也符合指標(biāo)選擇的特質(zhì)和要求。

2.2 工作站建設(shè)要素的確定

企業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)高端智力的支持，進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)的多少將會(huì)影響設(shè)站企業(yè)的科技進(jìn)步、技術(shù)創(chuàng)新以及成果轉(zhuǎn)化。原始創(chuàng)新來(lái)源于基礎(chǔ)理論的突破，而理論的創(chuàng)新需要基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和高端智力人才來(lái)支撐，這些都離不開(kāi)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入。因而，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的多少將會(huì)影響企業(yè)的科技創(chuàng)新能力。通過(guò)上述分析，本研究選取認(rèn)定工作站數(shù)量、進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)作為工作站建設(shè)最重要的要素，這些要素較充分地反映了工作站建設(shè)的特征。

2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)

選取福州市院士(專(zhuān)家)工作站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表1)來(lái)定量分析工作站建設(shè)要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。

表1 2011～2016年工作站建設(shè)要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)年度統(tǒng)計(jì)值

Tab.1 Annual statistics of the construction factors and the output indexes of academicians and experts workstations during 2011 and 2016

認(rèn)定時(shí)間(年)認(rèn)定工作站數(shù)量/個(gè)進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)/人企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)/億元聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目/個(gè)項(xiàng)目總投資/億元預(yù)計(jì)新增產(chǎn)值/億元預(yù)計(jì)新增利潤(rùn)/億元預(yù)計(jì)上繳稅收/億元培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術(shù)骨干人數(shù)/人2011282271．1326617．57103．4011．465．6214392012342271．8028820．03144．3215．2412．5525902013371861．2421215．1574．4511．424．4311152014322081．4614951．55190．2021．947．292638201516830．79563．9623．733．471．466392016201390．93623．6612．001．530．63674

將表1的數(shù)據(jù)代入公式(1)～(4)進(jìn)行計(jì)算，得到工作站建設(shè)要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出各指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，其計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 2011～2016年工作站建設(shè)要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)之間灰色關(guān)聯(lián)度

Tab.2 The gray relational degree between the construction factors and the output indexes of academicians and experts workstations during 2011 and 2016

灰色關(guān)聯(lián)度系素企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目項(xiàng)目總投資預(yù)計(jì)新增產(chǎn)值預(yù)計(jì)新增利潤(rùn)預(yù)計(jì)上繳稅收培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術(shù)骨干人數(shù)認(rèn)定院士(專(zhuān)家)工作站數(shù)量0．7450．7130．7190．7550．7150．742進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)0．8730．7940．7840．7880．7870．807企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)0．6810．6600．7110．7390．7450．763

3 關(guān)聯(lián)度分析

通常來(lái)說(shuō)，灰色關(guān)聯(lián)度在0～0.35之間定義為弱關(guān)聯(lián)，0.35～0.65之間定義為中度關(guān)聯(lián)，0.65～1之間定義為強(qiáng)關(guān)聯(lián)[11]。從表2可以看出，企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)與工作站建設(shè)要素之間灰色關(guān)聯(lián)度在0.660～0.873之間，經(jīng)計(jì)算，得到兩者之間灰色關(guān)聯(lián)度的平均值為0.751。因此，工作站建設(shè)各要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出各指標(biāo)之間屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)的范疇。

為了從表2中進(jìn)一步得到認(rèn)定工作站數(shù)量、進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)三項(xiàng)子要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出之間的灰色關(guān)聯(lián)度，需要對(duì)工作站建設(shè)要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出各指標(biāo)變量之間的灰色關(guān)聯(lián)度求平均值。按照上述方法計(jì)算，得到認(rèn)定工作站數(shù)量與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的灰色關(guān)聯(lián)度為0.732，屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)，這是因?yàn)樵菏?專(zhuān)家)為企業(yè)提供了高端智力支持，這也是企業(yè)科技創(chuàng)新的源泉；而進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的灰色關(guān)聯(lián)度為0.806，也屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)的范疇，這說(shuō)明企業(yè)的管理和技術(shù)人員與院士(專(zhuān)家)的溝通次數(shù)越多，企業(yè)與院士(專(zhuān)家)聯(lián)合攻關(guān)的項(xiàng)目越多，企業(yè)成果轉(zhuǎn)化的效率越高；企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的灰色關(guān)聯(lián)度為0.717，同樣屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)的范疇，這表明企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的改變離不開(kāi)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入，離不開(kāi)新技術(shù)和新產(chǎn)品的研發(fā)，這也是建設(shè)工作站必要的研發(fā)支出。上述結(jié)果表明，認(rèn)定工作站數(shù)量、進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出之間的灰色關(guān)聯(lián)度相差不大，在0.717～0.806的范圍內(nèi)變化，這也說(shuō)明了工作站的三個(gè)要素對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出均具有重要的影響，并且影響程度相當(dāng)。三個(gè)要素中的進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)程度要大于認(rèn)定工作站數(shù)量和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)，這也意味著進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)是工作站建設(shè)最重要的要素，這也說(shuō)明人是創(chuàng)新活動(dòng)的主體，而院士(專(zhuān)家)類(lèi)的高端智力人才在推動(dòng)科技創(chuàng)新、行業(yè)革新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)騰飛的作用更為顯著。

因而，為了更好地發(fā)揮工作站在提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力和企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力方面的作用，在建設(shè)工作站時(shí)需要進(jìn)一步增加進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)，使得企業(yè)的工作人員有更多的機(jī)會(huì)與院士(專(zhuān)家)溝通和交流。

4 結(jié)論

研究結(jié)果表明，工作站建設(shè)要素對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)具有重要影響，兩者之間的灰色關(guān)聯(lián)度在0.660～0.873之間，屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)的范疇；工作站建設(shè)的認(rèn)定工作站數(shù)量、進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)三個(gè)要素與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出之間的灰色關(guān)聯(lián)度非常接近，在0.717～0.806的范圍內(nèi)變化，都屬于強(qiáng)相關(guān)的范疇，并且進(jìn)站院士(專(zhuān)家)人數(shù)與企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的灰色相關(guān)度最高，認(rèn)定工作站數(shù)量次之，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)最?。槐狙芯拷Y(jié)果揭示了工作站建設(shè)各要素對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的差異性貢獻(xiàn)，這為工作站建設(shè)思路提供了理論依據(jù)。

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(責(zé)任編輯： 王明秀)

Investigation on gray correlation degree between construction and output of academicians and experts workstation

Huang Huafeng

(Fuzhou Activity Base of Young Scientists, China Association for Science and Technology, Fuzhou 350007, China)

A quantitative evaluation method was presented to improve the qualitative evaluation of the relational degree of the construction elements and the performance output of academicians and experts workstations. Based on the gray relational analysis method of correlation coefficient, the correlation degree between the construction factors of the academicians and experts workstations of Fuzhou city and their output indexes was deduced. And the variation generality of the gray correlation degree between the construction factors of the workstations and their output indexes was also examined. The results show that the number of the constructed workstations, the number of the academician and experts working at the station and R & D investments are strongly correlated, that the gray relational degree between the number of the academicians and experts and the workstations' output was higher than that of the other two factors. Proposals on improving the construction and the output performances of the academicians and experts workstation are proposed.

academicians and experts workstation; performance output; gray relational degree; correlation

10.3969/j.issn.1672-4348.2017.01.018

2017-01-25

黃華峰(1964-)，男，福建仙游人，工程師，研究方向：科技創(chuàng)新管理。

G311

A

1672-4348(2017)01-0093-04