劉偉靚，姚 麗，曹士紅，苗鳳臺

鄭州人民醫(yī)院婦產科 鄭州 450003

產褥期感染相關危險因素的評估

劉偉靚△，姚 麗，曹士紅，苗鳳臺

鄭州人民醫(yī)院婦產科 鄭州 450003

△女，1974年4月生，碩士，副主任醫(yī)師，研究方向：病理產科，E-mail：liuweiliang0102@163.com

產婦；產褥期感染；危險因素

目的：探討產褥期感染的危險因素，并建立logistic回歸預測模型，為臨床上預防和降低產婦產褥期感染提供依據(jù)。方法：回顧性分析1 026例產婦的臨床資料，采用單因素分析及多因素logistic回歸分析對產褥期感染的相關因素進行危險評估。結果：1 026例產婦中64例發(fā)生產褥期感染，感染率為6.24%。多因素logistic回歸分析結果顯示妊娠并發(fā)癥、產前貧血、陰道炎癥、產程、破膜時間、產后出血、侵入性操作為產褥期感染的危險因素(P<0.05)。上述7種危險因素聯(lián)合檢測的ROC曲線下面積為0.819。結論：基于妊娠并發(fā)癥、產前貧血等7種危險因素建立的logistic回歸模型能較好地預測產褥期感染的發(fā)生。

產褥期感染是產婦在分娩時或分娩后生殖器官受到病原體的感染而引發(fā)的局部或全身性的炎癥反應，是臨床上導致產婦死亡的重要原因[1]。在國外，產褥期感染的發(fā)病率為1.0%～7.2%[2-3]；而在國內，因受社會、經(jīng)濟及產婦健康知識水平的影響，其發(fā)病率相對較高，為6%[4-5]左右。產婦一旦發(fā)生產褥期感染，輕者可影響產婦的產褥期生活質量和母嬰健康，重者可導致死亡，對產婦的家庭甚至社會造成嚴重影響[6]。因此，研究產褥期感染的危險因素，對產褥期感染的早期預防及治療具有重要的現(xiàn)實意義。該研究通過回顧性分析產婦的臨床資料，對可能導致產褥期感染的危險因素進行評估，應用多因素logistic回歸分析探討產褥期感染的危險因素，為臨床上預防和降低產婦產褥期感染提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選擇2013年1月至2015年12月在鄭州人民醫(yī)院住院分娩的產婦1 069例。排除妊娠前有嚴重身體疾病者，如心肺功能不全、精神神經(jīng)系統(tǒng)疾病和腫瘤患者等，及妊娠期已經(jīng)發(fā)生宮內感染者。該研究最終納入1 026例產婦。

1.2 產褥期感染診斷標準 參考《婦產科學》[7]中有關產褥期感染的診斷標準進行診斷。產褥期感染在排除其他疾病的情況下具體臨床表現(xiàn)為：產婦在產后出現(xiàn)發(fā)熱、疼痛、惡露異常三大癥狀，白細胞顯著增高；會陰傷口紅腫壓痛、子宮體壓痛、有異味，宮腔分泌物病原體培養(yǎng)呈陽性等。

1.3 調查因素 應用查文獻和臨床經(jīng)驗相結合的方法統(tǒng)計可能與產褥期感染相關的因素，最終確定年齡、是否初產、孕周、產前出血、妊娠并發(fā)癥、產前貧血、分娩方式、陰道炎癥、產程、破膜時間、產后出血、多胎妊娠、侵入性操作這13個因素為該研究的調查因素。

1.4 統(tǒng)計學處理 采用SPSS 19.0進行統(tǒng)計學分析，不同組間感染率的比較采用χ2檢驗，檢驗水準α=0.05。對單因素分析中有統(tǒng)計學意義的變量進行逐步向前l(fā)ogistic回歸分析，以產褥期感染病理診斷結果為應變量，通過逐步運算，最終得到建模指標。以logistic回歸分析篩選出的各單項指標及l(fā)ogistic回歸模型新變量的檢測水平為檢驗變量，以產褥期感染病理診斷結果為狀態(tài)變量，繪制受試者工作特征曲線(ROC曲線)，依據(jù)ROC曲線下面積(area under the curve，AUC)評價其對產褥期感染的診斷價值。

2 結果

2.1 研究對象的一般資料及感染部位 1 026例產婦年齡20～41(27.6±7.1)歲，孕29～41(39.3±0.9)周；其中64例發(fā)生產褥期感染，感染率為6.24%。感染部位有切口感染23例(35.94%)，陰道感染18例(28.13%)，泌尿系統(tǒng)感染15例(23.44%)，宮腔感染5例(7.81%)，其他感染3例(4.69%)。

2.2 產褥期感染的相關因素分析 產婦產褥期感染的相關因素分析結果見表1。由表1可知，妊娠并發(fā)癥、產前貧血、分娩方式、陰道炎癥、產程、破膜時間、產后出血、侵入性操作因素是產褥期感染的危險因素。

2.3 產褥期感染相關危險因素的單因素logistic回歸分析 變量賦值見表2，單因素logistic回歸分析結果見表3。由表3可知，妊娠并發(fā)癥、產前貧血、陰道炎癥、產程、破膜時間、產后出血、侵入性操作是產褥期感染的危險因素。

2.4 基于logistic回歸分析的產褥期感染診斷模型的建立 選取單因素分析有意義的7個變量，即妊娠并發(fā)癥、產前貧血、陰道炎癥、產程、破膜時間、產后出血、侵入性操作，納入多因素logistic回歸模型，7個變量依然有統(tǒng)計學意義，見表4。

表1 產褥期感染的相關因素分析

表2 變量賦值表

表3 產婦產褥期感染相關因素的單因素logistic回歸分析結果

表4 產婦產褥期感染相關因素的多因素logistic回歸分析結果

2.5 ROC曲線分析 將單因素logistic回歸模型的預測概率和多因素logistic回歸模型的預測概率進行ROC分析，結果顯示多因素logistic回歸模型的預測概率優(yōu)于任何一個單因素logistic回歸模型，見圖1、表5。

圖1 logistic回歸模型的ROC曲線

表5 ROC曲線分析結果

3 討論

產褥期感染是導致產婦死亡的重要原因之一，其發(fā)病率也相對較高。對于該研究中的1 026例產婦，切口、陰道和泌尿系統(tǒng)是發(fā)生感染的主要部位，這些部位發(fā)生感染一般與產后護理衛(wèi)生、產婦免疫力及產婦自我保健意識有關。因此為避免發(fā)生產褥期感染，產婦在產前應注意合理膳食、適當鍛煉增強免疫力；產后注意切口、陰道及泌尿系統(tǒng)的衛(wèi)生護理，提高自我保健意識。

臨床上產婦發(fā)生產褥期感染時體溫會升高，一般高于39 ℃，若處理和治療不及時，很有可能導致產婦死亡[5]，因此產褥期感染應以預防為主，針對易發(fā)生產褥期感染的產婦采取有針對性的預防措施，才能有效地降低產褥期感染的發(fā)生率[8-9]。該研究結果顯示，妊娠并發(fā)癥、產前貧血、陰道炎癥、產程、破膜時間、產后出血、侵入性操作是產褥期感染的危險因素。這也提示孕婦在孕前就應該治療急慢性疾病及生殖系統(tǒng)炎癥等原發(fā)病。因為孕婦在生產過程中會消耗較大的體力，隨之產婦的抵抗力下降，且有時需要產科手術的處理，因此容易導致產褥期感染。

陸秀鳳等[10]研究發(fā)現(xiàn)，會陰側切術切口感染與妊娠并發(fā)癥有關，加強圍產期保健和產房護理工作可有效降低會陰側切術切口感染率。王梅[5]研究發(fā)現(xiàn)，產前貧血是產褥期感染的因素之一。熊芳[11]研究發(fā)現(xiàn)，產褥期感染組與產褥期無感染組血紅蛋白、破膜時間、產程及臥床時間比較，差異均有統(tǒng)計學意義。產前貧血和產后出血可使產婦機體抵抗力下降，易受病原體的感染；部分產婦出院回家后門窗多緊閉，室內空氣流通不暢，長期臥床促使產褥期感染的機會增多；而且剖宮產、胎盤殘留可損傷產婦的生殖系統(tǒng)，容易導致機體防御功能損害，增加產褥期感染的發(fā)生率[12-13]。程朝霞[14]研究發(fā)現(xiàn)，觀察組患者的生活質量明顯優(yōu)于對照組，而且觀察組患者的護理滿意度優(yōu)于對照組。范麗英等[15]研究發(fā)現(xiàn)，產婦產褥期感染與產程、破膜時間、合并生殖道炎癥、剖宮產、產前貧血、產后出血等相關，針對產褥期感染影響因素采取預防措施,可減少產婦產褥期感染的發(fā)生率。

李琴等[16]建立了多因素logistic回歸模型來預測早產，且具有較好的預測價值。周金哲[17]建立了胃癌術后并發(fā)癥主要危險因素的logistic回歸模型，預測模型能夠有效預測術后嚴重并發(fā)癥和其他手術并發(fā)癥，評估患者手術風險。陽雙健[18]對誘發(fā)胎膜早破的因素進行調查研究，并利用單因素和多因素logistic回歸分析得到與胎膜早破可能相關的因素，建立了預測模型。該研究也建立了預測產褥期感染的logistic回歸模型，利用ROC曲線分析logistic回歸模型的AUC為0.819，明顯高于7種相關因素的AUC。

綜上所述，該研究結果顯示產褥期感染的危險因素為妊娠并發(fā)癥、產前貧血、陰道炎癥、產程、破膜時間、產后出血、侵入性操作。為避免發(fā)生產褥期感染，產婦應在產前增強免疫力，護理人員和家屬應重視產婦產后的衛(wèi)生護理，產婦應提高自我保健意識；此外對有發(fā)生產褥期感染危險因素的產婦應采取有針對性的預防措施和醫(yī)療干預手段，以降低產褥期感染的發(fā)生率。

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(2016-07-14收稿 責任編輯姜春霞)

Evaluation of risk factors related to puerperal infection

LIUWeiliang,YAOLi,CAOShihong,MIAOFengtai

DepartmentofGynaecologyandObstetrics,People′sHospitalofZhengzhou,Zhengzhou450003

parturient;puerperal infection;risk factor

Aim: To discuss risk factors of puerperal infection and establish logistic regression prediction model, thus providing basis for clinical prevention and reduction of maternity puerperal infection. Methods: Clinical data of 1 026 parturients were retrospectively analyzed. Moreover, univariate analysis and multivariate analysis were adopted to evaluate the risk factors related to puerperal infection. Results: A total of 64 cases out of 1 026 parturients were infected during puerperium, with the infection rate of 6.24%. Multivariate logistic regression analysis showed that pregnancy complications, prenatal anemia, vaginitis, birth process, rupture of membrane time, postpartum hemorrhage, invasive procedures were the risk factors(P<0.05). The area under ROC curve of combined detection of the seven serum markers was 0.819. Conclusion: The logistic regression model based on seven risk factors, such as pregnancy complication and prenatal anemia,etc, could well predict puerperal infection.

10.13705/j.issn.1671-6825.2017.02.025

R714.62