国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于面板數(shù)據(jù)模型的高校圖書館建設(shè)對(duì)學(xué)科發(fā)展的影響效應(yīng)分析

2017-04-07 15:53李新運(yùn)孫志靜?程錁懊?
現(xiàn)代情報(bào) 2017年3期
關(guān)鍵詞:圖書館建設(shè)面板數(shù)據(jù)科學(xué)研究

李新運(yùn)++孫志靜?程錁懊?

〔摘要〕運(yùn)用2008-2014年面板數(shù)據(jù),構(gòu)建我國(guó)教育部直屬高校的面板數(shù)據(jù)模型,研究我國(guó)高校圖書館建設(shè)對(duì)學(xué)科發(fā)展水平的長(zhǎng)期和短期影響效應(yīng)。結(jié)果表明:圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展之間既存在長(zhǎng)期的均衡作用,同時(shí)存在短期的影響作用,且短期的彈性高于長(zhǎng)期的彈性,同時(shí)圖書館年度經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)科學(xué)研究的影響高于對(duì)人才培養(yǎng)的影響。

〔關(guān)鍵詞〕圖書館建設(shè);科學(xué)研究;人才培養(yǎng);面板數(shù)據(jù);模型;修正誤差模型

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.001

〔中圖分類號(hào)〕G25072〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2017)03-0003-05

〔Abstract〕This article constructed the panel data model about colleges and universities directly under the Ministry of education in China,and studied the long-term and short-term effects of the construction of university library on the discipline development level in China by using 2008-2014 panel data.The results showed that the library construction and discipline development have both long-term balanced relationship and short-term influenced function.And this short-term elasticity was higher than long-term elasticity.Furthermore,it was proved that the influence of the investment on the scientific research was higher than that of the talent cultivation.

〔Key words〕library construction;scientific research;personnel training;panel data;model;error correction model

作為學(xué)科建設(shè)和發(fā)展的信息平臺(tái),圖書館為學(xué)科發(fā)展提供了強(qiáng)有力的知識(shí)資源保障,是學(xué)科持續(xù)、健康、穩(wěn)健發(fā)展的源泉[1]。各高校學(xué)科發(fā)展水平和層次的提高,需要高層次的信息資源和服務(wù)支撐[2],故對(duì)圖書館的建設(shè)提出了更高的要求。據(jù)統(tǒng)計(jì),教育部直屬高校的圖書館2011-2014年圖書館總面積和固定資產(chǎn)呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),2011年教育部直屬高校圖書館總面積為3 156 026平方米,固定資產(chǎn)達(dá)到20 608 37246萬(wàn)元,而2014年圖書館總面積達(dá)到3 344 742平方米,增長(zhǎng)率為59795%,固定資產(chǎn)為27 500 422萬(wàn)元,增長(zhǎng)率約為3344%。在學(xué)科發(fā)展方面,教育部直屬高校2011年在自然科學(xué)方面共承擔(dān)150 647項(xiàng)科研課題,2012年增長(zhǎng)達(dá)357%,2014年再創(chuàng)新高,達(dá)166 723項(xiàng)[4]。由此可見(jiàn),各高校對(duì)圖書館的建設(shè)在不斷地完善,學(xué)科發(fā)展的水平不斷增強(qiáng)。一個(gè)高校綜合實(shí)力的提升取決于高校能否通過(guò)加強(qiáng)圖書館建設(shè)進(jìn)而強(qiáng)化其學(xué)科的發(fā)展水平[3]。但二者之間具有怎樣的互動(dòng)關(guān)系?影響程度有多大?對(duì)此,本文立足于教育部直屬高校的實(shí)際情況,系統(tǒng)分析兩者之間的關(guān)系,這對(duì)于提高高校學(xué)科發(fā)展水平具有重大的意義。

目前,關(guān)于圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展相互關(guān)系的實(shí)證研究和理論研究均較少,主要有以下兩個(gè)方面的研究:

1)理論研究方面。李玉蘭等(2012)從空間服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)和虛擬社區(qū)服務(wù)4個(gè)方面闡述圖書館在大學(xué)人才培養(yǎng)支撐體系中的作用[5]。鄒迅(2014)指出高校應(yīng)明確圖書館在創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)服務(wù)中的角色,并從轉(zhuǎn)變服務(wù)、提升服務(wù)層次和拓寬服務(wù)渠道3個(gè)方面進(jìn)行探討[6]。寧巖等(2013)運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和比較研究的方法分析985工程重點(diǎn)建設(shè)的九所高校圖書館近五年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和申報(bào)的科研項(xiàng)目的分布特點(diǎn),揭示出國(guó)內(nèi)高水平高校圖書館的科學(xué)研究現(xiàn)狀[7]。鄭峰(2012)分析了自建學(xué)科服務(wù)平臺(tái)、商業(yè)化學(xué)科服務(wù)平臺(tái)和學(xué)科增值服務(wù)平臺(tái)的特點(diǎn),并構(gòu)建了包括學(xué)科服務(wù)資源模塊、學(xué)科服務(wù)功能模塊、學(xué)科平臺(tái)管理模塊和擴(kuò)展模塊4部分的學(xué)科服務(wù)平臺(tái)[8]。

2)實(shí)證研究方面。梁秀霞(2015)采用相關(guān)分析和多元回歸分析研究發(fā)現(xiàn)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量與圖書館資源配置之間存在顯著的相關(guān)性[9]。趙迎紅(2013)采用回歸分析方法研究了高校科學(xué)研究活動(dòng)與高校圖書館系統(tǒng)所能夠提供的科研、學(xué)術(shù)資源之間的相關(guān)性,結(jié)果表明高校圖書館文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)用越高、館藏量越多、職工人數(shù)越多,圖書館對(duì)高??蒲懈?jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)越大[10]。田景梅等(2014)構(gòu)建了以教職工指數(shù)、經(jīng)費(fèi)指數(shù)和圖書館發(fā)展指數(shù)為投入要素,以學(xué)科發(fā)展指數(shù)為產(chǎn)出的學(xué)科發(fā)展函數(shù)模型,對(duì)1991-2010年我國(guó)普通高校圖書館建設(shè)對(duì)學(xué)科發(fā)展的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了實(shí)證分析[11]。閆現(xiàn)洋等(2011)將DEA方法和平衡計(jì)分卡理論引入學(xué)科館員服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中,構(gòu)建起高校圖書館學(xué)科館員服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的DEA模型,并對(duì)西南大學(xué)圖書的學(xué)科館員的服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)證研究[12]。

綜上所述,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者專家的研究在一定程度上揭示了高校圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展之間的緊密關(guān)系,但是現(xiàn)有的研究還有進(jìn)一步拓展的空間[13]:一是現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多只選取樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間或空間某個(gè)維度的經(jīng)驗(yàn)信息。而面板數(shù)據(jù)不僅能擴(kuò)大樣本量、降低共線性,還能控制不可觀測(cè)的變量所引起的OLS估計(jì)的偏差[14]。二是現(xiàn)有研究成果的評(píng)價(jià)對(duì)象多為全國(guó)高等院校,但由于各地區(qū)之間存在較大的差異,各高校的發(fā)展也極不均衡,因而有必要對(duì)每個(gè)高校進(jìn)行研究。因此,本文以2008-2014年教育部直屬高校的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用多種方法進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整檢驗(yàn),并在此基礎(chǔ)上對(duì)圖書館建設(shè)和學(xué)科發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究,檢驗(yàn)二者之間是否存在一個(gè)均衡增長(zhǎng)的趨勢(shì),對(duì)研究此方面理論的研究成果具有重要意義,其結(jié)果對(duì)高校制定宏觀決策、推動(dòng)學(xué)科發(fā)展具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。

31變量選取、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

11變量選取

本文基于以往學(xué)者的研究成果,參照教育部制定的《普通高等學(xué)校圖書館評(píng)估指標(biāo)》,遵循代表性、可操作性和可行性等指標(biāo)選取的原則,選取圖書館年度總經(jīng)費(fèi)作為圖書館建設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo),選取科學(xué)研究和人才培養(yǎng)作為學(xué)科發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

111圖書館建設(shè)指標(biāo)

高校圖書館的投入經(jīng)費(fèi)是高校圖書館建設(shè)與發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),其投入量直接影響高校圖書館建設(shè)和發(fā)展。因此可用年度經(jīng)費(fèi)來(lái)衡量,其包含文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)、紙質(zhì)資源購(gòu)置費(fèi)和電子資源購(gòu)置費(fèi)等費(fèi)用。

112學(xué)科發(fā)展指標(biāo)

學(xué)科發(fā)展指標(biāo)主要依據(jù)社會(huì)認(rèn)可度較高的武書連大學(xué)排名中的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的??茖W(xué)研究總得分主要為各高校在科學(xué)研究過(guò)程中所發(fā)表的論文數(shù)。人才培養(yǎng)得分來(lái)源于在校碩士研究生和在校博士研究生得分總和。

12研究方法

本文采用面板協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型分別分析圖書館建設(shè)對(duì)科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的長(zhǎng)期和短期因果關(guān)系,進(jìn)而說(shuō)明圖書館建設(shè)和學(xué)科發(fā)展之間存在均衡增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系。

121面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

13面板數(shù)據(jù)來(lái)源

由于學(xué)科發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)均始于2008年,故樣本區(qū)間為2008-2014。其中圖書館年度總經(jīng)費(fèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于教育部高等學(xué)校圖書情報(bào)工作指導(dǎo)委員會(huì)的官方網(wǎng)站。學(xué)科發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2008-2014的《教育部直屬高校基本情況統(tǒng)計(jì)資料匯編》和教育部科技司發(fā)布的《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》以及各高校的官方網(wǎng)站。評(píng)價(jià)對(duì)象選取教育部直屬高校,但由于數(shù)據(jù)的缺失,僅選取20所高校作為評(píng)價(jià)研究對(duì)象。同時(shí),為消除可能存在的異方差,對(duì)樣本數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行預(yù)處理。

2實(shí)證分析

21單位根檢驗(yàn)結(jié)果

運(yùn)用Eviews80軟件對(duì)圖書館年度經(jīng)費(fèi)的對(duì)數(shù)(lnNDJF)、科學(xué)研究的對(duì)數(shù)(lnKXYJ)和人才培養(yǎng)的對(duì)數(shù)(lnRCPY)3個(gè)變量的水平值以及一階差分值分別進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

由表1的結(jié)果可知,3個(gè)變量經(jīng)過(guò)LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn),只有圖書館年度經(jīng)費(fèi)(lnNDGF)變量在1%的顯著水平下拒絕了存在面板單位根假設(shè),而科學(xué)研究(lnKXYJ)和人才培養(yǎng)(lnRCPY)在10%的顯著水平上均不能拒絕存在面板單位根的原假設(shè),而其一階差分形式則拒絕存在面板單位根的原假設(shè),因此該檢驗(yàn)結(jié)果表明科學(xué)研究(lnKXYJ)和人才培養(yǎng)(lnRCPY)均為一階單位根過(guò)程,進(jìn)而表明在估計(jì)圖書館建設(shè)對(duì)學(xué)科發(fā)展的影響時(shí),應(yīng)該使用科學(xué)研究(lnKXYJ)和人才培養(yǎng)(lnRCPY)的一階差分形式。

22協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可知,各變量滿足協(xié)整性檢驗(yàn)的要求,因而進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Pedroni提出的7個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)3個(gè)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2表示的是圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展之間的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果。由于本文選取的數(shù)據(jù)屬于小樣本,即時(shí)間段小于20期的計(jì)量分析,Panel ADF和Group ADF的檢驗(yàn)效果較好,而Panel v-statistic和Group rho-Statistic的檢驗(yàn)效果較差,其他的處于中間[21]。由于本文用的樣本期間只有7年,因此以Panel ADF和Group ADF的檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)。由表2可知,無(wú)論是否含有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),Panel ADF和Group ADF兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原始假設(shè)。此外,表2和表3也均顯示出Kao面板協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果,其零假設(shè)為不存在面板協(xié)整關(guān)系。圖書館年度經(jīng)費(fèi)與科學(xué)研究的ADF統(tǒng)計(jì)量的概率值為00123,在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),因此Kao檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了圖書館年度經(jīng)費(fèi)與科學(xué)研究之間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。同理,表3的ADF統(tǒng)計(jì)量的概率值為00088,在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè),因此圖書館年度經(jīng)費(fèi)與人才培養(yǎng)之間亦存在協(xié)整關(guān)系。綜上所述,圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展之間存在面板協(xié)整關(guān)系。

由于圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展之間存在協(xié)整關(guān)系,因此采用Engle和Granger兩步法估計(jì)長(zhǎng)期均衡方程。首先根據(jù)F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式(4)和(5)分別計(jì)算出F1和F2統(tǒng)計(jì)量,以及5%的檢驗(yàn)水平下統(tǒng)計(jì)量的F分布臨界值。并且根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,宜選用固定效應(yīng)模型[22]。其估計(jì)結(jié)果及殘差序列單位根檢驗(yàn)如表3所示。

根據(jù)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果,R2和調(diào)整的R2均大于07,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯著,因此說(shuō)明模型的整體擬合效果較好,DW值接近于2,表明模型的殘差項(xiàng)不存在自相關(guān)[23]。無(wú)論以科學(xué)研究還是人才培養(yǎng)為因變量,圖書館年度經(jīng)費(fèi)的系數(shù)分別在1%和5%的顯著水平顯著,且均為正值,因此,從長(zhǎng)期來(lái)看,圖書館年度經(jīng)費(fèi)的投入都顯著地促進(jìn)了科學(xué)研究和人才培養(yǎng),但其促進(jìn)作用存在顯著的差異,圖書館年度經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)科學(xué)研究的促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于對(duì)人才培養(yǎng)的促進(jìn)作用。由表3的殘差序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,以lnKXYJ為因變量的殘差序列單位根檢驗(yàn)均在1%顯著水平上拒絕零假設(shè);以lnRCPY為因變量的殘差序列單位根檢驗(yàn)中,只有IPS檢驗(yàn)不能拒絕原假設(shè),其他3種檢驗(yàn)均能在5%顯著水平上拒絕原假設(shè),因此Engle-Granger兩步法亦說(shuō)明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

23誤差修正模型

根據(jù)所建立的誤差修正模型(6)和(7)來(lái)考察我國(guó)圖書館年度經(jīng)費(fèi)投入的短期變動(dòng)對(duì)學(xué)科發(fā)展的影響,其估計(jì)結(jié)果如表4所示。

由表4的模型估計(jì)結(jié)果可知,兩個(gè)F統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的概率值P非常小,從而表明模型估計(jì)整體上是顯著的,表明誤差修正模型整體效果較好,即說(shuō)明圖書館建設(shè)經(jīng)費(fèi)的投入與學(xué)科發(fā)展的長(zhǎng)期均衡存在短期修正效應(yīng)。以科學(xué)研究為因變量的系數(shù)估計(jì)值在1%的水平下顯著,說(shuō)明圖書館年度經(jīng)費(fèi)投入對(duì)科學(xué)研究水平提高的短期彈性較大,即圖書館年度經(jīng)費(fèi)增加1%,在短期內(nèi),科學(xué)研究的水平將會(huì)提高1671619%。同理可知以人才培養(yǎng)為因變量的系數(shù)估計(jì)值在1%的水平下亦顯著,表明圖書館年度經(jīng)費(fèi)投入對(duì)高校人才培養(yǎng)能力的提高的彈性較大,但其彈性略小于對(duì)科學(xué)研究水平的彈性。兩個(gè)誤差修正模型的誤差修正項(xiàng)系數(shù)均為正值,并且均在1%的水平上顯著,符合正向修正機(jī)制,表明如果圖書館建設(shè)經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)科學(xué)研究和人才培養(yǎng)能力的提高偏離了長(zhǎng)期均衡關(guān)系,會(huì)在下一個(gè)時(shí)期分別以0605406和1234908的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài),進(jìn)而保證圖書館年度經(jīng)費(fèi)投入與科學(xué)研究、人才培養(yǎng)之間的短期波動(dòng)不會(huì)明顯偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。

3小結(jié)

本文在已有研究的基礎(chǔ)上,采用我國(guó)2008-2014年20所教育部直屬高校的面板數(shù)據(jù),依次進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)、面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)和建立面板數(shù)據(jù)誤差修正模型來(lái)研究我國(guó)高等院校圖書館建設(shè)對(duì)學(xué)科發(fā)展的影響效應(yīng)。并得到以下結(jié)論:

1)根據(jù)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可知,除圖書館年度經(jīng)費(fèi)投入外,科學(xué)研究和人才培養(yǎng)均為一階單整序列;從面板協(xié)整檢驗(yàn)角度看,圖書館年度經(jīng)費(fèi)投入與科學(xué)研究和人才培養(yǎng)之間均存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。這一結(jié)論表明各高校應(yīng)加大圖書館年度經(jīng)費(fèi)的投入、優(yōu)化資源的配置、充分挖掘資源利用的潛力以提高圖書館的核心競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而有利于提高高??茖W(xué)研究和人才培養(yǎng)的能力,最終促進(jìn)學(xué)科發(fā)展水平的提高[23]。

2)圖書館年度經(jīng)費(fèi)投入對(duì)高??茖W(xué)研究和人才培養(yǎng)能力的提高均具有長(zhǎng)期拉動(dòng)作用,但存在著明顯的差異,圖書館年度經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)科學(xué)研究的能力提高的長(zhǎng)期影響的彈性明顯大于對(duì)人才培養(yǎng)能力的彈性。高校圖書館年度經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)二者的短期影響也存在顯著的不同,并且短期的彈性均高于長(zhǎng)期彈性。高校圖書館是科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的交流平臺(tái),在學(xué)科發(fā)展的過(guò)程中具有較高的戰(zhàn)略地位[24]。但高校圖書館建設(shè)長(zhǎng)期呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),以高校圖書館中圖書的增長(zhǎng)量為例,2011年教育部直屬高校的圖書總共為21 92426萬(wàn)冊(cè),2012年、2013年和2014年的圖書增長(zhǎng)率分別為324%、177%和235%[25]。由此可知高校圖書館建設(shè)的經(jīng)費(fèi)還存在短缺現(xiàn)象,因此各高校應(yīng)該從長(zhǎng)遠(yuǎn)出發(fā),分別制定相應(yīng)的微觀和宏觀政策,積極建設(shè)并充分利用圖書館這一信息平臺(tái),優(yōu)化服務(wù),提高管理水平,構(gòu)建高校圖書館與學(xué)科發(fā)展之間互動(dòng)機(jī)制[26],最大可能地促進(jìn)科學(xué)研究水平的提高,進(jìn)而促進(jìn)學(xué)科發(fā)展水平的提高。

本文通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展之間存在長(zhǎng)期和短期的均衡關(guān)系,這與已有的理論研究結(jié)論是一致的。這有利于高校制定合理的資源投入政策,提高資源的利用率,有效地改善高校圖書館發(fā)展經(jīng)費(fèi)不足的狀況[27],最大限度地促進(jìn)學(xué)科發(fā)展水平的提高。但文章中也存在一定的不足,例如僅采用2008-2014年的數(shù)據(jù),樣本數(shù)據(jù)較少。另外,僅列舉了高校圖書館年度經(jīng)費(fèi)與科學(xué)研究和人才培養(yǎng)之間的實(shí)證研究,略顯單薄,今后亟需從其他方面論證高校圖書館建設(shè)與學(xué)科發(fā)展之間的關(guān)系。

參考文獻(xiàn)

[1]錢慶,侯麗,孫海霞.研究型圖書館為科研服務(wù)的創(chuàng)新性思考[J].情報(bào)資料工作,2010,(5):78-82.

[2]陳偉華,張文華.高校圖書館與教學(xué)、科研的互動(dòng)關(guān)系分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2007,(3):204-206.

[3]教育部直屬高校工作司.教育部直屬高校2013年基本情況統(tǒng)計(jì)資料匯編[R].教育部直屬高校工作司,2014:113-115,218-221.

[4]李名洋,鄢小燕.面向科研的圖書館服務(wù)創(chuàng)新研究[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊,2010,(1):54-58.

[5]李玉蘭,呂俊杰,彭曉東.圖書館在大學(xué)人才培養(yǎng)支撐體系中的作用[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào),2012,(2):118-119.

[6]鄒迅.基于創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)的高校圖書館服務(wù)[J].江蘇高教,2014,(4):122-124.

[7]寧巖,季瑩.九所“985工程”高校圖書館科研情況計(jì)量分析[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào),2013,(3):109-112.

[8]鄭峰.高校圖書館學(xué)科服務(wù)平臺(tái)建設(shè)研究[J].圖書館學(xué)研究,2012,(17):41-44.

[9]梁秀霞.高校圖書館資源配置與人才培養(yǎng)質(zhì)量相關(guān)性實(shí)證研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2015,35(9):150-155,159.

[10]趙迎紅.圖書館學(xué)術(shù)信息量與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)性探討——基于48所高校的實(shí)證研究[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào),2013,(1):21-27,58.

[11]田景梅,馬俏俏,史紀(jì)惠.高校圖書館建設(shè)對(duì)學(xué)科發(fā)展的貢獻(xiàn)率測(cè)算研究[J].圖書館論壇,2014,(3):22-27.

[12]閆現(xiàn)洋,余小萍.基于DEA方法的高校圖書館學(xué)科館員服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究——基于西南大學(xué)圖書館學(xué)科館員的實(shí)證分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2011,(2):88-92.

[13]趙新泉,毛偉,李玲.基于面板協(xié)整模型的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與公共圖書館發(fā)展關(guān)系研究[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊,2012,84(6):44-49.

[14]白仲林.面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M].天津:南開(kāi)大學(xué)出版社,2008.

[15]官愛(ài)蘭,周麗萍.老齡化趨勢(shì)下中國(guó)教育、科技創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的影響——基于1990-2013年31省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā),2015,(11):71-77,82.

[16]Engle RF.and Granger CW..J Co integration and Error Correction Representation Estin ation and Testing[J].Econometrica 1987,(55):1551-1580.

[17]Johansen P.Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Ganussian Vector Autoregressive Models[J].Econometrica,1991,(59):1551-1580.

[18]吳錚,李廣泳.滯后的城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)——基于省際面板數(shù)據(jù)的協(xié)整修正模型分析[J].青海師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2012,(7):16-22.

[19]Pedroni,P.Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1999,(61):653-670.

[20]閆禹,于澗.通信業(yè)對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響差異的實(shí)證研究——基于東、中、北部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整模型分析[J].科學(xué)管理研究,2011,(13):106-109.

[21]毛其淋,呂越.經(jīng)濟(jì)開(kāi)放對(duì)中國(guó)就業(yè)的長(zhǎng)期和短期影響效應(yīng)——基于跨省面板數(shù)據(jù)的協(xié)整與誤差修正模型的再檢驗(yàn)[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2011,(3):106-118.

[22]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

[23]趙迎紅.圖書館學(xué)術(shù)信息量與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)性探討——基于48所高校的實(shí)證研究[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào),2013,(1):21-27,58.

[24]Wong Shun Han Rebekah and T.D Webb.Uncovering meaningful correlation between student academic performance and library material usage[J].College and Research Libraries,2011,72(4):361-370.

[25]教育部直屬高校工作司.教育部直屬高校2014年基本情況統(tǒng)計(jì)資料匯編[R].教育部直屬高校工作司,2015:110-113,216-219.

[26]陳力行,宋華雷,徐建華.我國(guó)公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系——公共圖書館財(cái)政投入與GDP的實(shí)證分析[J].圖書館論壇,2011,31(4):10-13.

[27]Malumfashi A.Education expenditure and economic growth in Nigeria:Co-integration and correction technique[J].International Journal of Research in Commerce,Economics and Management,2012,2(8):34-37.

(本文責(zé)任編輯:郭沫含)

猜你喜歡
圖書館建設(shè)面板數(shù)據(jù)科學(xué)研究
歡迎訂閱《林業(yè)科學(xué)研究》
歡迎訂閱《紡織科學(xué)研究》
紡織科學(xué)研究
紡織科學(xué)研究
高職院校圖書館學(xué)科服務(wù)的特點(diǎn)與建設(shè)