蔣帥

摘要：經(jīng)濟(jì)增長一直是各個(gè)國家進(jìn)行研究的熱門話題。我國由于土地廣袤、幅員遼闊，各個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有著天然的差別，同時(shí)其地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長狀況也大不相同?；谖覈煌瑓^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的差異性，本文采用我國31個(gè)省級行政單位2014年的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以人均GDP為衡量標(biāo)準(zhǔn)，對造成其經(jīng)濟(jì)增長的差異原因進(jìn)行了一些初步的探討。

關(guān)鍵詞：區(qū)域；經(jīng)濟(jì)增長；差異性；影響因素

一、導(dǎo)論

近年來，我國GDP增速持續(xù)放緩，尤其是在2015年，我國GDP增長速度為6.9‰在近25年以來首次低于7%，引起了全球各界的廣泛關(guān)注，也出現(xiàn)了許多對我國經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展趨勢的不同觀點(diǎn)。在這樣的背景下，探求我國不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，尋求新的增長點(diǎn)，優(yōu)化升級經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，成為了一個(gè)十分重要的問題方向。

在已知的相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識中，固定資產(chǎn)的投資、人口的增長、外貿(mào)的依存度、教育科研等因素都會對GDP的增長產(chǎn)生影響。在更多的相關(guān)文獻(xiàn)中，周宏、胡亞權(quán)（2010）針對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與人均GDP的增長率的關(guān)系進(jìn)行過研究，認(rèn)為對各個(gè)地區(qū)的專利申請量對當(dāng)年GDP會產(chǎn)生影響。唐三陽、田金信、李捷（2005），則認(rèn)為R&D的投入與GDP的增長呈現(xiàn)明顯的線性關(guān)系。

可見，對經(jīng)濟(jì)增長的研究十分重要，研究范圍也相當(dāng)廣泛。本文即在一些前人研究的基礎(chǔ)上對GDP的影響因素進(jìn)行計(jì)量分析，主要從固定資產(chǎn)投資、外貿(mào)依存度、人口增長、人口受教育程度、對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、R&D投入等方面進(jìn)行考察。

二、實(shí)證分析

首先，所有數(shù)據(jù)使用中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)進(jìn)行獲取，采用31個(gè)省際截面數(shù)據(jù)。因?yàn)?015年有部分省份的數(shù)據(jù)缺失，所有數(shù)據(jù)全部選擇2014年的數(shù)據(jù)。

其中，對經(jīng)濟(jì)增長的評價(jià)指標(biāo)選擇各省的人均GDP，由數(shù)據(jù)庫中直接取得，簡寫為gdp。人均固定資產(chǎn)投資采用各省固定資產(chǎn)投資實(shí)際完成額除以總?cè)丝诘贸?，簡寫為invest。人口自然增長率由數(shù)據(jù)庫中直接取得，以百分?jǐn)?shù)為單位，簡寫為popul大專以上人口的比例采用統(tǒng)計(jì)年鑒中2014年抽樣人口的大專以上人數(shù)除以抽樣人口總數(shù)取得，以百分?jǐn)?shù)為單位，用以衡量人口受教育程度，簡寫為edu。采用出口占當(dāng)年GDP比重來衡量我國外貿(mào)的依存度，由按來源地/目的地統(tǒng)計(jì)的出口總額與2014年加權(quán)匯率折算人民幣后，再除以當(dāng)年GDP總量取得，簡寫為export。知識產(chǎn)權(quán)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)用每萬人的專利申請數(shù)量衡量，用各省的專利申請總數(shù)除以總?cè)丝谌〉?，簡寫為ipr。人均R&D投入由規(guī)模以上企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)除以總?cè)丝谌〉?，簡寫為rd。

由所選的變量，初步確立模型如下：

對該模型中的每個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣的運(yùn)算，輸出的結(jié)果如圖。

從圖上可以看出，多個(gè)變量之間存在著可能的相關(guān)關(guān)系。比如edu、dpr、rd三個(gè)變量之間互相的相關(guān)系數(shù)都比較高，說明教育、知識產(chǎn)權(quán)、科研投入等變量是相關(guān)的，也符合目前的經(jīng)驗(yàn)嘗試。另一方面，從結(jié)果中也能看到rd和export的相關(guān)系數(shù)也偏高，很可能科研投入和出口也是有一定影響的。

運(yùn)用自動逐步回歸篩選變量，選擇置信度5%的向前自動逐步回歸，由自動的逐步回歸結(jié)果篩選變量后，該模型只剩下edu、invest、rd、export，最終模型確定為：

可以看出，消除多重共線性后的模型各個(gè)變量都通過了t統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)，整體的擬合優(yōu)度和F值也比較高，說明模型整體穩(wěn)定。D-W檢驗(yàn)值為1.985254，接近于2，說明不存在一階段序列自相關(guān)。對于模型可能存在的異方差問題，運(yùn)用white檢驗(yàn)進(jìn)行分析，所得到的Obs*R-squared值為19.24970，伴隨概率0.1556大于0.05，所以在5%顯著性水平下不能拒絕原假設(shè)，所以模型不存在異方差。

最終確定模型為：

R-squared=0.956701 F-statistic=143.62 D-W=1.845224

可以看出，教育、固定資產(chǎn)投資、科研投入、外貿(mào)依存度都對經(jīng)濟(jì)增長有正面作用。

三、政策建議

（一）繼續(xù)加大教育投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)教育

根據(jù)現(xiàn)有的結(jié)果來看，人口受教育程度中每提高大專以上學(xué)歷一個(gè)百分點(diǎn)，可以提高人均GDP達(dá)到1473.912元，說明教育對經(jīng)濟(jì)增長的作用巨大。然而教育并非一朝一夕就能改善的，另外隨著人口結(jié)構(gòu)的不斷改變，尤其是我國逐漸步入人口老齡化階段，真正對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生貢獻(xiàn)的適齡工作人口也在發(fā)生著變化，所以對于教育對經(jīng)濟(jì)增長的更加準(zhǔn)確的推動作用達(dá)到什么程度，還有待進(jìn)一步研究。就目前階段來看，繼續(xù)加大基礎(chǔ)教育的投入，對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然有著十分重要的意義。

（二）轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，提高經(jīng)濟(jì)效率

人均固定資產(chǎn)投入對人均GDP的推動作用并不大，每增加1元的人均固定資產(chǎn)投入，僅僅拉動了0.057元的人均GDP增長，說明依靠對固定資產(chǎn)投資拉動經(jīng)濟(jì)增長的方式有待商榷。并且從2014年的數(shù)據(jù)來看，許多省份固定資產(chǎn)投資占GDP的比重非常高，甚至部分省份固定資產(chǎn)占GDF的比重超過了1，而我國的經(jīng)濟(jì)增長卻在放緩，可以從另一方面可以猜測固定資產(chǎn)投資與資本形成總額的背離可能有進(jìn)一步擴(kuò)大的情況，在這一點(diǎn)上還有進(jìn)一步研究的價(jià)值。

（三）推動科技成果轉(zhuǎn)化，改善外貿(mào)地位

人均的R&D投入每增加1元可以推動人均GDP15.55元的增長，說明科研投入對經(jīng)濟(jì)增長有著較大的推動作用。不過此處由于R&D投入在原本數(shù)據(jù)采用中使用的是規(guī)模以上企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)，并未找到所有的企事業(yè)單位的R&D分省的總投入，所以實(shí)際推動作用偏小。但這個(gè)偏離并不影響R&D投入對GDP的推動作用。

可以看到出口占GDP的比重每增加一個(gè)百分點(diǎn)，人均GDP會提高約90.66元，說明進(jìn)出口情況的改善可以推動經(jīng)濟(jì)增長。兩者結(jié)合來看，我國需要進(jìn)一步推動科技創(chuàng)新，保護(hù)科研專利，由“中國制造”變成“中國智造”，增加我國產(chǎn)品在國際上的競爭力，推動經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。