淳于長舒

摘要：本文主要闡述了新形勢下數字化校園的創(chuàng)建，當今時代信息技術飛速發(fā)展，學校也應該充分發(fā)揮大數據的作用創(chuàng)建數字化校園，文章中首先分析了目前數字化校園的發(fā)展現狀，然后提出了數字化校園創(chuàng)建過程中存在的一些問題，探討了學校中的大數據應用現狀，最后對數字化校園的發(fā)展進行了展望。

關鍵詞：大數據；數字化校園；數據質量

中圖分類號：G434 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）001-000-01

一、闡述數字化校園發(fā)展現狀

近幾年，伴隨著我國信息技術的飛速發(fā)展，國家高等教育發(fā)展需求的提升，我國的教育行業(yè)迫切需求信息化的支持，當前我國教育發(fā)展過程中首要解決的問題之一就是創(chuàng)建數字化校園。高校信息化建設是一項漫長而復雜的工作，我國的高校信息化建設一直在穩(wěn)步發(fā)展并不斷創(chuàng)新，當前的主要目標就是創(chuàng)建統(tǒng)一的管理平臺，完成數字化校園的統(tǒng)一管理目標。我國數字化校園服務水平的不斷提升以及數據信息多元化給我國校園數據管理工作提出了更大的挑戰(zhàn)，同時也引發(fā)了一些數據管理問題，總之，信息化時代的快速發(fā)展給我國數字化校園的改革創(chuàng)造了條件。

二、創(chuàng)建數字化校園過程中出現的問題

數字化校園的建設工作在不斷推進，隨之而來的是數據的共享管理問題，這些問題增加了數字化校園創(chuàng)建工作的困難，主要體現在以下幾個方面。

1.共享數據逐漸增多

根據我們學校數字化校園的實際共享數據庫為中心進行分析，數據信息可以分為以下幾種：教研信息、人員信息以及財物信息等。通過上次我校的數據統(tǒng)計分析可以得知，我們學校的數據庫信息量非常大。一般情況下，高校數字化校園的共享數據大都包含以下幾個方面，首先是人員信息，其次是教研相關信息，還有財務相關信息等。結合實際的數據調查得知，現在的高校共享數據數量在持續(xù)增長。比方說，學校數據系統(tǒng)中的人事系統(tǒng)儲存了大概一萬兩千條職工數據，教務系統(tǒng)中儲存了大概三萬多條學生數據、兩萬條課程數據以及高達兩億的學生成績信息。校園信息化的飛速發(fā)展給學校的業(yè)務系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn)，數據庫中的信息量在日益增長。

2.共享的數據質量不均勻

不同的業(yè)務部門在給共享數據庫供給數據的過程中，還會從數據庫中分享到他人提供的數據。所以，用于共享的數據質量關系到整個共享系統(tǒng)未來的發(fā)展。當前我國高校數字化校園中的數據儲存管理還存在一些問題，主要分為以下幾種：第一是信息儲存格式不標準這主要因為不同部門對同一項信息的使用習慣不同；第二是校園的數據維護工作水平較低，主要是由于數據管理工作沒有得到人們應有的重視；第三是校園原始數據及復雜數據的處理方式不統(tǒng)一。

3.數據沒有被充分利用

目前高校的數據沒有被充分利用，主要能從以下幾個方面看出：首先，經過調查得知，高校的數據不夠公開，沒有辦法提供實時查詢服務。數字化校園的使用者需要登錄各自對應的系統(tǒng)，才能享受查詢服務。其次，共享數據的深層含義沒有體現出來。系統(tǒng)中儲存的相關數據包括一些非常有價值的信息。但是，大部分學校的數據系統(tǒng)只能進行信息查詢，并不能進一步完善并使用系統(tǒng)中的有效信息。

三、高校大數據的應用

1.創(chuàng)建科學合理的數據采集系統(tǒng)

高校大數據投入使用前一定要做好數據采集工作，只有完成了數據的科學采集，才能確保后續(xù)工作的順利進行。因此，創(chuàng)建一個強大的數據采集系統(tǒng)非常必要。一般來講，數據采集體系主要包含兩個方面，分別是硬件體系和軟件體系，其中的硬件體系是指散布于校園中的各類感應器，采集的數據范圍較廣，不僅包含機房的開機時間，閱讀室的瀏覽數據、POS機設備采集的刷卡記錄等；相對來說，軟件部分就是指一些相關的虛擬軟件，還可以搜集大量的信息，其中包含一些系統(tǒng)運行中產生的信息。

2.數據的安全管理

經過一系列事實證明，共享的數據需要經過科學處理才能確保數據的安全。比方說，我們可以通過分析社交網站的相關信息，能夠獲取人們的消費習慣以及個人喜好等，當然高校數據信息也存在一定的問題。由于高校數據信息包括學校的人力資源、財物等信息，還包含一些個人的私密信息，所以容易在搜集數據過程中造成用戶信息的泄漏，為此，我們應該在搜集、處理系統(tǒng)信息的過程中注意保護個人隱私及私密信息的安全。

總之，我們無法同時做到大數據的使用方便和保障用戶的隱私，只能盡量協調好兩者之間的關系，用戶只有犧牲一部分個人隱私才能更好地享受大數據服務，這就是大數據發(fā)展的雙面性。

3.深層次挖掘數據的作用

采集、分析數據的最終目的就是讓人們使用，更深層次的挖掘數據就可以提升高校的數據管理能力，不斷創(chuàng)新學校的教學模式，另外還可以發(fā)揮信息整合的作用，提升高校大數據用戶的體驗能力。

（1）創(chuàng)建高校用戶個人數據中心

通過不斷完善共享數據，我們發(fā)現是時候創(chuàng)建用戶個人數據中心了，這樣高校的用戶就能夠統(tǒng)一進入大數據平臺，更加便捷的享用共享的數據。通過認真處理數據信息，能夠發(fā)現數據處理的最終結果，進而為用戶了解相關信息奠定了扎實的基礎。此外，我們還應該創(chuàng)建一個完善的個人信息填報模式，科學處理個人信息的登陸及使用，把信息填報工作與管理工作分開落實，盡量精簡用戶填報信息的流程，不斷完善信息填報制度，保護用戶的個人私密信息。

（2）做出科學的決策支持數據驅動

大數據技術的應用范圍十分廣泛，其中最主要的一項應用就是大數據的預測功能。由于高校大數據的覆蓋面較廣，學生借用圖書的情況、使用校車的情況等都包含在內，平臺可以通過對這些數據的深入分析了解到高校中學生以及物資資源的分配情況，為學校管理者了解學校情況、制定學校發(fā)展規(guī)劃等提供決策支持。

四、總結與展望

近幾年，大數據技術在不斷發(fā)展，其為高校的數字化校園建設奠定了扎實的基礎。我們可以結合高校的實際發(fā)展狀況，提高大數據技術的利用率，深層次挖掘高校大數據的價值，能夠提升數據管理質量，提升部門工作效率，為高校管理決策提供支撐，并在教學、學習、校園安全等多個方面提供有益的推動。

伴隨著我們對大數據理解的加深，我們希望未來的大數據能夠為數字化校園的建設注入新的生命，在輔助學校進行建設以及管理工作的基礎上，還要不斷提升師生的生活質量、教學效率，為用戶創(chuàng)建一個開放的平臺，讓用戶可以不斷更新數據，真正做到數字化校園。

參考文獻：

[1]馮登國，張敏，李吳.大數據安全與隱私保護[J].計算機學報，2014，37（1）：246-278.