張 鵬

明星的電影表演、社會表演與票房收入
——基于國產(chǎn)電影的實證分析

張 鵬

分析明星通過電影表演和社會表演影響票房收入的效應，以2012—2015年上映的396部國產(chǎn)電影為樣本作實證檢驗，結(jié)果表明：(1)明星電影表演因素中，明星主演電影的歷史票房對票房收入具有顯著的正向影響效應；(2)明星社會表演因素中，電影宣發(fā)期內(nèi)和宣發(fā)期外明星的媒體曝光度都對票房收入具有顯著的正向影響效應，且社會表演的作用大于電影表演；(3)明星的電影表演和社會表演不存在互補關(guān)系。

明星效應；電影表演；社會表演；票房收入；正向影響

明星對電影的影響力毋庸置疑，埃德加·莫蘭提到“在構(gòu)成電影的各種無法預測的組合因素中，明星這種因素是最珍貴的，因此也是最昂貴的”。[1]正是由于明星的珍貴性，明星片酬一直居高不下，成為推高電影預算的重要因素。尤其是近幾年來，隨著電影市場的火爆，電影明星片酬也一路走高。根據(jù)媒體曝光的片酬榜單，基本上所有一線明星的片酬都出現(xiàn)增長，且漲幅都較大。以吳京為例，在其主演的兩部電影《戰(zhàn)狼》和《殺破狼II》上映后，電影片酬就從100萬元上漲為1000萬元。雖然這些片酬都存在非理性成分，但仍不能否認明星是電影票房的有力保障，由于電影本身的回報極不穩(wěn)定，正是基于明星對觀眾的吸引力，電影票房的提升也有了保障，明星片酬漲價也就理所當然。但是有明星參與的電影就一定能獲得成功嗎？電影制片方是否覺得明星片酬物有所值呢？對于這一問題的答案很顯然是莫衷一是的，有很多電影在支付了巨額的明星片酬后，并沒有獲得理想的票房。以2015年國產(chǎn)電影票房排行為例，排名前5位的分別為《捉妖記》《尋龍訣》《港囧》《夏洛特煩惱》和《煎餅俠》，在電影公映之前，這5部電影中只有兩部擁有一線明星，排名前10位的電影中只有4部擁有一線明星。因此這一現(xiàn)象似乎向大家傳遞了一個信息：電影明星并沒有那么重要，電影票房可能是由劇本、導演、類型等其它各類因素決定的。

要回答以上問題，需要從明星本身的性質(zhì)來考慮問題。電影明星的身份與普通人存在區(qū)別，是大眾的消費對象，其不僅作為演員參與“電影表演”，而且作為社會人參與“社會表演”?！懊餍堑纳矸菔腔ケ疚牡模餍侵频慕M成部分之一則是由不斷進行的報道形成的互本文場。明星的身份便是被好奇的影迷們在這一互本文場里捕捉到的。或者可以這樣說，明星是創(chuàng)作者、媒體、觀眾共謀的產(chǎn)物，在一個各種因素相互作用的互本文場里”。[2]因此，明星的價值抑或明星資本是由“電影表演”和“社會表演”兩方面因素決定的，一部電影是否成功，一方面取決于演員的電影表演是否契合電影內(nèi)涵，另一方面取決于明星的社會表演是否積累起足夠的消費群體。

基于以上的原因，本文將從明星的電影表演和社會表演的視角出發(fā)，研究明星效應對電影票房的影響。

與現(xiàn)有文獻相比，本文主要有如下貢獻：第一，使用國內(nèi)制作和發(fā)行的電影作為樣本進行計量分析。目前對我國電影明星的研究主要探討了明星的吸引力來源，如朱怡璇認為在新媒體背景下，明星形象的塑造和建構(gòu)在多場域的對話中形成了疊加效應，明星的形象其實是由觀眾建立的；[3]張曉玲和姚丹妮認為，只有將明星的個人特質(zhì)與受眾審美情趣完美結(jié)合，才能構(gòu)建高雅的明星人文內(nèi)涵。[4]但是這些研究主要是定性研究，本文還沒有發(fā)現(xiàn)針對國內(nèi)電影明星影響力的定量研究，定量研究的作用在于找出電影明星影響票房的一般規(guī)律，降低制片和發(fā)行公司的風險。第二，對明星的影響力進行界定。明星的價值不在于他是否塑造了一個銀幕形象，而在于其所代表的一種資本價值。[3](107)本文將明星的影響力界定為由電影表演和社會表演相結(jié)合的價值體系。明星不僅僅只是電影表演者，同時也是社會表演者，一位明星如果要提升其資本價值，實現(xiàn)從影星到名人的轉(zhuǎn)變，需要在參演電影作品的同時為自己制造話題和新鮮感，來滿足觀眾的文化需求、榜樣效仿和窺視欲。第三，將電影表演和社會表演的互補關(guān)系納入分析。明星社會表演的內(nèi)容不僅包括時尚、情感、社會公益等，還包括對電影表演的解讀，電影表演能力的提升將有助于提高社會表演水平，而社會表演將為明星增加媒體曝光度，爭取更多參演和主演電影的機會，因此兩者之間存在互補關(guān)系。

一、文獻綜述

電影投資具備高風險，從前期籌備到拍攝、從后期制作到上映發(fā)行，許多偶發(fā)性因素都有可能導致電影票房的失敗。Wallace等研究發(fā)現(xiàn)，單個明星很難確定會幫助哪一個電影取得成功。[5]Vany和Walls對200多部電影的分析也發(fā)現(xiàn)，明星無法幫助電影獲得成功。[6]但是從統(tǒng)計意義講，明星參與是否會普遍提高票房收入呢？Elberse的研究似乎為其提供了肯定的答案，在對好萊塢證券交易所(HSX)的1200多個通告進行分析后發(fā)現(xiàn)，明星加盟的電影提高了電影票房，而且明星陣容越強大，對票房的提升作用就越明顯。[7]

電影明星影響票房的方式不僅僅是通過表演水平來助推。Hennig-Thurau等(2013)認為，明星存在品牌價值，其取決于與觀眾偏好的契合度、偶發(fā)因素和風險控制，從總體而言明星品牌價值越高，對票房的作用越明顯。[8]這種品牌價值一方面來源于表演水平和歷史票房，融資方最關(guān)注的就是明星歷史票房，發(fā)行方關(guān)注明星與電影的契合度，而媒體和觀眾較少關(guān)注明星的歷史成就。[9]另一方面來源于消費者，觀眾的興趣點是明星的八卦新聞。Treme研究發(fā)現(xiàn)，明星的知名度能提高電影票房，但是在發(fā)行階段提高曝光度并沒有顯著影響。[10]在對明星口碑的分析中進一步驗證了這一結(jié)論：Karniouchina及Basuroy和Ravid的研究結(jié)論表明明星口碑對電影票房具有積極影響。[11][12]另外，將明星作為公司董事也會提升企業(yè)知名度。[13]

目前還沒有發(fā)現(xiàn)國內(nèi)使用計量分析方法研究電影明星和票房關(guān)系的文獻，從對國外文獻的梳理來看，早期的研究認為明星對電影票房沒有顯著影響，而2000年以后基本上認為明星加盟有利于提升票房收入，但是這種提升主要是基于明星身份的轉(zhuǎn)變，其對票房的提升主要依靠展示個人生活，提升知名度來積累粉絲，進而影響票房收入。但是對明星影響力的來源還沒有進行系統(tǒng)的梳理，沒有比較不同明星的影響力要素對票房的作用?；诖?，本文擬選取國內(nèi)制作和發(fā)行的電影作為樣本，以國內(nèi)電影明星作為解釋變量，從電影表演和社會表演兩個維度分析其對票房的影響，研究結(jié)論將對國內(nèi)的電影明星、制片方和發(fā)行方都具有參考價值。

二、理論分析及模型構(gòu)建

電影明星的影響力來自于“電影表演”和“社會表演”兩部分，呈現(xiàn)為奇特的結(jié)合體和充滿張力的“互本文場”。[2](18)理論框架如圖1所示。

圖1 電影明星對票房影響力的理論框架

電影票房主要由制片和發(fā)行影響，這兩個要素分別決定了電影的質(zhì)量和宣傳力度，制片要素包括電影類型、續(xù)集、粉絲電影等，網(wǎng)絡(luò)口碑是衡量制片質(zhì)量的重要指標；發(fā)行要素包括發(fā)行公司能力、檔期等。據(jù)此，構(gòu)建電影票房的函數(shù)，并將這些要素作為模型的控制變量：

BOTi=α0+α1Genreim+α2Sequeli+α3Valencei+α4Distributori+α5Yearit+α6Releasei+α7Pricei+εi

(1)

其中，BOT表示電影票房，Genre表示電影類型，Sequel表示續(xù)集，Valence表示網(wǎng)絡(luò)口碑，Distributor表示發(fā)行公司，Year表示發(fā)行年份，Release表示公映天數(shù)，Price表示平均票價。為便于后面的分析，將控制變量電影制片和發(fā)行要素用矩陣M表示，如公式(2)所示：

BOTi=α0+[M]+εi

(2)

“電影表演”是明星影響力的基石，在斯坦尼斯拉夫斯基表演體系下，中國電影明星將生活體驗和藝術(shù)表現(xiàn)作為電影創(chuàng)作和明星工作生活的主要方式。這種方式對明星的影響極為深刻，造就了一大批演技出眾的電影明星，而對電影的影響則包含：藝術(shù)表現(xiàn)出眾，電影導演地位突出，票房收入容易受特殊事件影響，票房預測能力較弱。長期的表演磨練很容易提升電影演員的演技，尤其是在類型電影和系列電影中長期擔任主演，則很容易提升電影明星的影響力，明星影響力的提升又可以進一步提高類型電影和系列電影的票房收入。[14]Liu等的研究發(fā)現(xiàn)，融資方關(guān)注明星的歷史票房，而發(fā)行方關(guān)注明星類型是否與電影類型契合，即明星在某一類型電影中的獲獎情況。[9](395-396)基于以上分析，本文提出：

假設(shè)1a：明星的電影表演—票房號召力(平均歷史票房)對其主演的電影短期票房和總票房有積極影響。

假設(shè)1b：明星的電影表演—藝術(shù)表現(xiàn)力(歷史獲獎情況)對其主演的電影短期票房和總票房有積極影響。

因此，作為一個擴展，我們在公式(2)的基礎(chǔ)上進一步引入電影表演對票房的影響，得到：

BOTi=α0+α8Avecoi+α9Arthistoryi+[M]+εi

(3)

其中，Aveco表示平均歷史票房，Arthistory表示歷史獲獎情況。

隨著電影工業(yè)的發(fā)展，明星制必然成為中國電影的發(fā)展趨勢，“社會表演”成為電影明星提高知名度的最主要方式。明星希望通過社會表演獲得粉絲和關(guān)注度，觀眾則希望從明星身上獲得認同和榜樣，因此熒幕外的形象如身體、興趣愛好、家居生活、感情等都成為觀眾消費的對象。[15]Schuh將觀眾迷戀明星的狀態(tài)劃分為三種：一致性認同、期望認同和準社會交往。[16]這種狂熱的迷戀對于明星而言，最終可以轉(zhuǎn)化為明星影響力，并藉此獲得收入，且將是明星的主要收入，包括廣告代言、財產(chǎn)拍賣、真人秀、演出等項收入。[17]基于此，成熟的明星制國家有一整套提高明星知名度的方法，Hellmueller和Aeschbacher總結(jié)了三點明星提高知名度的方法：(1)建立狗仔隊、明星和粉絲之間的關(guān)系；(2)通過真人秀建構(gòu)和重構(gòu)名聲；(3)通過大眾媒體和社交媒體保持與粉絲的互動。[18]基于以上分析，本文提出：

假設(shè)2：電影明星的社會表演(媒體曝光度)對其主演的電影短期票房和總票房有積極影響。

將明星“社會表演”引入公式(3)，得到：

BOTi=α0+α8Avecoi+α9Arthistoryi+α10Exposurei+[M]+εi

(4)

Exposurei包括兩種指標，分別為Exposure3i和Exposure9i，其中，Exposure3表示電影公映前3個月明星的曝光度，Exposure9表示電影前12個月至前3個月明星的曝光度。

明星娛樂新聞不僅包括身體、興趣愛好、家居生活、感情等內(nèi)容，還會包括銀幕形象的解讀。在電影公映前，對明星的宣傳就包括歷史票房和獲獎情況，如黃渤的最明顯的符號就是“60億影帝”，以其票房號召力和演技作為重要的宣傳內(nèi)容，白百合的頭銜是“30億票房女王”，票房號召力成為其最重要的宣傳內(nèi)容。因此，明星的“電影表演”和“社會表演”具有互補關(guān)系，電影表演水平越高，則社會表演對電影票房的作用越大?；谝陨戏治?，提出：

假設(shè)3：電影明星的“電影表演”與“社會表演”之間存在互補關(guān)系，即“電影表演”水平越高，則“社會表演”對票房的影響就越大，反之就越小。

為了檢驗假設(shè)3是否成立，在公式(4)的基礎(chǔ)上引入“電影表演”和“社會表演”的交叉項，得到本文理論模型的最終表達式：

BOTi=α0+α8Avecoi+α9Arthistoryi+α10Exposurei+α11(Avecoi*Exposurei)+α12(Arthistoryi*Exposurei)+[M]+εi

(5)

三、數(shù)據(jù)來源及描述性分析

(一)數(shù)據(jù)來源

由于國內(nèi)對國外電影發(fā)行實行配額制，且僅限于線下宣傳，同時國內(nèi)觀眾對國外電影明星的認知度并不高，因此僅選擇國產(chǎn)電影作為樣本，電影票房數(shù)據(jù)來源于“中國票房”網(wǎng)站，統(tǒng)計了2012—2015年每年前100位國產(chǎn)(含香港、臺灣)電影票房數(shù)據(jù)，并剔除了部分異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)，最終統(tǒng)計了239部電影的票房數(shù)據(jù)。根據(jù)劇情需要，一些電影有1—3位主演，但一般情況下一部電影有2位主演，因此選擇電影演員名單中前2位作為主演，以每位主演參演的電影作為樣本。如《尋龍訣》的主演為陳坤和黃渤，則作為2個樣本，其因變量為《尋龍訣》的票房，第1個樣本的自變量包括主演陳坤的電影表演和社會表演數(shù)據(jù)，以及控制變量數(shù)據(jù)，第2個樣本的自變量包括主演黃渤的電影表演和社會表演數(shù)據(jù)，以及控制變量數(shù)據(jù)。剔除部分明星的缺失值，最后得到396個樣本。各變量定義如表1所示。

表1 變量的定義

注：電影類型包括愛情片、動作片、驚悚片、喜劇片，以愛情片作為基組；電影公映的時間為2012—2015年，以2012年作為基組。

因變量為電影短期票房和總票房，其中短期票房是指首周票房。電影發(fā)行方都會非常重視首周票房，一方面其反映了前期宣傳成果，另一方面影響電影后期的排片率?？傮w而言，電影首周票房占總票房比重約為30%。

電影表演包括兩種變量，一是反映票房號召力的平均歷史票房，二是反映藝術(shù)表現(xiàn)力的提名及獲獎情況。平均歷史票房使用電影上映前4年明星主演的電影票房總和除以電影數(shù)量*在票房號召力變量的選取上，可以選擇歷史總票房和平均歷史票房，實證分析的結(jié)果表明電影明星的平均歷史票房對票房收入的影響更大，而且，從制片方和發(fā)行方角度看，他們更愿意與平均票房高的演員合作，因此在本文中僅選取平均歷史票房作為變量。，以楊冪為例，在《何以笙簫默》上映前的2011—2014年間，她主演了9部電影，歷史總票房為223180.7萬元，平均歷史票房為24797.9萬元。提名及獲獎情況使用電影上映前10年主演獲得“香港金像獎”、“臺灣金馬獎”、“金雞百花獎”最佳男主角、最佳女主角提名及獲獎數(shù)量，如2015年上映的電影《尋龍訣》，其主演陳坤在電影上映前的10年間獲得5次提名，1次獲獎，因此賦值為6。

社會表演包括兩個變量，一是反映電影宣發(fā)期明星號召力的媒體曝光度3，二是反映明星平時媒體活躍度的媒體曝光度9。媒體曝光度3使用電影上映前3個月該明星的百度搜索指數(shù)平均值*搜索指數(shù)是以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象，科學分析并計算出各個關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和。，一般而言，電影上映前3個月，發(fā)行公司正式啟動宣傳，因此該指標反映了電影發(fā)行公司借助明星的個人名氣制造各種話題，并進而影響電影票房的營銷策略。媒體曝光度9使用電影上映前12個月至上映前3個月該明星的百度搜索指數(shù)平均值，這一時期反映了該明星自身營造話題的能力，與發(fā)行公司和電影的關(guān)系則較小。如2015年12月《尋龍訣》上映前，陳坤的媒體曝光度3為5576，媒體曝光度9為7545。

身體展示包括性別和年齡兩個變量。根據(jù)描述性統(tǒng)計結(jié)果，男性年齡中值為40歲，女性年齡中值為32歲，說明男女主演的年齡位于這兩個數(shù)值附近，因此使用虛擬變量。當男性明星年齡小于等于40歲時，賦值為0，女性明星年齡小于等于32歲時，賦值為0，否則賦值為1。

控制變量主要指電影的制片和發(fā)行要素，其中制片要素包括電影類型、是否為續(xù)集、網(wǎng)絡(luò)口碑，發(fā)行要素包括發(fā)行公司(國內(nèi)前5大發(fā)行公司)、公映天數(shù)、平均票價。

(二)描述性分析

表2體現(xiàn)了主要變量的統(tǒng)計特征和相關(guān)系數(shù)。從中可以看出，絕大部分解釋變量與被解釋變量的相關(guān)性與預期相一致，其中平均歷史票房、主演提名及獲獎情況、媒體曝光度3、媒體曝光度9都與電影總票房和首周票房相關(guān)，并且都在1%水平上顯著。媒體曝光度3和媒體曝光度9存在共線性問題，相關(guān)系數(shù)大于0.7，這是因為明星的媒體活躍度是長期經(jīng)營的結(jié)果，在短期內(nèi)不會存在較大的差別。因此在后續(xù)的分析中將分開檢驗，以判別不同因素對明星主演電影的影響程度。

性別和年齡與票房不存在顯著性關(guān)系?？紤]到年齡有不同的分類方法，如根據(jù)人數(shù)比例劃分為不同年齡組，或根據(jù)年齡大小劃分為不同年齡組，或者將明星年齡減去最小值(男明星年齡減去18，女明星年齡減去16)，但是即使使用不同的方法定義年齡變量，都與票房不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。

表2 主要變量的統(tǒng)計特征和相關(guān)系數(shù)

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著。以下各表同。

四、實證結(jié)果分析

(一)電影表演和社會表演對票房收入的影響

使用普通最小二乘法計算模型(4)可以檢驗假設(shè)1—2，發(fā)現(xiàn)模型存在異方差，因此使用可行的廣義最小二乘法(FGLS)對模型進行檢驗。以BOT作為因變量表示對總票房的影響，以BO1作為因變量作為對短期票房的影響，為了避免社會表演變量存在的共線性問題，將Exposure3和Exposure9分開回歸分析，最后得到的模型不存在共線性和異方差問題。回歸結(jié)果如表3所示。

在電影表演對票房收入的影響方面。平均歷史票房對電影票房具有正向的影響，并且在1%水平上顯著，主演的平均歷史票房增加100%，電影的短期票房和總票房增加約10%，因此假設(shè)1a通過檢驗；歷史獲獎情況雖然對電影票房也具有正向的影響，對短期票房的影響大于對總票房的影響，但是t檢驗沒有通過，說明歷史獲獎情況對主演電影的票房收入不存在顯著性影響，假設(shè)1b沒有通過檢驗。即在電影表演方面，票房號召力能提升主演電影的短期票房和總票房，而藝術(shù)表現(xiàn)力只會產(chǎn)生為藝術(shù)成就，并不會對電影票房收入產(chǎn)生顯著影響。

表3 電影表演、社會表演與票房收入的回歸結(jié)果

注：圓括號內(nèi)為回歸系數(shù)的標準誤，回歸中還控制了如表1所示的制片和發(fā)行要素類變量，限于篇幅沒有報告，以下各表同。

在社會表演對票房收入的影響方面。媒體曝光度3對電影票房具有正向的影響，在1%水平上顯著。在電影宣發(fā)期的媒體曝光度3增加100%，電影短期票房增加16.7%，總票房增加13.1%；媒體曝光度9對電影票房也具有正向的影響，在1%水平上顯著。在電影宣發(fā)期之前，明星日常的媒體活躍度增加100%，電影短期票房增加18.6%，總票房增加11.2%，假設(shè)2通過檢驗。即在社會表演方面，明星的媒體活躍度能提升其主演電影的短期票房和總票房，而且對短期票房的影響大于總票房，此外，明星的社會表演對電影票房的提升作用大于電影表演。

(二)電影表演和社會表演的互補關(guān)系

由于模型中存在Aveco、Exposure3和Exposure9的交互項，如果直接分析會出現(xiàn)多重共線性問題，因此對變量進行中心化變換，將主要變量減去與均值相近的整數(shù)，即用變量Aveco8= Aveco-8代替Aveco，Exposure39=Exposure3-9代替Exposure3，Exposure99=Exposure9-9代替Exposure9。為了消除異方差，使用可行的廣義最小二乘法(FGLS)，同樣為了避免社會表演變量存在的共線性問題，將Exposure39和Exposure99分開回歸分析?；貧w結(jié)果如表4所示。

表4 電影表演和社會表演互補關(guān)系的回歸結(jié)果

計量結(jié)果表明，電影表演和社會表演之間不存在互補關(guān)系。平均歷史票房與媒體曝光度的交互項反映了票房號召力和社會表演之間的互補關(guān)系，提名及獲獎情況與媒體曝光度的交互項反映了藝術(shù)表現(xiàn)力和社會表演之間的互補關(guān)系，但是其都對電影票房不存在顯著性影響，假設(shè)3沒有通過檢驗。即明星的電影表演對票房的提升作用不會受其社會表演影響，同樣地，明星的社會表演對票房的提升作用也不會受電影表演影響。

五、結(jié)論及建議

綜上，文章通過對文獻的梳理，提出了電影明星影響票房的理論框架，指出電影明星通過電影表演和社會表演影響票房收入，在此基礎(chǔ)上提出了3個理論假設(shè)，以2012—2015年上映的國產(chǎn)電影為樣本，采用FGLS進行實證檢驗，得到的主要結(jié)論有：(1)明星電影表演包括票房號召力和藝術(shù)表現(xiàn)力，主演的票房號召力對電影的票房收入產(chǎn)生顯著的正向影響效應，但是藝術(shù)表現(xiàn)力對電影的票房收入不存在顯著影響；(2)明星社會表演包括宣發(fā)期的媒體曝光度和宣發(fā)期之前日常的媒體曝光度，兩者都對主演電影的票房收入產(chǎn)生顯著的正向影響效應，且對短期票房的影響大于總票房，此外，社會表演對票房的提升作用大于電影表演；(3)明星的電影表演和社會表演不存在互補關(guān)系。

在當代中國商業(yè)電影主導下的電影工業(yè)體系中，明星制的構(gòu)建變得越來越重要，如何提升電影明星的獲利能力并最終使制片和發(fā)行商獲益，成為首當其沖的問題。當前電影明星的孕育大多具有偶然性和被動性，[19]因此需要分析哪些因素有助于電影明星提高其主演電影的票房，減少電影明星體制構(gòu)建的失敗機率。根據(jù)研究結(jié)果，提出的相關(guān)建議包括：(1)電影明星需要更加關(guān)注提升知名度，因此需要建立完善的明星經(jīng)紀人體系。研究結(jié)果表明，明星人氣越高，越能吸引觀眾去看電影，人氣主要是通過社會表演來獲得，其手段主要包括廣告代言、真人秀、演出、微博互動等，這些都需要專業(yè)的經(jīng)紀人團隊負責；明星在電影表演方面需要更加關(guān)注有票房保障的類型電影，這樣才能滿足制片方和發(fā)行方的需求。另外，由于電影表演和社會表演不存在互補關(guān)系，因此在日常提升知名度的過程中，需要向觀眾和粉絲傳達“社會人”而非“電影人”的形象。(2)制片方和發(fā)行方需要更加關(guān)注明星的人氣、口碑和歷史票房，因此需要構(gòu)建完善的明星價值評價體系。評價體系以明星的知名度和歷史票房為主要指標，定期發(fā)布明星價值排行榜將有助于制片方和發(fā)行方選擇合適的明星來保障票房收益。對于發(fā)行方而言，在宣發(fā)期加大對明星的宣傳力度有助于提高電影票房，尤其是短期票房。

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[責任編輯：高辛凡]

張鵬，男，副教授。(浙江傳媒學院 管理學院，浙江 杭州，310018)

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1008-6552(2017)01-0082-09