高清平　吳德　吳海虹

摘 要：為揭示物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，文章以浙江省及各市經(jīng)濟增長、經(jīng)濟轉型升級與物流業(yè)發(fā)展之間的關系為研究對象，通過時間序列的平穩(wěn)性分析，運用協(xié)整理論和Granger因果檢驗揭示經(jīng)濟增長、經(jīng)濟轉型升級與物流業(yè)發(fā)展之間存在怎樣的長期關系、因果關系和動態(tài)變化規(guī)律。將為浙江省制定區(qū)域物流發(fā)展戰(zhàn)略，推動浙江省產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化調(diào)整、促進經(jīng)濟提質(zhì)增效提供理論依據(jù)。

關鍵詞：物流業(yè)；時間序列分析；協(xié)整分析

中圖分類號：F259.27 文獻標識碼：A

Abstract： With the interrelationships between economic growth， economic transformation and upgrading， logistics industry development of Zhejiang province as the subject of this paper， their interrelationships were analyzed to reveal whether and how there exist long-term relationships， causal relationships and dynamic change rules using stationary test of time series， cointegration theory and Granger causality test. The conclusion can provide scientific basis for making regional logistics development planning， promoting the optimization and adjustment of industrial structure and improving economic quality and efficiency.

Key words： logistics industry； time series analysis； cointegration analysis

0 引 言

隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展和全球化進程的進一步加快，物流業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟的重要組成部分，正在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展。國務院《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）》指出：“物流業(yè)是融合運輸、倉儲、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復合型服務業(yè)，是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，對于促進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、轉變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟競爭力和建設生態(tài)文明具有重要意義”，明確要求“加強物流領域理論研究，完善我國現(xiàn)代物流業(yè)理論體系，積極推進產(chǎn)學研用結合”。

然而，我國物流業(yè)在快速發(fā)展的同時，由長期粗放發(fā)展所累積的矛盾亦日益突出，物流業(yè)高投入、高污染、低產(chǎn)出、低效能的特點已成為制約物流業(yè)提質(zhì)增效和轉型發(fā)展的瓶頸。因此，如何借助物流業(yè)與國民經(jīng)濟的聯(lián)動發(fā)展推動國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、轉變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟競爭力和建設生態(tài)文明，就成為擺在學術界和管理當局面前的一項重要課題，具有重要的理論意義和實踐價值。

1 文獻綜述

物流業(yè)不僅是國民經(jīng)濟的重要組成部分，而且在國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、轉變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟競爭力和建設生態(tài)文明方面，具有重要的帶動作用。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的整體水平影響和制約區(qū)域物流的運行效率，而區(qū)域物流的效率、服務水平和物流成本也會反過來影響和制約區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和競爭力提升[1]。因此，研究物流業(yè)與經(jīng)濟增長、經(jīng)濟結構優(yōu)化、經(jīng)濟發(fā)展方式轉變之間的加速效應、帶動作用、因果關系或動態(tài)耦合機理，從而為推動經(jīng)濟增長和結構優(yōu)化升級提供理論支持，具有重要的理論意義和實踐價值。學者們對此開展了積極的研究工作，取得了一系列成果。高秀麗、王愛虎、房興超（2012）以廣東省1978～2009年年度數(shù)據(jù)為研究樣本，選擇代表區(qū)域物流發(fā)展水平的3個重要指標，研究了廣東省經(jīng)濟增長與物流業(yè)發(fā)展之間的關系。通過建立向量自回歸模型，采用脈沖響應模型分析經(jīng)濟增長與物流發(fā)展間的聯(lián)動效應，并應用協(xié)整分析和Granger因果檢驗方法揭示經(jīng)濟增長與物流業(yè)的長期關系和因果關系[2]。武富慶、李巍巍、吳沖、趙麗（2015）選擇產(chǎn)業(yè)結構為因變量，選擇物流產(chǎn)業(yè)集聚為核心解釋變量，采用貨運量、物流人力資本、固定資產(chǎn)投資及政府干預為控制變量，以黑龍江省12 地市2005～2012年數(shù)據(jù)為研究樣本，利用面板數(shù)據(jù)個體固定效應模型，實證檢驗各市物流產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結構貢獻的影響[3]。陳虎、楊勇攀（2010）運用Granger因果關系檢驗及協(xié)整分析方法，研究了四川攀枝花市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況與物流能力水平之間的關系，以豐富區(qū)域經(jīng)濟理論，并為地方政策制定提供政策建議[4]。李泉、王占學（2014）以西部地區(qū)1979～2011年物流產(chǎn)值增額與GDP增額的時間序列數(shù)據(jù)為研究樣本，構建了二者的協(xié)整方程和誤差修正模型，并運用格蘭杰因果關系檢驗、脈沖響應函數(shù)和方差分解等方法，分析了區(qū)域經(jīng)濟增長與物流發(fā)展之間的因果關系、動態(tài)變化[5]。劉維林（2011）設計了系統(tǒng)動力學模型，采用天津濱海新區(qū)案例仿真研究了區(qū)域物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關聯(lián)關系及耦合結構，分析了其三大作用子系統(tǒng)及多重嵌套反饋回路，模擬了自適應、物流系統(tǒng)適度超前和其它產(chǎn)業(yè)優(yōu)先三種不同發(fā)展模式下的協(xié)同演化路徑[6]。金芳芳（2012）以1995～2009年全國以及上海市、浙江省、廣東省的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為研究樣本，以相關分析方法和經(jīng)濟增長模型實證分析了不同時期和不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)如何影響我國的經(jīng)濟增長[7]。沈江、張婷（2012）依據(jù)1995～2009年的省級面板數(shù)據(jù)，分析了東部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的加速效應，揭示出物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展具有一定加速效應，并描述了加速路徑是促進產(chǎn)業(yè)結構的升級、優(yōu)化吸引外資的環(huán)境和提升制造企業(yè)的竟爭力等[8]。孫浩杰、吳群琪、汪蘊慧（2011）以西安市為例，結合相關分析、貢獻率模型、區(qū)位商法、產(chǎn)業(yè)乘數(shù)法等多種模型和方法，定量分析了西安市物流業(yè)促進經(jīng)濟結構優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)了西安市在優(yōu)化經(jīng)濟結構方面要優(yōu)于全國平均水平，但其作用仍然需要進一步改進，這可以為西部地區(qū)乃至全國提供經(jīng)驗借鑒[9]。張予川、張金鑫（2015）通過實證分析長江經(jīng)濟帶9省2市1999～2012年的面板數(shù)據(jù)，表明長江經(jīng)濟帶物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率提升有顯著的促進作用，認為城市化水平和政策環(huán)境兩因素對物流業(yè)發(fā)展的外溢效益為負[10]。

在物流發(fā)展與經(jīng)濟增長之間關系的研究方面，現(xiàn)有的文獻多集中于物流發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的聯(lián)動效應與因果關系、物流產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結構貢獻的影響、物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關聯(lián)關系及耦合結構、物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的加速效應、物流業(yè)發(fā)展提升制造業(yè)效率等方面。但是，區(qū)域物流發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間存在何種關系、關系方向和強度大小如何，處于不同區(qū)域、不同發(fā)展階段，所得結論是否一致？另外，物流業(yè)發(fā)展與國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、轉變發(fā)展方式之間聯(lián)動效應、因果關系的研究，仍未見有文獻進行專門、系統(tǒng)的研究，同時也未見有文獻專門研究浙江經(jīng)濟轉型升級的測度問題。 因此，結合若干年來浙江區(qū)域經(jīng)濟和物流發(fā)展的數(shù)據(jù)，科學把握和回答這些問題，既是合理規(guī)劃和控制浙江物流發(fā)展速度和規(guī)模，從而實現(xiàn)區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀需要，也是優(yōu)化物流資源配置從而借助現(xiàn)代物流推動區(qū)域經(jīng)濟轉變發(fā)展方式、加快結構調(diào)整的理論依據(jù)。

2 實證分析

2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

在變量的選擇方面，高秀麗、王愛虎、房興超（2012）為研究廣東省經(jīng)濟增長與物流業(yè)發(fā)展之間的關系，選擇交通、倉儲、郵電的年產(chǎn)值衡量物流成效，選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟增長。武富慶、李巍巍、吳沖、趙麗（2015）以產(chǎn)業(yè)結構為因變量，物流產(chǎn)業(yè)集聚為核心解釋變量，貨運量、物流人力資本、固定資產(chǎn)投資及政府干預為控制變量。陳虎、楊勇攀（2010）選擇貨運量代表區(qū)域物流能力，選擇當?shù)谿DP代表經(jīng)濟發(fā)展水平。李泉、王占學（2014）采用交通、倉儲、郵電產(chǎn)值增加額的總和描述物流發(fā)展的規(guī)模，采用國內(nèi)生產(chǎn)總值描述經(jīng)濟增長。韋琦（2011）采用工業(yè)增加值衡量制造業(yè)發(fā)展，交通、倉儲、郵電產(chǎn)值增加額的總和描述物流發(fā)展的水平。沈江、張婷（2012）選用人均GDP衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，選用貨運周轉量衡量物流發(fā)展水平。李國剛、曹昱亮（2012）采用了區(qū)域物流效率、區(qū)域物流資源兩個因素衡量區(qū)域物流能力，一個因素衡量區(qū)域經(jīng)濟增長因素，并對三個因素選用多個變量予以具體量化。因此，本論文選取交通、倉儲和郵電通信業(yè)的年產(chǎn)值衡量物流發(fā)展水平，選擇浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值代表浙江省經(jīng)濟發(fā)展水平。

而如何衡量區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的水平？學者們進行了大量的探索，取得了一系列有意義的成果。這些測度方法大致可以分為兩大類：第一類是采用More值測定法或Lilien指數(shù)模型測度轉型升級速度，采用產(chǎn)業(yè)結構超前系數(shù)測度轉型升級方向（高燕（2006），譚晶榮、顏敏霞、鄧強、王?。?012））[11-12]；第二類是通過建立一套指標體系，測度轉型升級的水平（程惠芳、唐輝亮、陳超（2011））[13]；第三類是采用全要素生產(chǎn)率表征轉型升級的效率或者建立一套基于靜態(tài)投入產(chǎn)出模型的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級測度方法（王志華、陳圻（2012），李博、胡進（2008））[14-15]。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和本文研究的需要，我們選擇More值測定法測度區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的水平。

本文的數(shù)據(jù)主要來源于《浙江統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》等官方資料。值得指出的是，對物流產(chǎn)值和地區(qū)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，相關資料提供的是當年值而非可比值，我們對其進行轉換使其具有可比性。其中，More值測定法測度區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的水平，計算過程如下。

More值測定法是基于空間向量原理，將產(chǎn)業(yè)分為N個部門，而構成一組n維向量，以向量間的夾角作為表征產(chǎn)業(yè)結構變化的指標，并定義該夾角的余弦值為More值。

M =cosα= w *w w * w （1）

其中：M 為More值，α為兩向量的夾角，w 為基期產(chǎn)業(yè)i所占比重，w 為報告期產(chǎn)業(yè)i所占比重，m為產(chǎn)業(yè)部門數(shù)量。計算1981～2014年浙江省轉型升級的More值，并分別繪制α角度和對數(shù)化α角度曲線如圖1、圖2所示。為進一步研究浙江省經(jīng)濟轉型升級的趨勢和特點，有必要對相關變量進行平穩(wěn)性分析。

2.2 平穩(wěn)性檢驗

依據(jù)前文的分析，本文選取交通、倉儲和郵電通信業(yè)的年產(chǎn)值衡量物流發(fā)展水平，用WL表示；選擇More值測定法測度區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的水平，用ZS表示；采用浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值測度浙江省經(jīng)濟發(fā)展水平，用GDP表示。由于時間序列變量普遍存在異方差性，為了保證減少異方差性、增加數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對物流年產(chǎn)值WL、經(jīng)濟轉型升級水平ZS和浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP分別取自然對數(shù)，記為LNWL、LNZS和LNGDP。對3個時間序列進行平穩(wěn)定檢驗。

由表1、表2輸出結果知，物流年產(chǎn)值LNWL原序列存在單位根而非平穩(wěn)，而其一階差分序列是平穩(wěn)的。

由表3輸出結果知，經(jīng)濟轉型升級水平LNZS原序列不存在單位根是平穩(wěn)的。

由表4、表5輸出結果知，物流年產(chǎn)值LNGDP原序列存在單位根而非平穩(wěn)，而其一階差分序列是平穩(wěn)的。

由此，我們判斷，變量浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟發(fā)展水平LNGDP是一階單整的，而經(jīng)濟轉型升級水平LNZS原序列是平穩(wěn)的。下一步將研究浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟發(fā)展水平LNGDP是否具有協(xié)整關系、因果關系。

2.3 向量自回歸VAR模型

從圖3可見，變量LNWL和LNGDP均為帶有趨勢的非平穩(wěn)序列，存在某種均衡關系。在建立不受約束的VAR模型的過程中，關鍵步驟是選擇VAR模型的滯后階數(shù)。滯后階數(shù)的選擇一般采用AIC和SC最小準則，若兩者不一致，則采用LR檢驗法進行取舍。VAR模型的滯后期選擇如表6所示。

通過多次試驗，我們發(fā)現(xiàn)在5個評價指標中，有4個認為應建立滯后期為2的模型。得到如下的VAR模型：

LNGDP=1.40395014625*LNGDP-1-0.444233076576*LNGDP-2+0.0784325940379*LNWL-1-0.0424546708568*LNWL-2+0.200001517593

LNWL=0.179292879126*LNGDP-1-0.0496434859303*LNGDP-2+0.945526062614*LNWL-1-0.113081578031*LNWL-2-0.136284598878

進一步檢驗VAR模型的穩(wěn)定性，結果表明該VAR模型滿足穩(wěn)定性條件。

2.4 協(xié)整檢驗

前面的穩(wěn)定性檢驗表明，變量浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟發(fā)展水平LNGDP是一階單整的，如果它們之間存在某種平穩(wěn)的線性組合，則認為它們存在協(xié)整關系。

由表7、表8輸出結果可知，協(xié)整檢驗的特征根跡檢驗和最大特征值檢驗均報告，在5%的顯著性水平下，兩個變量有且僅有一個協(xié)整關系。

2.5 格蘭杰因果關系檢驗

浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟發(fā)展水平LNGDP之間存在長期均衡關系，但這種關系是否是因果關系需進一步研究。滯后2期的Granger因果關系檢驗如表9所示：

通過設定滯后期為2～4期，結果顯示變量LNWL和LNGDP之間并不存在明確的Granger因果關系。這與李泉、王占學（2014），陳虎、楊勇攀（2010），劉南、李燕（2007）等學者的研究結論并不完全一致，他們的結論大多認為經(jīng)濟發(fā)展是物流發(fā)展的格蘭杰原因。究其原因，其一是研究的時間序列的對象區(qū)域、時間并不一致，所得的結論當然不盡相同；其二是測度物流發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展的指標變量不盡相同。例如本文以交通、倉儲和郵電通信業(yè)的年產(chǎn)值衡量物流發(fā)展水平，而其他研究可能以貨物運輸量或周轉量、物流網(wǎng)絡里程測度物流水平。

3 結 論

為揭示浙江省及各市經(jīng)濟增長、經(jīng)濟轉型升級與物流業(yè)發(fā)展之間的關系，本文通過時間序列的平穩(wěn)性分析，運用協(xié)整理論和Granger因果檢驗揭示經(jīng)濟增長、經(jīng)濟轉型升級與物流業(yè)發(fā)展之間存在怎樣的長期關系、因果關系和動態(tài)變化規(guī)律。研究結果表明，浙江物流發(fā)展水平LNWL和浙江經(jīng)濟發(fā)展水平LNGDP是一階單整的，存在長期的穩(wěn)定關系，從長期來看，物流業(yè)發(fā)展促進了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展和增長，而區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展亦促進了物流業(yè)的發(fā)展；盡管浙江物流業(yè)發(fā)展和浙江經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在協(xié)整關系，但它們之間并不存在明確的Granger因果關系；實證結果顯示，經(jīng)濟轉型升級水平LNZS原序列是平穩(wěn)的，浙江省經(jīng)濟轉型升級水平與物流發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間，尚未發(fā)現(xiàn)存在長期的穩(wěn)定關系。

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