【摘要】近些年來,運輸業(yè)和旅游業(yè)的關(guān)系越來越密切。一方面,人們更加注重精神方面的追求,旅游業(yè)逐漸發(fā)展起來,并帶動一系列行業(yè)的發(fā)展,包括運輸業(yè);另一方面,運輸業(yè)的發(fā)達(dá)程度也直接影響著人們對旅游的態(tài)度和選擇。本文選取1994年至2013年這20年的數(shù)據(jù),首先分析旅游業(yè)和運輸業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,然后通過主成分分析的方法對運輸業(yè)和旅游業(yè)的指標(biāo)分別進行統(tǒng)計分析,得到運輸業(yè)和旅游業(yè)的綜合得分系數(shù)后,利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法對運輸業(yè)和旅游業(yè)進行相關(guān)性分析,最終將旅游業(yè)和運輸業(yè)的相關(guān)性進行量化。同時,根據(jù)得到結(jié)論給出相應(yīng)的建議。
【關(guān)鍵詞】運輸業(yè) 旅游業(yè) 發(fā)展?fàn)顩r 主成分分析 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
一、引言
旅游是指人們按照個人意愿離開常居地去旅行,并臨時在外停留一夜及以上,但不包括在旅行的路線上去賺取任何的報酬。旅游不僅僅包含在旅游景區(qū)的游覽,而且還包括去往旅游地的路途。運輸業(yè),是指專門進行運送貨物和旅客的社會生產(chǎn)部門,涵蓋了鐵路、公路、航空、水運、管道運輸?shù)冗@些運輸部門。運輸業(yè)得到發(fā)展,人們選擇外出的方式會有很多的選擇,外出的條件也會進一步提升。人們旅游的意愿會加強,更多的會選擇在閑暇的時候出去旅游,因此會刺激旅游業(yè)的發(fā)展。旅游業(yè)得到發(fā)展,人們在旅游中運輸費用會相應(yīng)的增加,反過來會刺激運輸業(yè)的發(fā)展??梢灾?,運輸業(yè)和旅游業(yè)是相關(guān)的,但是,我們需要計算出運輸業(yè)和旅游業(yè)的相關(guān)性系數(shù),將定性的關(guān)系定量化,這樣有利于結(jié)合旅游業(yè)和運輸業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r作出相應(yīng)的政策建議。
二、文獻綜述
有數(shù)據(jù)顯示,入境游客交通費用大約占旅游總費用的30%,相比較于入境游客,國內(nèi)游客交通費用大約占旅游總費用的25%,所以說明,旅游業(yè)和運輸業(yè)有著緊密的聯(lián)系,許多學(xué)者對運輸業(yè)和旅游做了相關(guān)性分析。在國外,J. P. Hanlon研究了大型旅游交通樞紐,尤其是對航空港樞紐配置建設(shè)方面進行了深入的分析;B. Teye等學(xué)者對旅游方式的種類、形式進行了論述;Alan A.Lew and Bob Mckerche:對旅游口的地的交通樞紐站點建設(shè)進行了研究;Bruce Prideaux等則研究了旅游交通的配置,以及不同旅游交通配置所帶來的影響進行了論述;P. Lois, Douglas G.. Pearce等探討了包機以及輪船旅游。在國內(nèi),吳必虎系統(tǒng)性的研究;各種交通方式的區(qū)域配置。卞顯紅等則理論性地描述了旅游交通,包括旅游交通的概念、旅游交通的構(gòu)成等;侯學(xué)鋼等研究了省域內(nèi)區(qū)域旅游交通發(fā)展和配置;汪宇名分析了大眾交通的旅游職能效應(yīng);而垂沛探討了具體的旅游交通方式和設(shè)施區(qū)域旅游活動的影響。周群英基于31個省對旅游業(yè)和運輸業(yè)進行相關(guān)性分析。宋潔等人對青海省的旅游業(yè)和運輸業(yè)進行相關(guān)性分析。本文系統(tǒng)收集了1994年到2013年這20年的旅游業(yè)和運輸業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),利用主成分分析法分別測定旅游業(yè)與交通運輸業(yè)的綜合實力,使旅游業(yè)和運輸業(yè)的相關(guān)關(guān)系定量化,并根據(jù)模型的結(jié)論對旅游業(yè)和運輸業(yè)給出相應(yīng)的分析和政策建議。
三、實證分析
(一)模型構(gòu)建
如何選取典型的指標(biāo)變量來反映交通運輸業(yè)與旅游業(yè)的競爭力是一個關(guān)鍵性問題.我們需要根據(jù)三大原則(系統(tǒng)性原則、科學(xué)性原則和可操作性原則),同時也需要考慮到數(shù)據(jù)選取的權(quán)威性、可靠性和數(shù)據(jù)獲取的難易程度,綜合這兩個方面,本文選取了8個旅游業(yè)的指標(biāo)和15個運輸業(yè)的指標(biāo)分別代表旅游業(yè)和運輸業(yè)的競爭力。其中,旅游業(yè)的指標(biāo)包括旅行社數(shù)(個)A1、星級飯店總數(shù)(個)A2、入境游客(萬人次)A3、入境過夜游客(萬人次)A4、國內(nèi)居民出境人數(shù)(萬人次)A5、國內(nèi)游客(萬人次)A6、國際旅游外匯收(百萬美元)A7、國內(nèi)旅游總花費(億元)A8;運輸業(yè)的指標(biāo)包括運輸業(yè)就業(yè)人數(shù)B1、鐵路營業(yè)里程(萬公里)B2、公路里程(萬公里)B3、內(nèi)河航道里程(萬公里)B4、定期航班航線里程(公里)B5、管道輸油里程(萬公里)B6、旅客運輸量(萬人)B7、旅客周轉(zhuǎn)量(億人公里)B8、貨物運輸量(萬噸)B9、貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里)B10、旅客運輸平均運距(公里)B11、國家鐵路客車擁有量(輛)B12、國家鐵路客車擁有量(輛)B13、國家鐵路機車擁有量(臺)B14、民用汽車擁有量(萬輛)B15。為了便于研究,本文選取了1994年至2013年這20年的全國性指標(biāo)。
因旅游業(yè)2013年的數(shù)據(jù)中旅游社數(shù)和星級飯店數(shù)缺失,需要將缺失的數(shù)據(jù)利用科學(xué)合理的方法將其補上,本文利用線性插值得到2013年的旅游社數(shù)為26543個,2013年的星級飯店總數(shù)為16199個。
(二)旅游業(yè)指標(biāo)的主成分分析
利用SPSS對旅游業(yè)指標(biāo)進行主成分分析,得到各主成分特征值和貢獻率表(見表1)??芍谝粋€主成分的特征值為7.363,接下來的主成分都低于1,所以本文只提取了第一主成分作為最終的主成分。
提取方法:主成分分析。
根據(jù)表1可以寫出第一主成分,具體形式為(注:帶*號表示標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)):
因為只有一個主成分,所以綜合得分系數(shù)就是第一主成分。將標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值帶入綜合的分系數(shù)函數(shù)中,可以得到不同年份的綜合得分系數(shù),具體數(shù)值見表2。由表2可知,旅游業(yè)隨著年份的增加,綜合的分系數(shù)越來越高,說明旅游業(yè)的發(fā)展日益繁華,發(fā)展?fàn)顩r越來越好。
提取方法:主成分分析。
(三)運輸業(yè)指標(biāo)的主成分分析
旅游業(yè)的指標(biāo)分析完畢后,利用SPSS對運輸業(yè)指標(biāo)進行主成分分析,得到各因子特征值和貢獻率表(見表3)。前兩個主成分已經(jīng)包含了原始信息的92.296%,根據(jù)提取的主成分的累積貢獻率要大于85%的原則,需要提取前兩個主成分用來評價不同年份的運輸業(yè)的綜合實力。
提取方法:主成分分析。
是用SPSS軟件進行因子分析所做的前兩個主成分的因子載荷陣,同樣根據(jù)之前因子載荷陣轉(zhuǎn)化為特征向量的方法進行轉(zhuǎn)化。使之轉(zhuǎn)化形成前兩個主成分的特征向量。
根據(jù)計算后的前兩個主成分的特征向量,所以前兩個主成分的具體形式可以寫成
因為提取了兩個主成分,所以需要以主成分的特征根為權(quán),將兩個主成分進行加權(quán)綜合,得到運輸業(yè)的綜合得分,綜合得分的公式是
其中,λ1為第一主成分的特征根,λ2為第二主成分的特征根。根據(jù)上式可計算出各運輸業(yè)的綜合得分,具體數(shù)值見表7。由表7可以看出,隨著時間的推移,Y的得分系數(shù)越來越高。運輸業(yè)的綜合競爭力越強,綜合得分系數(shù)的持續(xù)增長意味著運輸業(yè)的發(fā)展越來越好,綜合競爭力越來越強。
(四)旅游業(yè)和運輸業(yè)的相關(guān)性分析
通過主成分分析計算出了旅游業(yè)和運輸業(yè)的綜合評價得分之后,將兩者進行相關(guān)性分析。
對旅游業(yè)和運輸業(yè)進行皮爾遜相關(guān)分析,如表5所示,相關(guān)分析的結(jié)果是0.976,也就是說旅游業(yè)和運輸業(yè)的相關(guān)性系數(shù)高達(dá)0.976,說明兩者高度相關(guān).并且由表8可知,P值為幾乎為0,在0.05的顯著性水平下,皮爾遜相關(guān)性分析通過檢驗。
四、結(jié)論與政策分析
本文利用了主成分分析和皮爾遜相關(guān)分析將運輸業(yè)和旅游業(yè)的相關(guān)性進行了量化分析。分析結(jié)果表明,在近20年的時間里,旅游業(yè)和運輸業(yè)的相關(guān)性系數(shù)為0.976.這個數(shù)值意味著運輸業(yè)和旅游的關(guān)系密切,運輸業(yè)的發(fā)展會影響旅游業(yè)的發(fā)展,反之亦然。針對運輸業(yè)和旅游業(yè)的高相關(guān)性這一結(jié)論,可以進行一些政策建議:
第一,對于旅游發(fā)展前景可觀的地區(qū),應(yīng)考慮該地區(qū)運輸業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r對于一些自然景觀或人文景觀不錯,適合作為旅游資源的,如果交通運輸部太好。如果想要發(fā)展旅游業(yè),可以適當(dāng)將運輸業(yè)發(fā)展起來再進行旅游業(yè)的開發(fā)或者綜合當(dāng)?shù)剡\輸業(yè)的發(fā)展情況對旅游資源進行部分開發(fā)。
第二,對于運輸業(yè)發(fā)展到一定程度的地區(qū),可適當(dāng)開發(fā)該地的旅游資源因為運輸業(yè)發(fā)展程度較高,那么人們來該地區(qū)的可能性就會高,鑒于運輸業(yè)和旅游業(yè)的相關(guān)關(guān)系,就會有很多人來該地區(qū)旅游。
第三,對于旅游業(yè)發(fā)展到一定程度的地區(qū),可加大力度發(fā)展運輸業(yè),這樣會吸引更多的人前來參觀。
第四,對于兩者都在發(fā)展中的地區(qū),需要平衡二者的發(fā)展?fàn)顩r,既不能只重視運輸業(yè)而忽視旅游業(yè),也不能只重視旅游業(yè)而忽視運輸業(yè)。
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作者簡介:王藝霏(1992-),女,漢族,陜西西安人,就讀于貴州大學(xué),研究方向:區(qū)域經(jīng)濟。