【摘要】我國(guó)農(nóng)村人口眾多，農(nóng)村居民消費(fèi)是整個(gè)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的重要組成部分，影響著全國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和健康運(yùn)行。為此，本文選取1990～2013年這24年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)資料來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局），以農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出為因變量，以農(nóng)村居民家庭平均每人純收入、商品零售價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)為自變量，利用SPSS軟件對(duì)它們進(jìn)行多元回歸分析，建立多元線性回歸模型，分析影響因素對(duì)消費(fèi)水平的影響。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村居民消費(fèi)水平 恩格爾系數(shù) 多元線性回歸模型

一、引言

農(nóng)村居民消費(fèi)水平是指在一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)村居民在物質(zhì)生活和精神生活上消費(fèi)的數(shù)量和規(guī)模，通常用人均消費(fèi)支出來(lái)衡量，不僅可以體現(xiàn)農(nóng)村居民的消費(fèi)質(zhì)量，更能反映農(nóng)村居民的生活水平。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)村居民是我國(guó)最大的消費(fèi)群體，農(nóng)村居民的消費(fèi)支出以及消費(fèi)水平直接影響到我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對(duì)于農(nóng)村這個(gè)巨大的消費(fèi)市場(chǎng)，如何提高農(nóng)村居民的消費(fèi)支出和農(nóng)村居民的消費(fèi)水平就成了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的重大問(wèn)題。因此研究農(nóng)村居民的消費(fèi)水平的影響因素對(duì)于提高農(nóng)村居民生活水平，促進(jìn)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有巨大的意義。

二、農(nóng)村居民消費(fèi)影響因素

（一）本文所選取的影響因素

本文選取農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出來(lái)反映農(nóng)村居民的消費(fèi)水平，選取農(nóng)村居民家庭平均每人純收入、商品零售價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)作為影響因素，對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響因素進(jìn)行分析，探討它們是如何影響農(nóng)村居民的消費(fèi)水平的。

（二）相關(guān)數(shù)據(jù)的收集及變量說(shuō)明

本文利用1990～2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，因變量為農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出（y），自變量為：農(nóng)村居民家庭平均每人純收入（x1）、商品零售價(jià)格指數(shù)（x2）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)（x3）、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)（x4）。

（三）影響因素的解釋與分析

農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出：農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出是指農(nóng)村住戶用于物質(zhì)生活和精神生活方面的消費(fèi)支出。農(nóng)村居民家庭平均每人純收入：農(nóng)村居民家庭平均每人純收入是指農(nóng)村住戶當(dāng)年從各個(gè)來(lái)源得到的總收入相應(yīng)地扣除所發(fā)生的費(fèi)用后的收入總和。商品零售價(jià)格指數(shù)：商品零售價(jià)格指數(shù)是反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)指反映一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)：農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)是指農(nóng)村居民食品支出金額在消費(fèi)支出總金額中所占的比例。從以上簡(jiǎn)單分析我們可以看到，農(nóng)村居民家庭平均每人純收入與農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出之間存在正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)與農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

三、模型的建立及結(jié)果分析

（一）相關(guān)性分析

自變量與因變量的相關(guān)性

由表可知，農(nóng)村人均消費(fèi)支出與農(nóng)村人均收入之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為0.999，與農(nóng)村恩格爾系數(shù)之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為0.884，認(rèn)為農(nóng)村人均消費(fèi)支出與農(nóng)村人均收入以及農(nóng)村恩格爾系數(shù)之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，且它們的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率p值都近似為0。因此，當(dāng)顯著性水平α為0.05或0.01時(shí)，都應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為兩總體存在線性關(guān)系。而農(nóng)村人均消費(fèi)支出與商品零售價(jià)格指數(shù)之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為0.212，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為0.063，表明農(nóng)村人均消費(fèi)支出與商品零售價(jià)格指數(shù)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)之間的相關(guān)性較弱。由此得出，自變量農(nóng)村人均收入與因變量人均消費(fèi)支出的相關(guān)性非常強(qiáng)。

（二）回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集在回歸線周圍的密集程度，從而評(píng)價(jià)方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)的代表程度。多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)采用2統(tǒng)計(jì)量，該統(tǒng)計(jì)量稱為調(diào)整的判定系數(shù)。由于調(diào)整的判定系數(shù)（0.999）較接近于1，因此認(rèn)為擬合優(yōu)度較高，被解釋變量可以被模型解釋的部分較多，未能解釋的部分較少。

（三）回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

線性回歸方程能夠較好地反映被解釋變量和解釋變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的前提是：被解釋變量和解釋變量之間確實(shí)存在顯著的線性關(guān)系。回歸方程的顯著性檢驗(yàn)正是要檢驗(yàn)被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關(guān)系是否顯著，用線性模型來(lái)描述它們之間的關(guān)系是否恰當(dāng)。

檢驗(yàn)采用F統(tǒng)計(jì)量，如果概率p值小于給定的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為偏回歸系數(shù)不同時(shí)為零，被解釋變量y與解釋變量全體的線性關(guān)系顯著，可以用線性模型描述和反映它們之間的關(guān)系。反之，如果概率p值大于給定的顯著性水平α，則不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為偏回歸系數(shù)同時(shí)為零，被解釋變量y與解釋變量x全體的線性關(guān)系不顯著，不可以用線性模型描述和反映它們之間的關(guān)系。

由結(jié)果知F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為3896.751，對(duì)應(yīng)的概率p值近似為0，如果顯著性水平α為0.05，概率值p小于顯著性水平α，應(yīng)拒絕回歸方程顯著性檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為各回歸系數(shù)不同時(shí)為0，可建立線性模型。

（四）多元線性回歸模型

農(nóng)村人均消費(fèi)支出多元線性回歸分析結(jié)果（強(qiáng)制進(jìn)入策略）

由表可得回歸方程為：

依據(jù)該表可以進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，如果顯著性水平α為0.05，除農(nóng)村人均收入以外，其他變量的回歸系數(shù)顯著性t檢驗(yàn)的概率p值都大于顯著性水平α，因此不應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為這些偏回歸系數(shù)與0無(wú)顯著性差異，它們與被解釋變量的線性關(guān)系是不顯著的，不應(yīng)該保留在方程中。因此該模型目前是不可用的，應(yīng)重新建模。

（五）多重共線性分析

所謂多重共線性是指解釋變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象。解釋變量間高度的多重共線性會(huì)給回歸方程帶來(lái)許多影響。

農(nóng)村人均消費(fèi)支出多元線性回歸分析結(jié)果

由表可知，依據(jù)該表可進(jìn)行多重共線性檢測(cè)。從而可以看出變量間確實(shí)存在共線性。

四、總結(jié)

由回歸方程可看出，農(nóng)村居民家庭平均每人純收入、商品零售價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)對(duì)消費(fèi)水平的影響都是正相關(guān)的，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)對(duì)消費(fèi)水平的影響是負(fù)相關(guān)的。即農(nóng)村居民人均收入越高，消費(fèi)支出就越多，消費(fèi)水平也就越高；商品零售價(jià)格指數(shù)越高，消費(fèi)支出就越多，消費(fèi)水平也就越高；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)越高，消費(fèi)支出就越多，消費(fèi)水平也就越高；農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)越大，消費(fèi)支出就越少，消費(fèi)水平也就越低。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：康雅文（1992-），女，安徽阜陽(yáng)人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。