楊舒

科技博覽

人工智能研究的中國力量

楊舒

1956年在美國舉行的達(dá)特茅斯會議探討了人工智能的發(fā)展。在這次會議中，人工智能（AI）的概念被正式提出：“讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計算機(jī)模擬人的智能。”參加這次會議的科學(xué)家開始在科研領(lǐng)域致力于人工智能的發(fā)展，但受制于計算機(jī)技術(shù)的水平，當(dāng)時人工智能的進(jìn)展有限。

人工智能：從科幻到現(xiàn)實(shí)

在20世紀(jì)60年代，美國科幻小說家阿西莫夫在《紐約時報》開設(shè)專欄，對人類半個世紀(jì)后的科技生活進(jìn)行預(yù)測。他預(yù)言：“到2014年，機(jī)器人有了自己存在的意義：把人類從瑣碎的家務(wù)中解放出來，人們只須頭一天晚上對機(jī)器做出設(shè)置，第二天早上就可以直接享用現(xiàn)成的美味早餐?！?/p>

我國計算機(jī)仿真與計算機(jī)集成制造專家、中國工程院院士李伯虎認(rèn)為，人工智能最近60年發(fā)展可以分為三個階段：20世紀(jì)50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應(yīng)對不確定環(huán)境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀(jì)80年代，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得人工智能不被重視；進(jìn)入20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計算和高性能計算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能進(jìn)入新的快速增長時期。

在中國，“人工智能”被寫入我國“十三五”規(guī)劃綱要。在2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部及中央網(wǎng)信辦四部委聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》，要“充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，支撐各行業(yè)領(lǐng)域‘互聯(lián)網(wǎng)+’創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能”。面向2030年的人工智能規(guī)劃即將出臺，中國的人工智能研究與開發(fā)將進(jìn)入頂層設(shè)計后的系統(tǒng)推進(jìn)階段。

中國工程院院士潘云鶴表示，我國對智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能制造、無人駕駛等領(lǐng)域的研究需求與日俱增，“我國已在這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了信息化，現(xiàn)在迫切需要智能化”。

中國人工智能論文引用量排名世界第一

作為典型的前瞻性基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，人工智能得到了我國基礎(chǔ)研究最主要的支持渠道——國家自然科學(xué)基金委（以下簡稱基金委）的持續(xù)關(guān)注和重視。自然科學(xué)基金較早地做出了前瞻部署，聚焦重點(diǎn)問題，資助了大批探索性研究項目，培養(yǎng)了一批基礎(chǔ)研究隊伍。

基金委自1986年成立起就開始在機(jī)器智能基礎(chǔ)理論與方法、人工智能應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)圖像與視頻處理等多個領(lǐng)域支持科學(xué)家自由探索，進(jìn)一步夯實(shí)人工智能的科學(xué)基礎(chǔ)。同時，我國還啟動了“視聽覺計算基礎(chǔ)研究”重大研究計劃，這項技術(shù)成果將最終運(yùn)用在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域。該計劃實(shí)施八年來，由清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等十余所高校和科研院所的科研團(tuán)隊參與，在腦的視聽覺認(rèn)知、無人駕駛、圖像、語音和文本（語言）信息處理等方面取得了一系列處于國際前沿的重要研究成果，在《神經(jīng)元》等國際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了大量高水平論文，對推動我國信息領(lǐng)域及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的原始創(chuàng)新與發(fā)展起到了重大的引領(lǐng)作用。

在全球科學(xué)技術(shù)革新的時代浪潮下，我國對于人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究取得了不少突破性進(jìn)展，中國科學(xué)家在學(xué)科前沿已經(jīng)占據(jù)了一席之地。根據(jù)SCImago期刊排名顯示，2015年，美國和中國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發(fā)表的相關(guān)論文總和也只相當(dāng)于美、中兩國的一半，中國人工智能論文引用量排名世界第一，論文影響力方面中國則排名第三。麥肯錫公司全球總裁鮑達(dá)民說：“中國與美國是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊?！?/p>

人工智能有可能率先實(shí)現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑

2016年，中國工程院根據(jù)人工智能60年的發(fā)展，結(jié)合中國發(fā)展的社會需求與信息環(huán)境，提出了人工智能2.0的理念。

中國工程院高文院士表示，人工智能2.0的一個鮮明特征是實(shí)現(xiàn)“機(jī)理類腦，性能超腦”的智能感知，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)跨媒體的學(xué)習(xí)和推理，比如人工智能AlphaGo就是通過視覺感知獲得“棋感”，通過這種感知，AlphaGo實(shí)現(xiàn)了符號主義、連接主義、行為主義和統(tǒng)計學(xué)習(xí)“四劍合璧”，最終超越人類。

基金委發(fā)布的《國家自然科學(xué)基金“十三五”發(fā)展規(guī)劃》圍繞人工智能發(fā)展戰(zhàn)略做出了明確部署與推動：“十三五”期間，基金委在學(xué)科布局中新增了“數(shù)據(jù)與計算科學(xué)”學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略，在發(fā)展領(lǐng)域中提出了包括面向真實(shí)世界的智能感知與交互計算、面向重大裝備的智能化控制系統(tǒng)理論與技術(shù)、流程工業(yè)知識自動化系統(tǒng)理論與技術(shù)以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下人機(jī)物融合系統(tǒng)基礎(chǔ)理論與應(yīng)用等多個優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域。

此外，為推動人工智能研究的拓展與豐富，科學(xué)基金將重點(diǎn)支持通信與電子學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動化科學(xué)與技術(shù)等分支學(xué)科之間的交叉研究，通過交叉研究孕育重大突破。

在科技發(fā)展過程中，一個國家從跟跑到領(lǐng)跑的歷史性跨越既是華麗的，又是艱難的。它需要高瞻遠(yuǎn)矚地把握創(chuàng)新規(guī)律，認(rèn)識到領(lǐng)跑特有的表現(xiàn)形式，并審時度勢選擇正確的領(lǐng)跑方向，而人工智能作為人機(jī)網(wǎng)共融的重要組成部分，和智慧數(shù)據(jù)、新物理、合成生命、量子躍遷一道，有可能成為我國科技率先實(shí)現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑的跨越的五個重要領(lǐng)域。

（摘自2017年7月13日《光明日報》）