周?玉
上海交通大學(xué)
汽車(chē)零部件入廠物流優(yōu)化及應(yīng)用
周?玉
上海交通大學(xué)
本文的主要研究?jī)?nèi)容主要包括:首先分析了汽車(chē)制造業(yè)與零部件入廠物流的介紹及車(chē)輛路徑理論。構(gòu)建了循環(huán)取貨路線設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)有效的啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)高效的入廠物流循環(huán)取貨線路,優(yōu)化汽車(chē)入廠物流的運(yùn)輸成本。最后,具體分析研究Y公司運(yùn)用循環(huán)取貨的方式改善現(xiàn)有模式的弊端,以實(shí)際中的問(wèn)題為案例,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)與運(yùn)作特點(diǎn),應(yīng)用基于節(jié)約值的啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)了基于循環(huán)取貨的入廠物流線路,驗(yàn)證了算法與基于循環(huán)取貨的入廠物流模式的在實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)用性與高效性。
入廠物流模式,循環(huán)取貨,啟發(fā)式算法
汽車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇,汽車(chē)制造企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸成了供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng),通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈的優(yōu)化使得成本降低,獲得利潤(rùn)空間。汽車(chē)入廠物流又是供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。鑒于供應(yīng)商直接運(yùn)輸?shù)钠?chē)零部件入廠物流系統(tǒng)的缺陷,面對(duì)大規(guī)模、多樣化、即時(shí)性生產(chǎn)的需求,汽車(chē)零部件入廠物流部門(mén)引入了基于第三方物流服務(wù)外包模式的循環(huán)取貨物流系統(tǒng)。?通過(guò)對(duì)汽車(chē)制造企業(yè)的零部件入廠物流運(yùn)營(yíng)狀況的分析,?希望用第三方物流來(lái)進(jìn)行資源整合,對(duì)現(xiàn)有汽車(chē)零部件入廠物流系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)作效率的提升及成本的最小化。
汽車(chē)零部件入廠物流循環(huán)取貨系統(tǒng)的理論基礎(chǔ),可以視為基本的車(chē)輛路徑問(wèn)題(VRP?Vehicle?Routing?Problem)。該問(wèn)題最早由?Dantzig?和?Ramser[1]在?1959?年提出,一般定義為:對(duì)一系列的取貨點(diǎn)和(或)配送點(diǎn),各自有不同數(shù)量的貨物需求,排定適當(dāng)?shù)男熊?chē)路線,使車(chē)輛有序通過(guò)他們,使送貨點(diǎn)的需求得到滿足。在滿足一定的約束條件(如貨物需求量、發(fā)送量、車(chē)輛裝載限制,交發(fā)貨時(shí)間限制等)下,達(dá)到最優(yōu)化目標(biāo)(如行駛路程最短,費(fèi)用最少,時(shí)間最少、成本最小等)。其中重要的一個(gè)約束條件為:每個(gè)需求點(diǎn)必須且只能有一輛車(chē)進(jìn)行訪問(wèn),即客戶需求的同一批貨物不可以進(jìn)行拆分配送。
按不同的標(biāo)準(zhǔn),車(chē)輛路徑問(wèn)題可以劃分為不同的類(lèi)型[2],這些劃分的標(biāo)準(zhǔn)有任務(wù)性質(zhì)、任務(wù)配送特征、配送中心數(shù)目、車(chē)型類(lèi)型、車(chē)輛載貨狀況、運(yùn)送的回路狀態(tài)、需求特性、優(yōu)化目標(biāo)類(lèi)別。容量約束:?帶容量約束的車(chē)輛路徑問(wèn)題(CVRP);?優(yōu)先約束:?帶優(yōu)先約束的車(chē)輛路徑問(wèn)題(VRPPC);
時(shí)間窗約束:?帶時(shí)間窗約束的車(chē)輛路徑問(wèn)題(VRPTW);?車(chē)速隨時(shí)間變化約束:?帶車(chē)速隨時(shí)間變化的車(chē)輛路徑問(wèn)題(TDVRP)等。
3.1 循環(huán)取貨車(chē)輛路徑設(shè)計(jì)
本節(jié)將汽車(chē)入廠物流中基于循環(huán)取貨的路徑規(guī)劃問(wèn)題做如下數(shù)學(xué)描述。有分散在全國(guó)各地的I家供應(yīng)商向某一汽車(chē)制造企業(yè)的生產(chǎn)線提供?K種零部件,其中每家供應(yīng)商可能提供多種零部件。任意兩家供應(yīng)商i_1、i_2之間的基于行駛距離的運(yùn)輸成本為c_(i_1?i_2?),i_1≠i_2,i_1、i_2∈{1,2,…,I}。令i=0表示生產(chǎn)線旁的零部件倉(cāng)庫(kù),則c_(〖0i〗_1?)表示供應(yīng)商i_1到零部件倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)輸成本。根據(jù)該生產(chǎn)線的未來(lái)對(duì)T個(gè)班次的生產(chǎn)預(yù)測(cè),每種零部件k,k∈{1,2,…K},在每個(gè)班次t,t∈{1,2,…T},的需求量已知為r_kt。每種零部件k必須按照給定的包裝運(yùn)輸,令Q_k和v_k分別表示零件k的包裝數(shù)量和包裝體積。第三方物流公司負(fù)責(zé)調(diào)度卡車(chē)將零部件運(yùn)送至生產(chǎn)線邊的倉(cāng)庫(kù),各個(gè)卡車(chē)的裝載體積相同,表示為V。倉(cāng)庫(kù)對(duì)每種零件的庫(kù)存量有限,每種零部件k在每個(gè)班次的平均庫(kù)存量不得超過(guò)上限b_k。
該問(wèn)題旨在設(shè)計(jì)循環(huán)取貨線路,使得T個(gè)生產(chǎn)班次對(duì)每種零部件的需求量得以滿足,并最小化線路的總運(yùn)輸成本??傔\(yùn)輸成本包括使用卡車(chē)的固定成本,及基于線路行駛距離的變動(dòng)運(yùn)輸成本。后續(xù)通過(guò)模型構(gòu)建及啟發(fā)式算法進(jìn)行求解得出線路。
3.2 循環(huán)取貨優(yōu)化在Y企業(yè)應(yīng)用
Y公司是國(guó)內(nèi)一家自主品牌汽車(chē)制造企業(yè),位于上海,目前擁有超過(guò)?2000?種的國(guó)產(chǎn)零部件,遍布江浙滬等省市的200多家國(guó)產(chǎn)零部件供應(yīng)商。零部件供應(yīng)商為了滿足及時(shí)供貨要求,大部分零件供應(yīng)商采用租借VMI模式,供應(yīng)商自己通過(guò)車(chē)輛運(yùn)輸或物流公司將零件補(bǔ)貨至VMI,然后由VMI進(jìn)行短駁運(yùn)輸滿足整車(chē)廠的拉動(dòng)需求,這種模式在生產(chǎn)初期產(chǎn)量未達(dá)到規(guī)模時(shí)具有一定合理性。但隨著產(chǎn)量的提高,此種模式體現(xiàn)出了成本高、管理難度大的弊端。
從對(duì)?Milk-run?的實(shí)施條件分析來(lái)看,Y公司的當(dāng)前基本情況滿足了以下實(shí)施前提:
(1)該公司目前在計(jì)劃層面已實(shí)現(xiàn)根據(jù)市場(chǎng)需求及預(yù)測(cè)制定出年度生產(chǎn)大綱/月度生產(chǎn)計(jì)劃/周、日生產(chǎn)計(jì)劃,通過(guò)系統(tǒng)設(shè)置零件采購(gòu)提前期、零件期量數(shù)據(jù),運(yùn)行MRP制定出零件物料需求計(jì)劃及?預(yù)測(cè)。
(2)大部分供應(yīng)商集中在江浙滬區(qū)域,給循環(huán)取貨的實(shí)施創(chuàng)造了有利的條件。
3.3 效益結(jié)果
Y公司在實(shí)施啟動(dòng)入廠物流優(yōu)化項(xiàng)目后,實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)有入廠模式的優(yōu)化,降低了物流資源占用及物流成本,具體如下:
1)系統(tǒng)化管理:實(shí)現(xiàn)了整車(chē)廠需求計(jì)劃與運(yùn)輸服務(wù)商TMS的EDI,確保要貨需求及時(shí)、準(zhǔn)確、快速傳遞。同時(shí)實(shí)現(xiàn)MR車(chē)輛、在途庫(kù)存的時(shí)時(shí)跟蹤,部分實(shí)施供應(yīng)鏈的可視化。
2)成本優(yōu)化:零件入廠物流循環(huán)取貨(MR)運(yùn)輸優(yōu)化,優(yōu)化運(yùn)輸成本下降達(dá)25%。通過(guò)循環(huán)取貨,減少VMI場(chǎng)地資源需求,優(yōu)化面積16500㎡,面積占用下降35%。實(shí)現(xiàn)累計(jì)降本金額3000萬(wàn)元。
本文通過(guò)對(duì)Y公司包裝與物流現(xiàn)狀的分析,提出利用循環(huán)取貨模式進(jìn)行入廠物流優(yōu)化,并在實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)用性與高效性。
[1]Dantzig?G.,?Ramser?J.,?The?truck?dispatching?problem,?Management?Science,?1959(6),pp:80
[2]陳利.基于混合粒子群算法的物流配送車(chē)輛路徑問(wèn)題的研究[D],中南大學(xué),2007