黃偉華

【摘要】毫無疑問人類社會正在邁入高度信息化，數(shù)據(jù)化的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)給國民經濟的方方面面帶來深刻的變革，本文著重闡述并分析大數(shù)據(jù)對產業(yè)發(fā)展的趨勢，勾勒出不同層面下的大數(shù)據(jù)時代國民經濟產業(yè)發(fā)展趨勢，并分析現(xiàn)階段仍需解決的困難。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 產業(yè)發(fā)展 商務智能 產業(yè)環(huán)境

一、引言

一般意義上，大數(shù)據(jù)是指無法在可容忍的時間內用傳統(tǒng)IT技術和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的特點可以總結為：體量浩大、模態(tài)繁多、生成快速以及價值密度低。大數(shù)據(jù)之所以產生，是因為今天無所不在的傳感器和微處理器，在普適計算的時代，任何使用電子設備的人都會留下數(shù)據(jù)痕跡，這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)的交流，又形成了一個龐大的數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)通過一定的方法，可以被分析和使用。大數(shù)據(jù)隱含的巨大科研，社會與經濟價值已被人們所感知且引起了各行各業(yè)的巨大關注。毫無疑問，人類社會正在步入大數(shù)據(jù)的時代，大數(shù)據(jù)這把巨槳，必將在未來科學技術和經濟社會發(fā)展的洪流中翻江倒海，中國這艘經濟巨輪，將何去何從？本文將詳細敘述大數(shù)據(jù)時代對我國產業(yè)經濟發(fā)展趨勢的影響。

二、大數(shù)據(jù)時代的產業(yè)發(fā)展趨勢

國民經濟核算體系與政府統(tǒng)計調查機制的一系列改革只是大數(shù)據(jù)時代下國民經濟運行趨勢的一個方面，但由于其代表政府在信息化時代中角色，任務的轉變，其影響能夠輻射到經濟運行的方方面面，而信息化，數(shù)據(jù)化的時代發(fā)展趨勢，會深重改變著國民經濟的產業(yè)發(fā)展，尤其是技術層面與產業(yè)環(huán)境。

作為大數(shù)據(jù)應用的一個耳熟能詳?shù)睦?，大概就是依靠?shù)據(jù)挖掘技術成功預測了流感的爆發(fā)。多年來，醫(yī)務人員一直致力于研究流感爆發(fā)的周期特點，1999年，美國的研究人員通過對全美兩萬多個藥店的銷售數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)在醫(yī)院大規(guī)模收治流感病人的兩個星期前，藥店柜臺的感冒藥會有一個銷售高峰，而這個高峰只要超過一定的臨界點，就會預示著一場流感即將爆發(fā)。其中的原因研究人員也給出了解釋：人們患了流感后，一般會先嘗試自己買藥，若不見效，病情加重才會到醫(yī)院看醫(yī)生，此時，流感往往已經在社會上爆發(fā)，難以控制。然而，在大數(shù)據(jù)時代，人們已經具備在大量的信息中挖掘出事物發(fā)展的相關關系，而且現(xiàn)實中人們常常更熱衷于知道事物如何會發(fā)生而不是為什么發(fā)生。研究因果關系的傳統(tǒng)科學思維受到了挑戰(zhàn)。正如上例，成功預測流感何時何地爆發(fā)比知道其為何會爆發(fā)更具有迫切性與實用性。

正是因為統(tǒng)計方法不能尋找出事物背后的真正原因，只能對其進行概率性的歸納。因此大數(shù)據(jù)技術在商業(yè)領域廣泛流行并推動者產業(yè)的不斷更替發(fā)展。企業(yè)是盈利性的組織，只要某種決策有利可圖，則大可為之。而不必深究為何此舉能夠產生利潤，更不必發(fā)掘其中的內在規(guī)律。因此，企業(yè)使用大數(shù)據(jù)走的不是通常理解的搜集處理數(shù)據(jù)、分析、得出結論、獲得知識的道路，而是直接從大數(shù)據(jù)到其價值。

（一）商務智能的高度發(fā)展是產業(yè)技術層面的重要體現(xiàn)

僅僅幾年以前，商務智能技術還是大公司的專利，但隨著各種未處理區(qū)，存儲器的不斷普及，這種技術漸漸成為商業(yè)界的主流，所有大大小小的企業(yè)都收集著大量的數(shù)據(jù)，通過整理存儲在數(shù)據(jù)倉庫中，并且在內部不同部門之間互相連通，繼而爆發(fā)出驚人的能量。

大數(shù)據(jù)的分析處理技術歸納起來主要有聯(lián)機分析，數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)可視化。聯(lián)機分析，也稱多維分析，本意是把分離的數(shù)據(jù)庫“相聯(lián)”，進行多維度地分析。數(shù)據(jù)挖掘是賦予商務智能“生命”的一個產業(yè)鏈。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘是從結構化的數(shù)據(jù)中提取有關信息并建立模型，然后大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)挖掘技術提出的最大挑戰(zhàn)就是從海量的半結構化、非結構化數(shù)據(jù)中進行清洗轉換，整理匯總并建立反映事物關聯(lián)性的模型。典型的例子是零售行業(yè)巨頭沃爾瑪?shù)难芯咳藛T通過對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析后，發(fā)現(xiàn)跟尿布一起搭配購買最多的竟然是啤酒。這是由于有30%到40%的爸爸會在為嬰兒購買尿布后順便帶點啤酒犒勞自己，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了其中規(guī)律后，對尿布和啤酒進行捆綁銷售，結果其銷售量雙雙增加。

傳統(tǒng)的商務智能產業(yè)鏈條只有上述數(shù)據(jù)倉庫，聯(lián)機分析以及數(shù)據(jù)挖掘三塊。然而技術的進步是無止境的，進入21世紀后，數(shù)據(jù)可視化作為商務智能產業(yè)的最新鏈條大放異彩。數(shù)據(jù)可視化的技術，可以通過圖像在邏輯思維的基礎上進一步激發(fā)人的形象思維和空間想象能力，吸引、幫助用戶洞察數(shù)據(jù)之間隱藏的關系和規(guī)律。

此外，在大數(shù)據(jù)時代，依賴于互聯(lián)網(wǎng)等媒介，數(shù)據(jù)以驚人的方式傳播，企業(yè)與個人對數(shù)據(jù)保密技術的要求將會大大提高，可以預見的是，未來的大數(shù)據(jù)將會以更安全可靠的方式被人們所利用。

（二）傳統(tǒng)產業(yè)和新興產業(yè)對信息化不同程度的利用構成了大數(shù)據(jù)時代產業(yè)發(fā)展環(huán)境的嶄新面貌

大數(shù)據(jù)產業(yè)，總結起來不外乎數(shù)據(jù)的采集加工，軟硬件制造與相關的數(shù)據(jù)服務行業(yè)。美國是世界上第一個發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)的國家，其成就是令人震驚的，今年由于泄密而被全球關注的美國安全局與聯(lián)邦調查局的“棱鏡”計劃就是一個例子，其早在2007年已經被秘密啟動。英國政府也將大數(shù)據(jù)產業(yè)作為重點發(fā)展的科技領域。2013年，英國牛津大學成立首個應用大數(shù)據(jù)技術的醫(yī)療衛(wèi)生研究中心，整合分析大量的醫(yī)療信息。除美英外，日本政府近年來不斷推出《IT新改革戰(zhàn)略》、《新信息通信技術戰(zhàn)略》等信息戰(zhàn)略并不斷改革完善。2012年與2013年來依次推出“活躍ICT日本”與“新ICT戰(zhàn)略”，不斷提高政府的信息開放性。

而在國內，大數(shù)據(jù)產業(yè)在企業(yè)中也開始初露端倪并蓬勃發(fā)展，北京中關村的大數(shù)據(jù)產業(yè)的雛形已經顯現(xiàn)。國內互聯(lián)網(wǎng)業(yè)巨擘也開始聯(lián)合起來構建大數(shù)據(jù)時代的產業(yè)環(huán)境。在內外各種因素的催生誘導下，國內產業(yè)發(fā)展趨勢已不難預知。

1. 領跑大數(shù)據(jù)時代產業(yè)技術發(fā)展的信息產業(yè)將面臨巨大的發(fā)展機遇。由于互聯(lián)網(wǎng)的盛行，信息產業(yè)正在改變人們的生活方式，從以往買衣服買鞋子需要挨個店逐一比對試穿到現(xiàn)在足不出戶，點點鼠標就能夠閱覽眾多款式的商品，淘寶，京東，亞馬遜等電子商務平臺為人們的生活帶來了便捷。從以往出行需要提早出門訂票到現(xiàn)在只需瀏覽個別網(wǎng)站如攜程網(wǎng)，去哪兒網(wǎng)就能夠提前數(shù)月甚至半年預定出行的車票或機票，人們出行不再掣肘于提早規(guī)劃來回的時間與繁冗的買票程序。甚至在居住地區(qū)的城市內出行也有相關移動應用用來打車?？梢哉f，信息化產業(yè)滲透到人們生活的方方面面。而我們在感受便捷的同時，卻甚少人能夠看到信息技術企業(yè)在面對巨大的客戶群所產生的大數(shù)據(jù)面前所做的大量細致的分析工作。例如通過數(shù)據(jù)分析得到某種產品的適宜價格以及適當?shù)匿N售時間段，還可以根據(jù)客戶留下的數(shù)據(jù)記錄提取出客戶的特定需求與喜好，從而制定更加適合客戶個性化選擇的營銷模式。

2. 依賴于傳統(tǒng)的“IOE”信息系統(tǒng)的行業(yè)將面臨巨大挑戰(zhàn)，亟待轉型升級。過去，中國對信息系統(tǒng)有所謂“金三角”的說法，即“IOE”。I指IBM的儲存器，O指Oracle的數(shù)據(jù)庫，E指EMC的存儲。正如中國工程院院士，中科院計算所首席科學家李國杰院士所認為：這三家公司基本壟斷了國內銀行、證券等對數(shù)據(jù)依賴性強，對計算機處理技術要求很高的行業(yè)。而如果當今信息技術企業(yè)若仍建立在“IOE”系統(tǒng)的基礎上，那么就不是大數(shù)據(jù)的企業(yè)。因為“IOE”系統(tǒng)的基礎設施并不適合處理大數(shù)據(jù)，它對數(shù)據(jù)的認識仍停留在線性維度，而大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的規(guī)模增長超過了硬件能力的增長。

銀行，證券等金融行業(yè)以及一些電子營銷等對數(shù)據(jù)依賴性強的行業(yè)必須開發(fā)出自己的數(shù)據(jù)存儲中心，以避免突發(fā)事件所帶來的災難性損失，金融產業(yè)把控著國家經濟流動的血脈，必須建立起上下游相互協(xié)作，相互支撐的大數(shù)據(jù)產業(yè)環(huán)境，構建有技術自主權的大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈，避免核心技術受制于人，重蹈個人電腦和通信產業(yè)的老路。

3. 以往不涉及大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產業(yè)開始躍躍欲試并嘗到信息化帶來的甜頭。在美國，大數(shù)據(jù)處理技術被應用在許多領域，除了傳統(tǒng)的零售行業(yè)巨頭沃爾瑪外，數(shù)據(jù)處理技術也被應用在醫(yī)療行業(yè)，對病患的病例數(shù)據(jù)進行記錄并挖掘分析，得出最佳治療方案，甚至實現(xiàn)遠程醫(yī)療服務。而對于新世紀全球關注的反恐問題，在數(shù)據(jù)挖掘技術者看來，正如流感的爆發(fā)存在預兆一樣，恐怖分子在社會中的各種交易活動所留下來的數(shù)據(jù)也有跡可循，能夠通過分析他們的“交易數(shù)據(jù)”進行定位偵查。此外，美國的煤礦行業(yè)也通過也通過對礦難數(shù)據(jù)的分析從而建立起相關的法律與監(jiān)督制度，有效減少了礦難悲劇的發(fā)生。

在可以預見的未來，國內的潛在大數(shù)據(jù)產業(yè)將會如雨后春筍般涌現(xiàn)，將深刻改變企業(yè)經營的理念和企業(yè)管理者的思維方式。大數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供的新的思路，一切以數(shù)字說話的時代即將來臨。

（三）邁入大數(shù)據(jù)時代我國亟待解決的問題

大數(shù)據(jù)所帶來的信息化改革的風暴席卷了幾乎所有的產業(yè)領域，走在前面的信息化產業(yè)以及快步跟上的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)依賴型產業(yè)，還有如夢初醒，隨即投入大數(shù)據(jù)信息化洪流的政府各部門和各行各業(yè)，它們引領國民經濟走向新的景象。然而，這種趨勢是否能夠正常發(fā)展取決于我們對幾個問題的解決程度。

第一個問題是我國數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)儲備較低，而且開放程度不高。數(shù)據(jù)表明，今天的中國，是一個人口大國，互聯(lián)網(wǎng)大國，手機大國，卻不是一個數(shù)據(jù)大國。以2010年度新增儲存器為基準，中國2010年新增數(shù)據(jù)量約為250拍，不及日本的400拍，和美國的3500拍相比，更是連十分之一都不到。加之大數(shù)據(jù)本身的特點決定了其數(shù)據(jù)價值密度低，這就使得我們從有限的數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息更是少之又少。政府全新構建的核算體系需要盡快完善，此外，各行業(yè)間，各經濟主體間數(shù)據(jù)流通性也需要加強，否則，即使徒有技術，也是“巧婦難為無米之炊”。

第二個問題是我國在大數(shù)據(jù)領域的技術水平整體不高。在國際開源社區(qū)上，缺少中國能夠拿得出手的技術成果，盡管國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經大量吸取整合國外開源大數(shù)據(jù)技術，但整體上原創(chuàng)能力不強，這種狀況若持續(xù)下去，中國的大數(shù)據(jù)產業(yè)技術的發(fā)展將會一直處于被動的局面。

第三個問題是思維方式的問題，是中國傳統(tǒng)觀念和大數(shù)據(jù)時代的思維理念出現(xiàn)了碰撞。中國在大數(shù)據(jù)時代的落后，并不是偶然的。著名華裔歷史學家黃仁宇曾經對中國人缺乏“數(shù)據(jù)精神”的根源進行剖析：中國人傾向于粗略的主觀定性，排斥精確的客觀度量，從而養(yǎng)成了重形象，重概括，輕邏輯，輕數(shù)據(jù)的文化習慣。這種文化習慣使中國人長期滿足于基于相似的“模糊聯(lián)想”，止步于用邏輯來分析，用數(shù)據(jù)來證明。這種習慣，從中國人的烹飪習語中可見一斑：鹽少許，酒若干，油兩勺……若國人不摘下“差不多先生”的帽子，在一切談數(shù)據(jù)，談精準的大數(shù)據(jù)時代，在歷史發(fā)展機遇的岔口等待我們的，將又是一個落后的世紀。

參考文獻：

[1] 李紅艷，汪濤. 大數(shù)據(jù)時代背景下的新型國民經濟核算體系研究[J]. 經濟視角，2013（8）；24-26.

[2] 李國杰，程學旗. 大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域[J]. 中國科學院院刊，2012（6）；647-657.

[3] 宋之杰，杜亞麗. 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展及我國應對措施[J]. 2014（2）；99-104.

[4] 趙國棟. 大數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢[J]. 高科技與產業(yè)化，2013（5）；50-53.

[5] 魏凱. 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況與政策思考[J]. 電信網(wǎng)技術，2014（4）.

[6] 林洪，龍喬. 大數(shù)據(jù)與官方統(tǒng)計方法制度改革與發(fā)展[J]. 第十五次全國中青年統(tǒng)計科學研討會.

[7] 徐子沛. 大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命[M]. 桂林：廣西師范大學出版社，2012.

[8] 邱東. 國民經濟核算分析[M]. 上海：格致出版社，2009.

[9] 程開明，陳龍. 大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計挑戰(zhàn)與應對[J]. 中國統(tǒng)計，2013（8）；11-13.