徐明
內(nèi)容摘要:本文首先構(gòu)建服務(wù)化指數(shù)來量化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的宏觀標準。然后通過Moore值來測算我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)化變遷速度,發(fā)現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷速度不穩(wěn)定,表現(xiàn)出周期性特征。進一步深入到產(chǎn)業(yè)內(nèi)部測量第二和第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷速度,得知第二產(chǎn)業(yè)的變遷速度和第三產(chǎn)業(yè)相比表現(xiàn)疲軟。在此基礎(chǔ)上,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)化變遷速度與服務(wù)化程度為變量,建立VAR模型并進行格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,得出動態(tài)化變遷速度是服務(wù)化程度的單向格蘭杰原因并且存在正向推動作用。
關(guān)鍵詞:動態(tài)化 服務(wù)化 VAR模型
中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A
問題的提出
改革開放以來,我國迅速從農(nóng)業(yè)大國發(fā)展為工業(yè)大國,優(yōu)先發(fā)展工業(yè)尤其是重工業(yè)曾是我國的重要戰(zhàn)略部署,也一度為中國經(jīng)濟發(fā)展做出了重大貢獻。但隨著總量的提高,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量成為更加迫切的問題,結(jié)構(gòu)不合理是目前制約我國經(jīng)濟效益的瓶頸之一。為此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)化和高度化一度成為我國乃至全世界關(guān)注的質(zhì)量維度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是我國 “十五”規(guī)劃經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整的重點?!笆晃濉?、“十二五”規(guī)劃國家又將 “轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”作為未來經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務(wù)。2015年“十三五規(guī)劃”再次提出要優(yōu)化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。
可以說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是近二十年來國家經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略問題,也是地方政府孜孜不倦追求的目標。然而,我國目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度是快是慢?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否朝著正確的方向前行?這兩個都是值得深思的問題,它們關(guān)乎國家宏觀經(jīng)濟政策下一步該如何部署。因此,本文試圖測量我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)化變遷的速度,不僅從整體上考察,還分別計算第二、第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變遷速度;同時測度我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化程度。然后,利用VAR模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度與服務(wù)化程度之間的關(guān)系。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化分析
三大產(chǎn)業(yè)各自占GDP的比重直接刻畫了它們在我國經(jīng)濟發(fā)展中的地位。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析也是基于這個比重進行的。
(一)三大產(chǎn)業(yè)的GDP比重
自1997年以來,我國農(nóng)業(yè)的GDP占比一直遠遠低于第二、第三產(chǎn)業(yè),自2008年以來該比值均保持在9%左右。一直以來第二產(chǎn)業(yè)的GDP占比達到了40%以上,在2011年之前一直位于前列。第三產(chǎn)業(yè)的比重呈現(xiàn)出穩(wěn)定遞增的趨勢,并于2012年首次超越第二產(chǎn)業(yè)。因此,從1997年至2011年,我國第二產(chǎn)業(yè)處于相對優(yōu)勢地位。自2012來,我國第三產(chǎn)業(yè)開始處于相對優(yōu)勢地位,但與第二產(chǎn)業(yè)相比,優(yōu)勢尚不突出。
據(jù)國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)顯示,2015年全年我國GDP為676708億元,比上年增長6.9%。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值為60863億元,第二產(chǎn)業(yè)增加值為274278億元,第三產(chǎn)業(yè)增加值為341567億元。第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的增加值占GDP的比重分別為9.0%、40.5%、50.5%,其中第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重,首次突破50%??梢?,目前我國經(jīng)濟增長的主要動力來自于第三產(chǎn)業(yè),其次為第二產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)對GDP增長的貢獻最低而且遠低于第二、三產(chǎn)業(yè)。目前,發(fā)達國家的第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重高達70%左右,美國甚至接近80%。
(二)“服務(wù)化”指數(shù)
在經(jīng)濟學的概念中,廣義上的指數(shù)指的是任何兩個數(shù)值對比形成的相對數(shù)。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是一種產(chǎn)業(yè)的比較屬性,因此本文提出“服務(wù)化指數(shù)”這個新概念,引入研究當中。服務(wù)化指數(shù)(本文記為SI)=第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/非第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。SI指數(shù)的數(shù)值越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)的相對優(yōu)勢就越大,經(jīng)濟體的服務(wù)化特征越強;SI越小則表示第三產(chǎn)業(yè)的相對優(yōu)勢越小,這個指數(shù)不僅可以直觀反映第三產(chǎn)業(yè)在一個經(jīng)濟系統(tǒng)中的地位,還能揭示第三產(chǎn)業(yè)與第一、第二產(chǎn)業(yè)的比較關(guān)系。另外,服務(wù)化指數(shù)的構(gòu)建思想符合配第-克拉克定理,因此能夠被用來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的宏觀標準。圖1展示了1997-2015年我國服務(wù)化指數(shù)的演變趨勢??梢钥闯?,自1997年開始,我國的服務(wù)化指數(shù)呈現(xiàn)出上升的基本態(tài)勢。1997年至2000年,我國的服務(wù)化指數(shù)處于0.7以下的水平,我國的經(jīng)濟呈現(xiàn)出工業(yè)化的特征。2001年至2010年,我國的服務(wù)化指數(shù)處于0.7到0.8這個區(qū)間內(nèi),工業(yè)化特征在減弱,與此同時服務(wù)化特征在增強。2011年開始至今,服務(wù)化指數(shù)超過了0.8。2015年,我國的服務(wù)化指數(shù)為1.02,首次突破1。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)化變遷速度的測量
本文采用Moore結(jié)構(gòu)變化值來測量我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度。Moore結(jié)構(gòu)變化值是由John·H·Moore提出的,該方法以空間向量測定為基本思想,以向量空間中夾角為基礎(chǔ)來反映產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動程度。用Moore結(jié)構(gòu)變化值測量我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度時,將三次產(chǎn)業(yè)視為一組三維向量,某一產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的向量夾角隨著該產(chǎn)業(yè)在GDP中份額的變化而發(fā)生改變,累計相加所有的向量夾角便得到經(jīng)濟系統(tǒng)中不同時期各產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化情況。
其計算公式為:
其中,e即為Moore結(jié)構(gòu)演化值,Wi,t1為第t1期第i 產(chǎn)業(yè)所占比重,Wi,t2為t2期第i產(chǎn)業(yè)所占比重。e越大,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的速率越大。從Moore結(jié)構(gòu)演化值的計算原理可以看出,它是從動態(tài)角度來進行測量的。同時對它的應(yīng)用還可以深入到三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,通過某產(chǎn)業(yè)所包含行業(yè)在該產(chǎn)業(yè)中的份額變動來研究該產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動問題。
筆者搜集1998年至2015年我國三次產(chǎn)業(yè)的GDP占比數(shù)據(jù),計算出我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速率(用E表示)以及第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)變遷速率(分別用e2、e3表示)如表1所示。由于統(tǒng)計年鑒沒有提供第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部農(nóng)、林、牧、副、漁五個行業(yè)各自的產(chǎn)值數(shù)據(jù),因此這里沒有考量第一產(chǎn)業(yè)的變遷。通過比較分析發(fā)現(xiàn),我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度不穩(wěn)定,呈現(xiàn)出時快時慢的周期性特征,周期與我國的五年規(guī)劃相同但要滯后2到3年,比如,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度在1999年至2001年間約為1.7左右,2002年到2006年間約為1左右,在2011年降至最低。另外,第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變遷速度明顯落后于第三產(chǎn)業(yè),造成這個差異的原因有很多,比如我國對第三產(chǎn)業(yè)的扶持力度比第二產(chǎn)業(yè)大,另外大部分高新技術(shù)行業(yè)都歸屬第三產(chǎn)業(yè),造成第三產(chǎn)業(yè)的總體技術(shù)水平和附加值要高于第二產(chǎn)業(yè)。
實證分析
為了從定量上檢驗我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度是否有利于推進服務(wù)化趨勢,并以此判斷我國是否存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、是否沿著合理化的發(fā)展道路前行,本文借助Eviews6.0軟件,用產(chǎn)業(yè)的Moore結(jié)構(gòu)演化值E衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度,用服務(wù)化指數(shù)SI作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的量化標準,利用二者1998-2015年的數(shù)據(jù),建立VAR模型。為了消除異方差問題,采用它們的對數(shù)形式,分別記為LE和LSI。
(一)平穩(wěn)性檢驗
由于VAR模型要求系統(tǒng)中的變量是平穩(wěn)的,所以分析之前首先要檢驗相關(guān)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文采用ADF方法進行單位根檢驗,結(jié)果如表2所示。表2的檢驗結(jié)果顯示,LE和LSI分別在5%、1%的顯著性水平均不存在單位根,因此LE和LSI是平穩(wěn)的,可以使用VAR模型分析。
(二)VAR模型滯后期的確定
基于變量LE和LSI構(gòu)建向量自回歸(即VAR)模型,建模時需確定變量的滯后階數(shù),用Eviews6.0軟件中滯后結(jié)構(gòu)的滯后長度標準來選擇最佳滯后階數(shù)。結(jié)果如表3所示,LR、FPE、AIC、SC、HQ五個準則均顯示滯后階數(shù)為1,因此本文將建立滯后期為1的VAR(1)模型。
(三)模型的穩(wěn)定性檢驗
為了保證模型結(jié)果分析的有效性,在確定采取模型形式為VAR(1)后,再對模型進行穩(wěn)定性檢驗,采取的方法是AR根圖,如果所有根都落在單位圓內(nèi),則模型是穩(wěn)定的,否則模型不穩(wěn)定。圖2顯示,兩個根均落在單位圓內(nèi),因此本文建立的VAR(1)模型符合穩(wěn)定性的要求,可以進行格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析。
(四)格蘭杰因果檢驗
需要說明的是,因為本文選取的變量LE和LSI都是平穩(wěn)序列,無需協(xié)整檢驗,因此沒有進行協(xié)整檢驗。確定了模型形式之后,對模型的變量進行格蘭杰因果檢驗,以確定變量之間的因果關(guān)系。表4結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下LE是LSI的格蘭杰原因,但LSI不是LE的格蘭杰原因,即我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度是服務(wù)化程度的原因,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度的快或慢會影響服務(wù)化特征,但是反過來,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化不是結(jié)構(gòu)變遷速度的原因。由Eviews6.0給出的模型回歸結(jié)果如下式所示:
模型的R-Squared為0.9423,表明方程擬合得很好,由于LSI不是LE的格蘭杰原因,所以這里沒有給出以LE為因變量的回歸方程。括號中的數(shù)值為估計系數(shù)的標準差,方括號中的數(shù)值為估計系數(shù)的t統(tǒng)計量。由方括號中的t統(tǒng)計量數(shù)值可以看出,除了常數(shù)項,所估系數(shù)在10%的顯著性水平下都是顯著的。滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度對服務(wù)化的影響系數(shù)是0.0162,表明我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正向促進了服務(wù)化程度。滯后一期的服務(wù)化程度對當前服務(wù)化程度的影響系數(shù)是0.9379,表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化存在累積效應(yīng)。
(五)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
確定了LE是LSI的單向格蘭杰原因之后,進一步運用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析LE對LSI產(chǎn)生怎樣的影響,結(jié)果如圖3所示。圖3中實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),兩條虛線分別表示正、負標準差偏離帶,在本期給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度(LE)一個正向沖擊之后,服務(wù)化程度(LSI)會呈現(xiàn)上升趨勢,服務(wù)化水平在第二期達到最高點,之后上升趨勢有所減弱并趨于穩(wěn)定。這說明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度對服務(wù)化的影響存在滯后效應(yīng),同時目前我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策在宏觀上是合理的,量變積累到一定程度之后會引起質(zhì)變,我國第三產(chǎn)業(yè)的相對優(yōu)勢會越來越大。
結(jié)論與建議
通過本文研究,得出以下結(jié)論和建議:
產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級步伐不均衡,第二產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)疲軟。第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷速度明顯比第三產(chǎn)業(yè)慢,雖然差距有所縮小,但第二產(chǎn)業(yè)的升級速度與第三產(chǎn)業(yè)之間仍存在一條鴻溝。因此,未來我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級任務(wù)應(yīng)該更加側(cè)重第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級,大力提高我國制造業(yè)的技術(shù)水平,提高產(chǎn)業(yè)附加值。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度對服務(wù)化存在正向推進作用,因此,從宏觀層面上,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正朝著合理化方向前行。在一定程度上這也符合量變與質(zhì)變的哲學定理,如果從哲學上考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題,它的量變表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)變遷的程度,質(zhì)變表現(xiàn)其一就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化特征越來越強。因此,為了推進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,應(yīng)提高技術(shù)創(chuàng)新能力,同時引導(dǎo)人力、物力和財力的分配,大力推進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝著又好又快的方向前行。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化具備累積效應(yīng),應(yīng)進一步大力發(fā)展服務(wù)業(yè)。從本文建立的VAR(1)模型結(jié)果看,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的原因大部分來自于自身因素,這是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身具備積累效應(yīng),我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化能力越強,越能夠推進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化道路,因此,我國應(yīng)該堅定不移地大力發(fā)展服務(wù)業(yè)。
參考文獻:
1.褚敏,靳濤.為什么中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步履遲緩——基于地方政府行為與國有企業(yè)壟斷雙重影響的探究[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2013
2.郭克莎.第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高效發(fā)展[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2000(10)
3.林毅夫.新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學[M].北京大學出版社,2012
4.周叔蓮.試論我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與產(chǎn)業(yè)政策[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,1987(4)
5.黃茂興,李軍軍.技術(shù)選擇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究,2009(7)
6.印長副,鄺國良.珠三角自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)系研究[J].科技管理研究,2012(23)
7.王慶豐,黨耀國.基于Moore值的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間測算[J].管理評論,2010(7)
8.楊軍,寧曉剛,張波.外商直接投資對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的總體效應(yīng)分析[J].商業(yè)經(jīng)濟,2013(1)
9.王健,李佳.人力資本推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級:我國二次人口紅利獲取之解[J].現(xiàn)代財經(jīng),2013(6)
10.于明,朱順利.金融發(fā)展促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)差異的實證分析[J].科技與管理,2014(1)
11.吳風慶.消費結(jié)構(gòu)演變過程量變與質(zhì)變的實證分析——以山東省農(nóng)村為例[J]. 消費經(jīng)濟,2001(4)
12. John·H·Moore. A measure of structural change output [J]. The Review Of Income And Wealth,1978,12(3)